Реферат: Экономическая диагностика предприятия ОАО "СевГОК"
Министерство образования и науки УкраиныХарьковский национальный экономическийуниверситетКафедра экономики предприятия и менеджментаИндивидуальное заданиепо курсу: “Экономическая диагностика”Выполнил:студент 5к., 3гр.ф-та ЭПДвигун А. В. Проверила: Белоконенко А.В.Харьков, 2006СОДЕРЖАНИЕ
ВВЕДЕНИЕ
РАЗЛЕЛ 1. ОПИСАНИЕ ОБЪЕКТА ДИАГНОСТИКИ И ОЦЕНКА ЕГО ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
РАЗДЕЛ 2. ОБОСНОВАНИЕ И ВЫБОР ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ПО КОТОРЫМ БУДЕТПРОИЗВОДИТСЯ ДИАГНОСТИКА
РАЗДЕЛ 3. ПОСТРОЕНИЕ ФОРМЫ ЭКСПРЕСС-ДИАГНОСТИКИ ПРЕДПРИЯТИЯ
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
ВВЕДЕНИЕ
Экономическая диагностикапредприятия – это сложный системный процесс, предполагающий проведение целогокомплекса последовательных взаимосвязанных работ, каждый этап которых требуеттой или иной качественной и количественной оценки. Для этого необходиморазработать систему критериев, которая бы в полной мере отображала происходящееи на основании которой возможен экономический анализ как таковой.
Данная система должнаобладать достаточным уровнем эмерджентности, предотвращающим возникновениенерелевантных квазикордо-центрических эффектов и всевозможные проявленияэнтропийных явлений.
Целью данной работыявляется разработка и построение формы экспресс-диагностики предприятия.
Предмет работы –разработка методики диагностики предприятия – базы исследования.
РАЗЛЕЛ 1 ОПИСАНИЕ ОБЪЕКТА ДИАГНОСТИКИ И ОЦЕНКА ЕГО ДЕЯТЕЛЬНОСТИ
ОАО “СевГОК” – флагманевропейской горнодобывающей промышленности. Предприятие основано в 1953 г. и уже буквально через несколько лет своего существования заняло лидирующую позицию в даннойотрасли в Европе по масштабам деятельности, оставив позади таких гигантов тоговремени, как “Людовик Жюли Трест” (Эльзас, Франция) и “ТориноИндустри”(Ломбардия, Италия).
Во многом этот успех былобеспечен благодаря солидным запасам железной руды. Особенно много в регионевысококачественных магнезита и доломита – первоклассного сырья для полученияжелезорудного концентрата. Это позволило только за первые 5 лет увеличитьпроизводство обогащенной руды в 6 раз.
И в дальнейшемпредприятие не стояло на месте: внедрялись новые мощности, осваивались руды свсе более низким первоначальным содержанием железа, использовались передовыеметоды обогащения.
Переломной точкой вразвитии ОАО “СевГОК” стали 90-е годы – время перехода Украины к так называемымрыночным отношениям. На этот момент в Кривбассе уже функционировало 4 подобныхкомбината. Помимо “СевГОКа”, это также “ВостГОК”, “ЮГОК” и “ЦГОК”. Если вусловиях командно-административной системы предприятия практически не оказывалидруг на друга влияния, представляя собой некие обособленные элементы отраслевойсистемы, взаимодействующие исключительно “по вертикале”, то есть с ееруководством, и практически не имеющие горизонтальных связей, то в рыночнойсистеме ситуация изменилась на диаметрально противоположную. Горно –обогатительным комбинатам предстояло самостоятельно определять масштабыдеятельности, ценовую политику и прочие методы конкурентной борьбы. Очевидно,на ОАО “СевГОК” оказались неготовыми к таким изменениям, что стало причинойвозникновения системного кризиса в деятельности предприятия: стабильный спад вобъемах производства, колоссальная текучесть кадров и т.д.
В 2000 г. была проведена реструктуризация ОАО, результатом которой стал, в частности, переход отлинейной организационной структуры к линейно-функциональной, которая эффективнофункционирует и в настоящие дни. Поэтому почти 1.5-кратный ростпроизводительности труда выглядит закономерным итогом целенаправленных ипродуманных преобразований.
