Реферат: Экономическая статистика

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ УКРАИНЫ

ОДЕССКАЯ НАЦИОНАЛЬНАЯ МОРСКАЯ АКАДЕМИЯ

Кафедра «Менеджмента и экономики на морском транспорте»

 

Контрольная работа

По дисциплине «Статистика»

По теме: «Экономическая статистика»

Одесса 2010

СОДЕРЖАНИЕ

1    Группировкастатистических показателей

2    Дисперсионныйанализ

3    Показателиэкономической активности, занятости и безработицы населения

4    Качественныепоказатели работы порта

5    Задача

Список использованных материалов

 

1         Группировкастатистических показателей

Результаты статистического резюме не всегда отображают важныесвойства исследуемых явлений, характеризуют закономерности их развития. Решениеэтой задачи в статистике обеспечивается благодаря использованию методагруппировки.

Группировка – распределение статистической совокупности нагруппы, подгруппы по существенным показателям с целью установления связи изакономерностей развития исследуемых явлений и процессов предмета статистики.

Метод группировки является одним из наиболее распространённыхинструментов в процессе проведения научных исследований и обработки информациипо результатам статистического наблюдения.

Основными функциями метода группировки являются:

1)      определениеоднородных социально-экономических явлений, методом разделения их на однородныегруппы и подгруппы;

2)      статистическаяоценка структуры явлений и структурных изменений;

3)      установлениевзаимосвязей и зависимостей между явлениями.

Реализация указанных функций в статистике производится засчёт использования трёх видов группировок: типологического, структурного ианалитического.

Разделение статистических группировок на отдельные видыявляются в определённой степени условным, поскольку использование одногоможет обеспечить решение нескольких задач: определить тип признака, установитьструктуру и взаимосвязь между исследуемыми явлениями и процессами.

Организация и сам процесс проведениястатистической группировки должен обеспечивать объективную характеристикупоказателей, с помощью которых осуществляется всесторонний анализ иформирование результатов исследования. Объективность результатов обеспечиваетсяблагодаря соблюдению некоторых правил, принципов статистической группировки, аименно:

-  минимальное количество единиц наблюдения должна составлять неменее 20;

-  статистическая совокупность, которая используется для проведениястатистической группировки, по своему составу должна быть однотипной (заисключением типологического);

-  в основание группировки необходимо поставить признаки, которые бынаиболее объективно и полно отображали внутренние особенности исследуемыхявлений.

Типологичесское группирование – распределениекачественно неоднородной статистической совокупности на социально-экономическиетипы, однородные группы и подгруппы. Наиболее часто данный вид группированияиспользуют при исследовании явлений и процессов присущих социуму. Речь идёт оприменении типологического группирования при статистическом исследованиинаселения благодаря разделению его на отдельные социальные группы, оценкутипичных явлений, характеристику форм собственности, а также определениипризнаков, свойства которых являются общими для всех групп.

Например, статистическая группировка по формам собственностисубьектов предпринимательской деятельности, занятых в производственных,обслуживающих и сферах предоставления услуг классифицируют и относят ктипологическим. Примером типологического группирования является количествосубъектов ЕГРПОУ по формам собственности и видам экономической деятельности,которые представлены в Статистическом ежегоднике Украины на 2005 год (табл. 1.1).

Данные, приведённые в таблице 3.1 свидетельствуют, что наначало 2006 года в Украине преобладали предприятия частной формы собственности.Наибольшее их количество функционировало в сфере оптовой и розничной торговли,торговле транспортными средствами, а также предоставления услуг по ремонту.

Суть структурной группировки заключается в распределениикачественно однородной совокупности по группам по определённым признакам,благодаря которым оценивается структура исследуемой совокупности. К такому видугруппировки можно отнести структуру субъектов Единого государственного реестрапредприятий и организаций Украины (ЕГРПОУ) по видам экономической деятельностина 1 января 2006 г. (рис. 1).

Таблица1

Количество субъектовЕГРПОУ по формам собственности и видам экономической деятельности (на 1 января2006 г.)

