Реферат: Методы статистического исследования

Содержание

1. Индексыв статистике

2. Формированиеинформационной базы статистического исследования

Задача №1

Задача №2

Списокиспользованной литературы

1. Индексыв статистике

Индексы относятся к важнейшимобобщающим показателям. Слово «индекс» имеет несколько значений: показатель,указатель, опись, реестр. Оно используется как показатель в математике,экономике, метеорологии и других науках[1]. В статистике же индексы занимают особое положение.Без них немыслим анализ динамики, выполнения плановых заданий и территориальныхсравнений. Сами индексы представляют собой относительные величины, которыехарактеризуют соотношения одноименных показателей, имеющих одинаковоеэкономическое содержание. В отличие от обычных относительных величин,исчисляемых по изолированным признакам, индексы могут включать системупризнаков. Это означает, что объектом индексного анализа выступают и сложные посвоей структуре явления. Оценка изменения этой структуры и ее влияния на общуюдинамику исследуемого сложного явления составляет одну из задач статистики,решаемых с помощью индексного метода.

Индексы могут относиться либо котдельным элементам сложного экономического явления, либо ко всему явлению вцелом.

Индивидуальными называютсяиндексы, характеризующие изменение только одного элемента совокупности. Сводныйиндекс отражает изменение по всей совокупности элементов сложного явления.

В зависимости от содержания ихарактера индексируемой величины различают индексы количественных (объемных)показателей и индексы качественных показателей.

При вычислении индексов различаютсравниваемый уровень и уровень, с которым производится сравнение, называемыйбазисным. При этом возможны два способа расчета индексов — цепной и базисный.Цепные индексы получают сопоставлением текущих уровней с предшествующим.Базисные индексы получают сопоставлением с уровнем какого-то одногоопределенного периода, принятого за базу сравнения[2].

В зависимости от методологиирасчета различают агрегатные индексы и средние из индивидуальных индексов.

Агрегатный индекс — сложныйотносительный показатель, который характеризует среднее изменениесоциально-экономического явления, состоящего из несоизмеримых элементов.

Латинское слово «агрегат» означает«складываемый, суммируемый». Особенность этой формы индекса состоит в том, чтов агрегатной форме непосредственно сравниваются две суммы одноименныхпоказателей. В настоящее время это наиболее распространенная форма индексов,используемая в практической статистике многих стран мира.

Числитель и знаменатель агрегатногоиндекса представляют собой сумму двух величин, одна из которых меняется(индексируемая величина), а другая остается неизменной в числителе изнаменателе (вес индекса).

Индексируемой величиной называетсяпризнак, изменение которого изучается (цена товаров, курс акций, затратырабочего времени на производство продукции, количество проданных товаров ит.д.). Вес индекса — это величина, служащая для целей соизмерения индексируемыхвеличин.

При выборе веса индекса приняторуководствоваться следующим правилом: если строится индекс количественногопоказателя, то веса берутся за базисный период, при построении индексакачественного показателя используются веса отчетного периода.

Зарождение индексного метода встатистике было связано с исчислением индексов цен. Агрегатный индекс цен стекущими весами предложен в 1874 г. Паше:

Формула агрегатного индекса сбазисными весами предложена в 1864 г. Лайспейресом:

/>

Индивидуальный индекс цен Фишера:произведение индекса Пааше и на индекс Лайспейреса[3]:

/>

/>

Эта формула используются длярасчета индекса потребительских цен, которые характеризуют темпы инфляции иявляются индексом стоимости жизни.

Индекс физического объемапродукции — это индекс количественного показателя. В этом индексе индексируемойвеличиной будет количество продукции в натуральном выражении. Только умноживнесоизмеримые между собой количества разнородной продукции на их цены можноперейти к стоимостям продукции, которые уже будут соизмеримы. Так как индексфизического объема количественного показателя, то весами будут цены базисногопериода.

Индекс физического объемапоказывает, во сколько раз возросла стоимость продукции из-за роста объема еёпроизводства, т.е. характеризует динамику продукции в несоизмеримых ценах.

Разность числителя и знаменателя вэтом индексе показывает, на сколько рублей изменилась стоимость продукции врезультате (увеличения) уменьшения её объема.

Изменение цен продукцию в текущемпериоде не влияет на величину индекса.

Индексы применяются для характеристикиизменения уровня сложных общественных явлений. Их можно применить и ваналитических целях для оценки влияния на объемный показатель измененияфакторов, его формирующих. Предпосылкой для проведения анализа в индекснойформе является возможность представления результат. Экономического показателяпроизведением двух или более определяющих его величину показателей или суммойтаких произведений. Оценить роль отдельных факторов изменения явлениястатистика может путем построения системы взаимосвязанных индексов. Задачасостоит в том, чтобы рассчитать изменение сложного показателя при изменениивеличины только одного фактора так, чтобы величина других факторов была бысохранена на определенном постоянном уровне. В основе приема аналитическихиндексов расчетов лежит принцип элиминирования изменений величины всехфакторов, кроме изучаемого. При построении индексов, оценивающих влияниеотдельных факторов на изменение сложного явления, необходимо иметь в виду, чтообщественный результат изменения этого явления представляет собой суммуизменений за счет влияния всех исследуемых факторов, формирующих это явление.

