Реферат: Статистическая сводка. Группировка таблицы

Статистическая сводка.Группировкатаблицы

План

1.        Понятие о статистической сводке

2.        Методологические вопросы статистическихгруппировок, их значения в экономическом исследовании

3.        Задачи статистических группировок, их виды

4.        Принципы выбора группировочного признака.Образование групп и интервалов группировки

5.        Статистические ряды распределения

6.        Статистические таблицы

7.        Разработка сказуемого статистических таблиц

8.        Основные правила составления таблиц

1.           Понятие остатистической сводке

Получаемая в процессе статистического наблюдения информацияоб отдельных единицах статистической совокупности характеризует их, какправило, с различных сторон. Например, при изучении торговли района собранныестатистические данные о коммерческой деятельности отдельных торговыхпредприятий содержат соответствующую оценку работы каждого из них. Однакообобщающую характеристику по торговым предприятиям в целом можно получитьсистематизируя и обобщая полученную информацию, а также сводку, являющуюсявторой стадией статистического исследования, в процессе которого осуществляетсянаучная обработка собранного материала. В результате этого этапа индивидуальныеданные превращаются в упорядоченную систему статистических показателей, дающихвозможность в целом оценить коммерческую деятельность торговых предприятий,выявить закономерность их развития.

Таким образом, статистическая сводка – систематизацияединичных фактов, позволяющая перейти к обобщающим показателям, относящимся ковсей изучаемой совокупности и ее частям, и осуществлять анализ ипрогнозирование изучаемых явлений и процессов.

Применение соответствующих приемов статистической сводкиобусловлено характером и формами развития изучаемых явлений. С их изменениемдолжны видоизменяться и способы осуществления статистической сводки. Переход нарыночную экономику объективно меняет принципиальные подходы и ко второй стадиистатистического исследования.

Статистические сводки различаются по ряду признаков: посложности построения, месту проведения и способу разработки материаловстатистического наблюдения.

По сложности построения сводка может прежде всегопредставлять общие итоги по изучаемой совокупности в целом, без какой-либопредварительной систематизации собранного материала. Она определяет общийразмер изучаемого явления по заданным показателям. Это так называемая простаясводка. Она может быть вспомогательной, если содержащаяся в ней информацияиспользуется в дальнейшем для углубленного изучения статистическойсовокупности.

Однако сбор сведений и итоговое их обобщение могут иметьсамостоятельное значение. Ценность этого вида сводки возрастает в условияхрыночной экономики, поскольку и итоговые данные по основным показателям могутбыть получены быстро и служить основой для принятия оперативных управленческихрешений, связанных со сложившейся по конкретным товарам конъюнктурой рынка.Так, нередко в практике коммерческой деятельности обобщенные данные в целом,например, о состоянии товарных запасов, поступлении в реализацию отдельныхтоваров, о выполнении поставщиками своих договорных обязательств, имеютпервостепенное значение для обеспечения нормального торгово-закупочногопроцесса, внесения необходимых коррективов в его осуществление.

Статистическая сводка в широком ее понимании предполагаетсистематизацию и группировку цифровых данных, характеристику образованных группсистемой показателей, подсчет соответствующих итогов и представлениерезультатов сводки в виде таблиц, графиков.

Выделение однородных и социально-экономическом отношениигрупп является основой статистической сводки исходной информации, непременнымусловием ее научной разработки и практического использования в коммерческойработе.

Вся многогранная и сложная работа по статистической сводкеисходной информации подразделяется на следующие этапы:

1)           формулировка задачи сводки на основе целей статистического исследования;

2)           формирование групп и подгрупп определенно группированных признаков,числа групп и величины интервала. Решение вопросов, связанных с осуществлениемгруппировки, включая выделение существенных признаков, установлениеспециализированных интервалов, поступление комбинированных группировок;

3)           осуществление технической стороны сводки, то есть проверка полноты икачества, собранного материала, подсчет различных итогов и исчислениенеобходимых показателей для характеристики всей совокупности и ее частей.

Статистическая сводка осуществляется по специальносоставленной программе, содержание которой в большинстве своем отражается всистеме моментов разработочных таблиц, позволяет получать данные по многимпризнакам и охарактеризовать объект, его отдельные части многочисленнымипоказателями. В программе также указываются способы сводки данныхстатистического наблюдения.

Способ разработки статистической сводки может бытьцентрализованным и децентрализованным.

При централизованной сводке все данные сосредотачиваются водном месте и сводятся по разработанной методике. При децентрализованной сводкеобобщение материала осуществляется снизу доверху по иерархической лестницеуправления, подвергаясь на каждом из них соответствующей обработке. В условияхизменения форм хозяйствования, реальных рыночных отношений принципиальноменяются приемы осуществления сведения статистической информации.

1. Сокращается общегосударственная и отраслевая отчетности,а объем и разнообразие данных, связанных с рынком и коммерческой деятельностьюв самих предприятиях и других уровнях, возрастают. Происходит упорядочениеспособов получения сводки и использование каждой единицы информации.

2. Развиваются такие источники данных, как выборочныеобследования, единовременные учеты и другие пути получения необходимых сведенийдля управления коммерческими процессами, главным образом в низовых и среднихзвеньях отрасли.

3. Для корректирующих, регулирующих целей, обеспечивающихпропорционально-отраслевое развитие всего общества, централизованная формасводки также будет совершенствоваться, изменяться по содержанию.

4. Методы и формы организации статистической отчетности какодин из видов сводки предполагается дифференцировать с обязательным условиемсводимости применительно к различным социальным типам предприятий с тем, чтобыв полной мере характеризовать становление многоукладности экономики, социальнуюструктуру народного хозяйства, в том числе и торговли.

На современном этапе в связи с изменениями порядка сбора,обработки и выдачи информации, происходящими на основе созданияавтоматизированных рабочих мест с использованием ПЭВМ, соотношения в способахсистематизации информации складывается в пользу оцентрализованной сводки. Онапреимущественно применяется в тех низовых звеньях, где был получен материал. Впоследующих разделах будет рассмотрена методика приемов обобщения исистематизации данных, которая может быть использована в коммерческойдеятельности.

