Реферат: Экономико-статистический анализ эффективности использования трудовых ресурсов на предприятии ОАО "Ново-Вятка"

СОДЕРЖАНИЕ

Введение

1 Теоретические основы статистического изучения трудовыхресурсов и производительности труда

2 Краткая организационно-экономическая характеристика ОАО«Ново-Вятка

2.1 Организационные основы и специализация предприятия

2.2 Обеспеченность предприятия ресурсами, эффективность ихиспользования и финансовые результаты деятельности

3 Экономико-статистический анализ эффективности использованиятрудовых ресурсов в ОАО «Ново-Вятка»

3.1 Анализ динамики численности работников

3.2 Выявление основной тенденции численности работниковпредприятия

3.3 Индексный анализ эффективности использования трудовыхресурсов в ОАО «Ново-Вятка»

3.4 Корреляционно-регрессионный анализ производства продукциии производительности труда

Выводы и предложения

Список литературы

Приложения

ВВЕДЕНИЕ

Возрастающий интерес кстатистике вызван современным этапом развития экономики в стране, формированиярыночных отношений. Это требует глубоких экономических знаний в области сбора,обработки и анализа экономической информации. Статистика труда изучает массовыеявления и процессы в сфере трудовой деятельности неразрывной связи их сколичественными и качественными характеристиками. Исследуемые массовые явленияи процессы представляют собой множество отдельных фактов и, имеющих какиндивидуальные, так и общие признаки.

На современном этаперазвития экономики большое значение приобретает проблема повышенияпроизводительности труда и эффективности использования трудовых ресурсов напредприятии, так как в условиях рыночных отношений неизбежна сильнаяконкуренция между фирмами, что толкает их к постоянному повышению качествасвоей продукции и снижению издержек производства. Какие бы техническиевозможности не открывались перед предприятием, оно не будет эффективно работатьбез квалифицированных специалистов — знатоков своего дела. Грамотно подобранныйперсонал – залог успеха предприятия.

Достаточная обеспеченностьпредприятий нужными трудовыми ресурсами, их рациональное использование, высокийуровень производительности труда имеют большое значение для увеличения объемовпродукции и повышения эффективности производства. В частности, отобеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности их использованиязависят объем и своевременность выполнения всех работ, эффективностьиспользования оборудования, машин, механизмов, и как результат — объемпроизводства продукции, ее себестоимость, прибыль и ряд других экономическихпоказателей.

Этим объясняетсяактуальность выбора темы курсовой работы.

Для оценки производительности труда, аследовательно, и качества трудовых ресурсов, используетсяэкономико-статистический анализ, позволяющий выявить неиспользованные резервы иразработать предложения по повышению эффективности производства.

Целью данного курсовогопроекта является закрепление теоретических знаний и приобретение практическихнавыков в обработке статистической информации, а также применениеэкономико-статистических методов в анализе.

Задачами курсовой работыявляются:

— изучение теоретическихоснов статистического анализа обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами иэффективности их использования;

— анализ экономическогоположения исследуемого предприятия;

— анализ динамикичисленности работников и производительности труда;

— выявление общейтенденции численности работников и производительности труда;

— индексный анализэффективности использования трудовых ресурсов на предприятии;

— выявление взаимосвязеймежду производительностью труда и производством продукции предприятия.

Объектом исследованиякурсовой работы является эффективность использования трудовых ресурсов в ОАО«Ново-Вятка».

Предмет исследования –экономико-статистический анализ эффективности использования трудовых ресурсовна предприятии.

Для решения поставленныхзадач будут использованы следующие статистические методы: анализ рядовдинамики, выявление общей тенденции развития явления, индексный анализ, корреляционно-регрессионныйанализ.

При написании курсовойработы были использованы учебная и методическая литература, научные статьи потеме исследования, а также бухгалтерская и статистическая отчетность ОАО«Ново-Вятка».

1Теоретические основы статистического изучения трудовых ресурсов и производительноститруда

Всовременных условиях особое значение имеет анализ обеспеченности предприятиякадрами, призванный не только оценивать степень укомплектованности предприятияработниками соответствующей профессиональной и квалификационной подготовки, нои выявлять резервы сокращения потребности в рабочих кадрах за счет улучшениярежима работы и условий труда, технического перевооружения и реконструкциипроизводств и участков и др.

Статистические исследования трудовыхресурсов предполагает проведение статистического наблюдения, организацию сборастатистической информации о трудовых ресурсах, ее систематизации иклассификации. Это позволяет с помощью статистических методов получитьобобщающие характеристики и выявить закономерности существующие в сферетрудовой деятельности в конкретных условиях места и времени.

Основные задачи статистическогоанализа трудовых ресурсов:

— изучение и оценкаобеспеченности предприятия трудовыми ресурсами в целом, а также по категориям ипрофессиям;

— определение и изучениепоказателей текучести трудовых ресурсов;

— анализ данных обиспользовании трудовых ресурсов.

Обеспеченность трудовымиресурсами определяется сравнением фактического их наличия по категориям ипрофессиям с плановой потребностью. Результаты расчетов показывают среднююобеспеченность предприятия трудовыми ресурсами.

Статистика изучениясостава рабочих сводится к распределению их по профессиям и квалификации.

Под профессией понимаютвид трудовой деят-ти, требует определенного комплекта знаний и трудовыхнавыков, под квалификацией – степень овладения рабочими знаний и трудовыминавыками.

Проведение единовременного учета позволяет установитьпрофессиональный и квалификационный состав работающих.

В зависимости от поставленной цели используются различныекатегории численности:

— списочная;

— явочное количество работников;

— количество фактически работающих

Списочное количество – это все постоянные, сезонные ивременные работники. При этом учитывают работников зачисленных на срок не менеепяти дней. В списочный состав входят работники, принятые на временную работу насрок от 1 до 5 дней. В списочный состав входят не только фактически явившиесяработники, но и имеющие выходной, не вышедшие на работу по болезни или в связи свыполнением государственных и общественных обязанностей, находящиеся в отпуске,не явившиеся по другим причинам, если предприятие выплачивает им заработнуюплату или предоставляет отпуск за свой счет.

Явочное количество работников показывает, сколько человек изсписка явились на работу.

Количество фактически работающих показывает, сколько человекиз явившихся приступили к работе. Если работник находится в командировке, то онотносится к явившимся.

Средне списочное количество работников находят по формуламсредней хронологической или средней арифметической взвешенной.

Основным показателем численности работников при оценкевыполнения плана на предприятии, является их среднее списочное количество.

Рациональное использование рабочих мест предполагает соответствиерабочих не только профессиям и характеру выполняемой ими работы, но иквалификации, состоящие в том, чтобы присвоенный каждому рабочему разряд былнаиболее близок к разряду выполняемой им работы. В качестве своднойхарактеристики квалификации рабочих вычисляют средний тарифный разряд Rt,который получают как среднюю арифметическую взвешенную из порядковых номеровразрядов Rt, причем в качестве веса исползуют количество рабочих rpi(абсолютноеи относительное). Этот показатель характеризует средний уровень квалификацииработников.

Для сопоставления средних тарифных разрядов рабочих и работпроводят единовременное обследование.

Динамику численности работников на предприятии можнорассматривать в двух направлениях: как внешний оборот (прием новых работников ивыбытие работников с предприятия), так и внутренний оборот (переход работниковиз одной категории в другую, в результате чего изменяется численность работниковв каждой категории, но не меняется их общая численность).

