Реферат: Построение групп торговых точек по объему ежедневного дохода. Отображение динамики дохода фирмы

Содержание

Задача 1

Задача 2

Приложения

/>/>Задача 1

Обследовано 50 торговых точек по объему ежедневного дохода. Данныеобследования приведены в приложении 1.

1. Провести группировку торговых точек по объему ежедневного дохода.

2. Построить гистограмму, полигон, кумуляту.

3. Вычислить выборочные характеристики:

a. среднее,

b. дисперсию,

c. среднее квадратическое отклонение,

d. моду,

e. медиану,

f. нижний и верхний квартили,

g. коэффициент вариации.

4. На основе анализа полученных данных выдвинуть гипотезу о законераспределения дохода.

Решение:

Количество групп определим по формуле Стерджесса:

n = 1 + 3.222*lgN,

где n — число групп;

N — число единиц совокупности.

n = 6 групп.

Величина равного интервала:

h = R / n,

где R — размах вариации;

n — число групп.

h = 145.7

Получим интервалы для построения групп:

1-я группа: (638-783.67];

2-я группа: (783.67-929.34];

3-я группа: (929.34-1075.01];

4-я группа: (1075.01-1220.68];

5-я группа: (1220.68-1366.35];

6-я группа: (1366.35-1512.02].

Построим группы:

№ группы

Группы торговых

точек по объему

ежедневного дохода

Число торговых точек Накопленные частоты 1 638-783.67 7 7 2 783.67-929.34 11 18 3 929.34-1075.01 15 33 4 1075.01-1220.68 12 45 5 1220.68-1366.35 4 49 6 1366.35-1512.02 1 50 Итого 50 -

Построим гистограмму, полигон, кумуляту.

Проведем расчет выборочных характеристик.

Группы торговых точек по объему ежедневного дохода Число торговых точек Середина интервала

Накопленные частоты 638-783.67 7 710.84 4975.88 570611.72 7 783.67-929.34 11 856.5 9421.5 215138.25 18 929.34-1075.01 15 1002.17 15032.55 508.09 33 1075.01-1220.68 12 1147.85 13774.2 275427 45 1220.68-1366.35 4 1293.51 5174.04 353216.26 49 1366.35-1512.02 1 1439.18 1439.18 196098.41 50 Итого 50 - 49817.35 1610999.73 -

Среднее значение определим по формуле средней арифметическойвзвешенной:

= 996.35 д. ед.

Дисперсию определим по формуле:

= 32219.99 д. ед.

Среднее квадратическое отклонение определим по формуле:

= 179.5 д. ед.

Рассчитаем значение моды. Наибольшая частота: 15. Мода находится винтервале между 929.34 и 1075.01. Точное значение моды определим по формуле:

= 1012.58 д. ед.

Рассчитаем значение медианы. Середина ряда: 25. Медианным являетсяинтервал с накопленной частой 33. Точное значение медианы определим по формуле:

= 997.32 д. ед.

Определим место нижней квартили: NQ1= (50+1) /4 = 12.75.

Определим место верхней квартили: NQ3= (50+1) /4*3 = 38.25.

Квартили определим по формулам:

/> =

783.67+145.67* ( (12.5-7) /11) = 856.51 д. ед.

/> =

1075.01+145.67* ( (37.5-33) /12) = 1129.64 д. ед.

Коэффициент вариации определим по формуле:

= 18.02%.

В исследуемой совокупности средний размер объема ежедневного доходасоставил 996.35 д. ед. Самым распространенным значением объема ежедневногодохода является 1012.58 д. ед.50% торговых точек имеют объем ежедневного доходаболее 997.32 д. ед., а 50% — менее 997.32 д. ед.

Полученное значение среднего квадратического отклонения говорит отом, что в среднем в исследуемой совокупности конкретные величины признакаотклоняются от своего среднего значения на 179.5д. ед.

25% торговых точек имеют доход менее 856.51 д. ед.; 25% торговыхточек имеют доход более 856.51 д. ед., а остальные торговые точки имеют доход впределах от 856.51 д. ед. до 1129.64 д. ед.

Так как значение коэффициента вариации меньше 33%, то исследуемуюсовокупность можно считать однородной.

В целом на основе полученных данных можно выдвинуть гипотезу онормальном законе распределения дохода.

/>/>Задача 2

Имеются ежемесячные уровни дохода фирмы (тыс. у. е.) в 2008 г (приложение 2).

1. Графически отобразить динамику дохода.

2. Рассчитать цепные и базисные:

абсолютные приросты (изменения) уровней;

темпы роста;

темпы прироста (снижения) уровней,

средние значения ряда, темпа роста и прироста.

3. Провести сглаживание методом скользящей средней с базой равнойчетырем.

4. Осуществить аналитическое выравнивание сглаженной зависимости полинейному тренду.