Могут быть также построены системывзаимосвязанных индексов и рассчитано влияние важнейших факторов на динамикусложного явления. Так, общие индексы цен и физического объема товарооборотадополняются индексом товарооборота в фактических ценах (Jqp). Тогда:

Jqp = Jq * Jp

/>

или

/>

Кроме того, на основе указаннойформулы исчисляются приросты суммы товарооборота, во-первых, в результатеизменения физического объема продаж, а во-вторых, в результате изменения уровняцен.

 

2. Формирование информационнойбазы статистического исследования

Статистическое исследованиесостоит из трех основных стадий:

статистического наблюдения;

первичной обработки, сводки игруппировки результатов наблюдения;

анализа полученных сводныхматериалов.

Нас интересуют первая и втораястадии, так как при помощи их формируется информационная база.

1. Статистическое наблюдение –массовое, плановое, научно-организованное наблюдение за явлением социальной иэкономической жизни, которая заключается в регистрации признаков у каждойединицы изучаемой совокупности.

Проведение статистическогонаблюдения включает следующие этапы:

подготовку наблюдения (решениеметодологических вопросов, — определение цели и объекта наблюдения, составапризнаков, подлежащих регистрации; разработка документов для сбора данных;выбор отчетной единицы и единицы, относительно которой будет проводитьсянаблюдение, а также определение методов и средств получения данных);

проведение массового сбора данных(работы, непосредственно связанные с заполнением статистических формуляров);

подготовку данных кавтоматизированной обработке (арифметический и логический контроль);

разработку предложении посовершенствованию статистического наблюдения.

В отечественной статистикеиспользуются три формы статистических наблюдений:

Статистическая отчетностьпредприятий, организаций, учреждений. Отчетность – это основная формастатистического наблюдения, с помощью которой статистические органы вопределенные сроки получают от предприятий необходимые данные в видеустановленных в законном порядке отчетных документов.

2. Регистры. Регистровоенаблюдение – это форма непрерывного статистического наблюдения задолговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития ификсированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистрпредставляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюденияи оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.

3. Специально организованноестатистическое наблюдение (перепись). Перепись организуется через равныепромежутки времени с целью получения данных. Характерными особенностямипереписи являются: одновременность проведения на всей исследуемой территории;единство программы наблюдения; Регистрация всех единиц наблюдения по состояниюна один и тот же критический момент времени.

Полученные в результате статистическогонаблюдения данные являются исходным материалом для выполнения последующихэтапов статистического исследования. Характерным для этой стадии является методмассовых наблюдений. Это объясняется тем, что статистика изучаетзакономерности, которые выделяются через исследование многочисленных массовыхявлений под действием закона больших чисел. Кроме того, на этом этапе формируютсяцели и задачи наблюдения; разрабатываются программы исследований в целом и повышеуказанным стадиям; определяются конкретные способы и методы, используемыена каждом этапе исследования; составляется организационный план его проведения;определяются объект (совокупность общественных явлений или процессов) и единицанаблюдения.

Результатом статистическогонаблюдения является получение данных, характеризующих каждую единицунаблюдения. Цель же исследования – получение характеристики объекта наблюденияв целом. Поэтому результаты статистического наблюдения представляют собой лишьисходный статистический материал, который, по выражению известного русскогостатистика А. Кауфмана, «относится к статистике приблизительно так же, каксобранные на месте постройки запасы кирпича, балок, труб и иных строительныхматериалов относятся к будущему зданию, которое еще предстоит строить из этихматериалов»[4].

Эти результаты необходимоопределенным образом обработать с тем, чтобы из статистического «сырья» выявитьстатистические данные. Такая обработка является следующей после наблюдениястадией статистического исследования и представляет собой сводку исходныхданных для получения обобщающих характеристик исследуемого процесса илиявления, проводимую с помощью явления метода группировок и таблиц.

Вторая стадия статистическогоисследования представляет собой комплекс последовательных действий по обобщениюконкретных единичных фактов, образующих совокупность в целях выявления типичныхчерт и закономерностей, присущих изучаемому явлению в целом. Важнейшимспецифическим методом на этой стадии является метод группировок.

Проведению сводки предшествуетразработка ее программы, которая состоит из следующих этапов:

выбор группировочных признаков;

определение порядка формированиягрупп;

разработка системы статистическихпоказателей для характеристики групп и объекта в целом;

разработка системы макетовстатистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

Статистическая сводка включает всебя распределение исходных данных по группам, качественно однородным по одномуили нескольким признакам, и получение групповых итогов. На правильностьвыводов, получаемых в результате исследования, оказывает существенное влияниеобоснованный выбор группировочных признаков.

Для правильного выделениякачественно однородных групп следует выбирать основные, наиболее существенныедля данного явления или процесса признаки. В зависимости от числа и видапризнаков, решаемых задач и исходных данных группировки подразделяются наследующие виды: простые и комбинационные; по количественным и качественнымпризнакам: типологические, структурные и аналитические; многомерные; первичныеи вторичные.