Наиболее полное представление о движении численности работниковдает баланс численности.

В балансе имеется:

— численность работников на начало периода;

— количество работников принятых со стороны, переведенных изодних категорий в другие, выбывших с предприятия;

— численность работающих на конец периода.

Абсолютное отклонение отплана численности работающих оценивают сопоставлением фактическойсреднесписочной численности различных категорий промышленно-производственногоперсонала с плановой в среднегодовом исчислении, рассчитывают недобор(превышение) численности в абсолютном выражении и в процентах.

С помощью абсолютныхотклонений численности работающих оценивают излишек или недостаток кадров,необходимых для выполнения планового производства.

Впроцессе анализа необходимо изучить изменение состава и структуры персонала.Следует анализировать и качественный состав трудовых ресурсов по возрасту,полу, образованию, стажу работы, квалификации.

Составкадров всегда находится в движении. Оно определяется приемом, увольнением ивнутренним перемещением работников. Процесс движения кадров и соответствующееему изменение численности называется оборотом рабочей силы. Он включает прием ивыбытие рабочих. Поэтому наиболее ответственный этап в анализе обеспеченностипредприятия рабочей силой — изучение ее движения. Анализ движения численногосостава работников предприятия должен дополнить анализ персонала в целом, чтобывыявить основные тенденции его развития как фактора производства. При анализедвижения рабочих кадров сначала определяют показатели интенсивностикоэффициенты оборота по приему, по выбытию и по общему обороту. Ониопределяются по следующим формулам:

Ко.п. =Кпр/ Ч (1)

гдеКо.п. – коэффициент оборота по приему;

Кпр –количество принятых работников;

Ч –чреднесписочная численность.

Ко.в. =Кв/ Ч (2)

где Ко.в– коэффициент оборота по выбытию;

Кв –количество принятых работников.

Ко =(Кпр + Кв)/ Ч (3)

Сопоставлениемсоответствующих коэффициентов отчетного и базисного периодов изучают оборотрабочей силы. Однако, анализ этих показателей не дает полного представления оработе коллектива предприятия по созданию постоянства кадров. Необходимодетальное изучение причин ухода рабочих с предприятия с целью разработкимероприятий по предотвращению их убыли.

Подубылью понимается количество рабочих, оставивших работу на предприятии втечение определенного отрезка времени. Причины-убыли многообразны и для анализаих можно объединить в три группы. К первой группе относятся такие причины,устранить которые предприятие не может. Это естественная убыль (уход на пенсию,по старости, инвалидности, смерть); призыв в Армию, переход на учебу, переездна предприятия и стройки Восточных и Северных районов страны и др. случаи,разрешенные законом.

Ковторой группе относятся причины: увольнение рабочих вследствие сокращенияобъема работ, частичной ликвидации предприятия; истечение срока трудовогодоговора; окончание работ, для выполнения которых был нанят рабочий и т. п.

В третьюгруппу включаются причины ухода рабочих, с которыми предприятие должнобороться, а именно: выбытие по личному желанию, по семейным обстоятельствам, непредусмотренным законом, увольнение за прогул и другие нарушения трудовойдисциплины. Количество рабочих, увольняющихся по причинам, отнесенным к третьейгруппе, характеризует текучесть рабочей силы.

В практике анализа ипланирования часто приходится сталкиваться с необходимостью полученияколичественной оценки влияния движения кадров, и особенно их текучести, напоказатель производительности труда.

Основнымизадачами статистики производительности труда в различных отраслях производстваявляются:

— разработка методическихоснов статистики производительности труда;

- определениепоказателей, характеризующих уровень и динамику производительности труда;

— анализ влияния факторовна уровень и динамику производительности труда;

— характеристикавыполнения норм выработки рабочими — сдельщиками и нормированных заданий — повременщиками;

— изучение влиянияизменения производительности труда на изменение объема продукции и затратрабочего времени;

— международныесопоставления уровней и динамики производительности труда и др.

Статистика позволяетотслеживать качество использования труда на предприятии. Это происходит наоснове соотнесения реального использования элементов труда в производстве с возможнымуровнем их использования. В исследовании этого вопроса процесс трударазделяется на составные части, которые, будучи проанализированы отдельно,вновь соединяются в единое целое. Этими вопросами занимается статистика труда.

Условием роста эффективностидеятельности предприятия могут являться успехи в производстве. Этого, в своюочередь, можно добиться через повышение производительности труда, т.е. объемапроизводства на единицу использованных ресурсов. Рост производительностиявляется средством роста эффективности использования труда.

Производительностьтруда — наиболее важный показатель всей системы трудовых показателей напредприятиях. Производительность труда — это показатель плодотворностицелесообразной деятельности работников, которая измеряется количеством работы(продукции, услуг), сделанной в единицу времени. Производительность трудахарактеризует способность работников создавать своим трудом товары и услуги зачас, смену, неделю, декаду, месяц, квартал, год. Количество работы,произведенной одним работников, называется выработкой. Показателем выработкиможно измерить любую работу: производство продукции, продажу товаров илиоказание услуг. Производительность труда (П) рассчитывается по формуле:

П = О/ Ч, (4)

где О- объем работы в единицу времени,

Ч — число работников.

В процессе анализа производительности труда необходимоустановить степень выполнения плана и динамику роста, причины изменения уровняпроизводительности труда. Такими причинами могут быть изменение объемапродукции и численности ППП, использование средств механизации и автоматизации,наличие или устранение внутрисменных и целодневных простоев и др.

Обобщающий показатель производительности труда (выработка наодного работающего или одного рабочего) в значительной степени зависит отматериалоемкости отдельных видов продукции, объема кооперированных поставок,структуры продукции.

Производительность труда исчисляется на одного работника ПППи на одного рабочего. Наличие этих двух показателей позволяет проанализироватьсдвиги структуры персонала предприятия. Более высокий темп ростапроизводительности труда одного работника ППП по сравнению с темпом ростапроизводительности труда одного рабочего свидетельствует об увеличенииудельного веса рабочих в общей численности ППП и о снижении удельного весаслужащих. Рост удельного веса служащих оправдан лишь в том случае, если приэтом достигается повышение производительности труда всего персонала ППП за счетболе высокой организации производства, труда и управления. Как правило, темпыроста производительности труда одного работника ППП (одного работающего) должныбыть равны или быть выше темпов роста производительности одного рабочего.

Для оценки уровня производительности труда применяетсясистема обобщающих и частных показателей.

К обобщающим показателям относятся среднегодовая,среднедневная, среднечасовая выработка продукции на одного работающего встоимостном выражении. Частные показатели — это затраты времени на производствоединицы продукции в натуральном выражении за один человеко-день иличеловеко-час.

1. Среднегодовая выработка на одного работника(производительность труда) (/>).

/>, (5)

где Q –объем выпуска продукции;

Ч – численность персонала предприятия.

2. Среднедневная выработка на одного рабочего (/>).

/>, (6)

где ЧР – численность рабочих предприятия;

Д – отработано дней одним рабочим за год.

3. Среднечасовая выработка одного рабочего

/>, (7)

где Л — средняя продолжительность рабочего дня.

Обратным показателемэффективности использования трудовых ресурсов является – показательтрудоемкости.

