Реферат: Управление инновационной деятельностью в процессе освоения производства новой продукции
Управление инновационной деятельностью в процессе освоенияпроизводства новой продукции
Необходимость повышения инновационного потенциала России в сфере малого исреднего предпринимательства на современном этапе
Предпринимательство во многом основано на инновационномповедении собственника предприятия, который обладает глубоким мышлением,базирующимся на его высоком интеллектуальном капитале.
Инновация, как составляющая предпринимательства, берет насебя роль локомотива, который двигает любой новый бизнес вперёд и всегдазаставляет интересные идеи превращаться в реальность. Однако прежде чемзадействовать малый и средний бизнес для решения приоритетных задач развитиянациональной экономики, необходимо проанализировать формы осуществленияпредпринимательской деятельности управленческие и другие технологии, чтотребует определённого уровня развития национальной экономики и образования. Необходимоотработать механизмы венчурного финансирования малых предприятий, так как безэтой поддержки невозможно дальнейшее развитие инновационных МП.
Опыт прошедших лет свидетельствует, что кредитование малыхпредприятий при умелой организации работы является менее рисковым, чемкредитование крупных предприятий. Тем самым практика кредитования в Россииподтверждает, что малый бизнес — это динамично развивающийся сегмент рынка,нуждающийся в кредитных ресурсах и активном сотрудничестве с инфраструктуройподдержки предпринимательства, в том числе с банковской системой.
Устойчивость и здоровье экономики России напрямую зависит отколичества малых предприятий и количества людей, включенных в этот бизнес. Чембольше количество, тем крепче экономика. Статистика показывает, что большаячасть малых предприятий занята в рутинном бизнесе, защищенном от конкуренцииузостью рыночной ниши.
Интересно в этой связи проанализировать показатели работымалого бизнеса Москвы, где малых предприятий более 200 тыс., с числом занятых2,2 млн. человек, что составляет около 34% городского населения. Для болееясной картины рассмотрим распределение количества малых предприятий по классам.Основная часть малых предприятий (39%) относится к классу 51, то есть занятыторговыми операциями через посредников «оптом». Далее по доле в общемколичестве малых предприятий следуют:
класс К «Операции с недвижимым имуществом, аренда ипредоставление услуг» — 18,7%;
класс D «Обрабатывающиепроизводства» — 9,8%;
класс F «Строительство» — 8,3%;
класс 52 " Всевозможные торговые операции в розницу"- 6,3%. По официальным данным, к концу первого полугодия 2007 г. количествосубъектов малого бизнеса Москвы достигло почти 307 тыс. ед., в том числе 208тыс. малых предприятий и 99 тыс. индивидуальных предпринимателей. Показатель«плотности» малых предприятий Москвы постепенно приближается ксреднеевропейским показателям (4-6 тыс. малых предприятий на 100 тысяч жителей).Необходимо отметить, что разрыв между регионом-лидером и регионами-аутсайдерамидостигает десятки раз.
Наблюдая положительную тенденцию в развитии малогопредпринимательства, тем не менее, отметим, что в целом настрой малого бизнесаостается пессимистическим. Так, 68,8% предпринимателей, опрошенных ВЦИОМом длявыявления результатов работы малого бизнеса, уверены, что шансы отстоять своизаконные интересы минимальны или их нет вовсе.
Вместе с тем, именно сейчас сложилась благоприятнаяобстановка для развития малого бизнеса. По результатам различных опросов, дляразвития малого бизнеса необходимо решить вопросы по нехватке нежилых площадей,упростить процесс получения кредитов, а также сократить большое количествобюрократических барьеров и всевозможных проверок.
В заключение отметим, что во всех развитых странах именномалый бизнес является основой среднего класса, степень развития которогопредопределяет качество уровня жизни населения. По нашему мнению, безстабильного, систематично и поступательно развивающегося сектора малого бизнесанет ни благополучного общества, ни цивилизованной государственной системы.
Предложена методика оценки инновационного потенциала экономическойсистемы. Ее достоинством является единая формализация параметров, возможностьиспользования как количественных, так и качественных показателей. Приведеныпримеры, иллюстрирующие применение методики для анализа различных типовэкономических систем.