Положив начало научной систематизации и обработке исходнойинформации, сводка и группировка статистических данных служит тем самым базойдля осуществления всестороннего анализа и прогнозирования коммерческойдеятельности на рынке товаров и услуг.

 

2. Методологические вопросыстатистических группировок, их значения в экономическом исследовании

Сводка статистической информации, как правило, неограничивается получением общих итогов по изучаемой совокупности. Чаще всегоисходная информация на этой стадии статистической работы систематизируется,образуются определенные математические совокупности, то есть осуществляетсястатистическая группировка. Причем, различающиеся между собой единицыстатистической совокупности по значениям изучаемого признака можно объединить вгруппы (по сходству или различию в существенном отношении).

Например, признак квалификации продавцов представлен тремякатегориями: первой, второй, третьей. При расчленении совокупности продавцов поэтому признаку, получают группы коммерческих признаков работников поквалификации. Их можно дифференцировать и по стажу работы. Однако и здесь,систематизировав всю численность продавцов по признаку продолжительностивремени работы, их можно объединить и отдельные группы по стажу, например, стрехлетним интервалом: до 3 лет, от 3 до 6, от 6 до 9, от 9 до 12 и так далее.

Опираясь на диалектическое единство синтеза и анализа какдополняющих друг друга способов познания, допуская определенную степеньабстракции, статистическое исследование производит расчленение множества единицизучаемой совокупности на различающиеся между собой, но внутренне однородныечасти и, одновременно с этим, объединяет их в типичные группы по существенномудля них признаку. Именно при таком подходе к изучению социально-экономическихявлений группировки являются важнейшим методом статистического исследования,позволяющим уловить переход количественных изменений в качественные, выявитьзакономерности их развития.

Существование множества форм развитиясоциально-экономических явлений, а также конкретных целей исследования инеоднородных по содержанию исходных данных обусловливает необходимостьосуществления разнообразных приемов группировок. Их методологическую сущностьможно сформулировать следующим образом: группировка – это процесс образованияоднородных групп на основе расчленения статистической совокупности на части илиобъединении изучаемых единиц в частные совокупности по существенным для нихпризнакам.

Располагая информацией по совокупности торговых предприятий,можно осуществить группировку по одному или нескольким из следующих признаков:объему товарооборота, численности работающих, величине основных фондов идругие. Признаки, по которым производится распределение единиц наблюдаемойсовокупности на группы, называются группировочными признаками, или основаниемгруппировки. Их правильный выбор определяется научным анализом законов развитиятех явлений и процессов, по признакам которых и образуются различные группы.

Особым видом группировок являются классификации, получившиеширокое распространение в статистике. Объективная необходимость разработки классификацииобусловлена многообразием атрибутивных признаков при изучении многочисленныхявлений и процессов, создающих трудности при отнесении единиц совокупности копределенной группе или классу. При наличии нескольких признаков у отдельнойединицы статистической совокупности ее относят к определенной группе попризнаку, имеющему преимущественное значение: кассир и продавец, шофер игрузчик и т.п.; в подобных случаях этих работников относят к конкретной группепо их основной деятельности.

Классификация, представляющая устойчивую номенклатуруклассов и групп, образованных на основе сходства и различия единиц наблюдаемогообъекта, имеет фундаментальное значение для всего цикла статистических работ,особенно для составления баланса народного хозяйства, позволяющего следить запропорциональностью экономического развития отдельных регионов. С помощьюклассификации общественных явлений вариация их признаков фиксируется вопределенном системном виде. Классификации выступают в роли своеобразногостатистического стандарта. Из множества такого рода номенклатур в качествепримера можно привести несколько классификаций из числа действующих в настоящеевремя: классификация производимой продукции, товаров народного потребления,учитываемых в розничном товарообороте, издержек обращения, а такжеклассификации по труду – по профессиям, занятиям и другие.

В современных условиях, связанных с переходом к рыночнойэкономике, возникает потребность внесения соответствующих коррективов вдействующие классификации и создания новых, отвечающих задачам коммерческойдеятельности, коллективов, магазинов, объединений, ассоциаций и другихпредприятий, организаций торговли. Это прежде всего классификации декларацийдоходов отдельных лиц или их групп, работающих в разных отраслях народного хозяйства,расширения номенклатуры продукции промышленности, классификации типовпокупателей по характеру спроса, роду занятий, размеру и составу семьи и т.д.;сегментации рынка, то есть разделения покупателей на группы по целомукомплексу, по ряду количественных характеристик, связанных с потребительскимисвойствами товаров и другие.

Наряду с этим, в условиях рынка многократно возрастаетпотребность в соответствующей систематизации и группировке информации дляхарактеристики договорных связей торговых предприятий с производителями товаровв исследовании емкости и насыщенности рынка отдельных регионов по конкретнымизделиям, в изучении интенсивности покупательских потоков в отдельных магазинахи т.д.

Одно из требований, предъявляемых в процессе осуществления группировки,состоит в том, что образуемые группы должны быть реальными. Но это не означает,что они существуют в действительности в готовом виде. Чаще всего для ихполучения необходимы глубокое и всестороннее осмысление цели исследования,оценка исходной информации и учет других обстоятельств, связанных с изучаемымобъектом. Только исходя из всей этой теоретико-методологической основы,делается заключение о возможных группах, способах образования и выделения их извсей совокупности. Этот вопрос является наиболее сложным и ответственным вовсей методологии статистических группировок.

Значение статистических группировок состоит в том, что онираскрывают объективное положение вещей и выявляют самые существенные черты исвойства изучаемых явлений, а также позволяют получать информацию о размерностиотдельных групп, соотношении их в общей совокупности и о связях междуизучаемыми показателями, характеризующими выделенные части, и признаками,положенными в основу группировки. Этого можно достичь в том случае, когда применениеметода статистических группировок опирается на положения экономической науки.