Таким образом,производительность труда – основной показатель экономической эффективностипроизводства отрасли и каждого предприятия. Выявление резервов и путейповышения производительности труда должно опираться на комплексныйтехнико-экономический анализ работы предприятия. Анализ производительноститруда позволяет определить эффективность использования предприятием трудовыхресурсов и рабочего времени.

2Краткая организационно-экономическая характеристика ОАО «Ново-Вятка»

2.1 Организационныеосновы и специализация предприятия

Открытое акционерноеобщество «Ново — Вятка» учреждено в соответствии с ФЗ «О приватизациигосударственного и муниципального имущества» от 21.12.2001г. №178-ФЗ,Распоряжением Правительства РФ от 20.08.1998 г. №1155-р. Общество создано путёмпреобразования федерального государственного унитарного дочернего предприятия«НМЗ-2» в соответствии с решением Департамента государственной собственностиКировской области от 02.06.2003г.

Местонахождениепредприятия: 610008 г. Киров, Нововятский район, ул. Советская, д.51/2.

Основными видамидеятельности является выпуск товаров народного потребления, продукциипроизводственно-технического назначения, а также оказание услуг и осуществлениекоммерческой деятельности.

Целью ОАО «Ново — Вятка»является ведение коммерческой и хозяйственной деятельности, направленной наполучение прибыли, в порядке и на условиях, определяемых действующимзаконодательством РФ.

В 1978 году всоответствии с решением Правительства СССР, итальянской фирмой «Монета СПА»было освоено производство электроплит «Электра». С начала производства понастоящее время изготовлено более 4-х миллионов электроплит для обеспеченияжилья практически по всей территории России, СНГ и частично в странах дальнегозарубежья. На площади 33,5 тыс. кв. метров расположено более 600 единицимпортного итальянского оборудования. Проектная мощность цеха – 400 000 штукплит в год. Максимального выпуска предприятие достигло в 1990 году – выпускплит составил 339 494 штуки.

Электроплита являетсяосновной продукцией, выпускаемой предприятием, удельный вес которой в общем объемевыпущенной за 2008 год продукции составил – 53,9%.

Типовая модель постоянносовершенствуется, дорабатывается в соответствии с требованиями заказчиков(потребителей). В 2007 году предприятие приступило к выпуску электроплиты марки«Элит» с ситалловым столом, пирокерамическими конфорками.

Номенклатура выпускаемойпродукции представлена в таблице 1.

Таблица 1 — Номенклатуравыпускаемой продукции

Наименование 2006г. 2007г. 2008г. ТОВАРЫ НАРОДНОГО ПОТРЕБЛЕНИЯ Электроплита бытовая, шт. 84 150 84 365 84 550 Электроплитки 1,2-х конфорочные, шт. 53 224 51 224 49 332 Электросушилка, шт. 26 615 25433 23 455 Электроконвектор, шт. 1 050 900 850 Электроводонагреватель, шт. 400 450 600 Шкаф жарочный переносной, шт. 7 159 9 939 8 355 ПРОИЗВОДСТВЕННО-ТЕХНИЧЕСКОГО НАЗНАЧЕНИЯ Автоматы установочные, шт. 9 530 8 559 7 532 Насосы шестеренные, шт. 7 456 8 336 9 853 Запчасти к электроплите, тыс. руб. 16 411 17 101 16 100

Продукцияпроизводственно-технического назначения, освоенная еще в послевоенные годы, выпускаетсядо настоящего времени и пользуется спросом. Это: шестеренные насосы,автоматические выключатели.

Для предприятий торговлии общественного питания завод выпускает 4-секционные жарочные шкафы; дляагропромышленного комплекса – водокольцевые вакуум-насосы.

Широкий ассортименттоваров народного потребления представлен следующими товарами: изделия изпластмасс (плечики-вешалки, бытовая масленка, хлебница), электротовары(электроплитка, переносной жарочный шкаф, тепловентилятор, электроконвектор).

Кроме основнойпроизводственной деятельности по производству и выпуску ТНП и продукциипроизводственно-технического назначения предприятие оказывает услугипромышленного характера. К ним относятся: обеспечение жилого поселкатеплоэнергией (производимой заводской котельной), холодной и горячей водой,работы, выполняемые по индивидуальным заказам. Удельный вес услуг промышленногохарактера в общем объеме производимой продукции и услуг занимает около 9%.

Из общего количества вырабатываемой на предприятии теплоэнергии57% используется в производстве, 43% отпускается населению и сторонниморганизациям. Структура выпускаемой продукции представлена в таблице 2.

Таблица 2 — Структура выпускаемой продукции

Наименование 2007 год 2008 год

Выпуск,

тыс. руб.

Уд.вес в общем объеме ТП, %

Выпуск,

тыс. руб.

Уд.вес в общем объеме ТП, % ТНП 360 560 84,2 390 980 84,5 ПТН 39 413 9,2 41 011 8,9 УСЛУГИ П/Х 28 117 6,6 30 346 6,6 ВСЕГО: 428 090 100,0 462 237 100,0

В структуре выпускаемойпродукции в 2008 году наибольший удельный вес приходится на товары народногопотребления 84,5%. Продукция производственно-технического назначения занимает8,9% в общем объёме товаров и услуг, остальная доля 6,6% приходится на услугипроизводственного характера.

2.2 Обеспеченностьпредприятия ресурсами, эффективность их использования и финансовые результатыдеятельности

Технико-экономическиепоказатели предназначены для обобщения информации о хозяйственной деятельностипредприятия, проведения анализа жизнеспособности и возможности функционированияпредприятия в условиях рынка.

Системапоказателей, используемых в планово-аналитической работе предприятийпромышленности, представляет собой комплекс взаимосвязанных экономических иинформационных параметров, а также необходимые расчеты их. Показатели отражаютцели и задачи плана, характеризуют количественные объемы деятельности,качественные и структурные сдвиги, предусмотренные на плановый период вразвитии торгового предприятия.

Правильноевычисление и обоснование показателей предопределяет научный уровень иэффективность планирования.

Основныеэкономические показатели работы предприятия за 2006 — 2008 годы представлены втаблице 3.

Таблица 3 — Основныеэкономические показатели деятельности предприятия

Показатели 2006 год 2007 год 2008 год

Темп роста

2008г. к

2006г, %

Объем реализации продукции без НДС, тыс. руб. 396 603,0 428 090,0 462 337,0 116,5 Себестоимость товарной продукции, тыс. руб. 368 048,0 398 302,0 428 582,0 116,4 Рентабельность ТП, % 7,8 7,5 7,5 +0,3п.п. Прибыль от реализации продукции, тыс. руб. 36 081,0 34 272,0 37 056,0 102,7 Среднесписочная численность работающих, чел 1 823 1 850 1 930 105,9 Производительность труда, тыс. руб. 205,5 217,3 229,8 111,8 Годовой фонд заработной платы, тыс. руб. 61 680,0 75 556,0 90 068,0 146,0 Средняя заработная плата одного работающего, руб. 7 711,0 3 356,0 8 982,0 116,5

За2008 год предприятие произвело продукции на сумму 462 337 тысяч рублей. Приросттоварной продукции в 2008 году, по сравнению с 2006 годом, составил 16,5%.Затраты на 1 рубль товарной продукции в 2008 году составили 92,7 копеек, т.е.уменьшились на 0,3%. Рентабельность продукции составила 7,5%. Прибыль от реализациипродукции – 37 056 тыс. руб., прирост к 2006 году составил 2,7%. Среднесписочнаячисленность работающих в 2008 году увеличилась на 107 человек, а среднемесячнаязаработная плата одного работающего составила 8982 рубля, что на 16,5% вышедостигнутого в 2006 году уровня.

