Реферат: Экономико-статистический анализ деятельности СООО "Степове"
Содержание
Введение
1.Теоретический аспект экономико-статистического анализа
1.1Описательная статистика
1.2Дисперсионный анализ
1.3Корреляционно-регрессионный анализ
2.Экономическая характеристика предприятия
2.1Специализация СООО «Степове»
2.2Анализ земельных ресурсов
2.3Анализ трудовых ресурсов
2.4Анализ основных фондов предприятия
2.5Горизонтальный анализ баланса
2.6Вертикальный анализ баланса предприятия
2.7 Ликвидностьи платежеспособность
3.Проведение статистического анализа при помощи MS Excel
3.1Описательная статистика
3.2Однофакторный дисперсионный анализ
3.3Регрессионный анализ
Выводыи предложения
Литература
Введение
Рыночные отношения предъявляют повышенные требования ксвоевременности, достоверности, полноте информации, без которой немыслима эффективнаяфинансовая деятельность любой организации.
Главной задаче современных информационных технологийфинансового управления является своевременное предоставление достоверной, внеобходимом количестве информации специалистам и руководителям для принятияобоснованных управленческих решений.
Автоматизированная информационная технология представляетсобой совокупность методов и способов сбора, передачи, накопления, хранения,поиска и обработки информации на основе применения средств вычислительнойтехники и связи.
Объектом исследования являются показатели деятельностиСООО «Степове» Славяносербского района, а также показатели некоторых другихсельскохозяйственных производителей данного района.
Цель данной курсовой работы состоит в отображениивозможностей MS Excel при осуществлении статистического анализа.
1. Теоретический аспект экономико-статистического анализа
1.1 Описательная статистика
Основное назначение описательной статистики заключается втом, чтобы с использованием разных математических инструментов свести тысячинаблюдений к нескольким итоговым параметрам.
Основной целью описательной статистики является описаниенабора данных с помощью представленных далее инструментов, которые позволяютсделать выводы после анализа статистических данных. Если статистика включаеттолько одну переменную, то она называется одномерной статистикой.
Под термином переменная понимать одну характеристикуобъекта или события. Переменные могут быть количественными или качественными.Количественные переменные должны иметь конкретные числовые значения и могутбыть дискретными или непрерывными.
Задача описательной статистики заключается в том, чтобы сиспользованием разных математических инструментов свести тысячи наблюдений кнескольким итоговым параметрам.
Основная цель описательной статистики является описаниенабора данных с помощью определенных инструментов, которые позволяют сделатьвыводы после анализа статистических данных. Статистические показатели – этообобщающая характеристика какого-либо свойства совокупности, группы. Еслистатистика включает только одну переменную, то она называется одномернойстатистикой.
Описательная статистика входит в состав надстройки Анализданных. При этом необходимо указать лишь анализируемый диапазон показателей, апрограмма автоматически выведет результативную таблицу. Эти же все функциипользователь при необходимости может заполнить вручную при помощи Мастерафункций категории статистические.
Опишем далее значение каждой рассчитанной автоматическифункции режима «Описательная статистика».
Функция среднее – это средне арифметическое значениепризнака и показывает среднее арифметическое значение y и последующих х впорядке их ввода />. Средне арифметическая являетсянаиболее распространенным видом средних величин. Ее применяют тогда, когдаобщий объем варьирующего признака для всей совокупности составляет суммуиндивидуальных значений усредненного признака. Средне арифметическаярассчитывается как соотношение суммы отдельных значений признака к количествуединиц совокупности.
Модой называется значение признака, которое наиболеечасто повторяется в исследуемой совокупности, т.е. это вариант, который имеетнаибольшую частоту.
Медиана — это значение, которое разбивает выборку на дверавные части. Половина наблюдений лежит ниже медианы, и половина наблюденийлежит выше медианы. Медиана вычисляется следующим образом. Изучаемая выборкаупорядочивается в порядке возрастания. Получаемая последовательность ak, гдеk=1,..., 2*m+1называется вариационным рядом или порядковыми статистиками. Есличисло наблюдений нечетно, то медиана оценивается как: am+1. Если числонаблюдений четно, то медиана оценивается как:
/>
Стандартное отклонение (средне-квадратическое)вычисляется как средняя из отклонений вариантов от их средней арифметической.Представляет собой меру колеблемости.
Дисперсия — средний квадрат отклонений вариантов (х) отсредней арифметической (/>). Является мерой вариации, т. е.колеблемости признака />.
Асимметрия — это коэффициент асимметрии Ка колеблется от-3 до +3. Если Ка>0, то асимметрия правосторонняя, если Ка<0, толевосторонняя, если Ка=0, то вариационный ряд считается симметричным.
Экцесс — крутость распределения, т. е. островершинностьили плосковершинность кривой на графике. Если Е>3, то распределениеостровершинное, при Е<3 – низковершинное.
Интервал (или размах вариации) – это разница междунаибольшим и наименьшим значениями варьирующего признака.
Минимум и максимум соответствует минимальному имаксимальному значению признака в исследуемой совокупности.
Сумма характеризует функцию СУММ всех признаковсовокупности.
Счет показывает количество наблюдений (признаков) висследуемой совокупности.
Наибольший и наименьший задаются в окне режима«Описательная статистика» и позволяют вычислить максимальное или минимальное2-е, 3-е и т.д. значение. Если в окне задать наибольшее 1 (наименьшее 1)значение, то оно будет соответствовать максимуму (минимуму) совокупности.
1.2 Дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ – это метод статистической оценкинадежности проявления зависимости результативного признака от одного илинескольких факторов. На основе дисперсионного анализа решаются задачи:
1)общая оценка достоверности различия средних пригруппировке единиц по одному фактическому признаку или нескольким;
2)оценка достоверности взаимодействия между 2-мя илибольшим числом факторов;
3)оценка частных различий между парами средних.
Статистическая оценка достоверности показателейосуществляется по выборочным данным. Следовательно, дисперсионный анализявляется методом оценки выборочных характеристик связи между факторами.