The method of estimation of innovativepotential of economic system is introduced. Their main advantage is theformalization of different parameters and possibility of using quantitative andqualitative indexes. Examples of applying the methods for the analysis ofdifferent types of economic systems are given.
Экономическая система может быть определена какупорядоченная совокупность хозяйственных связей и отношении, которыеустанавливаются в производстве, распределении, обмене и потребленииматериальных и нематериальных благ. В этом смысле экономической системой можносчитать и самые простые образования (например, отдельные хозяйствующие субъекты),и группы предприятий, объединенные общими интересами, и отдельные отрасли,регионы, федеральные округа, страны. Наиболее глобальной является мироваяэкономическая система, объединяющая экономические потенциалы отдельных стран.
В работе [1] был введен обобщенный показатель инновационногоразвития экономической системы: ч£2 = №, где k- динамический индекс, характеризующий эффективность трансфера инновационныхтехнологий, Ч* — инновационный потенциал, характеризующий наличие ресурсов дляосуществления инновационной деятельности.
Данная статья посвящена описанию методики оценкиинновационного потенциала экономической системы и ее апробации на ряде объектов.Впервые эта методика была изложена авторами данной статьи в работе [2] применительнок оценке инновационного потенциала учебно-научно-инновационного комплекса (УНИК)многопрофильного технического университета.
Предлагаемая методика включает следующие этапы:
1. Разбиение инновационного потенциала экономической системына составляющие. Здесь используется принцип функциональной декомпозиции,позволяющий представить инновационный потенциал в виде иерархической структурыотдельных составляющих. Количество этих составляющих может меняться взависимости от типа экономической системы и целей исследования. Так, для оценкиинновационного потенциала УНИК использовалось разбиение на пять составляющих: кадровую,научно-техническую, организационно-управленческую,производственно-технологическую и финансово-экономическую.
2. Определение для каждой составляющей набора показателей. Отметим,что количество и функциональные особенности этих составляющих также могутменяться и зависимости от типа экономической системы и целей исследования. Этипоказатели характеризуют:
• состояние, мощность и запас интеллектуального ресурсаэкономической системы;
• комплекс материально-технических, трудовых, информационныхи финансовых ресурсов;
• качество инфраструктуры поддержки инновационнойдеятельности и т.д.
3. Оценка инновационного потенциала, осуществляемая сиспользованием следующего алгоритма:
1 шаг. Сбор информации о числовых значениях показателей длякаждой составляющей инновационного потенциала.
2 шаг. Вычисление составляющих инновационного потенциала ноформуле:
/> (1)
Здесь Sij — весовой коэффициент j-ro показателя i-йсоставляющей инновационного потенциала (определяется экспертно, при этом
/>
mi — число показателей всоставе i-й составляющей инновационного потенциала. Показательnij вычисляется по формуле:
/> (2)
Здесь kij — j-й показатель i-й составляющейинновационного потенциала; kij* — соответствующийпоказатель, усредненный по группе экономических систем (статическая модель),либо показатель данной экономической системы за предыдущий период (динамическаямодель). Нетрудно видеть, что nij естьотображение показателя kij на отрезокдействительной оси [0,1].
3 шаг. Вычисление инновационного потенциала по формуле:
/> (3)
где ri — весовойкоэффициент i-й составляющей инновационного потенциала,определяемый экспертно М
(при этом/>), М — число составляющихинновационного потенциала экономической системы.
Достоинством данной методики является приведение показателейk разных типов к единой безразмерной шкале. При этом показателиkt могут иметь различную размерность, могутне иметь размерности (относительные показатели), либо являться булевымипеременными (0 — нет, 1 — да). После применения отображения (2) все игнаходятся в интервале [0,1]. Значение nij = 0,5свидетельствует о среднем уровне или отсутствии изменений (при & = k*). Естественно, что выбираются только те показатели,увеличение которых стимулирует рост инновационной активности системы.
Результирующая функция инновационного потенциала Y также меняется от нуля до единицы. Значение Y > 0,5 свидетельствует о положительной динамике измененияинновационного потенциала по сравнению с базовым (предшествующим) периодом — прииспользовании динамической модели, либо о превышении инновационного потенциалаэкономической системы некоторого значения, усредненного по группе однородныхсистем (например, по отрасли) — при использовании статической модели.