Всетехнико-экономические показатели работы ОАО «Ново – Вятка» за 2008 год имеютположительные тенденции, что говорит о постепенной стабилизации финансовогоположения предприятия.

Оптимальнаяоснащенность предприятия основными средствами, в соответствии с ихспециализацией, имеет большое значение. Только при нормальной обеспеченностиосновными производственными фондами предприятия и рациональным использованиемих в течение срока эксплуатации могут достигаться запланированные объемыпроизводства и рентабельность деятельности предприятия.

Состави структура основных фондов ОАО «Ново – Вятка» представлены в таблице 4.

Изтаблицы 4 видно, что среднегодовая стоимость основных фондов предприятияувеличилась на 6,7%, в основном за счет увеличения фондов производственногоназначения — на 10,4%. Это свидетельствует о том, что предприятие ведет работупо восстановлению и обновлению производственных фондов.

Наибольшийудельный вес в структуре основных производственных фондов приходится на машиныи оборудование. Так в 2008 году их удельный вес составил 65,3%. Здания и сооружениязанимают 24,8%, а производственный и хозяйственный инвентарь — 4,6%.

Таблица 4 — Состав иструктура основных фондов ОАО «Ново – Вятка»

Наименование

основных фондов

2006г. 2007г. 2008г. Темп роста 2008г. к 2006г., % сумма, тыс. руб. удельный вес, % сумма, тыс. руб. удельный вес, % сумма, тыс. руб. удельный вес, % Среднегодовая стоимость основных фондов, в том числе: 157 440 100,0 161 799 100,0 168 032 100,0 106,7 а) производственного назначения: 144 177 91,6 150 748 93,2 159 134 94,7 110,4 — здания и сооружения; 40 369 25,6 40 732 25,2 41 630 24,8 103,1 — машины и оборудование; 93 716 59,5 102 479 63,3 109 691 65,3 117,0 -производственный и хозяйственный инвентарь; 10 092 6,5 7 537 4,7 7 813 4,6 77,4 б) непроизводственного назначения. 13 263 8,4 11 051 6,8 8 906 5,3 67,1

Предприятиепридает большое значение процессу обновления парка оборудования и, поэтомувкладывает средства в приобретение машин и оборудования для производства.

Эффективность использованияосновных производственных фондов ОАО «Ново – Вятка» представлена в таблице 5.

Таблица 5 – Эффективностьиспользования основных производственных фондов ОАО «Ново – Вятка»

Показатели 2006г. 2007г. 2008г.

Абсолютное изменение (+, -)

2008 г. к 2006 г.

Фондоотдача 2,52 2,65 2,75 0,23 Фондоемкость 0,40 0,38 0,36 -0,4 Фондовооруженность 85,94 87,46 87,06 1,12 Рентабельность основных средств, % 2,12 1,29 2,36 0,24

Изтаблицы 5 видно, что предприятие стремится наиболее эффективно использоватьосновные фонды. Об эффективности использования основных фондов свидетельствуютзначительно возросшие показатели фондоотдачи и рентабельности. В 2008 году на 1рубль основных производственных фондов приходится 2,75 рубля товарнойпродукции.

Оборотный капитал составляетзначительную часть всего имущества (активов) предприятия. Он являетсянеотъемлемой частью непрерывного потока хозяйственных операций и его задачейявляется обеспечение непрерывности процесса производства. Механизм определенияпотребностей, состава, структуры, источников формирования, регулирования,управления и использования оборотного капитала оказывает активное влияние наход производства, выполнение текущих производственных и финансовых планов, иявляется важным критерием в определении прибыли предприятия.

Втаблице 6 представлены показатели состава и структуры оборотных средств ОАО«Ново-Вятка» за 2006-2008 годы.

Таблица6 — Состав и структура оборотных средств

Виды оборотных средств 2006 г. 2007 г. 2008 г.

Относительное

изменение

2008 г. к

2006 г., %

Сумма,

тыс. руб.

Уд.вес,

Сумма,

тыс. руб.

Уд.вес,

Сумма,

тыс. руб.

Уд.вес,

Оборотные средства 225846 100 231013 100 231314 100 102,4

в том числе:

— запасы и затраты

132029 58,46 140202 60,69 156345 67,59 118,4 — краткосрочная дебиторская задолженность 90948 40,27 88178 38,17 72563 31,37 79,8 — денежные средства 2869 1,27 3234 1,14 2406 1,04 83,9

Наибольшийудельный вес в общей структуре оборотных средств фирмы занимают запасы изатраты, причём их доля за анализируемый период выросла на 9,13%, составляя к2008 г. 67,59%.

Долякраткосрочной дебиторской задолженности снизилась за три года на 8,91%,составив к 2008 г. 31,37%.

Наименьшийудельный вес в общей структуре оборотных средств фирмы занимают денежные средства.Их доля за анализируемый период снизилась незначительно, составляя в 2008 г.1,04%.

Эффективностьиспользования оборотных средств во многом определяет эффективность деятельностипредприятия.

Кпоказателям, отражающим эффективность использования оборотных средств,относятся: коэффициент оборачиваемости оборотных средств и длительность одногооборота оборотных средств. В табл.7 представим показатели эффективностииспользования оборотных средств.

Таблица7 — Оборачиваемость оборотных средств ОАО «Ново-Вятка» за 2006-2008 годы

Показатели 2006 г. 2007 г. 2008 г. Темп роста, 2008 г. к 2006 г., % Объем реализации продукции, тыс. руб. 363603 428090 462237 116,5 Прибыль от реализации продукции, тыс. руб. 36081 34272 37056 102,7 Средний остаток оборотных средств, тыс. руб. 225846 231013 231314 102,4 Оборачиваемость оборотных средств, оборотов 1,61 1,85 2,00 124,1 Длительность оборота оборотных средств, дн. 223,6 194,6 180,0 80,5 Рентабельность оборотного капитала, % 16,0 14,8 16,1 100,1

Анализируятаблицу 7, можно сделать следующие выводы. За рассматриваемый периодоборачиваемость оборотных средств увеличилась на 24,1%, что привело ксокращению длительности оборота оборотных средств на 43,6 дней. Рентабельностьоборотных средств увеличилась на 0,1%.

Важной составной частьюресурсного потенциала являются трудовые ресурсы. На предприятии ОАО «Ново –Вятка» трудовые ресурсы сформированы квалифицированными рабочими,конструкторскими и технологическими кадрами. Данные о наличии и классификацииперсонала на предприятии сведены в таблице 8.

Таблица8 — Состав и структура трудовых ресурсов

Наименование персонала 2006г. 2007г. 2008г. Темп роста 2008г. к 2007г., % 1.Промышленно-производственный персонал (ППП), в том числе: 1 814 1 812 1 887 104,0 — рабочие, в том числе: 1 563 1 519 1 579 101,0 основные; 860 818 874 101,6 вспомогательные; 703 701 705 100,3 — служащие, в том числе: 251 293 308 122,7 Руководители; 111 126 132 118,9 Специалисты; 126 153 161 127,8 Другие служащие 14 14 15 107,1 2.Непромышленный персонал (НП) 3 9 38 43 110,2 Всего персонала: 1 823 1 850 1 930 105,9

Заанализируемый период на предприятии увеличилась численность персонала на 4,0%.Удельный вес вспомогательных рабочих и служащих в общей численности ПППсоставляет, соответственно, 36,5% и 16,0%, что не является оптимальнымвариантом, так как на каждого работника приходится по одному вспомогательномурабочему или служащему.