Этапы дисперсионного анализа:
1)формулировка статистической задачи: дисперсионныйанализ предполагает наличие аналитической группировки по одному или болеефактических признаков. Результаты дисперсионного анализа зависят отправильности проведения группировки: количество интервалов; границы интервалов;рельефность отличия средних групповых величин;
2)теоретический анализ: применению дисперсионного анализапредшествует широкий теоретический анализ сущности изучаемого явления ипроцесса, возможности наличия связей между факторами с точки зрения здравогосмысла и исследуемой науки;
3)выражение изучаемой взаимосвязи в виде модели: наоснове поставленной задачи проводится отбор наиболее значимых факторов иформируется гипотеза относительно их взаимодействия, а затем начинаетсяматематическая обработка данных, т. е. строится математическая модель, которуюможно представить в виде математического уравнения или в виде строгой схемывзаимодействия факторов;
4)анализ и интерпретация рассчитываемых характеристиксвязей и окончательные выводы относительно выдвинутой нулевой гипотезы.
Для того, чтобы провести дисперсионный анализ в Excel,необходимо активировать команду «Анализ данных». Для этого проходится следующийпуть: Сервис -> Надстройки -> Пакет анализа. После этого в меню «Сервис»появляется команда «Анализ данных» и выбирается команда «Однофакторныйдисперсионный анализ».
Далее необходимо заполнить окно «Однофакторныйдисперсионный анализ»:
«Входной интервал» — вводится ссылка на диапазон,содержащий анализируемые данные. Ссылка должна состоять не менее чем из двухсмежных диапазонов данных, данные в которых расположены по строкам илистолбцам.
«Группирование» — установите переключатель в положение.По столбцам или По строкам в зависимости от расположения данных во входномдиапазоне.
«Метки в первой строке/Метки в первом столбце» — еслипервая строка исходного диапазона содержит названия столбцов, установитепереключатель в положение Метки в первой строке. Если названия строк находятсяв первом столбце входного диапазона, установите переключатель в положение Меткив первом столбце. Если входной диапазон не содержит меток, то необходимыезаголовки в выходном диапазоне будут созданы автоматически.
«Альфа» — введите уровень значимости, необходимый дляоценки критических параметров F-статистики. Уровень альфа связан с вероятностьювозникновения ошибки типа I (опровержение верной гипотезы).
«Выходной диапазон» — введите ссылку на левую верхнююячейку выходного диапазона. Размеры выходной области будут рассчитаныавтоматически, и соответствующее сообщение появится на экране в том случае,если выходной диапазон занимает место существующих данных или его размерыпревышают размеры листа.
«Новый лист» — установите переключатель, чтобы открытьновый лист в книге и вставить результаты анализа, начиная с ячейки A1. Если вэтом есть необходимость, введите имя нового листа в поле, расположенномнапротив соответствующего положения переключателя.
«Новая книга» — установите переключатель, чтобы открытьновую книгу и вставить результаты анализа в ячейку A1 на первом листе в этойкниге.
Интерпретация результатов:
«Группы» — данные по выработке в первую и вторую смены.
«Счет» — количество наблюдений в каждой из групп.
«Сумма» — сумма элементов каждой из групп.
«Среднее» — средняя выработка в каждой из групп.
«Дисперсия» — рассчитывается дисперсия по каждой изгрупп;
SS — сумма квадратов;
df — число степеней свободы;
MS – средний квадрат;
F – расчетное значение отношения Фишера;
P — уровень значимости для вычисленного F;
F критическое – табличное значение отношения Фишера.
Результаты расчетов аналогичны результатам, полученнымпри расчетах вручную.
1.3 Корреляционно-регрессионный анализ
Регрессионный и корреляционный анализы — это эффективныеметоды, которые разрешают анализировать значительные объемы информации с цельюисследования вероятной взаимосвязи двух или больше переменных.
Корреляционной связью называют важнейший частный случайстатистической связи, состоящий в том, что разным значениям одной переменнойсоответствуют различные средние значения другой. С изменением значения признаках закономерным образом изменяется среднее значение признака у; в то время как вкаждом отдельном случае значение признака у (с различными вероятностями) можетпринимать множество различных значений.
В регрессионном анализе рассматривается связь между однойпеременной, которая называется зависимой переменной, или признаком, инесколькими другими, которые называются независимыми переменными.
Эта связь представляется с помощью математической модели,то есть уравнением, которое связывает зависимую переменную (у) с независимыми(х) с учетом множества соответствующих предположений.
Поскольку целью регрессионного анализа есть выявлениевлияния переменных Х на значение переменной У, последнюю еще называют откликом,или результативным фактором, а переменные х — факторами, которые влияют наотклик.
Регрессионный анализ используется по двум причинам.
Во-первых, так как описание зависимости между переменнымипомогает установить наличие возможной причинной связи.
Во-вторых, получение аналитической зависимости междупеременными дает возможность предусматривать будущие значения зависимойпеременной по значениям независимых переменных.
Применение метода корреляции для анализа связискладывается из следующих последовательно решаемых вопросов:
— Установление причин связи;
— Отбор наиболее существенных признаков для анализа;
— Определение формы связи и подбор математическогоуравнения для выражения существенных связей;
— Расчет числовых характеристик корреляционной связи.
Уравнение, с помощью которого выражается аналитическаясвязь называется уравнением регрессии.
При проведении корреляционно – регрессионного анализанужно соблюдать этапы его проведения:
1.Качественный анализ сущности изучаемого явления
2.Постановка задач и выбор факторных и результативныхпризнаков
3.Сбор статистического материала, его контроль
4.Установление аналитической формы связи, расчетпараметров уравнения связи и других количественных характеристик
5.Определение тесноты связи
6.Оценка статистической надежности выборочных показателейсвязи
7.Интерпретация полученных характеристик, оформлениерезультатов в виде таблиц и графиков.
В соответствии с сущностью корреляционной связи ееизучение имеет две цели:
измерение параметров уравнения, выражающего связь среднихзначений зависимой переменой со значениями независимой переменной (зависимостьсредних величин результативного признака от значений одного или несколькихфакторных признаков);
измерение тесноты связи двух (или большего числа)признаков между собой.
Вторая задача специфична для статистических связей, апервая разработана для функциональных связей и является общей. Основным методомрешения задачи нахождения параметров уравнения связи является метод наименьшихквадратов (МНК).