Отметим, что висследуемой отрасли ключевым фактором конкуренции является цена продукции,непосредственно зависящая от себестоимости. В условиях стабильного ростатопливно-энергетических ресурсов чрезвычайно важно не допускать еесущественного увеличения. Поэтому на предприятии проводится активнаяинновационная политика.
Произведем SWOT-анализ предприятия:
Таблица 1.1SWOT-анализ
Сильные стороны Слабые стороны Эффективная организационная структура Недостаточное внимание стратегическому управлению предприятием Отсутствие в технологической цепочке “узких мест” Высокий уровень бартерных расчетов с покупателями Наличие сертификата качества ISO 14000 Большое количество акционеров, влияющее на скорость принятия решений Разветвленная сеть поставщиков Слабая информационная база Высокая деловая репутация Нерациональное соотношение собственного и заемного капитала Большие объемы производства, позволяющие использовать «эффект масштаба» Загрязнение экологии География расположения Несоответствие методов калькулирования специфике производства Возможности Угрозы Высокие темпы НТП в отрасли Удорожание топливно-энергетических ресурсов. «Пробелы» в налоговом законодательстве, позволяющие легально использовать офшорные центры Жесткая конкурентная борьба Инвестиционная привлекатальность предприятия Постепенное исчерпание запасов железной руды Создание свободной экономической зоны в регионе в 2012-2015г.г. Нестабильная государственная политика в отношении горнодобывающей отрасли Лоббирование интересов предприятия в высших органах власти Ужесточение экологического законодательства Снятие ряда валютных ограничений в экспортно-импортных операциях Противодействие общественности перспективным проектам Увеличение количества операций, по которым возмещается НДС «Переманивание» ведущих кадров конкурентамиНаиболее серьезнымконкурентом ОАО “СевГОК”, являются “ВостГОК”, расположенный на востокеКриворожского месторождения. Именно он отнимают в “СевГОКа” из года в год 2-3%рынка, именно их работники этого предприятия считают главными конкурентами.
В целом, ситуация нарынке в 2005г., как показано в таблице 1.2, выглядела следующим образом:
Таблица 1.2Состояниерынка в 2005 г.
Предприятие Объем реализации, тыс.грн. Удельный вес, % “СевГОК” 560077,00 26,67 “ВостГОК” 490049,00 23,34 “ЮГОК” 456574,00 21,74 “ЦГОК”. 325025,00 15,48 Прочие 268486,00 12,78 Всего 2100211,00 100,00Как видно из таблицы 1.2,на рынке производства железорудного концентрата, рудно-угольно-флюсовыхокатышей, очищенного молибден а магниевого концентрата лидерами являются “СевГОК”и “ВостГОК”.
Произведем анализконкурентности рынка, используя методику Герфиндаля.
Для этого рассчитаемследующий индекс:
H=∑wi2(1.1)
где wi – долярынка i-ой фирмы, %
В нашем случае:
H=2131,137
Существует множествоинтерпретаций значений этого индекса. Так, ряд авторов учебных изданийпредлагают считать значение Н больше 1800 проявлением недостаточного уровняконкурентности рынка, причем чем более удалено Н от этой отметки, тем менееконкурентен рынок и тем большие монополистические тенденции наблюдаются на нем.Действительно, в настоящий момент на рынке присутствуют два предприятия ссовокупной долей, превышающей 50% (по украинскому законодательству этогодостаточно для признания предприятий монополистами). Поэтому значение Н вполнедостаточно отображает текущую ситуацию на рынке.
Выявим причины, покоторым эти предприятия вырвались так далеко вперед. Для этого рассмотрим показателикачества и стоимости продукции, выпускаемой на 4 ведущих предприятиях отрасли внаибольшем количестве (см. табл. 1.3),, в виду значительного ассортиментавыпускаемого данными предпритиями целесообразно провести сравнение попродукции, занимающей наибольший удельный вес в производственной программе, внашем случае – это железорудный концентрат:
Таблица 1.3 Сравнительная характеристика продукции предприятий
№ п/п Показатель качества “ВостГОК” “СевГОК” “ЮГОК” “ЦГОК”. /> /> 1 Степень очистки концентрата, % 95 93 90 91 /> 2 Содержание пустой породы, % 3 5 7 7 /> 3 Энергоемкость 1тн, готовой продукции, ккал. 1,2 1,347 1,402 1,406 /> 4 Соответствие стандарту относительно размера фракции, % 97 94 92 87 /> 5 Стоимость, грн. тн. 550 521 500 490 />Как видно из таблицы 1.3,и “СевГОК” и “ВостГОК” оправдывают свое рыночное лидерство показателямикачества выпускаемой продукции. Особенно оно заметно относительно соответствия стандартуразмера фракции. Также данные предприятия превосходят свих конкурентов постепени очистке горной породы и получения собственно концентрата. Однакоследует отметить, что предприятия конкуренты, также постоянно совершенствуютсвое производство, и продают свою продукцию по более низкой цене. Оценимпоказатели роста выручки от реализации. На рис. 1.1 представлена динамикаобъемов продаж “СевГОК”:
/>
Рис. 1.1 Показатели роставыручки от реализации
Наблюдается спад вреализации продукции, продолжающийся уже несколько лет. Особенно существеннымбыло падение в 2005г., составившее порядка 30048,00 тысс. грн. Проведениетрендового анализа также показывает сохранение тенденции снижения прибыльностипредприятия.