Всего По формам собственности Частная Государственная и государственно-корпоративная Коммунальная и коммунально-корпоративная Всего 1070705 838377 43580 79461 Сельское хозяйство, охотничество и лесное хозяйство 85824 83153 1907 744 Рыбное хозяйство 1565 1475 71 19 Промышленность 116260 109133 2735 4366 Добывающая промышленность 2958 2445 487 26 Обрабатывающая промышленность 108223 104444 1944 1811 Выработка и распределение электроэнергии, газа и воды 5079 2244 304 2529 Строительство 69866 67091 1806 928 Оптовая и розничная торговля; торговля транспортными средствами; услуги по ремонту 278097 273 1352 2824 Отели и рестораны 20264 19045 505 708 Транспорт и связь 32497 29760 2194 540 Финансовая деятельность 15733 15097 367 111 Операции с недвижимостью, сдача в найм и услуги юридическим лицам 115249 99757 5982 5156 Государственное управление 37145 382 17464 18519 Образование 38672 5953 3830 28843 Охрана здоровья и социальная помощь 26007 8153 2542 6729 Коллективные, общественные и личные услуги 1311889 28970 1304 7541 Услуги домашней прислуги 32 32 - -

/>

Рис.1.1. Структура объектовЕГРПОУ по видам экономической деятельности

 

Приведенные примеры типологического и структурногогруппирования свидетельствуют о их взаимосвязи, поскольку они полностьюсовпадают по форме и отличаются только по цели исследования.

Структурные группировки по территориальному признаку или втерриториальном разрезе называются территориальными.

Следует отметить, что типологические и структурныегруппировки носят описывающий характер. С их помощью выделяют характерные чертыи особенности исследуемых признаков, а также характеризуют структурусовокупности.

Более действенным методическим инструментом организациинаучных исследований и обработки материалов статистического исследованияявляется аналитические группировки.

Аналитические группировки используют для установления связимежду факторными и результирующими признаками. С помощью этого вида группировкиоценивают наличие и направление связи. Аналитическая связь бывает прямой иобратной. Например, с увеличением количества внесённых удобрений на 1 гаувеличивается урожайность зерновых – прямая связь; с увеличением объёматоварооборота затраты оборота уменьшаются – обратная связь. Примероманалитического группирования является также взаимосвязь между количествомрождённых детей и возрастом матери, которая сформировалась в Украине запоследние 16 лет (табл. 2).

Таблица2

Коэффициенты рождаемостипо возрастным группам (количество новорождённых за год на 1000 женщинсоответствующей возрастной группы)

1995 2000 2001 2002 2003 2004 2005 2006 Женщины в возрасте 15-50> 38,9 30,6 30,0 31,2 32,7 34,3 34,4 37,5 Возрастом от 15 до 19 55,1 32,1 29,3 29,2 29,0 29,6 28,6 29,5 20-24 119,1 94,9 90,7 91,3 92,3 93,4 88,8 92,2 25-29 65,7 57,7 58,7 62,7 67,1 70,6 71,7 79,4 30-34 27,5 26,5 27,6 30,2 33,0 35,4 37,7 42,7 35-39 9,9 8,7 9,0 9,8 10,9 12,2 13,3 15,5 40-44 2,1 1,9 19,9 1,9 2,0 2,2 2,3 2,5 45-49 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 0,1 Количество детей, которое может родить в среднем одна женщина 1,4 1,1 1,1 1,1 1,2 1,2 1,2 1,3

Коэффициенты рождаемости, приведённые в таблице 1.2,свидетельствуют, что в Украине наиболее детородными являются женщины в возрасте20-24 года. Об этом убедительно свидетельствует динамика коэффициентоврождаемости. После 24 лет, то есть с возрастом количество рождающихся детейстабильно уменьшается.

2         Дисперсионныйанализ

Статистическое исследование вариации варианта ряда распределениясвязано, прежде всего, с практической необходимостью. В каждом конкретномслучае их роль и значение определяются информацией на выходе, а такжесоциально-экономическим значением исследуемого показателя. Что касаетсяпервого, то тут невозможно дать однозначный ответ. В частности, как быть вслучае, когда в исследуемой совокупности значения отдельных вариантовсущественно отличаются от всей совокупности и не являются типичными. Возьмёмдля примера ряд распределения, который характеризует годовой уровень доходов впересчёте на одно домохозяйство. В таком ряду могут находиться домохозяйства сразмером годового дохода, который не превышает 10000 грн., и такие размердоходов которых превышает миллион и более денежных единиц.

В экономической литературе по этому поводу не существуетединой точки зрения. Одни учёные предлагают исключать нетиповые уровниисследуемого признака, другие эти действия считают незаконными по отношению кфактическим данным.

Наиболее приемлемым подходом является тот, при котором вкаждом конкретном случае необходимо руководствоваться социально-экономическимзначением исследуемого явления. Действительно, в случае, когда размерзаработной платы работников бригады в месяц составил соответственно: 1200,1700, 2200, 2700, 10000 условных единиц, то для статистической оценки объёмовмесячного фонда заработной платы в целом нельзя исключать работника, которыйполучил заработную плату 10000 условных единиц. Вместе с тем при подсчётетиповой для бригады средней заработной платы в месяц, заработную плату размером10000 условных единиц необходимо исключить из исследуемого ряда распределения.