 

3. Задачи статистическихгруппировок, их виды

Содержание и приемы группировок многообразны. Различны изадачи, выполняемые ими. Однако принято выделять следующие основные задачи,решаемые с помощью метода статистических группировок: образованиесоциально-экономических типов явлений; изучение строения изучаемых явлений иструктурных изменений, происходящих в них; выявление связи между изучаемымипризнаками.

Для решения этих задач соответственно применяюттипологические структурные и аналитические группировки. Следует отметить, чтоприведенная классификация статистических группировок по выполняемым ими задачамимеет некоторую условность, поскольку они на практике применяются в комплексе.Это обусловлено многогранностью процессов, протекающих в общественной жизни, втом числе и в коммерческой деятельности.

Типологическиегруппировки

Важнейшим их содержанием является выражение из множествапризнаков, характеризующих изучаемые явления, основных типов в качественнооднородные.

Типологические группировки широко применяются вэкономических, социальных и других исследованиях. Необходимость проведениятипологической группировки обусловлена прежде всего потребностью теоретическогообобщения первичной статистической информации и получения на этой основеобобщающих статистических показателей. Именно в выделениисоциально-экономических типов явлений, позволяющих проследить зарождение,развитие и отмирание их, состоит основная задача типологических группировок.

При использовании метода типологических группировок важноезначение имеет правильный выбор группировочного признака. При атрибутивномпризнаке с незначительным разнообразием его значений число групп определяетсясвойствами изучаемого явления: группировка населения по половозрастномупризнаку, предприятий торговли – по формам собственности и т.д.

Выделение типов на основе количественного признака состоит вопределении групп с учетом значений величины изучаемых признаков. При этомочень важно правильно установить интервал группировки, на основе которогоколичественно различаются одни группы от других, намечаются границы выделенияих нового качества.

Многообразие общественных явлений обусловливает необходимостьдифференцированного подхода к образованию и использованию типологическихгруппировок.

Наряду с выделением типов хозяйств, разделением населения посоциальным группам в практике коммерческих служб торговли и банка выделяютсяоднородные группы, которые различаются между собой качественными особенностями.Эту многоярусность типологических группировок необходимо определить, посколькусоциально-экономическую их сущность нельзя беспредельно расширять. Например,группировку магазинов по специализации не следует ставить в один ряд ссоциально-экономическими группировками, так как она отражает определеннуюспецифику в характере организации труда и торгового процесса. Средипродовольственных могут быть магазины, разные по формам собственности,организации труда и другим признакам, которые нельзя включать в однусоциально-экономическую группу.

Приведем пример типологической группировки (табл. 1.).

Таблица1.

Распределениепромышленной продукции произведенной в различных формах хозяйствования заотчетный период

Группы предприятий по формам
хозяйствования

Объем промышленной продукции, млрд. руб. В % к итогу

Государственные с традиционными
методами управления

405,0 89,20 Арендные 19,0 4,19 Кооперативные 30,0 6,61 Всего: 454,0 100,0

Приведенные данные характеризуют социально-экономическийсостав промышленной продукции, а также свидетельствуют о возникших в последнеевремя новых формах хозяйствования. Происходят изменения в социальной занятостиработников в народном хозяйстве: увеличилось число работников в кооперативном ииндивидуальном секторах экономики, что является отражением стратегии,социально-экономического развития нашего общества в условиях перехода крыночной экономике.

Структурныегруппировки

Выделенные типы явления с помощью типологическойгруппировки могут изучаться с точки зрения их структуры и состава. При этомиспользуются структурные группировки. Это группировки, используемые дляизучения строения изучаемой совокупности. В большинстве своем структурныегруппировки производятся на основе образования качественно однородных групп,хотя нередко они применяются и без предварительного расчленения совокупности начасти.

С помощью структурных группировок изучается, например,состав товарооборота по товарным группам; торговая сеть – по специализации;работники торговли – по профессиям, возрасту, стажу работы, образованию и т.д.Так, группировка по образованию за ряд лет может характеризовать качественныесдвиги в рабочей силе по данному признаку. Структурная группировка, кроме того,позволяет оценить процесс концентрации, если в их основание положенсущественный признак, что видно из данных таблицы 2.

Таблица2.

Группировкаторговых предприятий района по объему товарооборота (в процентах к итогу)

Группы магазинов по объему товарооборота, тыс. руб. Число магазинов

Различный
товарооборот

Торговая площадь А 1 2 3 До 1700 21,87 11,22 18,05 1700-2000 28,17 19,04 21,38 2000-3000 21,87 20,00 19,08 3000-4200 15,63 22,23 19,47 Свыше 4200 12,50 27,51 22,02 Всего: 100,00 100,00 100,00

Приведенная в таблице 2. группировка содержит системупоказателей, характеризующих структуру изучаемой совокупности по рядупризнаков, концентрацию торгово-закупочного процесса, нашедшего свое выражениев укреплении магазинов по величине товарооборота. Крупные магазины имеютбольшую долю в обороте, чем в общей их численности. Данная группировка, крометого, позволяет выявить определенную последовательность в изменениипоказателей, характеризующих выделенные части. На практике структурнаягруппировка с комплексным решением задач встречается довольно часто. Однако вкоммерческой деятельности нередко применяется другой вид группировки. Так, дляизучения явления, а также связи между отдельными признаками явленияиспользуются аполитические группировки.

В торговле и сфере банка встречается большое разнообразиевзаимосвязей между группировками, выступающими в роли причины или следствияявления. Из них можно выделить следующие:

1)           когда фактором выступает количественный признак, а результативным –качественный;

2)           когда в основу группировки положен качественный признак, арезультативным – представлен количественный;

3)           когда в роли фактора и результата выступает качественный признак;

4)           когда в группировке факторный и результативный показатели представленыколичественным признаком;

Наиболее распространенный вид коммерческих связейпредставлен в таблице 3.

Таблица3.