Рассмотрим примеры применения описанной методики для оценкиинновационного и промышленного потенциала различных экономических систем.
1. Промышленное предприятие. На рис.1 приведены результатырасчета уровней развития различных составляющих инновационного потенциала,полученные на предприятии радиоэлектронной промышленности Нижегородскогорегиона [3].
Базовые значения показателей были выбраны на основеэкспертных оценок работников предприятия, а по финансовой части — рекомендуемыезначения. Проблемной областью предприятия является научно-технический потенциал.В тоже время у предприятия имеются хорошие производственные ресурсы. Значениеобщего показателя инновационного потенциала предприятия составило 0,435. Этосвидетельствует, что значение инновационного потенциала меньше, чем в среднемпо отрасли.
2. Отрасли промышленности. Использовались данные динамикиотраслей промышленности регионов Приволжского Федерального округа за 2003 годно сравнению с 2002 годом. Для анализа были выбраны наиболее характерные дляданного округа отрасли. Результаты исследования приведены на рис.2, где погоризонтальной оси отложен уровень промышленного развития отрасли [4].
Анализ результатов свидетельствует о неудовлетворительномсостоянии дел в деревообрабатывающей промышленности округа. В то же времяопределенный оптимизм вызывает ускорение темпов роста производства грузовыхавтомобилей, проката черных металлов, производство бумаги и др.
3. Оценка уровня развития регионов. Использовались данныестатистической отчетности регионов При — волжского федерального округа за 2003год по сравнению с 2002 годом. Для анализа были выбраны следующие показатели:
• индекс промышленного производства в % к 2002 году;
• объем инвестиций в основной капитал, в млрд. руб.;
• иностранные инвестиции, в тыс. дол. США;
• индекс цен производителей промышленной продукции, %;
• среднемесячная номинальная начисленная заработная плата,руб.;
• безработные, тыс. чел;
• профицит (дефицит) бюджета, тыс. руб.
В качестве базовых значений показателей были принятызначения, усредненные по всем регионам Приволжского федерального округа. Результатыисследования приведены на рис.3 [4].
4. Оценка уровня развития федеральных округов. Для сравненияуровня промышленного 11 инновационного развития федеральных округов былииспользованы аналогичные показатели и процедуры, как и для сравнения регионов. Результатыисследования приведены на рис.4 [4].
/>
Анализ результатов показывает, что самый высокий уровеньпромышленного и инновационного развития имеет Уральский федеральный округ. Этообусловлено хорошей инвестиционной активностью, лидерством в регионе по уровнюзанятости и заработной платы. Самый низкий показатель промышленного иинновационного развития наблюдается у Южного федерального округа. Этот округимеет очень низкий уровень инвестиций в основной капитал, а также практическоеотсутствие иностранных инвестиций и высокий уровень безработицы.
5. Оценка уровня инновационного развития России. Использовалисьстатистические данные экономического развития России за 1995-2003 гг. Для анализабыли выбраны следующие показатели:
• число занятых в экономике, чел.:
• число студентов на начало учебного года, чел.;
• выпуск специалистов государственными средними специальнымиучебными заведениями, чел.;
• число поданных патентных заявок, шт.;
• число действующих патентов, шт.;
• уровень рентабельности продукции, %;
• коэффициент обновления оборудования, %;
• объем экспорта, руб.;
• объем выпуска промышленной продукции, руб.;
• внутренние затраты на новые исследования и разработки, руб.;
• доля финансирования из внебюджетных фондов, руб.;
• инвестиции в основной капитал, руб.
Все эти показатели были разделены на три группы. К первойгруппе были отнесены показатели, характеризующие кадровый и научно-техническийпотенциал, ко второй группе — показатели, характеризующие уровень развитияпроизводства, к третьей группе — обеспеченность финансовыми ресурсами. Покаждой группе показателей вычислялась функция, определяющая вклад в суммарныйуровень инновационного потенциала. В качестве базовых значении показателей былиприняты соответствующие значения по предыдущему году. Результаты расчетовпредставлены на рис.5 [4].