Темпроста численности основных рабочих в 2008 году по сравнению с 2006 годомсоставил 101,0%, вспомогательных рабочих — 100,3%, служащих — 122,7%, анепромышленного персонала — 110,2%. Рост численностипромышленно-производственного персонала обусловлен увеличением объемапроизводства и, с каждым днем все повышающимися требованиями к качествувыпускаемой продукции. А рост численности непромышленного персонала объясняетсятем, что предприятие расширило сферу услуг, в частности торговую деятельность,расширив кафе «Светлячок», организовав при нем еще магазин-кулинарию, где работникизавода могут брать продукты в счет заработной платы.

Втаблице 9 представлен анализ прибыли и рентабельности предприятия. Прибыль,полученную с каждого рубля средств, вложенных предприятием в производство,характеризуют показатели рентабельности. Анализ рентабельности позволяетопределить, какие факторы оказывают влияние на величину балансовой прибыли.

Таблица 9 — Анализрентабельности

Показатели Расчетная величина Абсолютное изменение 2008г. к 2007г. Темп роста 2008г. к 2007г. % 2006г. 2007г. 2008г. Себестоимость реализованной продукции, С, тыс. руб 327522 393818 425181 97659 122,9 Выручка от реализации, В, тыс. руб. 363603 428090 462237 98634 116,5 Прибыль от реализации, ПР, тыс. руб. 36081 34272 37056 975 102,7 Рентабельность реализованной продукции,:% 9,9 7,5 8,6 -1,3 86,9

Зарассматриваемый период прибыль от реализации продукции предприятия увеличиласьна 2,7%., рентабельность реализованной продукции сократилась на 3,1%

Такимобразом, предприятие достаточно обеспечено основными ресурсами и эффективностьих использования высокая.

3Экономико-статистический анализ эффективности использования трудовых ресурсов вОАО «Ново-Вятка»

3.1 Анализ динамикичисленности работников

Одной из важнейших задачстатистики является изучение изменений анализируемых показателей во времени,т.е. их динамика. Ряд динамики представляет собой ряд расположенных вхронологической последовательности числовых значений статистическогопоказателя, характеризующих изменение общественных явлений во времени. В каждомряду динамики имеются два основных элемента:

— уровень ряда(конкретное значение показателя) – у;

— время t — моменты илипериоды, к которым относятся уровни.

Построение и анализрядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развития общественныхявлений во времени. Эти закономерности не проявляются четко на каждомконкретном уровне, а лишь в тенденции. Выявление основной тенденции в рядахдинамики (именуемой трендом), является одной из главных задач анализа рядовдинамики.

По времени, отраженному вдинамических рядах, они разделяются на моментные и интервальные. Моментнымназывается ряд динамики, уровни которого характеризуют состояние явления наопределенные даты. Интервальным рядом динамики называется такой ряд, уровникоторого характеризуют размер явления за конкретный период времени. Значениеуровней интервального ряда в отличие от уровней моментного ряда не содержатся впредыдущих или последующих показателях, их можно суммировать, что позволяетполучать ряды динамики более укрупненных периодов.

Уровни в динамическомряду, могут быть представлены абсолютными, относительными или среднимивеличинами.

По расстоянию междууровнями ряды динамики подразделяются на ряды с равностоящими и неравностоящимиуровнями во времени.

При построении динамическихрядов необходимо соблюдать определенные правила: основным условием дляполучения правильных выводов при анализе рядов динамики и прогнозировании егоуровней является сопоставимость уровней динамического ряда между собой.

Статистические данные должныбыть сопоставимы по территории, кругу охватываемых объектов, единицамизмерения, времени регистрации, ценам, методологии расчета и др.

Показатели динамики спостоянной базой (базисные показатели) характеризуют окончательный результатвсех изменений в уровнях ряда от периода, к которому относится базисныйуровень, до данного ( i- го) периода. Показатели динамики с переменной базой (цепные показатели)характеризуют интенсивность изменения уровня от периода к периоду в пределахизучаемого промежутка времени.

Абсолютный прирост (Di) определяется как разность междудвумя уровнями динамического ряда и показывает насколько данный уровень рядапревышает уровень, принятый за базу сравнения:

базисный цепной

Di = уi — уоDi = уi — уi-1

где уi– уровень сравниваемого периода;

уо – уровеньбазисного периода;

уi-1 – уровень непосредственнопредшествующего периода.

Коэффициент ростаопределяется как отношение двух сравниваемых уровней и показывает во сколькораз данный уровень превышает уровень базисного периода.

При сравнении спеременной базой Кi = уi / yi-1.

При сравнении спостоянной базой Кi = yi/ yo.

Когда коэффициенты роставыражают в процентах, то их называют темпами роста: Тр = К * 100%.

Темп прироста показываетна сколько процентов уровень данного периода больше (или меньше) базисногоуровня. Этот показатель может быть исчислен двояко:

1). DТ = (уi – yo)/yo *100% DT = (yi –yi-1)/yi-1 *100%

2) Как разность междутемпом роста и ста процентами DТ = Т – 100%.

При анализе относительныхпоказателей динамики не следует рассматривать их изолированно от абсолютныхпоказателей. Сравнение абсолютного прироста и темпа роста за один и тот жепериод времени показывает, что замедление темпов прироста не всегдасопровождается уменьшением абсолютных приростов. Поэтому, чтобы правильнооценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлениис показателем абсолютного прироста. Результат выражают показателем, которыйназывают абсолютным значением одного процента прироста Аi:

Аi = Dyi / DTi

Для обобщающейхарактеристики динамики исследуемого явления за ряд промежутков времениопределяют различного рода средние показатели. Метод расчета среднего уровняряда динамики зависит от вида временного ряда.

Для интервального рядадинамики абсолютных величин средний уровень за рассматриваемый промежутоквремени определяется по формуле средней арифметической простой. Средний уровеньдля моментного ряда определяется по формуле средней хронологической (еслипромежутки между датами равны) или по формуле средней арифметической взвешенной(при неравных временных промежутках).

Средний коэффициент роставычисляется по формуле средней геометрической из показателей коэффициентовроста цепных

Кср. = n-1Ö К1 * … * Кn или Кср = n-1Ö уn / yo

Проведем анализ динамикичисленности работников ОАО «Ново-Вятка» за 2000 – 2008 гг. по данным таблицы 10.Данный ряд является моментным рядом средних величин.

Таблица 10 – Численностьпромышленно-производственного персонала

Год 2001 г. 2002 г. 2003 г. 2004 г. 2005 г. 2005 г. 2006 г. 2007 г. 2008 г.

Численность ППП

предприятия, чел.

1923 1907 1875 1831 1809 1795 1814 1812 1887

Проведем расчетпоказателей динамики среднегодовой численности промышленно-производственногоперсонала ОАО «Ново-Вятка» за 2000 – 2003 гг.

— абсолютный прирост Dуi (чел.)