Качествопродукции и продолжительность договорных связей
поставщиков с магазином

Продолжительность
связей магазина
с поставщиками, лет

Число поставщиков Доля стандартной продукции, %

абсолютная
величина

% к итогу А 1 2 3 До 3 4 16 73 3-7 9 36 78 7-11 7 28 95 свыше 11 5 20 98 Итого: 25 100,0 88,5

Данные группировки позволяют сделать вывод о том, чтоустойчивые и надежные хозяйственные связи между сторонами, основанные на договорах,оказывают положительное влияние также и на качество поставляемых товаров.

Комбинированныегруппировки

Образование групп по двум и более признакам, взятым вопределенном сочетании, называется комбинированной группировкой. При этомгруппировочные признаки принято располагать, начиная с атрибутивного, вопределенной последовательности, исходя из логики взаимосвязи показателей.

Применение комбинированных группировок обусловленомногообразием экополитических явлений, а также необходимостью их всестороннегоизучения. Но увеличение числа группировочных признаков ограничиваетсяуменьшением наглядности, что снижает эффективность использования статистическойинформации. Примером комбинированной группировки может служить разделениеобразованных групп по формам хозяйствования на подгруппы по уровнюрентабельности или по другим признакам (производительность труда, фондоотдача ит.д.).

 

4. Принципы выборагруппировочного признака. Образование групп и интервалов группировки

Социально-экономические явления отмечаются большиммногообразием форм своего развития, и поэтому при группировке встает вопрос овыборе того признака, который адекватен цели исследования и характеру исходнойинформации. Руководствуясь теоретическими положениями экономической науки иисходя из задач исследования, для осуществления группировки необходимо измножества признаков выбрать определяющие.

Определяющими являются признаки, которые наиболее полно иточно характеризуют изучаемый объект, позволяют выбрать его типичные черты исвойства.

Важным моментом при выборе группировочного признака являетсянеобходимость учета изменившихся обстоятельств, в которых действует то или иноеявление. Принцип соблюдения условия места и времени здесь должен выполняться.

Статистические группировки можно подразделить по признакам исоответствующим образом классифицировать:

1. По форме выражения группировочные признаки могут бытьатрибутивными, не имеющими количественного значения, и количественными, то естьпризнаками, принимающими различные цифровые характеристики у отдельных единицизучаемой совокупности. При этом количественные признаки, в свою очередь, могутбыть дискретными (прерывными), значения которых выражаются только целымичислами (число комнат в квартире и т.д.), и непрерывными, принимающими какцелые, так и дробные значения (объем проданных населению товаров в стоимостномвыражении, сумма издержек обращения).

2. По характеру колеблемости группировочные признаки могутбыть альтернативными, которыми одни единицы обладают, а другие – нет (например,поставка товаров в магазин может быть качественной или некачественной), иимеющими множество количественных значений (например, размер торговой площади ивеличина фонда оплаты труда и т.д.).

3. По той роли, которую играют признаки во взаимосвязиизучаемых явлений, их подразделяют на факторные, воздействующие на другиепризнаки, и результативные, испытывающие на себе влияние других. В Однихслучаях они являются факторными признаками, в других – результативными. Так, содной стороны, величина прибыли предприятий торговли зависит от качествадеятельности их коллективов, с другой – является основным источникомдальнейшего расширения всего торгового потенциала. Таким образом, в первомслучае прибыль выступает результативным признаком, во втором – факторным. А этоположение имеет важное значение в статистическом исследовании коммерческойдеятельности.

Следующим важным шагом после определения группировочногопризнака является распределение единиц совокупности по группам. Здесь встаетвопрос о количестве групп и величине интервала, которые между собойвзаимосвязаны. При прочих равных условиях чем больше число групп, тем меньшевеличина интервала и наоборот. Одним из основных требований, возникающих прирешении данного вопроса, является выбор такого числа групп и величиныинтервала, которые позволяют более равномерно распределить единицы совокупностипо группам и достичь при этом их представительности, качественной однородности.Оптимальная наполняемость интервалов является важным критерием правильности группировки.Например, в настоящее время пока не получили большого распространения вэкономике страны арендные, кооперативные, акционерные предприятия, но дляизучения перспектив развития целесообразно объединять их по объему основнойпроизводственной деятельности, товарообороту и другим существенным признакам вотдельные группы.

Вопрос о числе групп и величине интервала следует решать сучетом множества обстоятельств, прежде всего исходя из целей исследования,значения изучаемого признака, объема коммерческой деятельности и т.д.

Количество групп во многом зависит от того, какой признакслужит основанием группировки. Так, нередко атрибутивные группировочныепризнаки предопределяют число групп. По аналогии также расчленяетсясовокупность по дискретному признаку, изменяющемуся в незначительном диапазоне.

Интервалы групп устанавливаются только при значительнойколеблемости дискретного признака и тем более при непрерывно изменяющемсяколичественном признаке (величина зарплаты). Например, для выделения групп поразмеру торговой площади магазинов необходимо установить следующиеколичественные границы (м2): до 15, 16-100, 101-200,201-400,401-1000, свыше 1000 и все магазины распределить по группам взависимости от размера торговой площади.

Под величиной интервала обычно понимают разность междумаксимальными и минимальными значениями признака в каждой группе. Однако этувеличину можно определить как разность между верхними или нижними границамизначений признака в смежных группах. Так, разность, определяемая по нижним границам,характеризует предшествующую группу (интервал), а определяемая по верхнимграницам разность относится к последующей группе (интервалу). Опыт показывает,что величина интервала в каждой группе, устанавливаемая различными приемами,весьма незначительно влияет на результат.

В практике статистических группировок правильноеустановление величины интервала имеет первостепенное значение для образованиякачественно однородных групп. Например, нельзя объединять в одну группуявления, которые относятся к разным частным совокупностям.