Из диаграммы видно, что блок «кадры, наука, инновации»ведет себя достаточно стабильно. Вместе с тем, можно наблюдать неблагоприятныетенденции и динамике результатов по производственному и финансовому блокам. До1998 год наблюдается некоторый спад. Кризис 1998 года спровоцировал резкоеулучшение ситуации в этих блоках, т.к производимая продукция стала болееконкурентоспособной за счет низкой цены, но, вероятно, производители не смоглик полной мере использовать это преимущество и к 2002 году заметен некоторыйспад в этих блоках.
Анализируя полученные данные, можно отметин, положительноевлияние кризиса 1998 года на уровень инновационного развития. К сожалению,эффективно использовать данный фактор не удалось, и к 2002 году отмечается спадинновационной активности.
6. Оценка уровня инновационного развития различных стран. Дляоценки инновационного развития использовались официальные данные ГоскомстатаРоссии. Таблица 1 содержит показатели инновационного развития США, Китая,Японии и России за 2000 год. На Рис.6представлен сравнительный анализ инновационного развития описанных стран за2000 год [5].
Россия пока проигрывает другим странам в уровне развитияинновационной системы. Вместе с тем, главное преимущество нашей страны — относительнонизкая себестоимость ведения проектно-конструкторских работ, обилие природныхресурсов и развитость фундаментальной науки — делает ее привлекательной дляпривлечений инвестиций и вселяет надежду на дальнейший экономический рост.
Приведенные примеры демонстрируют высокую эффективностьпредложенной методики, ее применимость для различных показателей, моделей,типов экономических систем. Разработанная методика дает возможностьосуществления всех видов мониторинга инновационного потенциала экономическойсистемы. Динамический анализ проводится с использованием информации о текущемзначении инновационного потенциала и его значении за предыдущие периоды. Приэтом анализ временных рядов может быть проведен с использованием методовматематической статистики. Он позволяет определить тенденцию инновационногоразвития экономической системы, осуществить прогноз на последующие периоды.
Сравнительный анализ проводится на группе экономическихсистем.
При этом осуществляется позиционирование исследуемойэкономической системы, определяется степень ее инновационного развития посравнению с другими.
Универсальность предложенной методики позволяет эффективноприменять ее, используя при этом разные группы и наборы показателей.
Сравнительный анализ инновационного развития за 2008 г
Таблица 1
США Китай Япония Россия Численность студентов на 1000 человек населения 54 4 29 50 Экспорт товаров и услуг % от ВВП 16% 19% 28% 14% ВВП млн. дол. 9 837 406 1 079 948 4 841584 251 106 ВВП на душу населения $ 34 100 1000 34 276 1729 Среднегодовая численность занятых в экономике (млн. чел) 135 712 65 64,3 Инвестиции в основной капитал млрд. руб. 408 797 670 439 1 375 135 1 165 Доля экспорта высокотехнологической продукции промышленности 34% 19% 18% 14% Доля стран в мировом экспорте 13,0% 4,1% 8,0% 1,7% Экспорт (млрд. $) 781,1 249,3 479,2 103,1 Индекс производства промышленной продукции (1990=100%) 147,0 448,0 100,5 57,0 Золотые запасы органов денежно-кредитного регулирования (миллионов тройских унций) 261,61 12,70 24,55 12,36Литература
1. Большая Советская Энциклопедия. — М., 1967. — Т. 20. — С.428.
2. Друкер П.Ф. Эффективноеуправление. Экономические задачи и оптимальные решения / пер. с ан. М. Котельниковой.- М.: ФАРТ-ПРЕСС, 1998. — 288 с.
3. Карданская Н.Л. Основы принятияуправленческих решений: учебное пособие. — М.: Русская Деловая Литература, 1998.- 180 с.
4. Кокурин Д.И. Инновационнаядеятельность — М.: Экзамен, 2001. — 576 с.
5. Самостроенко Г.М. Формированиестратегии развития региона на основе интеграционного маркетинга: монография. — Орёл:Изд-во ОРАГС, 2002. — 304 с.
6. Титов А.Б. Маркетинг и управлениеинновациями. — СПб.: Питер, 2001. — 240 с.