цепной базисный

Dуi = уi – yi-1 Dyi = yi – yo,

где уi – i-й уровень ряда динамики;

уо – уровеньряда, принятый за базу;

уi-1 – уровень ряда динамики,предшествующий i-му.

Приведем пример расчетаабсолютных приростов цепные базисные

∆у1 =1907 – 1923 = -16 ∆у1 = 1907 – 1923 = -16

∆у2 =1875 – 1907 = -32 ∆у2 = 1875 – 1923 = -48

Средний абсолютныйприрост равен

Dуср. = ( уn– yo): (n – 1)

Dуср = (1887 – 1923): 8 =-4,5чел..

— Темп роста Тi( %)

цепной базисный

Тi = (уi: уi-1)* 100% Ti = (yi: yo)* 100%

цепные базисные

Т1 = 1907:1923 *100 = 99,1 Т1 = 1907: 1923 *100 = 99,1

Т2 = 1875:1907*100 = 98,3 Т2 = 1875: 1923* 100 = 97,5

Cредний темп роста вычислим по формулеТср.= n-1Öуn: yo * 100%

Тср = 8√1887:1923 * 100 = 99,8 %

- Темпприроста DТi = Тi – 100%

цепной базисный

∆Т1 =99,1 – 100 = -0,9 ∆Т1 = 99,1 – 100 = -0,9

∆Т2 =98,3 – 100 = -1,7 ∆Т2 = 97,5– 100 = -2,5

Среднегодовой темпприроста0 равен ∆Тср = 99,8 – 100 = -0,2%

— Абсолютное значение 1%прироста А = ∆уi:∆Ti, (млн. чел.)

где ∆уi, ∆Ti – цепные показатели динамики.

А1 = -16: (-0,9) = 17,8 А2= -32: (-1,7) =18,88

Представим исходныеданные и рассчитанные показатели динамики в таблице 11.

Таблица 11 – Динамика среднегодовойчисленности работников ОАО «Ново-Вятка»

Год Среднегодовая численность ППП, чел. Абсолютный прирост, млн.т. Темп роста, % Темп прироста, % Абсолютное значение 1% прироста, чел. Цепной Базисный Цепной Базисный Цепной Базисный 2000 1923 - - - 100 100 - - 2001 1907 -16 -16 99,2 99,2 -0,8 -0,8 19,23 2002 1875 -32 -48 98,3 97,5 -1,7 -2,5 19,07 2003 1831 -44 -92 97,6 95,2 -2,4 -4,8 18,75 2004 1809 -22 -114 98,8 94,1 -1,2 -5,9 18,31 2005 1795 -14 -128 99,2 93,3 -0,8 -6,7 18,09 2006 1814 19 -109 101,1 94,3 1,1 -5,7 17,95 2007 1812 -2 -111 99,9 94,2 -0,1 -5,8 18,14 2008 1887 75 -36 104,1 98,1 4,1 -1,9 18,12 Среднегодовая численность ППП, чел. 1850 Среднегодовой абсолютный прирост, чел. -4,5 Среднегодовой темп роста, % 99,8 Среднегодовой темп прироста, % -0,2

Среднегодовая численностьработников ОАО «Ново-Вятка» составит (находим по формуле средней арифметическойпростой – так как данный ряд динамики является моментным рядом динамики среднихвеличин).

Уср = ∑у: n

Уср = (1923 + 1907+ 1831+1809 + 1795+ 1814+ 1812 +1887): 9 = 1850 чел.

Таким образом, за рассматриваемыйпериод среднегодовая численность работников предприятия сократилась на 36человек или на 1,9%. В среднем за год численность работников оАО «Ново-Вятка»сокращалась на 4,5 человека или на 0,2%. Только в 2006 и 2008 гг. произошлогодовое увеличение численности работников на 19 и 75 человек сосответственно. Востальные годы происходило ежегодное сокращение численности работниковпредприятия. Наибольшее годовое сокращение численности работников произошло в2003 году по сравнению с 2002 годом и составило 44 челоека или 2,4%.

Построим график динамикисреднегодовой численности работников ОАО «Ново-Вятка».

Рисунок 1 – Динамикасреднегодовой численности ППП ОАО «Ново-Вятка»

3.2 Выявление основнойтенденции численности работников

Одной из важнейших задачстатистики является определение в рядах динамики общей тенденции развитияявления. Часто приходится встречаться с такими рядами динамики, в которыхуровни ряда претерпевают самые различные изменения (то возрастают, то убывают),и общая тенденция развития не ясна.

На развитие явления вовремени оказывают влияние факторы, различные по характеру и силе воздействия.Одни из них оказывают практически постоянное воздействие и формируют в рядахдинамики определенную тенденцию развития. Воздействие же других факторов можетбыть кратковременным или носить случайный характер.

Основной тенденциейразвития называется плавное и устойчивое изменение уровня явления во времени,свободное от случайных колебаний.

Задача состоит в том,чтобы выявить общую тенденцию в изменении уровней ряда, освобожденную отдействия случайных факторов. С этой целью ряды динамики подвергаются обработкеметодами укрупнения интервалов, скользящей средней и аналитическоговыравнивания.

Рассмотрим применениеэтих методов на примере анализируемого ряда динамики – среднегодовойчисленности безработных в Российской Федерации.

Одним из наиболеепростых методов изучения основной тенденции в рядах динамики являетсяукрупнение интервалов. Он основан на укрупнении периодов времени, к которымотносятся уровни ряда динамики. Определим среднегодовую численность работниковпредприятия в 2001-2004 гг. и в 2005-2008 гг. В первом периоде среднегодоваячисленность работников составила 1855,5 чел. ((1907+1875+1831+1809):4)., а вовтором периоде – 1827 чел. ((1795+1814+1812+1887):4). Таким образом, виднатенденция к сокращению среднегодовой численности работников за последние четырегода.

Выявление основнойтенденции может осуществляться также методом скользящей средней. Сущность егозаключается в том, что исчисляется средний уровень из определенного числа,обычно нечетного, первых по счету уровней ряда, затем – из такого же числауровней, но начиная со второго по счету и т.д. Таким образом, средняя, как бы«скользит» по ряду динамики.

Проведем выравниваниерассматриваемого ряда динамики по методу 3-х летней скользящей средней (табл.12).

Таблица 12 — Выравниваниеуровня среднегодовой численности безработных по методу 3-х летней средней

Год

Среднегодовая численность ППП, чел., уi

Скользящие суммы, чел.

уi-1 + yi + yi+1

Скользящие средние,

чел., уi cр.

2000 1923 2001 1907 5705 1901,7 2002 1875 5613 1871 2003 1831 5515 1838,3 2004 1809 5435 1811,7 2005 1795 5418 1806 2006 1814 5421 1807 2007 1812 5513 1837,7 2008 1887

По данным таблицы 12 можно сделатьвывод, что до 2005 года наблюдалось ежегодное сокращение среднегодовойчисленности работников предприятия, с 2006 года наблюдается ежегодный приростсреднегодовой численности ППП.

Рассмотренные приемысглаживания динамических рядов дают возможность определить лишь общую тенденциюразвития явления, более или менее освобожденную от случайных и волнообразныхколебаний. Однако получить обобщенную статистическую модель тренда посредствомэтих методов нельзя.

Для того чтобы датьколичественную модель, выражающую основную тенденцию изменения уровнейдинамического ряда во времени, используется аналитическое выравнивание рядадинамики. Основным содержанием метода аналитического выравнивания в рядахдинамики является то, что общая тенденция развития рассчитывается как функциявремени.