Во многом такие тенденцииобъясняются падением спроса на данную продуцию, а также снижением ееконкурентоспособности. Таким образом, приведенные данные демонстрируют наличиепроблем в области качества выпускаемой продукции и падение объемов еереализации. Поэтому диагностика ОАО “СевГОК” должна быть направлена анализданных проблем, и рассмотрения предложений по их решению.
РАЗДЕЛ 2 ОБОСНОВАНИЕ И ВЫБОР ПОКАЗАТЕЛЕЙ, ПО КОТОРЫМ БУДЕТПРОИЗВОДИТСЯ ДИАГНОСТИКА ПРЕДПРИЯТИЯ
Анализируя данное предприятие,можно сделать взвод о необходимости проведения экспресс-диагностикиконкурентоспособности продукции, на основании которой можно было бы провестисоответствующие мероприятия.
Существует множествометодик проведения диагностики конкурентоспособности продукции, но в данномслучае наиболее подходящим будет использование радара конкурентоспособности,так как:
· Присутствуетнебольшое количество факторов, по которым можно дифференцировать качествопродукции.
· На рынкеотсутствует один явный безоговорочный лидер.
· Показателиконкурентоспособности разнородны по своей сути.
Применение радараустранит эту сложность комплексностью своей оценки.
Построение радарабазируется на некоторых закономерностях и аксиомах планиметрии. На I этапенеобходимо определить цену деления шкалы каждого показателяконкурентоспособности по формуле:
Цi=(Кmax-Kmin) / R (2.1)
где Кmax и Kmin– наибольшее и наименьшее значение i-го показателя среди исследуемойгруппы предприятий;
R – радиус радара. Таккак в нашем случае показателей качества 5 (см. табл. 1.3), то радиус желательновыбрать кратным пяти. Пусть это будет 10.
Затем на разбитой шкалепроставляются значения по каждому предприятию отдельно. На основании этогоопределяется геометрическая длина конкурентного преимущества по формуле:
αij=(Кij — Kmin ) / Цi (2.2)
где Кij– i-ыйпоказатель по j-му предприятию.
На базе данных расчетоввычисляется площадь так называемой контролируемой зоны преимуществ предприятия(т.е. его радар) :
Sp=0,5sinβ(α1j*α2j+ α2j* α3j+ α3j*α4j+ α4j* α5j+ α5j*α1j) (2.3)
где β – угол междупоказателями (для всех одинаковый), определяемый по формуле :
β=360o/ n(2.4)
где n – количествопоказателей. Так как у нас показателей 5, то эта величина равна 72о(360/5).
После этого определяетсямаксимальная зона контроля, представляющая собой окружность заданного радиуса,площадь которой определяется следующим образом:
Smax=πR2(2.5)
В таком случае конкурентоспособностьj-го предприятия определяется по фо рмуле:
Кj= Sp/Smax (2.6)<sub/>
ОАО “СевГОК” — предприятие эффективновнедряющие новые технологии, и затраты на НИОКР составляют довольно большиесуммы. Поэтому диагностика эффективности затрат на НИОКР – одно из важнейшихнаправлений диагностики предприятия.
В качестве базыопределения эффективности затрат на НИОКР могут быть взяты различные показателидеятельности под разным ракурсом обзора. Но итоговым и обобщающим всегда будетвыручка от реализации – ради нее и функционирует любая коммерческая организациявообще.