В зависимости от степени колеблемости группировочногопризнака, характера распределения статистической совокупности устанавливаютсяинтервалы равные или неравные. При более или менее равномерной разности междуверхней и нижней границами интервалов устанавливаются одинаковые границы вовсех группах. Произведем, например, группировку с выделением пяти групппродавцов, отличающихся разными интервалами, по данным об их выработке. Приэтом наибольшая производительность труда продавцов составила 180 тыс. руб., анаименьшая – 80 тыс. руб. Разделив размах вариации, то есть разницу междузначениями наибольшего и наименьшего признаков, в нашем случае (180 – 80), начисло назначаемых групп (5), определяем величину интервала – 20 тыс. руб. В результатепоследовательного прибавления этой величины к нижней границе каждой группыполучим следующую группировку с равными интервалами: 80-100,100-120,120-140,140-160,160-180.

Число групп тесно связано с объемом совокупности. Здесь нетстрого научных приемов, позволяющих решать этот вопрос при любых взаимосвязяхназванных величин. Всякий раз эта задача решается с учетом конкретныхобстоятельств. Однако при равенстве интервалов для ориентировки существуетформула, предложенная американским ученым Стерджессом, с помощью которой можнонаметить число групп n при известной численностисовокупности N:

n = 1 + 3,322 lg N

При 200 единицах совокупностичисло групп определяется следующим образом:

n = 1 + 3,322 lg 200 = 9

Зная размах колеблемости значенийизучаемого признака во всей совокупности и намечаемое число групп, величинаравного интервала i определяется по формуле:

/>,

при этом n– число групп.

В экономической практике в большинстве своем применяютсянеравные интервалы прогрессивно возрастающие или убывающие. Такая необходимостьвозникает особенно в тех случаях, когда колеблемость признака осуществляетсянеравномерно и в больших пределах. Например, будет неправильным применятьравновеликий интервал по товарообороту для мелких, средних и крупных магазинов,поскольку разница в обороте в несколько тысяч рублей для мелких магазинов,палаток имеет решающее значение, а для крупных – несущественное. Нужныинтервалы более короткие для мелких и более длинные (широкие) для крупныхпредприятий.

В пределах одной группировки могут применяться несколькопризнаков и устанавливаться разной величины интервалы. Так, магазины поколичественному признаку можно подразделить на подгруппы по товарообороту,численности работников, площади торгового зала, а палатки могут быть объединеныв группы только по первым двум признакам, поскольку площади торгового зала онине имеют. При этом расчленение магазинов и палаток на подгруппы, например, по числуработников, следует производить с применением разных по величине интервалов,обусловленных разной колеблемостью этого признака у изучаемых единиц.

При определении величины интервала и распределении единицобъекта наблюдения по группам важное значение имеет точное установление границ,которые в большинстве своем обозначаются указанием значений признака«от» и «до» для единиц, включаемых в данную группу.Например, группы товарных секций по числу работников обозначаются так: от 1 до3 человек, 4-7, 8-11, 12-15 человек. Этот прием позволяет четко обозначитьграницы и правильно распределить единицы совокупности по группам. Применениепринципов зависит от формы написания интервалов, особенно первой и последнейгрупп. В данном примере работника, производительность которого 180 тыс. руб.,включают в предпоследнюю группу, поскольку ее интервал обозначает 150-180, впоследний – свыше 180 тыс. руб. Соответственно работник, имеющий выработку 90тыс. руб., относится к первой группе. Если бы запись была «180 и более»,то по принципу «исключительно» работник, имеющий выработку 180 тыс.руб., включался бы в последнюю группу.

В практике применяются оба метода, но все жепредпочтительнее принцип «исключительно».

Намечаемые при группировке интервалы бывают открытые (у нихуказана одна граница – верхняя или нижняя) и закрытая (имеющие верхнюю и нижнююграницы). Во втором примере – первый и последний интервал являются открытыми, авторой, третий и четвертый – закрытыми. Необходимость в открытых интервалахобусловлена большой колеблемостью изучаемого признака, разбросом егоколичественных значений, требующих образования множества групп, если отделитьих обеими границами.

Серединное значение интервалов определяется несколькимиприемами. Этот показатель можно рассчитать суммированием верхней и нижнейграниц интервала и делением суммы пополам. В нашем примере во втором интервалесередина равна 105 тыс. руб.: (90 + 120) / 2; в третьем – 135 тыс. руб.:
(120 + 150) / 2. Эти значения также получают прибавлением к серединномузначению второго интервала величины равного интервала (105 + 30). Вычитаявеличину равного интервала из серединного значения второго интервала, будемиметь середину первого (105 – 30), а середина последнего, открытого интервалаопределяется прибавлением длины интервала к середине интервала предпоследнейгруппы (165 + 30 = 195).

 

5. Статистические рядыраспределения

Результаты сводки и группировки материалов статистическогонаблюдения оформляются в виде статистических рядов распределения и таблиц.

Статистические ряды распределения представляют собойупорядоченное расположение единиц изучаемой совокупности на группы погруппировочному признаку. Они характеризуют состав (структуру) изучаемогоявления, позволяют судить об однородности совокупности, границах ее изменения,закономерностях развития наблюдаемого объекта.

Ряды распределения, образованные по качественным признакам,называют атрибутивными. Например, распределение работников торговли позанимаемой должности, профессии, образованию; распределение товарооборота – поформам торговли, товарным группам; распределение работников по возрасту, стажуработы, производительности труда, заработной плате и другим признакам. Пригруппировке ряда по качественному признаку получаются вариационные ряды.

Вариационные ряды состоят из двух элементов: варианты ичастоты. Варианта – это отдельное значение варьируемого признака, которое онпринимает в ряду распределения. Частотами называются численности отдельныхвариант или каждой группы вариационного ряда. Частоты, выраженные в доляхединицы или процентах к итогу, называются частностями. Сумма частот составляетобъем ряда распределения.

Рассмотрим на примерах способы построения рядовраспределения, прежде всего статистический ряд распределения по атрибутивномупризнаку (табл. 4.).

Таблица4.