Проведем аналитическоевыравнивание исследуемого ряда динамики по уравнению прямой:

ух = а0 + а1 *t,

где а0, а1 – параметрыуравнения прямой;

t – время.

Параметры уравнения прянайдем МНК из системы уравнений:

а0 * n + а1 *∑ t = ∑ у

а0 * ∑t + a1 *∑t*t =∑ t *y

Результаты расчетовпредставлены в Приложении 1.

Так как ∑t = 0, то а0 = уср а1 = tycp/ t 2cp

Получим а0 = 1850,3 а1 =- 9,8

Уравнение выравнивающейпрямой будет иметь вид

Ух = 1850,3 – 9,8 t,

Таким образом, с каждымпоследующим годом среднегодовая численность работников предприятия сокращаетсяна 9,8 чел.

Построим графикиэмпирических данных, выравненных показателей: по методу 3-х летней скользящейсредней и линейному уравнению.

/>Рисунок 2 – Выявлениеобщей тенденции численности работников ОАО «Ново-Вятка»

3.3 Индексный анализэффективности использования трудовых ресурсов в ОАО «Ново-Вятка»

В практике статистики индексы наряду со средними величинамиявляются наиболее распространенными статистическими показателями.

Индекс представляет собой относительную величину, получаемуюв результате сопоставления уровней сложных социально-экономических явлений вовремени, в пространстве или с планом.

Индексы классифицируют по трем признакам: по характеруизучаемых объектов; степени охвата элементов совокупности; методам расчетаобщих индексов.

По содержанию индексируемых величин индексы разделяют на :

- индексыколичественных показателей;

- индексыкачественных показателей. Качественные показатели измеряют не общий объем, аинтенсивность, эффективность явления или процесса. Они являются либо средними,либо относительными величинами. Расчет таких показателей производится на базеодинаковых, неизвестных количеств продукции.

По степени охвата единицсовокупности индексы делятся на два класса:

- индивидуальные.Индивидуальные индексы служат для характеристики изменения отдельных элементовсложного явления. Индивидуальный индекс обозначается буквой «i»;

- общие. Общийиндекс отражает изменение всех элементов сложного явления. При этом под сложнымявлением понимают такую статистическую совокупность, отдельные элементы которойнепосредственно не подлежат суммированию. Обозначаются общие индексы буквой « I». Если индексы охватывают не всеэлементы сложного явления, а только часть, то их называют групповыми илисубиндексами.

Проведем индексный анализпроизводства продукции по данным таблицы 13.

Таблица 13 — Исходныеданные для проведения индексного анализа

Виды производимой продукции и услуг Численность работников предприятия, чел. Производительность труда, тыс. руб./ чел. 2007 г. 2008 г. 2007 г. 2008 г. Товары народного потребления 1325 1417 272,1 275,9 Продукция технического назначения 245 232 160,9 176,8 Услуги производственного характера 242 238 116,2 127,5

Определим общие индексыпроизводительности труда, численности работников предприятия и объемареализации продукции.

1. Общий индексчисленности работников ОАО «Ново-Вятка» вычислим по формуле

Iq=St0q1:∑t0q0 Iq

Iq = :(272,1*1417 +160,9*232+116,2*238): (272,1* 1325 +160,9* 245 + 116,2* 242) = 450550,1: 428073,4 =1,052 или 105,2%.

Таким образом,численность работников предприятия в 2008 году по сравнению с 2007 годомувеличилась на 5,2%. В результате увеличения численности работников в ОАО«Ново-Вятка» объем реализации продукции увеличился на 22476,7 тыс. руб. (450550,1 — 428073,4).

2. Общий индекспроизводительности труда вычислим по формуле

It = S t1q1: S t0 q1

It=(275,9*1417 +176,8*232 +127,5*238): (272,1*1417 +160,9*232 +116,2* 238) =462312,9: 450550,1= 1,026 или102,6%.

Следовательно, в среднем производительность труда работниковпредприятия увеличилась на 2,6%, что вызвало увеличение объема реализациипродукции на 11681,8 тыс. руб. (462231,9 – 450550,1).

Общий индекс реализациипродукции определим по формуле

Ipq = S p1 q1: S p0 q0

Ipq = 462312,9: 428073,4 = 1,08 или 108,0%.

Объем реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» в 2008 году посравнению с 2007 годом увеличился на 8% или на 34239,5 тыс. руб. Основноевлияние на увеличение объема реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» оказалоувеличение численности работников (экстенсивный фактор). Влияние даннногофактора на увеличение объема реализации продукции предприятия составило 65,6%(22476,7: 34239,5 = 0,656). Только 34,4% увеличения объема реализации продукциипредприятия вызвано интенсификацией производства – повышением производительноститруда.

3.4Корреляционно-регрессионный анализ производства продукции и производительноститруда

Все общественные явления находятся в тесной взаимосвязи междусобой. Для определения и изучения этой зависимости используют корреляционный анализ.Взаимосвязанные между собой явления подразделяются на следующие признаки:

— факторные, которые оказывают влияние на результативныепризнаки;

— результативные, которыеизменяются под воздействием изменения факторных признаков.

Между различными явлениями и их признаками прежде всеговыделяют два типа связей: функциональные и стохастические.

Функциональные связихарактеризуются полным соответствием между изменением факторного признака иизменением результативного признака. Когда каждому значению признака-факторасоответствует единственное значение результативного признака.

В реальной общественнойжизни, ввиду неполноты информации, может возникнуть неопределенность, из-закоторой эта система по своей природе должна рассматриваться как вероятностная,при этом связь между признаками становится стохастической.

Характерной особенностьюстохастических связей является то, что они проявляются во всей совокупности, ане в каждой ее единице. Проявление стохастических связей подвержено действиюзакона больших чисел: лишь в достаточно большом числе единиц индивидуальныеособенности сгладятся, случайности взаимопогасятся и зависимость, если онаимеет существенную силу, проявится достаточно отчетливо.

Частным случаемстохастической связи является корреляционная зависимость. В корреляционныхсвязях между изменениями факторного и результативного признаков нет полногосоответствия, воздействие отдельных факторов проявляется лишь в массе случаев.В результате применения корреляционного анализа величина результативного признакарассматривается как следствие изменения только одного фактора.

При исследованиикорреляционных зависимостей между признаками, необходимо решить целый кругвопросов, к которым относятся:

1) предварительныйанализ свойств моделируемой совокупности единиц;

2) установлениефакта наличия связи, определение ее направления и формы;

3) измерение степенитесноты связи между признаками;

4) построениерегрессионной модели, т.е. нахождение аналитической формы связи;

5) оценкаадекватности модели, ее экономическая интерпретация и практическоеиспользование.

Комплекс методовстатистического измерения взаимосвязей, основанный на регрессионной модели,называется корреляционно-регрессионным анализом.

Корреляционно-регрессионныйанализ заключается в построении и анализе статистической модели в видеуравнения регрессии, приближено выражающей зависимость результативного признакаот одного или более признаков-факторов и в оценке степени тесноты связи.

Простейшим приемомобнаружения связи является сопоставление двух параллельных рядов – рядазначений факторного признака и соответствующих ему значений результативногопризнака. Более точным определением построения связи является модельмножественной регрессии, так как рассматривает зависимость результативногопризнака от нескольких факторов.