Поэтому предлагаетсяпровести линейно-кусочную аппроксимацию затрат на НИОКР и выручки от реализации.
Для ее осуществлениянеобходимы данные по этим затратам и доходам в годовом или хотя бы квартальномразрезе (в идеале – по месяцам). По законодательству Украины подобнаяинформация подается вместе с прочей налоговой отчетностью поквартально, поэтомубудем исходить из этого.
Обозначим через Хij– затраты на НИОКР i-го квартала j-го года, Yij – выручку отреализации в соответствующем периоде. Тогда расчет коэффициента аппроксимации лучшевсего производить в следующей форме:
Таблица 2.1 Форма проведенная аппроксимации
Год Квартал Хij Yij Хij*Yij Хij — Хср Yij — Yср(Хij — Хср)2
(Yij — Yср)2
2003 1 Х11 Y11 Х11*Y11 Х11 — Хср Y11 -Yср(Х11 — Хср)2
(Y11 — Yср)2
2 Х21 Y21 Х21*Y21 Х21 — Хср Y21 -Yср(Х21 — Хср)2
(Y21 — Yср)2
3 Х31 Y31 Х31*Y31 Х31 — Хср Y31 -Yср(Х31 — Хср)2
(Y31 — Yср)2
… … ... … … ... … … … 2005 … ... … … ... … … … 2 Х105 Y105 Х105*Y105 Х105 — Хср Y105 — Yср(Х105 — Хср)2
(Y105 — Yср)2
3 Х115 Y115 Х115*Y115 Х115 — Хср Y115 — Yср(Х115 — Хср)2
(Y115 — Yср)2
4 Х125 Y125 Х125*Y125 Х125 — Хср Y125 — Yср(Х125 — Хср)2
(Y125 — Yср)2
Всего ∑Х ∑Y ∑X*Y ∑ΔХ ∑ΔY∑ΔХ2
∑ΔY2
где Хср и Yср –среднеквартальные значения затрат на НИОКР и выручки от реализациисоответственно.
Лишь после этогоприступают к расчету дисперсий (мер рассеяния) затрат на НИОКР и выручки отреализации :
σх = ((∑ΔХ2) / 12)0,5 (2.7)
σy = ((∑ΔY2) / 12)0,5 (2.8)
где 12 – количествокварталов исследования (3 года)
Рассчитав среднеезначение совместного проявления факторов (X*Y)ср, можно найтиискомый коэффициент аппроксимации :
r = ((X*Y)ср –Xср*Ycр) / (σх*σy) (2.9)
Конечный этап –интерпретация полученного значения. По этому поводу используют следующуюсистему :
Таблица 2.2 Интерпретация коэффициента аппроксимации
Значение r Характеристика (1; 0,75) Затраты на НИОКР существенно увеличивают выручку от реализации. Целесообразно и в дальнейшем увеличивать инвестирование отдела НИОКР. (0,75; 0,35) Затраты на НИОКР увеличивают выручку от реализации, но этот прирост носит нестабильный характер. Желательно внести корректировки в деятельность отдела НИОКР. (0,35; -0,35) Затраты на НИОКР несущественно влияют на выручку от реализации. Деятельность отдела НИОКР следует признать неэффективной. (-0,35;-0,75) Затраты на НИОКР и выручка от реализации движутся в противоположных направлениях. Отдел НИОКР представляет собой «пятую колонну» в структуре предприятия. (-0,75; -1) Без комментариев. На практике такое еще не встречалось.Важнейшей составляющей конкурентоспособностипродукции является ее стоимость. Поэтому чрезвычайно важно определитьоптимальный объем производства, обеспечивающий минимум совокупных издержек.Версия о том, что постоянное увеличение производства ведет к снижениюсебестоимости единицы, справедлива лишь в теории. Практический опыт показываетотсутствие линейной зависимости между объемом выпуска и совокупными затратами –в проявлении эффекта масштаба дает о себе знать закон Кларка – убывающаяпроизводительность ресурсов производства при неизменном инвестировании.
Добиться оптимальногоразмера производства можно, в данном случае, применяя методику построенияинтерполяционного полинома. Она предполагает следующее :
1. Группировкаопытных данных по объему производства таким образом, чтобы они образовывалиарифметическую прогрессию. Сразу же определяем шаг этой прогрессии.