Существуют также другие специфические задачикорреляционно-регрессионного метода, имеющих не формально математический, асодержательный характер:
задача выделения важнейших факторов, влияющих нарезультативный признак. Эта задача решается в основном на базе мер теснотысвязи факторов с результативными признаками;
задача оценки хозяйственной деятельности по эффективностииспользования имеющихся факторов производства. Эта задача решается путемрасчета для каждой единицы совокупности тех величин результативного признака,которые были бы получены при средней по совокупности эффективностииспользования факторов и сравнения их с фактическими результатами производства;
задача прогнозирования возможных значений результативногопризнака при задаваемых значениях факторных признаков. Такая задача решаетсяпутем подстановки ожидаемых, или планируемых, или возможных значений факторныхпризнаков в уравнение связи и вычисления ожидаемых значений результативногопризнака;
задача подготовки данных, необходимых в качестве исходныхдля решения оптимизационных задач.
Для проведения регрессионного анализа используетсястатистическая функция ЛИНЕЙН.
Одновременно с вычислением параметров линейного уравнениярегрессии (в том числе и множественной) функция ЛИНЕЙН может возвращатьдополнительную регрессионную статистику.
В эту статистику входят:
SE1,...,SEn — стандартные значения ошибок длякоэффициентов m1,..., mn ;
SEb — стандартное значение ошибки для постоянной b;
R2 — величина достоверности аппроксимации (коэффициентовдетерминированности);
SEy — стандартная ошибка для оценки Y;
F — F-статистика, или F-отношение;
df — количество степеней свободы (N-m-1);
SSрег — регрессионная сумма квадратов;
SSост. — остаточная сумма квадратов.
Для получения этой статистики нужно выделить диапазонклеток из пяти строк и количеством колонок, которое на единицу большеколичества независимых переменных.
Кроме того, четвертый параметр функции ЛИНЕЙН можетравняться единице.
После введения параметров надо, держа нажатыми клавишиСtrl и Shift, нажать клавишу Еnter.
Ниже демонстрирует последовательность, в которойвозвращается дополнительная регрессионная статистика в клетки рабочего листапри введении формулы с функцией ЛИНЕЙН в верхний левый угол этого диапазона.
mnmn-1…m2m1b
sensen-1…se2se1seb
R2sey
Fdf
SSрег.SSост.
Для более удобного расчета регрессионного анализа можноиспользовать надстройка Анализ данных / Регрессия.
Также зависимость между признаками можно изобразитьграфически при помощи Мастера диаграммы, выбрать точечный вид и добавить линиютренда.
Графические изображения используются прежде всего длянаглядного представления статистических данных, благодаря им существеннооблегчается их восприятие и понимание. Существенна их роль и тогда, когда речьидет о контроле полноты и достоверности исходного статистического материала,используемого для обработки и анализа.
Графическое представление статистических данных являетсяне только средством иллюстрации статистических данных и контроля ихправильности и достоверности. Благодаря своим свойствам оно является важнымсредством толкования и анализа статистических данных, а в некоторых случаях — единственным и незаменимым способом их обобщения и познания. В частности, ононезаменимо при одновременном изучении нескольких взаимосвязанных экономическихявлений, так как позволяет с первого взгляда установить существующие между нимисоотношения и связи, различие и подобие, а также выявить особенности ихизменений во времени.
2. Экономическая характеристика предприятия
Анализируемое предприятие – Сельскохозяйственное Обществос ограниченной ответственностью «Степове», расположенное в Луганской области,Славяносербском районе, с. Степове.
Географическое положение предприятия достаточно выгодно,поскольку оно находится рядом с важными автодорожными магистралями и недалеко(в 30 км) от областного центра г. Луганска. Климат на этой территорииблагоприятный для выращивания сельскохозяйственных культур – жаркое лето иумеренная снежная зима.
Сельскохозяйственное общество с ограниченнойответственностью является предприятием, основанном на условиях соглашенияграждан Украины, юридических лиц путем объединения их имущественных, земельныхпаевых, собственных средств для предпринимательской деятельности в соответствиис законодательством Украины.
Основной целью Общества является производствосельскохозяйственной продукции, ее переработка и реализация, другие видыхозяйственной деятельности, направленные на удовлетворение потребностей какучастников Общества, так и всего населения Украины, и получение прибыли.
Предметом деятельности Общества является:
— организация сельскохозяйственного производства иреализация продукции и сырья;
— переработка сельскохозяйственной продукции каксобственного производства, так и приобретенной.
2.1 Специализация СООО «Степове»
Результаты хозяйственной деятельности во многом зависятот уровня специализации и концентрации производства. Специализация и концентрациясельскохозяйственного производства развиваются под воздействием двух тенденций:с одной стороны, углубление общественного разделения труда содействует болееузкой специализации, а с другой — особенности сельскохозяйственногопроизводства (сезонность, особая роль земли и тесная связь растениеводства иживотноводства) вызывают необходимость развития многоотраслевых предприятий.Большинство колхозов и совхозов являются многоотраслевыми, хотя в последниегоды увеличилось количество узкоспециализированных хозяйств (птицефабрик,овощных фабрик, комплексов по выращиванию и откорму животных и др.). Однакотакая узкая специализация возможна далеко не по всем видам сельскохозяйственнойпродукции.
Для оценки уровня (глубины) специализации производстварассчитывают коэффициент специализации:
К сп. = 100 / Σ[У дi ·(2n – 1)]
где У дi – удельный вес 1-го вида товарной продукции вобщем ее объеме; п – порядковый помер отдельных видов продукции по их удельномувесу в ранжированном ряду.
Значение коэффициента специализации может колебаться от 0до 1. Если его уровень меньше 0,2, то это свидетельствует о слабо-выраженнойспециализации, от 0,2 до 0,4 — о средней, от 0,4 до 0,65 — о высокой и свыше0,65 — об углубленной.
Определим коэффициент специализации нашего предприятия заанализируемый период:
1). 2004г. К сп. = 100/(35,7 · 1 + 25,2 · 3 + 15,6 · 5 +9,6 · 7 + 7,3 · 9 +
+2,6 · 11 + 1,8 · 13 + 0,8 · 15 +0,6 · 17 + 0,6 · 17 + 0,1 · 19) = 0,24
2). 2005г. К сп. = 100/(38,4 · 1 + 26,4 · 3 + 12,1 · 5 +11,2 · 7 + 6,3 · 9 +
+ 2,8 · 11 +1,2 · 13 + 0,8 · 15 +0,4 · 17 + 0,3 · 19 + 0,1 · 21) = 0,26
3). 2006г. К сп. = 100/(28,1· 1 + 26,6 · 3 + 17,8 · 5 +16,4 · 7 + 7,3 · 9 +
+ 1,5 · 11 + 1,3 · 13 + 0,4 ·15 +0,4 · 15 + 0,1 · 17 + 0,1 · 17) = 0,23
Отсюда можно сделать вывод, что коэффициент специализацииза анализируемый период поддавался не значительным колебаниям и предприятиеСООО «Степове» имеет среднюю специализацию. Основными отраслями являютсяпроизводство и реализация мяса КРС, молока и зерновых культур, остальные отрасли– дополнительные.