Проведем корреляционно-регрессионный анализвзаимосвязи между факторным признаком: производительностью труда (х) ирезультативным признаком выручкой от реализации продукции (у).

Для выражения взаимосвязимежду результативным признаком и признаками-факторами используем следующееуравнение связи:

У = а0 + а1Х

Параметры а0, а1определим методом наименьших квадратов.

Расчет параметровуравнения регрессии представим в Приложении 2.

В результате решенияполучено следующее уравнение однофакторной регрессии: у= 245,41 + 0,62х

Таким образом, полученноеуравнение регрессии показывает, что при увеличении производительности труда на1 тыс. руб./чел. выручка от реализации продукции ОАО «Ново-Вятка» увеличится на0,62 млн… руб.

Коэффициент корреляциипоказывает, что связь между результативным признаком (у) и выбранным фактором хтесная, так как r = 0,975.Коэффициент детерминации D =94,9%, а это значит, что 94,9% изменений выручки от реализации продукции вызваныизменением производительности труда. Таким образом, выбранные факторы иполученное уравнение регрессии отражают характер взаимосвязи достаточно полно.

Определим значение F – критерия Фишера.

F = (r2 *(n-m)): [(1- r2) (m-1)]

F = (0,945*(9-2)): [(1 – 0,945)*(2-1)]= 137,45

F табличное равно 4,30 при уровнезначимости α = 0,05 и числе степеней свободы ν1 = n –m = 9-2 = 7

Так как Fф > Fт, то значение коэффициента корреляции следует признатьдостоверным, а связь между признаками тесной.

Коэффициент аппроксимацииравен 5,85%, что свидетельствует о точности построенной модели.

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

В курсовой работерассмотрены теоретические аспекты экономико-статистического анализа численностиработников и производительности труда, дана организационно-экономическаяхарактеристика предприятия — ОАО «Ново-Вятка», проведен экономико-статистическийанализ обеспеченности предприятия трудовыми ресурсами и эффективности ихиспользования.

По результатампроведенного анализа можно сделать следующие выводы.

Статистическиеисследования трудовых ресурсов предполагает проведение статистическогонаблюдения, организацию сбора статистической информации о трудовых ресурсах, еесистематизации и классификации с целью разработки мероприятий по повышениюэффективности использования трудовых ресурсов на конкретном предприятии, что вконечном итоге может привести не только к улучшению финансового состоянияпредприятия, но и улучшению социально-экономического положения страны в целом.

ОАО «Ново-Вятка» являетсяодним из крупнейших предприятий России по производству бытовой техники.Основными видами деятельности являются выпуск товаров народного потребления,продукции производственно-технического назначения, а также оказание услуг иосуществление коммерческой деятельности.

За рассматриваемый периодсреднегодовая численность работников предприятия сократилась на 36 человек илина 1,9%. В среднем за год численность работников оАО «Ново-Вятка» сокращаласьна 4,5 человека или на 0,2%. Только в 2006 и 2008 гг. произошло годовоеувеличение численности работников на 19 и 75 человек сосответственно. Востальные годы происходило ежегодное сокращение численности работниковпредприятия. Наибольшее годовое сокращение численности работников произошло в2003 году по сравнению с 2002 годом и составило 44 челоека или 2,4%.

С каждым последующим годом среднегодовая численностьработников предприятия сокращается на 9,8 чел.

В результате проведениякорреляционно-регрессионной модели получено следующее уравнение однофакторной регрессии:у= 245,41 + 0,62х

Коэффициент корреляциипоказывает, что связь между результативным признаком (у) и выбранным фактором хтесная, так как r = 0,975.Коэффициент детерминации D =94,9%, а это значит, что 94,9% изменений выручки от реализации продукциивызваны изменением производительности труда. Таким образом, выбранные факторы иполученное уравнение регрессии отражают характер взаимосвязи достаточно полно.Уравнение регрессии статистически значимо.

Списоклитературы

1. Гусаров В.М. Теория статистики. –М.: ЮНИТИ. 1998. – 274 с.

2. Елисеева И.И.БЮзбашев М.М. Общая теория статистики. – М.: Финансы и статистика. 2000 – 480 с.

3. Ефимова М.Р. идр. Общая теория статистики. – М.: ИНФРА-М. 1996. – 416с.

4. Зинченко А.П.Сельскохозяйственная статистика с основами социально-экономической статистики.– М.: И-во ЛИХА. 1998.- 430с.

5. Коваленко Н.Я.Экономика сельского хозяйства. – М.: ЭКМОС. 1999. – 448с.

6. Курссоциально-экономической статистики./ Под ред. М.Г. Назарова. – М.:Финстатинформ, ЮНИТИ-ДАНА. 2000. – 771с.

7. Практикум постатистике / Под ред. А.П.Зинченко. – М.: Колос. 2001. – 392 с.

8. Теориястатистики. / Под ред. Р.А.Шмойловой. – М.: Финансы и статистика. 2002. – 576с.

Приложение 1

Расчет уравнения прямой

Год Условное обозначение года, t Среднегодовая численность ППП, чел., у t*t t*y yp 2000 -4 1923 16 -7692 1889,5 2001 -3 1907 9 -5721 1879,7 2002 -2 1875 4 -3750 1869,9 2003 -1 1831 1 -1831 1860,1 2004 1809 1850,3 2005 1 1795 1 1795 1840,5 2006 2 1814 4 3628 1830,7 2007 3 1812 9 5436 1820,9 2008 4 1887 16 7548 1811,1 Сумма 16653 60 -587 16652,7 Средняя 1850,3 6,67 -65,22 1850,3

Приложение 2

Расчет параметровуравнения регрессии и коэффициента корреляции

X Y X*X X*Y Y*Y Yp e e*e 174,2 321,7 30345,64 56040,14 103490,9 353,414 -31,714 1005,778 181,5 338,9 32942,25 61510,35 114853,2 357,94 -19,04 362,5216 162,7 335,1 26471,29 54520,77 112292 346,284 -11,184 125,0819 179,7 342,7 32292,09 61583,19 117443,3 356,824 -14,124 199,4874 184,8 349,4 34151,04 64569,12 122080,4 359,986 -10,586 112,0634 193,5 356,5 37442,25 68982,75 127092,3 365,38 -8,88 78,8544 200,4 363,6 40160,16 72865,44 132205 369,658 -6,058 36,69936 236,3 428,1 55837,69 101160 183269,6 391,916 36,184 1309,282 244,9 462,2 59976,01 113192,8 213628,8 397,248 64,952 4218,762 1758 3298,2 349618,4 654424,6 1226355 3298,65 -0,45 7448,53 195,3333 366,4667 38846,49 72713,84 136261,7 366,5167 -0,05 827,6144

Расчет показателей связи:

∑ỵ= na0+ a1 ∑x

∑yx1= a0∑x1 + a1∑x1²

Подставив в даннуюсистему нормальных уравнений рассчитанные показатели получим:

366,5 = а0+195,3а1

72713,8 = 195,3 а0+ 38846,5а1

Решая данную системуполучим а0 = 245,41 а1 = 0,62

Уравнение регрессии имеетвид у = 245,41 + 0,62х

Расчет коэффициентовкорреляции и детерминации

ryx= ( xyср – xср * yср): (σx * σy)

хуср = ∑х*у: n xср = ∑x: n yср = ∑y: n

σ = √ х²ср — (хср)2