Реферат: Учебной дисциплины «Методы математической статистики в психолого-педагогических науках» для направления подготовки 050400. 62 Психолого-педагогическое образование

Аннотация рабочей программы учебной дисциплины

«Методы математической статистики в психолого-педагогических науках» для направления подготовки 050400.62 – Психолого-педагогическое образование


Цели и задачи дисциплины

Целью преподавания дисциплины «Методы математической статистики в психолого-педагогических исследованиях» является обучение студентов математико-статистическим методам обработки и анализа экспериментальных данных в практической психолого-педагогической деятельности и научных исследованиях.

Задачи преподавания дисциплины: формирование знаний основных статистических понятий, статистических методов решения задач в психолого-педагогических исследованиях; умений выявлять и формулировать статистическую задачу при решении психологической задачи, осуществлять выбор статистических средств для разрешения сформулированной проблемы, применять статистические методы при решении прикладных задач.

Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций:

готовность применять качественные и количественные методы в психологических и педагогических исследованиях (ОПК-2);

способен осуществлять сбор и первичную обработку информации, результатов психологических наблюдений и диагностики (ПКПП-3).

В результате изучения дисциплины «Методы математической статистики в психолого-педагогических исследованиях» студент должен:

^ Знать: основные математические и статистические методы обработки данных, полученных при решении основных профессиональных задач;

Уметь: получать, обрабатывать и интерпретировать данные исследований с помощью математико-статистического аппарата;

Владеть: навыками использования в профессиональной деятельности базовых знаний в области математической статистики

Содержание дисциплины. Основные разделы: Методы описательной статистики, методы проверки статистических гипотез (параметрические и непараметрические), дисперсионный анализ, корреляционно-регрессионный анализ, многомерные методы статистического анализа.