Распределениепродавцов магазина по категориям

Группы продавцов
по категориям

Число продавцов,
чел.

В % к итогу Первая 50 25 Вторая 100 50 Третья 50 25 Итого: 200 100

Половину продавцов изучаемой совокупности составляет втораякатегория. Остальные распределяются поровну между первой и третьей группами поданному качественному признаку. Если такую группировку составить за два периодапо данному магазину, то можно выявить происходящие структурные изменения,качественные сдвиги в составе основной категории работников.

Далее рассмотрим дискретный ряд распределения (табл. 5.):

Таблица5.

Распределениемагазинов района по числу товарных секций

Число товарных секций На 1 января 1990 г. На 1 января 1993 г.

число
магазинов

в % к итогу

число
магазинов

в % к итогу 1 3 6 6 10 2 10 20 16 22 3 15 30 20 33 4 12 24 12 20 5 7 14 4 7 6 3 6 2 3 Итого: 50 100 60 100

В приведенных рядах частоты выражают в процентах, чтопозволяет посредством их сравнения обнаружить процесс уменьшения количестватоварных секций в магазинах на начало 1993 г. по сравнению с началом 1990 г.Это во многом связано со сложившейся конъюнктурой рынка вызвавшей дефицит помногим товарам и приведшей к укреплению или ликвидации ряда товарных секций.Улучшение рыночной ситуации может вызвать обратный процесс.

Характер распределения изображается графически в видеполного распределения, представленного на рис. 1.:

/>

Рис.1. Полигон распределения магазинов района по числу товарных секций.

Рисунок 1. подтверждает сделанные выше (по данным табл. 5.)выводы. Но на практике не всегда возникает необходимость в графическомизображении информации, содержащейся в таблице. В ряде случаев можновоспользоваться одним из этих методов иллюстрации данных наблюдения, чтобыполучить достаточное суждение о характере распределения изучаемого явления.

Далее рассмотрим интервальный ряд распределения на данныхтабл. 6.:

Таблица6.

Распределениепродавцов магазина по выработке

Число продавцов,
тыс. руб.

Число продавцов, чел. В % к итогу

Кумулятивная
(накопленная)
численность
продавцов

А 1 2 3 80-100 5 10 5 100-120 10 20 15 (5 + 10) 120-140 20 40 35 (15 + 20) 140-160 10 20 45 (35 + 10) 160-180 5 10 50 (45 + 5) Итого: 50 100

Интервальный ряд распределения так же, как и дискретный,помогает выявить структуру изучаемого явления. приведенные в табл. 6. данныесвидетельствуют о составе продавцов по уровню производительности труда.

/>

Рис.2. Гистограмма распределения продавцов по выработке.

/>

Рис.3. Кумуляция распределения 50 продавцов магазина по выработке.

Интервальный ряд распределения изображается графически ввиде гистограммы. При ее построении на оси абсцисс откладывают интервалы ряда,высота которых равна частотам, отложенным на оси ординат. Над осью абсциссстроятся прямоугольники, площадь которых соответствует величинам произведенийинтервалов на их частоты. Данные таблицы 6. представлены на рис. 2.

В практике экономической работы возникает потребность впреобразовании рядов распределения в кумулятивные ряды, строящиеся понакопленным частотам. С их помощью можно определить структурные средние,прослеживать за процессом концентрации изучаемого явления. Они облегчают анализданных ряда распределения. Например, в табл. 6. накопленная частота третьейгруппы показывает число продавцов или их долю с размером выработки 120-140 тыс.руб. (35 продавцов).

При графическом изображении кумулянт накопленные частотынаносят на поле графика в виде перпендикуляров к оси абсцисс в верхних границахинтервалов, а именно в точках 100, 120, 140, 160, 180. Длина этих линий равнавеличине накопленных частот в конкретном интервале. Соединяя затем этиперпендикуляры, получаем ломаную линию, от начала ряжа до той точки, котораяравна объему данной совокупности, то есть сумме частот ряда.

С помощью кумулятивных кривых можно иллюстрировать процессконцентрации, если наряду с накопленными частотами ( или частностями) имеем встатистическом ряду распределения также суммы накопленных группировочных идругих важных признаков. Эти кривые концентрации называются кривыми Лоренца.

Одним из важнейших требований, предъявляемых кстатистическим рядам распределения, является обеспечение сравнимости их вовремени и пространстве. Вариационные ряды с равными интервалами обеспечиваютэто условие. Для обеспечения необходимой сравнимости исчисляют плотностираспределения, то есть определяют, сколько единиц в каждой группе приходится наединицу величины интервала.

Рассмотрим следующий пример в табл. 7.

Таблица7.

Распределениемагазинов по размеру товарооборота

Группы магазинов по размеру товарооборота, тыс. руб. Число магазинов

Величина
интервала,
тыс. руб.

Плотность распределения, единицы (1: 2) А 1 2 3 До 50 25 50 0,5 50-120 45 70 0,64 120-250 65 130 0,5 250-450 80 200 0,4 450-980 20 530 0,04 Итого: 235

Сравнение частот отдельных групп показывает, что чаще всеговстречаются магазины с интервалом 250-450 тыс. руб. Расчет плотности распределениявносит в это поправку и дает более точную характеристику распределениямагазинов по товарообороту.

При построении графика распределения вариационного ряда снепрерывными интервалами высоту прямоугольников определяют пропорционально нечастотам, а показателям плотности распределения значений изучаемого признака всоответствующих интервалах.

 

6. Статистические таблицы

   Результаты сводки игруппировки материалов наблюдения, как правило, представляются в видестатистических таблиц. Это наиболее рациональная форма представлениярезультатов статистической сводки.

   Значение статистических таблиц состоит в том, что онипозволяют охватить материалы статистической сводки в целом. Поэтому необходимонаучиться правильно их составлять и анализировать.

   По внешнему виду статистическая таблица представляетсобой ряд пересекающихся горизонтальных и вертикальных линий, образующих погоризонтали строки, а по вертикали – ряды (столбцы, колонки), которые всовокупности составляют как бы скелет таблицы.