2. На основаниитеоремы Вейерштрасса ( конечная разность n-го порядка есть конечная разностьконечной разности (n-1) порядка ) вычисляем конечные разности по совокупнымзатратам для каждого исследуемого периода.
Рассчитываются параметрыполинома по формуле:
an = Δny0/ n!hn (2.10)
где Δny0– конечная разность n-го порядка;
n – уровень полинома;
hn – шагполинома соответствующего уровня.
4. Строится полученный полином, в общемвиде представляющий собой нелинейное, как правило, уравнение. Обозначим его y =f(x) .
Оптимальный объемпроизводства данного изделия при известной эмпирической функции находится там,где первая производная обращается в нуль и в случае минимума меняет свой знак сотрицательного на положительный, то есть выполняется система условий:
1. dy/dx = 0
2. f(x1)<0
3. f(x2)>0
4. x1<x0<x2
где x0– точка,в которой производная обращается в ноль.
Определив точку оптимума,находят коэффициент оптимальности выпуска :
ﻵ = хф /х0 (2.11)
где хф –фактический объем производства.
Различают следующиеуровни градации ﻵ :
1. ﻵ>1– предприятие занимается перепроизводством продукции, вследствие чего понеслодополнительные издержки, частично покрытые доходом от реализации.
2. ﻵ →1.Предприятие движется в правильном направлении и оптимизирует объемпроизводства.
3. ﻵ<1– предприятие недопроизводит продукцию, из-за чего упускает
потенциальную прибыль.
Совместное проявлениеконкурентоспобности продукции и выручки от ее реализации находит свое отражениев этапе жизненного цикла этой продукции. В последнее время все большее числосубъектов хозяйствования применяют для решения данной задачи моделированиесепарабельной дивергенции. Рассмотрим подробнее эту методику.
Ее основу составляетпринцип минимальных квадратических отклонений. Сперва выбирается вид модели.Пусть это будет наиболее простая из существующих – линейная однофакторнаяследующего вида :
y = a * х + b(2.12)
где у – выручка отреализации ;
x – установленная ценаза единицу продукции,
a<sub/>и b –параметры модели, которые нужно определить.
Пусть предприятие втечение последнего года получало по уi тыс. грн. дохода отреализации ежемесячно при цене хi грн. за единицу. Принципминимальных квадратических отклонений предполагает, что суммарные ошибки моделиза все месяцы года будут минимальными. Поэтому функцию ошибок S можно выразитьследующим образом :
S = ∑( a * хi +b – yi ) → min (2.13)
Как уже упоминалось,минимум данной функции находится там, где ее производная равна нулю. Так какпеременных у нас две – а и b – то справедливой будет следующая система равенств:
dS / da = 0
dS / db = 0
Решается эта системадифференциальных уравнений путем нахождения частных производных :
dS / da = 2∑( a *хi + в – yi )хi = 2 [ a∑ хi 2+ b∑ хi — ∑ хiyi ]
dS / db = 2∑( a * хi+ в – yi ) = 2 [ a∑ хi + b * n — ∑ yi]
Приравнивая каждуюпроизводную к нулю, получаем :
a∑ хi 2+ b∑ хi = ∑ хiyi
a∑ хi +b * n = ∑ yi
Таким образом, получаемрешение :
a = ∑ yi /n
b = ∑div(xi * yi)/∑div2 xi
После этого определяют,как ведет себя выручка от реализации у при приращении цены х на 1% :
Еу =( a * х *1,01 + b ) / ( a * х + b )(2.14)
В зависимости от значенияЕу дают следующую характеристику продукции :
Таблица 2.3 Анализрезультатов сепарабельной дивергенции
Значение Еу Характеристика (1,0; Еу ;1,4) Продукция находится на завершаюющей стадии жизненного цикла — этап спада. Присутствует необходимость в ее модернизации или нахождении новых сегментов потребителей. (1,4; Еу; 1,6) Продукция находится на фазе зрелости. Возможности по увеличению цены и объемов реализации исчерпаны — это отражается на темпах роста выручки от реализации. (1,6; Еу; 1,9)Товар проходит стадию роста. Чем ближе значение Еу к 0,9, тем больше возможностей у предприятия
варьировать с ценой и объемом производства.