2.2 Анализ земельных ресурсов
Земля является основным элементом национального богатстваи главным средством производства в сельском хозяйстве. Поэтому рациональноеиспользование земельных ресурсов имеет большое значение для развития национальнойэкономики. С ним тесно связаны объем производства сельскохозяйственнойпродукции и продовольственная проблема.
Каждое предприятие должно эффективно использовать землю,бережно относиться к ней, повышать ее плодородие, не допускать эрозии почв, заболачивания,зарастания сорняками и т.д.
Если рассматривать сельскохозяйственные угодия с точкизрения интенсивности их использования, то наиболее интенсивно используются идают лучшую отдачу пашня, затем улучшенные сенокосы и пастбища, многолетниенасаждения, а потом естественные луга и пастбища. Поэтому для оценки степениинтенсивности использования земель в хозяйстве необходимо рассмотретьпоказатели удельного веса каждого вида угодий в общей площади земельсельскохозяйственного назначения в динамике (табл. 1).
Таблица 1.
Анализ динамики состава и структура земельных угодийпредприятия
Виды угодий 2004 г. 2005 г. 2006г. Отклонение 06г. от 04 г. Площадь, га Удельный вес, % Площадь, га Удельный вес, % Площадь, га Удельный вес, % Площадь, га Удельный вес, % Сельскохозяйственные угодья, в т.ч. 5360,5 100 3995,0 100 3717,7 100 — 1642,8 пашня 4672,7 87,2 3448,9 86,3 3491,1 93,9 — 1181,6 6,7 сенокосы 337,0 6,3 271,6 6,8 151,9 4,1 — 185,1 — 2,2 пастбища 350,8 6,5 274,5 6,9 74,7 2,0 -276,1 — 4,5 Многолетние насаждения - - - - - - - - Несельскохозяйственные угодья - - - - - - - - Общая земельная площадь 5360,5 100 3995,0 100 3717,7 100 — 1642,8 -Проанализировав данные таблицы1. можем сделать вывод, чтона предприятии происходит значительное сокращение сельскохозяйственных угодий:пашни – на 1181,6 га, сенокосы – на 185,1 га, пастбища – 276,1 га. В общем же земельный фонд предприятия на 01.01.07г. по сравнению с 2004г. уменьшился на 1642,8 га. Это негативно влияет на результаты деятельности предприятия: сокращаются посевные площади,уменьшается количество произведенной с/х продукции, уменьшается прибыльпредприятия.
2.3 Анализ трудовых ресурсов
К трудовым ресурсам относится та часть населения, котораявладеет необходимыми физическими данными, знаниями и трудовыми навыками всоответствующей отрасли. Формирование трудовых ресурсов и их использование вразных отраслях экономики имеют свои особенности. В сельском хозяйстве сразвитием производительных сил, научно-технического прогресса сокращаетсячисленность работников, занятых непосредственно производством продукции, в ихиспользовании наблюдается сезонность и тесная связь с природно-климатическимиусловиями.
Достаточная обеспеченность сельскохозяйственныхпредприятий необходимыми трудовыми ресурсами, их рациональное использование,высокий уровень производительности труда имеют большое значение для увеличенияобъема производства продукции и повышения эффективности производства.
Таблица 2.
Анализ динамики состава и структуры трудовых ресурсовпредприятия
Категории работников 2004 г. 2005 г. 2006г. Отклонение 06г. от 04 г. Среднесписочная численность, чел. Удельный вес, % Среднесписочная численность, чел. Удельный вес, % Среднесписочная численность, чел. Удельный вес, % Среднесписочная численность, чел. Удельный вес, % Занятые в сельскохозяйственном производстве, в т.ч. 226 100 210 100 168 100 — 58 - работники растениеводства 102 45 63 30 45 27 -57 -18 работники животноводства 124 55 147 0,7 123 73 -1 18 Общее количество работников 226 100 210 100 168 100 -58 -Проанализировав Таб. 2, характеризующую движениеработников, занятых в сельскохозяйственном производстве, СООО «Степове», можемсделать вывод, что на предприятии происходит сокращение трудовых ресурсов.Особенно значительные сокращения происходят работников растениеводства (на 57чел.), это связано с уменьшением сельскохозяйственных угодий предприятия.Количество работников, занятых в животноводстве, в 2005г. по сравнению с 2004г.увеличилось на 20 чел., но уже в 2006г. этот показатель сравнялся с базиснымиданными — с 2004г. В общем же на предприятии количество работниковсельскохозяйственной сферы уменьшилось на 58 чел. с 2004г. по 2006г.
2.4 Анализ основных фондов предприятия
Обеспеченность сельскохозяйственных предприятий основнымисредствами производства и эффективность их использования являются важнымифакторами, от которых зависят результаты хозяйственной деятельности, вчастности качество, полнота и своевременность выполнения сельскохозяйственныхработ, а следовательно, и объем производства продукции, ее себестоимость,финансовое состояние предприятия. В связи с этим анализ обеспеченностипредприятий основными фондами и поиск резервов повышения эффективности ихиспользования имеет большое значение.
Таблица 3.