   Статистическая таблица имеет свое подлежащее и сказуемое.Подлежащее таблицы показывает о каком явлении идет речь в таблице, ипредставляет собой группы и подгруппы, которые характеризуются рядомпоказателей. Сказуемым таблицы называются показатели с помощью которыхизучается объект, т.е. подлежащее таблицы. В основном в сказуемом отражаютсячисленные значения и характеристика изучаемого явления.

   Составленная и оформленная таблица должна иметь общие,боковые и верхние заголовки. Общий заголовок обычно располагается под таблицейи выражает ее основное содержание. Таблица иногда может и не иметь общегозаголовка, если она вмонтирована в текст. В таком случае дается подробноеразъяснение ее содержание в текстовой части. Помещенные как правило, слевабоковые заголовки раскрывают содержание строк подлежащего, а верхние –вертикальных граф (сказуемого таблицы).

   В коммерческой работе обычно составляются разнообразныестатистические таблицы, которые в зависимости от построения подлежащего делятсяна 3 вида: перечневые, групповые и комбинационные.

   Простые таблицы получили большое распространение вомногих экологических разработках. Они не содержат в подлежащем систематизацииизучаемых единиц статистической совокупности. По характеру представляемого материалаэти таблицы бывают соответственно перечневые, территориальные ихронологические.

   Простая таблица в подлежащем содержит перечисление единицизучаемой совокупности. Для примера приведем следующую таблицу 8.:

Таблица8.

Продажанекоторых продуктов питания продовольственными магазинами города

Товарные группы Продано, тыс. руб. 1991 1992 Мясо и птица 12,80 13,90

Колбасные изделия и
копчености вяленные

14,00 13,90 Рыба всякая и сельди 2,00 2,40 Молоко и молочные продукты 8,83 8,78

Данные этой таблицыхарактеризуют изменения продажи по каждой товарной группе продуктов в 1991 г.по сравнению с 1992 годом. Наличие таких данных имеет важное информативноезначение.

   Таблицы, в подлежащем которых приводится переченьтерриторий (районов, областей и т.д.), перечневыми территориальными.

Нередко в практике коммерческой работы строятся таблицы, вкоторых подлежащее содержит перечень единиц изучаемой совокупности, а сказуемое– данные по определенным годам о величине товарооборота, размере торговойплощади, сумме издержек обращения и других показателях. Довольно частоприменяют и территориальные хронологические таблицы, в которых сказуемое такжесодержит показатели по годам, кварталам и т.д., а подлежащее – показатели порайонам, областям, республикам.

   Групповые статистические таблицы дают более информативныйматериал для анализа изучаемых явлений благодаря образованным в них подлежащемгруппам по существенному признаку или выявлению связи между рядом показателей.Рассмотрим в качестве иллюстрации таблицу 9.

   Содержащаяся в таблице 9 информация характеризуетпоследовательную и прямую связь между производительностью труда в виде среднегооборота, приходящегося на одного работника, и другими качественнымипоказателями. Делением прибыли на величину активной части основных фондовопределена рентабельность фондов (гр. 3).

Таблица9.

Группировкамагазинов по уровню производительности труда  работников за отчетный период

Группы магазинов
по уровню производительности труда,

тыс. руб.

Число
магазинов,
единиц

Фондоотдача
1 руб.
активной
части основных фондов,

руб.

Рентабельность
фондов,

руб.

Эффективность использования торговой
площади,

тыс. руб.

1 2 3 4 5 До 60 4 40,4 2,3 3,9 60-70 4 43,1 2,8 5,6 70-80 7 75,8 4,7 8,8 80-90 7 65,9 4,0 9,3 90-100 7 93,1 5,1 9,4 Свыше 100 7 109,3 6,4 13,0 Итого: 32 75,0 4,4 8,7

   Изложенные выше парные взаимосвязи между одним фактором иодним результативным признаком не решают в полной мере вопрос многостороннегоанализа явлений. Для этого используются комбинационные таблицы, при построениикоторых каждая группа подлежащего, сформированная по одному признаку, делитьсяна подгруппы по второму признаку, т.е. факторные признаки в данном случаеберутся в определенном сочетании, комбинации.

Для иллюстрации комбинационных таблиц рассмотрим материалыпо продовольственным магазинам города (таблица 10.).

Таблица10.

Группировкапродовольственных магазинов города
по доле площади торгового зала и продолжительности их рабочего дня

Группы и
подгруппы
магазинов по доле площади торгового зала (%) и продолжительности
рабочего дня (ч.)

Число
магазинов,

единицы

Фондоотдача 1 руб. активной части
основных фондов,

руб.

Уровень рентабельности активной
части основных фондов,

руб.

1 2 3 4 До 35 % 13 48,5 3,10

В том числе:

8-10 ч.

4 41,2 2,20 Свыше 10 ч. 9 57,5 4,02 35-40 % 21 69,8 5,20

В том числе:

8-10 ч.

6 54,6 3,08 Свыше 10 ч. 15 77,4 7,10 45-55 % 8 90,6 6,40

В том числе:

8-10 ч.

5 68,9 4,17 Свыше 10 ч. 13 108,9 7,98 Итого: 52 73,5 4,70

Для построениякомбинационной таблицы каждая группа магазинов по товарообороту делится на двеподгруппы по продолжительности работ в течении дня.

Комбинационная таблица, следовательно, устанавливаетвзаимное действие на результативные признаки и существующую связь междуфакторами группировки. Подробное углубленное изучение позволяет администрациимагазинов принимать соответствующие решения об изменении состава площади иустановлении оптимальной продолжительности рабочего дня для коллектива.

 

7. Разработка сказуемогостатистических таблиц

Одним из ответственныхмоментов построения статистических таблиц является разработка сказуемого,определение его содержания, правильное установление связи между группировочнымипризнаками и показателями, их характеризующими.