Еу>1,9 Товар все еще находится на этапе вывода на рынок. Еу<1 Продукция обладает свойством Вэблена* или наблюдаются эффекты снобизма. Фазу жизненного цикла определить невозможно.Свойство Вэблена –способность товара привлекать новых покупателей без проведения каких-либодополнительных маркетинговых мероприятий. Функцию последних выполняет цена – еерост приводит к неадекватному росту объемов продаж, а падение, соответственно,к их снижению.
Применение даннойметодики позволит можно достичь максимальной конгруэнтности субъекта анализа отекущем состоянии анализируемого предприятия.
РАЗДЕЛ 3 ПОСТРОЕНИЕ ФОРМЫ ЭКСПРЕСС-ДИАГНОСТИКИ ПРЕДПРИЯТИЯ
Проведем процедурупостроения радаров, относительно“СевГОКа” и его ближайшего конкурента — “ВостГОКа “:
Таблица 3.1 Определениепараметров радара
Показатель Кмах Кмin Кмах-Кмin (Кмах-Кмin)/R 1 95 91 4 0,4 2* 7 3 4 0,4 3* 1,406 1,2 0,206 0,021 4 97 87 10 1 5* 550 490 60 6* — для данныхпоказателей шкала будет построена в убывающем порядке, так как характеристикиимеют обратный эффект на конкурентоспособность.
На базе данных расчетовмы можем определить геометрическую длину
конкурентных преимуществ– отдельно для “СевГОКа” и его конкурента — “ВостГОКа“:
Таблица 3.2 Определениегеометрической длины преимуществ
Показ. Конк.Цi
Kmin “СевГОК” “ВостГОК”Ki1
(Ki1-Kmin)*
αi1=(Ki1-Kmin)/Цi
Ki2
(Ki2-Kmin)*
αi2=(Ki2-Kmin)/Цi
1 0,40 91,00 93,00 2,00 5,00 95,00 4,00 10,00 2* 0,40 7,00 5,00 2,00 5,00 3,00 4,00 10,00 3* 0,02 1,41 1,35 0,06 2,81 1,20 0,21 9,81 4 1,00 87,00 94,00 7,00 7,00 97,00 10,00 10,00 5* 6,00 550,00 521,00 29,00 4,83 550,00 0,00 0,00* — для показателей 2,3,5следует читать Kmin — Kij
По формуле 2.3 рассчитаемрадары предприятий (при β=72о) :
Smax = 3,14*102= 314
1). Для “СевГОК”:
Sp = 0,5*sin72*116,714=55,5
К1 = 55,5/314= 0,176
2). Для “ВостГОК”:
Sp = 0,5sin72*216,19=140,846
К2 =171,46/314 = 0,449
Таким образом,конкурентоспособность основной продукции “СевГОК” довольно заметно уступаетпродукции “ВостГОК”.
Эффективность проведенияНИОКР оценим построением линейно -кусочной аппроксимации. Для расчетов используемданные 2003-2005 г.:
Таблица 3.3 Расчеткоэффициента аппроксимации
Год Квартал Хij Yij Хij*Yij Хij — Хср Yij — Yср(Хij — Хср)2
(Yij — Yср)2
2003 1 15,00 150089,00 2251335,00 -7,27 1913,67 52,86 3662120,11 2 17,60 170089,00 2993566,40 17,60 170089,00 309,76 28930267921,00 3 32,10 190089,00 6101856,90 32,10 190089,00 1030,41 36133827921,00 4 24,20 110089,00 2664153,80 24,20 110089,00 585,64 12119587921,00 2004 1 20,30 97531,25 1979884,38 20,30 97531,25 412,09 9512344726,56 2 12,60 147531,25 1858893,75 12,60 147531,25 158,76 21765469726,56 3 50,60 177531,25 8983081,25 50,60 177531,25 2560,36 31517344726,56 4 34,20 197531,25 6755568,75 34,20 197531,25 1169,64 39018594726,56 2005 1 12,30 122536,25 1507195,88 12,30 122536,25 151,29 15015132564,06 2 10,56 122531,25 1294297,59 10,56 122531,25 111,58 15013907226,56 3 11,46 140019,25 1604620,61 11,46 140019,25 131,33 19605390370,56 4 26,32 152536,25 4014754,10 26,32 152536,25 692,74 23267307564,06 Всего 267,24 1778104,00 42009208 244,97 1629928,67 7366,458 251902837514,61 Хср Yср 22,27 148175,33σх = (7366,458/12)0,5= 24,78
σy = (251902837514,61/12)0,5= 144885,83
Вычислим искомыйпоказатель:
r =0,0559
Можно сделать вывод, чтозатраты на НИОКР увеличивают выручку от реализации, но этот прирост носитнестабильный характер. Желательно внести корректировки в деятельность отделаНИОКР.