Анализ динамики и структуры основных средств предприятия
Группы основных средств 2004 г. 2005 г. 2006г. Отклонение 06г. от 04 г. Среднегодовая стоимость, тыс. грн. Удельный вес, % Среднегодовая стоимость, тыс. грн. Удельный вес, % Среднегодовая стоимость, тыс. грн. Удельный вес, % Среднегодовая стоимость, тыс. грн. Удельный вес, % Основные производственные средства сельскохозяйственного назначения 2064,0 93,5 2316,2 94,2 2769,8 95,1 705,8 1,6 Основные производственные средства не сельскохозяйственного назначения 142,8 6,5 142,8 5,8 142,8 4,9 - -1,6 Непроизводственные основные средства - - - - - - - - Всего 2206,8 100 2459,0 100 2912,6 100 705,8По данным таблицы 3. видно, что на предприятии происходитпостепенное обновление основных производственных фондов сельскохозяйственногоназначения (их стоимость в 2006г. по сравнению с 2004г. увеличилась на 705,8тыс.грн.). Это происходит за счет покупки новых машин и оборудования и за счетпоступления рабочего и продуктивного скота. В общей структуре основных фондовпредприятия существует тенденция постепенного увеличения доли основных фондовс/х назначения (на 1,6%) и уменьшения основных фондов нес/х назначения (на1,6%). Также предприятии, как видно с таблицы 3, не имеет непроизводственныхосновных средств – т.е. основных средств жилищно-коммунального хозяйства,здравоохранения, культуры и др.
2.5 Горизонтальный анализ баланса
При горизонтальном анализе выявляются абсолютные иотносительные изменения величины статей баланса за определенный период, даетсяоценка этим изменениям (Таб. 4).
Вариант горизонтального анализа является трендовым,который базируется на расчетах относительных отклонений показателей за ряд летот уровня базисного года, для которого все показатели принимаются за 100%.Трендовый анализ широко используется в прогнозировании.
Таблица 4.
Горизонтальный анализ баланса СООО «Степове»
Показатели На 01.01.06г. На 01.01.07г. тыс.грн % тыс. грн % А К Т И В 1. Внеоборотные активы 1.1. Основные средства (ост. ст-ть) 1681,5 100 1941,4 115,5 1.2. Незавершенное строительство 27,0 100 27,0 100 1.3. Долгосрочные финансовые инвестиции 54,7 100 54,7 100 Всего по разделу 1 1763,2 100 2023,1 114,7 2. Запасы и затраты 2.1. Производственные запасы 2332,4 100 1970,8 84,5 2.2. Животные на выращивании и откорме 1725,9 100 2178,1 126,2 2.3. Незавершенное производство 383,8 100 529,4 137,9 2.4. Готовая продукция 18,8 100 17,8 94,7 2.5. Товары 18,8 100 3,9 20,7 2.7. Расходы будущих периодов - 3,1 * Всего по разделу 2 4479,7 100 4703,1 105,0 3. Денежные средства, расчеты и другие активы З.1. Дебиторская задолженность 301,2 100 152,7 50,7 3.2. Денежные средства 195,4 100 167,6 85,8 3.3. Другие оборотные активы 1,0 100 - * Всего по разделу 3 497,6 100 320,3 64,4 БАЛАНС (р.1 + р.2 + р.3) 6740,5 100 7046,5 104,5 П А С С И В 1. Капитал, фонды и резервы 1.1. Уставный фонд (капитал) 153,0 100 153,0 100 1.2. Другой дополнительный капитал 449,8 100 466,0 103,6 1.3. Резервный фонд 1662,4 100 1503,9 90,5 1.4. Резерв будущих расходов и платежей 21,1 100 30,8 150,0 1.5. Нераспределенная прибыль отчетного года 1263,4 100 2019,2 159,8 Всего по разделу 1 3549,7 100 4172,9 117,6 2. Долгосрочные пассивы 2.1. Долгосрочные финансовые обязательства 1965,2 100 1965,2 100 2.2. Другие долгосрочные обязательства 18,9 100 - * Всего по разделу 2 1984,1 100 1965,2 99,0 3. Расчеты и другие краткосрочные пассивы 3.1. Кредиторская задолженность 534,7 100 454,2 84,9 3.2. Краткосрочные кредиты банков 7,0 100 6,1 87,1 3.3. Векселя выданные 144,6 100 - * 3.4. Текущие обязательства 520,4 100 448,1 86,1 Всего по разделу 3 1206,7 100 908,4 75,3 БАЛАНС (р.1 + р.2 + р.3) 6740,5 100 7046,5 104,5По данным таб. 4 можно сделать вывод, о таких измененияхв структуре актива и пассива баланса предприятия за 2005-2006гг:
В структуре активов:
— увеличилась сумма внеоборотных активов на 4% за счетувеличения основных средств;
— запасы и затраты увеличились на 5%, хотя в структуреэтого раздела произошли значительные изменения – производственные запасыуменьшились на 15,5%, стоимость животных на выращивании и откорме и стоимостьнезавершенного производства значительно возросли на 26,2% и 37,9% соответственно,незначительно уменьшилось количество нереализованной готовой продукции – на5,3% и существенно сократилось количество товаров – на 79,3%.
— положительным является сокращение дебиторскойзадолженности на 50,3%, негативным – снижение суммы денежных средствпредприятия на 14,2%.
2. В структуре пассива:
— произошли значительные изменения в структуре капитала ирезервов (увеличение на 17,6%), что положительно влияет на финансовое состояниепредприятия – увеличилась сумма нераспределенной прибыли на 59,8% и суммарезерва будущих расходов и платежей на 50%;
— в структуре долгосрочных пассивов никаких изменений непроизошло;
— положительные изменения произошли в краткосрочныхпассивах – они уменьшились на 24,7% за счет снижения кредиторской задолженностина 15,1%, кредитов банка – на 12,9%, текущих обязательств – на 13,9%.
2.6 Вертикальный анализ баланса предприятия
Большое значение для оценки финансового состоянияпредприятия имеет вертикальный (структурный) анализ. Он используется дляисследования структуры средств и источников их формирования путем определенияудельного веса отдельных статей в итоговых данных и оценивание этих изменений.
Таблица 5.