Сказуемое, находясь объективно в диалектической взаимосвязис подлежащим таблицы, должно быть построено так, чтобы с помощью системы егопоказателей можно было получить полную характеристику временных групп, охватитьих существенные черты.

В зависимости от задачи исследования и характера исходнойинформации сказуемое статистических таблиц бывает простым и сложным. Показателисказуемого при простой разработке располагаются последовательно один за другим.Распределяя показатели на группы по одному признаку или нескольким признакам вопределенном сочетании, получают сложное сказуемое. Причем содержание ихарактер информации таблицы прежде всего определяются не столько числомпоказателей сказуемого, сколько правильной их комбинацией и расположением.

Примером простой разработки сказуемого может служитьследующий момент таблицы:

Число магазинов и объемразличного товарооборота

по областям республики – погородам и селам

Область

Число
магазинов

Различный
товарооборот,

млн. руб.

Продано товаров,

млн. руб.

Итого в городских поселения в сельских поселениях Продовольственных Непродовольственных А 1 2 3 4 5 6 Итого: /> /> /> /> /> /> /> /> /> /> />

В приведенном макете таблицы сказуемое содержитнесколько групп магазинов, расположенных параллельно без соответствующегосочетания показателей. Построенная таким образом таблица имеет определеннуюпрактическую ценность, поскольку в ней приведены данные по каждой области очисленности магазинов, товарообороте по городам и селам, поделены показателихарактеризующие объем продажи продовольственных и непродовольственных товаров.Однако анализ этих данных можно углубить, и таблицу сделать болееинформативной. Для иллюстрации этого приведем макет таблицы с комбинированнымсказуемым.

Число магазинов и объемрозничного товарооборота

по областям республики – погородам и селам

Область Число магазинов

Розничный
товарооборот,

млн. руб.

В том числе />

в городских
поселениях, из них по товарам

в сельских
поселениях, из них по товарам

/> всего в том числе /> /> продовольственные непродовольственные продовольственные непродовольственные /> А 1 2 3 4 5 6 7 8 /> /> Итого: />

Естественно, что такая сложная разработка сказуемогоимеет большую информацию, чем простая, поскольку она дает возможность оценитьсостав розничного товарооборота по каждой области по основным товарным группамв пределах города и села. Однако при построении таблиц со сложным сказуемымследует соблюдать меру. чрезмерное увеличение показателей в таблице делает ееменее комплектной и удобной для анализа.

 

8. Основные правила составления таблиц

В практике построения таблиц сложились следующиеправила их построения и оформления.

1.     По возможности таблицу следуетсоставлять небольшой по размеру, легко обозримой. Иногда целесообразно вместоодной большой таблицы построить несколько органически связанных между собой,последовательно расположенных таблиц.

   2. Общий заголовок таблицы должен кратко выражатьее основное содержание. В нем обычно указывается время, территория, к которымотносятся данные, единица измерения, если она выступает единой для всейсовокупности. Следует также заголовки строк подлежащего и граф сказуемогоформулировать точно, кратко и ясно. Слова в таблице пишутся полностью, безсокращений. При отсутствии общей единицы измерений в каждой графе,проставляется своя единица измерения.

   3. Обычно строки подлежащего и графы сказуемогорасполагают в виде частных слагаемых с последующим подытоживанием по каждому изних. При неполном объеме единиц изучаемой совокупности или отсутствии исходныхданных все слагаемые сначала показывают в строке «общие итоги», ипотом после пояснения в строке «в том числе» перечисляют наиболееважные их составные части.

   4. Для удобства анализа таблицы при большом числестрок подлежащего и граф сказуемого возникает потребность в нумерации тех ихних, которые заполняются данными. Подлежащее и единицы измерения обычнообозначаются буквами (А, Б, В и т.д.). В таблице взаимосвязанные данные(например, абсолютные уравнения, темпы роста и др.) приводятся в рядом стоящихграфах.

   5. При заполнении таблицы нужно использоватьследующие условные обозначения: при отсутствии явления пишется прочерк (-),если нет информации о явлении ставится многоточие (…) или пишется: «нетсведений», если изучаемое значение признака не имеет осмысленного содержания,то ставиться знак Х. Бессмысленно, например, такое сочетание строк и граф,когда подлежащее содержит группировку населения по возрасту — строки «от 5до 7 лет», а сказуемое (графа) – «число разведенных браков по 1000человек». В таком случае в пересечении названных строк и граф ставится Х.При наличии информации по изучаемому явлению, числовое значение которогосоставляет величину меньше принятых в таблице точности, принято записывать 0,0.

   6. Одинаковая степень точности, обязательная длявсех чисел обеспечивается соблюдением правил их округления (от 0,1 до ),01 ит.д.). Когда одна величина превосходит другую многократно, то полученныепоказатели динамики лучше выражать не в процентах (%), а в разах.Например, вместо 568 % следует написать «В 5,7 раза больше». В аналитическихтаблицах значимость абсолютных цифр должна быть наименьшей. В многозначныхчислах, наличие которых обусловлено интересом исследования, лучше отделятьначиная справа друг от друга классы, выделять миллионы, тысячи, единицы.Например, вместо 1568631 более ясно можно записать 1 568 631. Иногда припостроении таблиц приходится иметь дело с численностью, состоящей из 3-х иболее знаков; в таком случае удобнее применять округление до 2-3 знаков.

   7. Когда в таблице приводится наряду с отчетнымиданными сведения расчетного порядка, следует об этом сделать соответствующуюоговорку. По возможности эти пояснения лучше сделать в самой таблице илизаглавие к ней. Однако это не исключает и примечание, в котором можно указыватьисточники информации содержания некоторых показателей и другие сведения,относящиеся к таблице.

   Анализ статистической таблицы логичнее начинать собщего итога, который позволяет получить общую характеристику совокупности,затем переходит к изучению данных определенных строк и граф, т.е. к оценкечастей изучаемого объекта, исследуя при этом вначале наиболее важные, а потомуже и все остальные элементы таблицы.