Определим оптимальностьобъема производства методом построения полинома. Ниже представлены данные понаращиванию выпуска железорудного концентрата в 2005г. с 1 млн. до 1,8 млн.тонн и динамика совокупных затрат при этом:
Таблица 3.4 Данные для полиномирования
Объем производства, тыс. тн (х) 1 1,1 1,2 1,3 1,4 1,5 1,6 1,7 1,8 Совокупные затраты, млн.грн. (у) 0,8427 0,8802 0,9103 0,9336 0,9505 0,9624 0,9713 0,9798 0,9911Построим по этим даннымконечные разности и посмотрим, каков предельный уровень полинома:
Уровень 1.
1. 0,8802-0,8427=0,0375. 2.0,9103-0,8802=0,0301. 3. 0,9336-0,9103=0,0233.
4. 0,9505-0,9336=0,0169. 5.0,9624-0,9505=0,0119. 6. 0,9713-0,9624=0,0089
7. 0,9798-0,9713=0,0085. 8.0,9911-0,9798=0,0113.
Уровень 2.
1. 0,0301-0,0375=-0,0074. 2. 0,0233-0,0301= -0,0072. 3. 0,0169-0,0233= -0,0064
4. 0,0119-0,0169=-0,0050. 5. 0,0089-0,0119= -0,0030. 6. 0,0085-0,0089= -0,0004
7. 0,0085-0,0113= 0,0028
Уровень 3.
1. -0,0072+0,0074=0,0002.2. -0,0064+0,0072=0,0008. 3. -0,0050+0,0064=0,0014.
4. -0,0030+0,0050=0,0020.5. -0,0004+0,0030=0,0026. 6. 0,0028+0,0004=0,0032
Уровень 4.
1. 0,0008-0,0002=0,0006.2. 0,0014-0,0008=0,0006. 3. 0,0020-0,0014=0,0006.
4. 0,0026-0,0020=0,0006.3. 0,0032-0,0026=0,0006.
Полином достигпредельного уровня – четвертого. Схема полинома имеет следующий вид:
Таблица 3.5 Построениеполинома
Х У ∆У∆2У
∆3У
∆4У
1 0,8427 0,0375 1,1 0,8802 -0,0074 0,0301 0,0002 1,2 0,9103 -0,0072 0,0006 0,0233 0,0008 1,3 0,9336 -0,0064 0,0006 0,0169 0,0014 1,4 0,9505 -0,005 0,0006 0,0119 0,002 1,5 0,9624 -0,003 0,0006 0,0089 0,0026 1,6 0,9713 -0,0004 0,0006 0,0085 0,0032 1,7 0,9798 0,0028 0,0113 1,8 0,9911Поскольку четвертыеразности постоянны искомая функция выразится полиномом четвертой степени :
P(x)=a0+ a1(x-1) + a2(x-1)(x-1,1) + a3(x-1)(x-1,1)(x-1,2)+ a4(x-1)(x-1,1)*
*(x-1,2)(x-1,3)
При вычислении параметрова1, а2, а3, а4 учтем, что h=0,1,тогда:
а0 = 0, 8427, а1=0,0375:0,1=0,375,a2= -0,0074:(2*0,01)= -0,37, a3=0,0002:
:(6*0,001)=0,0333, a4=0,0006:(24*0,0001)=0,25.
Искомый полином имеетвид:
P(x)=0,25x4 –1,1167x3 + 1,4975x2 – 0,2288x +0,4457
Определим минимум функциизатрат P(x):
P’(x)=0,25*4*x3 – 1,1167*3*x2 + 1,4975*2*x
x3– 3,3501 x2 + 2,995x=0
x(x2– 3,3501x + 2,995)=0
Парабола затрат x2– 3,3501x + 2,995 направлена ветками вверх, так как коэффициент при x2 большеноля (1>0) функция при данных условиях имеет только минимум. Тогдакоордината х может быть найдена по формуле:
хmin = -b / 2a(3.1)
хmin = 3,3501 / 2 = 1,68 (млн. тн)
Поскольку фактическийвыпуск в 1,8 млн. превзошел оптимальный в 1,68 млн., то можно говорить оперепроизводстве размером 0,12 млн. тн.