Вертикальный анализ баланса СООО «Степове»
Показатели На 01.01.06г. На 01.01.07г. Отклонение (+,-) тыс. грн % тыс. грн % А К Т И В 1. Внеоборотные активы 1.1. Основные средства (ост. ст-ть) 1681,5 24,9 1941,4 27,5 + 2,6 1.2. Незавершенное строительство 27,0 0,4 27,0 0,4 - 1.3. Долгосрочные финансовые инвестиции 54,7 0,8 54,7 0,8 - Всего по разделу 1 1763,2 26,1 2023,1 28,7 + 2,6 2. Запасы и затраты 2.1. Производственные запасы 2332,4 34,6 1970,8 28,0 — 6,6 2.2. Животные на выращивании и откорме 1725,9 25,6 2178,1 30,9 + 5,3 2.3. Незавершенное производство 383,8 5,7 529,4 7,5 + 1,8 2.4. Готовая продукция 18,8 0,3 17,8 0,2 — 0,1 2.5. Товары 18,8 0,3 3,9 0,1 — 0,2 2.7. Расходы будущих периодов - * 3,1 0,1 + 0,1 Всего по разделу 2 4479,7 66,5 4703,1 66,8 + 0,3 3. Денежные средства, расчеты и другие активы З.1. Дебиторская задолженность 301,2 4,5 152,7 2,1 — 2,4 3.2. Денежные средства 195,4 2,9 167,6 2,4 — 0,5 3.3. Другие оборотные активы 1,0 0,01 - - — 0,01 Всего по разделу 3 497,6 7,4 320,3 4,5 — 2,9 БАЛАНС (р.1 + р.2 + р.3) 6740,5 100 7046,5 100 * П А С С И В 1. Капитал, фонды и резервы 1.1. Уставный фонд (капитал) 153,0 2,3 153,0 2,2 — 0,1 1.2. Другой дополнительный капитал 449,8 6,7 466,0 6,6 — 0,1 1.3. Резервный фонд 1662,4 24,7 1503,9 21,3 — 1,4 1.4. Резерв будущих расходов и платежей 21,1 0,3 30,8 0,4 + 0,1 1.5. Нераспределенная прибыль отчетного года 1263,4 18,7 2019,2 28,7 + 10,0 Всего по разделу 1 3549,7 52,7 4172,9 59,2 + 6,5 2. Долгосрочные пассивы 2.1. Долгосрочные финансовые обязательства 1965,2 29,1 1965,2 27,9 — 1,2 2.2. Другие долгосрочные обязательства 18,9 0,3 - - — 0,3 Всего по разделу 2 1984,1 29,4 1965,2 27,9 — 1,5 3. Расчеты и другие краткосрочные пассивы 3.1. Кредиторская задолженность 534,7 7,9 454,2 6,4 — 1,5 3.2. Краткосрочные кредиты банков 7,0 0,1 6,1 0,1 - 3.3. Векселя выданные 144,6 2,2 - - — 2,2 3.4. Текущие обязательства 520,4 7,7 448,1 6,4 — 1,3 Всего по разделу 3 1206,7 17,9 908,4 12,9 — 5,0 БАЛАНС (р.1 + р.2 + р.3) 6740,5 100 7046,5 100 * /> /> /> /> /> /> />2.7 Ликвидность и платежеспособность
Ликвидность (от лат. liguidus — текучий) — этоспособность активов организаций, фирм, банков легко обращаться в денежныесредства для своевременного погашения обязательств; это мобильность активовпредприятия, в первую очередь оборотных, обеспечивающая фактическое покрытиекраткосрочных обязательств.
Одним из показателей, характеризующих финансовуюустойчивость предприятия, является его платежеспособность, т.е. возможностьналичными денежными ресурсами своевременно погашать свои платежныеобязательства.
Анализ платежеспособности необходим не только дляпредприятия с целью оценки и прогнозирования финансовой деятельности, но и длявнешних инвесторов (банков).
Оценка платежеспособности осуществляется на основехарактеристики ликвидности текущих активов, которая определяется временем,необходимым для превращения их в денежные средства. Чем меньше требуетсявремени для инкассирования данного актива, тем выше его ликвидность.Ликвидность баланса — это возможность предприятия обратить активы в наличностьи погасить свои платежные обязательства, а точнее — это степень покрытия долговыхобязательств предприятия его активами, срок превращения которых в денежнуюналичность соответствует сроку погашения платежных обязательств. Она зависит отстепени соответствия величины имеющихся платежных средств величинекраткосрочных долговых обязательств.
Анализ ликвидности баланса заключается в сравнениисредств по активу, сгруппированных по степени убывающей ликвидности, скраткосрочными обязательствами по пассиву, которые группируются по степенисрочности их погашения.
В бухгалтерском балансе в активе средства предприятиягруппируются по степени увеличения их ликвидности, в пассиве обязательстваразмещены по мере сокращения сроков их погашения.
Все активы предприятия в зависимости от степени ихликвидности, т.е. от способности и скорости превращения в денежные средства,можно условно поделить на такие группы:
1. Наиболее ликвидные активы (А1) – суммы по всем статьямденежных средств, которые могут быть использованы для осуществления текущихрасчетов немедленно. В эту группу включаются также и краткосрочные финансовыевложения (ценные бумаги).
2. Активы, которые быстро реализуются (А2), — активы, дляпреобразования которых в наличные средства необходимо определенное время. В этугруппу можно включить дебиторскую задолженность, платежи по которой ожидаютсяна протяжении 12 месяцев после даты баланса, и другие оборотные активы.Ликвидность этих активов разная и зависит от субъективных и объективныхфакторов: квалификация финансовых работников, взаимоотношений предприятия сплательщиками и их платежеспособности, условий предоставления кредитовпокупателям, организации вексельного обращения и ряда других факторов.
3. Активы, которые медленно реализуются (А3), — наименееликвидные активы – это запасы и затраты. Ликвидность этой группы зависит отсвоевременности отгрузки продукции, скорости и правильности оформлениябанковских документов, скорости платежного документооборота в банке, откачества и спроса на продукцию, ее конкурентоспособности, платежеспособностипокупателей, формы расчетов и др.
4. Активы, которые трудно реализуются (А4), — это активы,предназначенные для использования в хозяйственной деятельности на протяжениидлительного времени. В эту статью можно включить статьи раздела 1 активабаланса «Необоротные активы».
Итак, первые три группы активов (А1, А2, А3) являютсяболее ликвидными, чем другое имущество предприятия.
Пассивы баланса в зависимости от степени увеличениясроков погашения обязательств группируются так
1. Наиболее срочные обязательства (П1) – кредиторскаязадолженность, займы для работников, другие краткосрочные пассивы.
2. Краткосрочные пассивы (П2) – краткосрочные заемныекредиты банков и другие займы, которые подлежат погашению на протяжении 12месяцев после отчетной даты.
3. Долгосрочные пассивы (П3) – долгосрочные кредиты банков,заемные средства и другие долгосрочные пассивы.