Одним из этапов группировкиявляется построение рядов распределения, то есть группировка единиц наблюденияпо величине или значению признака.

Результаты статистическойгруппировки и сводки излагаются в виде статистических таблиц, являющихсянаиболее рациональной. систематизированной, компактной и наглядной формойпредставления массовых данных.

Разновидностью табличныхпостроений можно считать и различного рода матрицы относительных и абсолютныхстатистических показателей, построение которых связано с процессом компьютернойобработки информации.

Задача №1

Розничная торговая сеть по системеоблпотребсоюза на начало года:

Год Количество магазинов 1-й 270 2-й 278 3-й 290 4-й 290 5-й 280 6-й 275

Для анализа динамики розничнойторговой сети вычислите:

абсолютные приросты, темпы роста,темпы прироста (по годам и к первому году), абсолютное содержание 1% прироста.Результаты расчетов оформите в таблице.

средние показатели за пять лет:количество магазинов, абсолютный прирост, темп роста, темп прироста.

Изобразите динамику розничнойторговой сети графически.

Решение

Заданные показатели рассчитываютсяпо следующим формулам:

Абсолютный прирост:

 />

 />

Темп роста:

/>

/> 

Темп прироста:

/>

Абсолютное содержание 1% прироста:

/>

Полученные данные представим втаблице:

Год Количество магазинов Абсолютный прирост, млн. руб. Темпы роста, % Темпы прироста, % Абсолютное содержание 1% прироста к баз. к отч. к баз. к отч. к баз. к отч. 1-й 270 - 100 - - - 2-й 278 8 2,78 102,96 102,96 2,96 2,96 0,94 3-й 290 20 12 107,41 104,32 7,41 4,32 2,78 4-й 290 20 107,41 100 7,41 - 5-й 280 10 -10 103,70 96,55 3,7 -3,45 2,9 6-й 275 5 -5 101,85 98,21 1,85 -1,79 2,79

Среднегодовой абсолютный приростопределим по формуле:

/>.

Среднегодовые темпы роста иприроста:

/>/>или 100,46%.

/>/>=100,46-100 = 0,46,

то есть ежегодно уровни рядавозрастали в среднем на 0,46%.

Представим динамический ряд награфике:

/>

С 1 по 3 годы наблюдаетсяувеличение количества магазинов. Количество магазинов в 4-м году составилостолько же, сколько и в 3-м. Затем количество магазинов стало уменьшаться. Тоесть наблюдаются переломы тенденции.

Задача №2

Данные о выпуске продукцииплодовоконсервным заводом за отчетный период:

Вид продукции Вес банки, г. Количество банок, тыс. шт. Повидло 1000 98,2 Джем 650 120,5 Конфитюр 370 73,0

Определите:

Общий объем производствапродукции, приняв в качестве условной единицы банку весом 450 г.

Относительную величину структурывыпуска продукции по видам

Относительную величину выполнениязадания по выпуску продукции. Если размер задания составлял 450 туб.

Решение

1. Для определения коэффициентапересчета (Кп) вес банки по каждому виду продукции следует разделить наэталонное значение (450 г.). Занесем результаты расчетов в таблицу.

Пересчитаем объем продукции внатуральном выражении (Пн) в условно-натуральные единицы – условные банки(Пун): Пун=Пн*Кп. Занесем результаты расчетов в таблицу.

Вид продукции Вес банки, г. Количество банок, тыс. шт. Коэффициент пересчета, Кп Количество условных банок, тыс. шт. Повидло 1000 98,2 2,22 218 Джем 650 120,5 1,44 173,52 Конфитюр 370 73,0 0,82 59,86

2. Относительная величинаструктуры = />[5]

Вид продукции Количество банок, тыс. шт. Относительная величина структуры, % Повидло 98,2 33,66 Джем 120,5 41,31 Конфитюр 73,0 25,03 Всего 291,7 100

3. Относительная величинапланового задания = />=/>

/>Список использованной литературы

1.        Теория статистики: Учебник / Р.А.Шмойлова, В.Г. Минашкин, Н.А. Садовникова, Е.Б. Шувалова; Под ред. Р.А.Шмойловой. – 4-е изд., перераб. и доп. – М.: Финансы и статистика, 2005. –656с.

2.        Гусаров В.М. Статистика: Учебноепособие для вузов. — М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

3.        Кауфман А.А. Теория и методы статистики.– М. – Л.: Госиздат, 1998. – 174 с.

4.        Октябрьский П.Я. Статистика: Учебник. –М.: ТК Велби, Изд-во Проспект, 2005. – 328 с.

5.        Сборник задач по теории статистики:Учебное пособие/ Под ред.проф. В.В. Глинского и к.э.н., доц. Л.К. Серга. Изд.З-е.-М.: ИНФРА-М; Новосибирск: Сибирское соглашение, 2002.

6.        Статистика: Учебное пособие/ХарченкоЛ-П., Долженкова В.Г., Ионин В.Г. и др., Под ред. В.Г. Ионина. — Изд. 2-е,перераб. и доп. — М.: ИНФРА-М.2003.