Искомый коэффициентоптимальности выпуска составил :
ﻵ= 1,8 / 1,68 = 1,07
Определим жизненный циклпродукции, в нашем случае возьмем очищенный молибден. Квартальная выручка отреализации и соответствующая ей цена 2005г. представлены в таблице 3.6.
Таблица 3.6 Дивергированиевыручки от реализации и цены
Квартал ВР, тыс.грн. Цена за тн., грн. div ВР div Ц div (ВР*Ц)div2 Ц
1 912,3 2950 16,222 -33,44 -542,4637 294266,844 2 856,214 2820,35 -39,864 -163,09 6501,4198 42268458,9 3 847,26 3012,5 -48,818 29,06 -1418,651 2012570,89 4 968,54 3150,89 72,462 167,45 12133,762 147228178 Всего 3584,314 11933,74 0,002 -0,02 16674,067 191803474Вычисляем необходимыепараметры :
a0=3584,314/4=896,078
a1 = 16674,067/191803474= 0,0000869
Модель принимает вид :
ВР = 896,078+ 0,0000869*Ц
где Ц – среднегодоваяцена (2983,435грн.)
Определим эластичностьвыручки от реализации по цене, применяя формулу 2.14:
Ey =(896,078+ 0,0000869*2983,435*1,01)/(896,078+,0000869*2983,435) = =1,000002892
Продукция находится назавершающей стадии жизненного цикла — этап спада. Присутствует необходимость внахождении новых сегментов потребителей.
Предложенная методика достаточнополно отразила состояние конкурентоспособности продукции ОАО “СевГОК”. Однакоона еще не полностью адаптирована для отечественных предприятий. Так, оценкаэффективности деятельности отдела НИОКР методом аппроксимации ограничена всвоем применении, поскольку подобные структуры в Украине встречаются редко, авзятый результирующий показатель – выручка от реализации – носит чисто условныйхарактер.
Радарконкурентоспособности также тяжело построить, так как нр предприятиях не всегдааккумулируется информация о технических характеристиках и предельныхспособностях продукции конкурентов.
Оптимизация выпускаметодом интерполирования достаточно сложна. Для ее проведения требуютсяспециалисты высокой квалификации. Не каждое предприятие захочет применитьподобную методику, хотя ее применение может окупить все моральные иматериальные затраты.
ЗАКЛЮЧЕНИЕ
Проведенная диагностикапоказала наличие определенных проблем в области конкурентоспособности продукцииОАО “Сев ГОК”, они стали причиной снижения прибыльности предприятия.
Применение правильногоподхода менеджмента предприятия позволит повысить его конкурентоспособность.Для этого необходимо повысить эффективность работыотдела НИОКР.
Также было выявленоперепроизводство продукции, это явное упущение планово-экономического отдела.Необходимо или увеличить производственные мощности, или повысить отдачуприменяемых ресурсов или просто улучшить работу этого отдела.
Таким образом, можносделать вывод, что диагностика позволяет дать количественную характеристику икачественную идентификацию состояния предприятия.
СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ
1. Боумэн К. Основыстратегического менеджмента / Пер. с англ. / Под ред. Л. Г. Зайцева, М. И.Соколовой. — М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997.— 176 с.
2. Видеке Б. Системарациональной организации металлургического производства / Б. Видеке, Ю. Б.Иванов. — Харьков: Основа, 1994.— 174 с.
3. Воронкова А. Э. Стратегическоеуправление конкурентоспособным потенциалом предприятия: диагностика иорганизация. — Луганск: Изд. Восточноукраинского национального университета,2000. — 316 с.
4. Горбашко Е. А.Конкурентоспособность промышленной продукции: Учебное пособие. — СПб.: Изд.СПбУЭФ, 1991. — 64 с.
5. Елисеева И. И. Группировка,корреляция, распознавание образов (Статистические методы классификации иизмерения связей) / И. И. Елисеева, В.О. Рукавишников. — М.: Статистика, 1977.— 144 с.
6. Иванов Ю. Б. Конкурентоспособность предприятия:оценка, диагностика, стратегия. Научное издание / Колл. авторов. — Харьков:Изд. ХНЭУ, 2004. — 256 с. (Русск. яз.)