4. Постоянные пассивы (П4) – статьи раздела 1 пассивабаланса.
Предприятие считается ликвидным, если его текущие активыпревышают краткосрочные обязательства.
Ликвидность баланса – это степень покрытия долговыхобязательств предприятия его активами, срок превращения которых в деньгисоответствует сроку погашения платежных обязательств. Она зависит от степенисоответствия величины имеющихся платежных средств величине долговыхобязательств.
Для определения ликвидности баланса необходимо сравнитьитоги по каждой группе активов и пассивов.
Баланс считается абсолютно ликвидным, если выполняетсяусловие:
А1 ≥ П1;
А2 ≥ П2;
А3 ≥ П3;
А4 ≤ П4.
Таблица 6.
Анализ ликвидности баланса СООО «Степове»
Актив 2004 г. 2005г. 2006г. Пассив 2004 г. 2005г. 2006г. Платежный излишек или недостача 2004 г. 2005г. 2006г. 1. (А1) 140,6 195,4 167,6 1. (П1) 2049,4 1055,1 902,3 -1908,8 -859,7 -734,7 2. (А2) 538,9 302,2 152,7 2. (П2) 151,6 151,6 6,1 +387,3 +150,6 +146,6 3.(А3) 4330,3 4479,7 4703,1 3. (П3) 1984,1 1984,1 1965,2 +2346,2 +2495,6 +2737,9 4. (А4) 1648,9 1763,2 2023,1 4. (П4) 2473,6 3549,7 4172,9 -824,7 -1786,5 -2149,8 БАЛАНС 6658,7 6740,5 7046,5 БАЛАНС 6658,7 6740,5 7046,5 * * *Если выполняются первые три неравенства, т.е. текущиеактивы превышают внешние обязательства предприятия, то обязательно выполняетсяи последнее неравенство. Это означает наличие у предприятия собственныхоборотных средств, т.е. соблюдается минимальное условие финансовой егостойкости.
Невыполнение любого из первых трех неравенств означает,что ликвидность баланса большей или меньшей степенью отличается от абсолютной.
Анализ ликвидности баланса СООО «Степове» оформим в видетаб. 6, проанализировав которую видим, что за весь анализируемый период невыполняется первое равенство абсолютной ликвидности баланса. Этосвидетельствует о недостаточном количестве на предприятии наиболее ликвидныхактивов – денежных средств в наличной и безналичной формах.
3. Проведение статистического анализа при помощи MS Excel
3.1 Описательная статистика
Проведем статистический анализ прибыли 15сельскохозяйственных предприятий Славяносербского района при помощи надстройкиАнализ данных / Описательная статистика.
В качестве исходных данных используем таблицу 7.
Таблица 7
Выручка от реализации мяса КРС сельскохозяйственныхпредприятий Славяносербского района за 2006г.
Название предприятия Прибыль, тыс.грн. Степове 787,4 Нива 509,1 Гармония 615,2 Проминь 2400,6 Колос 230,5 Слав-агро 1650,3 Виктория 858,8 Радуж 409,0 Деркул 1021,0 Лесное 346,9 Донбасс 992,8 Свитанок 1020,1 Агротех 936,2 Мясо-Плюс 435,6 Житница 129,5При заполнении окна режима «Описательная статистика» вкачестве входного интервала используем столбец с данными по выручке предприятий,и указываем в строке к-ый наименьший и к-ый наибольший цифры 2. В результатепроведенного расчета получим результативную таблицу 8.
Таблица 8.
Результативные данные описательной статистики
Прибыль, тыс.грн. /> /> Среднее 678,8666667 Стандартная ошибка 105,9223659 Медиана 615,2 Мода #Н/Д Стандартное отклонение 410,2355589 Дисперсия выборки 168293,2138 Эксцесс 0,589006375 Асимметричность 0,758864045 Интервал 1520,8 Минимум 129,5 Максимум 1650,3 Сумма 10183 Счет 15 Наибольший(2) 1021 Наименьший(2) 230,5 Уровень надежности(95,0%) 227,1808795Среднее характеризует средний уровень выручки отреализации мяса КРС по анализируемой совокупности сельскохозяйственныхпредприятий. Как видим наше предприятие имеет показатель больший среднего порайону, что свидетельствует о хорошем положении предприятия в экономическойструктуре района и эффективном функционировании предприятия, в частности хорошоразвитое животноводство в сфере выращивания КРС.
Медиана показывает значение признака совокупности,порядковый номер которого в динамическом ряду определяется как серединаотрезка. Если совокупность содержит нечетное количество признаков, то медианаравна серединному показателю. Если же совокупность включает четное количество(например, 10), то медиана равна среднеарифметическому двух показателей,находящихся в середине совокупности (среднеарифметическое 5 и 6 показателя).
Мода в нашей анализируемой совокупности имеет значение#Н/Д, потому что в данном анализе не встречается повторяющееся значение.
Дисперсия характеризует средний квадрат отклоненийвариантов от средней арифметической .
Асимметрия — это коэффициент асимметрии Ка колеблется от-3 до +3. Поскольку Ка>0 и равна 0,76, то асимметрия правосторонняя,
Экцесс — крутость распределения, т. е. островершинностьили плосковершинность кривой на графике. Если Е>3, то распределениеостровершинное, при Е<3 – низковершинное. В нашем случае распределениенизковершинное.
Интервал характеризует разницу между максимальным иминимальным значениями. В нашем случаи разница велика, это главным образомсвязано с различным размером предприятии и разницы в степени специализации ихна выращивании и реализации крупного рогатого скота.
Минимум и максимум соответствуют минимальному имаксимальному значению признака в совокупности.
Сумма характеризует суммарное значение всех показателейсовокупности.
3.2 Однофакторный дисперсионный анализ
Дисперсионный анализ – это метод оценки влияния одного илинескольких факторов, которые одновременно действуют на определенныйрезультативный признак.
Проведем дисперсионный анализ по одному признаку напримере показателя количества поголовья КРС трех сельскохозяйственныхпредприятий Славяносербкого района (таб. 9).
Таблица 9
Среднегодовое поголовье КРС
/> «Степове» «Колос» «Нива» 2000 860 490 205 2001 845 453 260 2002 921 342 330 2003 823 300 365 2004 775 260 439 2005 704 274 470 2006 600 226 511 2007 675 184 420Используем для анализа команду Регрессия Параметра Анализданных. В итоге получим таблицу 10.
Таблица 10
Однофакторный дисперсионный анализ
Однофакторный дисперсионный анализ ИТОГИ Группы Счет Сумма Среднее Дисперсия «Степове» 8 6203 775,375 11629,9821 «Колос» 8 2529 316,125 11485,8393 «Нива» 8 3000 375 11127,4286 Дисперсионный анализ Источник вариации SS df MS F P-Значение F критическое Между группами 999138,5833 2 499569,2917 43,7665197 3,2352E-08 3,466800112 Внутри групп 239702,75 21 11414,41667 Итого 1238841,333 23 /> /> /> />При этом получим две итоговые таблицы. Перваяхарактеризует количество наблюдений (счет), общую сумму показателей (сумма),среднее значение показателя по каждому предприятию (среднее), а такжедисперсию.
Вторая таблица характеризует внутригрупповую имежгрупповую дисперсию. А также сумму квадратов отклонений (SS), число степенейсвободы (df) и другое.
3.3 Регрессионный анализ
Регрессионный анализ предполагает анализ взаимосвязислучайных величин (признаков), среди которых выделяется один результативныйпризнак, зависящий от прочих независимых между собой факторов.
Выведем уравнение регрессии связи между выручкой отреализации и поголовьем КРС на примере данных 15 предприятий (таб.11).
Таблица 11
Данные по выручке и поголовью КРС
Название предприятия Выручка, тыс.грн. Поголовье КРС Степове 787,4 600 Нива 509,1 511 Гармония 615,2 725 Проминь 240,6 250 Колос 230,5 226 Слав-агро 1650,3 1408 Виктория 858,8 790 Радуж 409,0 364 Деркул 1021,0 976 Лесное 346,9 311 Донбасс 992,8 1065 Свитанок 1020,1 1054 Агротех 936,2 950 Мясо-Плюс 435,6 380 Житница 129,5 153Воспользуемся меню Сервис / Анализ данных / Регрессия иполучим в итоге 2 таблицы (таб. 13).
Таблица 13
Итоги регрессионного анализа
ВЫВОД ИТОГОВ Регрессионная статистика Множественный R 0,97685196 R-квадрат 0,95423974 Нормированный R-квадрат 0,95071972 Стандартная ошибка 91,0688526 Наблюдения 15 Дисперсионный анализ /> df SS MS F Значимость F Регрессия 1 2248289,026 2248289 271,0893 4,351E-10 Остаток 13 107815,9669 8293,536 Итого 14 2356104,993 /> /> /> /> Коэффициенты Стандартная ошибка t-статистика P-Значение Нижние 95% Верхние 95% Y-пересечение -9,54871951 47,96970683 -0,199057 0,845297 -113,18097 94,083531 Поголовье КРС 1,05769034 0,064239527 16,46479 4,35E-10 0,91890928 1,1964714Либо можем воспользоваться статистической функциейЛИНЕЙН. При этом получим упрощенную таблицу итогов (таб. 12).
Таблица 12
Итоги расчета функции ЛИНЕЙН
1,05769034 -9,54872 #Н/Д 0,064239527 47,969707 #Н/Д 0,954239744 91,068853 #Н/Д 271,0893217 13 #Н/Д 2248289,026 107815,97 #Н/ДВ итоге получим такие данные:
— коэффициент детерминации равен 0,95 и достаточно сильноприближен к нормированному;
— коэффициент корреляции 0,97;
— количество наблюдений 15;
— уравнение регрессии у = 1,0577х – 9,5487;
— уравнение регрессии при нижнем и верхнем 95% у =0,9189х – 113,18;
у = 1,1964х + 94,08;
— рассчитан параметр t, который представляет собой долюкаждого члена уравнения регрессии в его стандартной погрешности
Также выведен дисперсионный анализ зависимости.
Также регрессионную зависимость можно изобразитьграфически Рис.1
/>
Рис. 1. График изображения зависимости между выручкой отреализации и поголовьем КРС
В итоге мы получили коэффициент детерминации равен 0,95,это означает что на 95% изменение выручки от реализации зависит от количественногосостава стада КРС.
Уравнение регрессии имеет положительные коэффициенты, чтосвидетельствует о наличии прямолинейной связи между признаками. Угловойкоэффициент (коэффициент наклона) и представляет собой меру наклона линиитренда.
Линия тренда пересекает ось у в точке с координатами (0;38,399).
Выводы и предложения
Актуальность настоящей работы обуславливается тем, чтоинформация в настоящее время выходит на первый план среди прочих ресурсовпредприятия. Это обуславливается необходимостью экономить трудовые,материальные и финансовые ресурсы.
В настоящее время информационные процессы являютсяактивными силами взаимосвязи внутри и между экономическими объектамихозяйствования. Такие процессы в основном строятся на использованииразнообразных технологических решений.
Одним из направлений совершенствования анализахозяйственной деятельности является внедрение экономико-математических методови современных ЭВМ. Их применение повышает эффективность экономического анализаза счет расширения факторов, обоснования принимаемых управленческих решений,выбора оптимального варианта использования хозяйственных ресурсов, выявления имобилизации резервов повышения эффективности производства.
При проведении данного анализа была выявлена теснотасвязи выручки от реализации и поголовья КРС. В итоге получили уравнениерегрессии и определили на сколько тесно показатели влияют друг на друга.
Отсюда можно сделать вывод, что средняя цена на продукциюживотноводства, в частности, продукцию крепкого рогатого скота, приблизительноравна по всем предприятиям Славяносербского района.
Литература
1.Кариберг, Конрад. Бизнес-анализ с помощью MS EXCEL, 2-е издание: Пер. с англ. –М.: Издательский дом «Вильямс», 2002. – 448.
2.Моделіі методи прийняття рішень в аналізі та аудиті / Ф.Ф. Бутинець; Т.В. Давидюк, Н.М. Малюга та ін. – Ж.: ЖДТУ, 1999.
3.Саймон Джиндер. Анализ данных в Excel: наглядный курс создания отчетов,диаграмм и сводных таблиц.: Пер. с англ. – М.: Издательский дом «Вильямс»,2004. – 528 с.: ил. – парал. тит. англ.