Вариация признака, в каждом конкретном случае,характеризуется позитивно или негативно, является желательной илинежелательной. Для практической и познавательной деятельности важным являетсяпознание роли и значения тех или иных факторов в формировании вариациипризнака. С этой целью используют дисперсионный анализ. В основе такого анализалежит закон разложения общей дисперсии /> на систематическую /> (дельта) и случайную />, или:

/>,

где /> - общая дисперсия; /> - межгрупповаядисперсия (систематическая, факторная); /> - случайная дисперсия.

Общая вариация варьирует под влиянием систематических ислучайных факторов.

Систематическая вариация или факторная является результатомдействий постоянных, систематических факторов.

Случайная вариация – часть общей вариации, вызваннаядействием случайных факторов.

Дисперсионный метод анализа тесно связан с аналитическимгруппированием и построен с учётом теоретических и методологических условийпроведения аналитического группирования. Прежде всего на основании логическогоэкономического анализа определяют факторные и результативные признаки.Сравнивая групповые средние результативного признака с факторным, устанавливаютналичие и размер связей, взаимозависимостей между причинами и следствиями.

Совместное использование дисперсионного и группировочногометодов измерения взаимосвязей подразумевает расчёт межгрупповой (факторной) ивнутригрупповой (случайной) дисперсии наряду с расчётом общей дисперсии.Межгрупповая вариация носит название систематической и характеризует влияние нарезультирующий признак систематических факторов, а её размер определяют спомощью формулы межгрупповой дисперсии:

/>,

где /> - межгрупповая дисперсия; /> - среднеезначение групп; /> - общая средняя; /> - частота.

Учтём, что межгрупповая дисперсия характеризует отличия,вариацию групповых средних /> около общей средней />.

Случайная вариация, которая вызвана действием всех остальныхфакторов, за исключением фактора, который положен в основу группирования,оценивается с помощью внутригрупповой дисперсии. Она является средней величинойгрупповых дисперсий и расчитывается по формуле:

/>.

Внутригрупповая дисперсия рассчитывается отдельно для каждойгруппы:

/>,

где /> - значение признака отдельныхэлементов совокупности.

Для установления тесной связи между признаками межгрупповуюдисперсию сравнивают с общей. Отношение межгрупповой дисперсии к общейназывается корреляционным. Его обозначают греческой буквой /> (эта) и рассчитывают поформуле:

/>.

Корреляционное отношение может изменяться от 0 до +/-1. Вслучае если />=0– межгрупповая дисперсия равняется нулю, а связь между факторным и результирующимпризнаками отсутствует.

Если />=1, то межгрупповая дисперсияравна общей, а внутригрупповая равняется нулю. Связь функциональная. Чем ближезначение /> к1, тем теснее связь.

Рассмотрим пример расчёта дисперсий, используя данные изтаблицы 3.

Таблица3

Материалы длядисперсионного анализа

Сорт пшеницы

Количество участков (/>)

Урожайность на каждом участке (/>)

/>

/>

Мироновская 808 6 25; 27; 30; 35; 30; 177 29,5 Полесская 4 28; 24; 30; 30; 112 28,0 Киевская 10 40; 36; 35; 42; 45; 405 40,5 В целом 20 - 694 34,7

Вариация урожайности отдельно для каждого сорта пшеницыобозначается путём расчёта трёх внутригрупповых дисперсий. Для сортаМироновская 808 она будет составлять:

/>/>.

Внутригрупповая дисперсия для сорта пшеницы «Полесская» будетсоставлять:

/>.

Соответственно для сорта «Киевская»:

/>/>/>.

Средняя из групповых дисперсий /> равняется:

/>.

Рассчитаем межгруппоаую дисперсию:

/>

где />.

Используя взаимосвязь общей, межгрупповой и внутригрупповойдисперсии (правило сложения дисперсий), вычислим общую дисперсию />.

Проверим наши расчёты, вычислив общую дисперсию по упрощённойформуле:

/>/>/>

/>.

Правильность расчётов подтверждается.

3         Показателиэкономической активности, занятости и безработицы населения

Занятое население — активная часть трудоспособного населения,задействованная в общественном производстве. К занятому населению относятся:работающие по найму, предприниматели, ученики, получающие жалованье, частичнозанятые студенты и домохозяйки, лица свободных профессий, военнослужащие,помогающие члены семей.

Население в трудоспособном возрасте — часть населения страныопределенной возрастной группы независимо от того, участвует оно в общественномпроизводстве или нет.

Трудоспособное население — лица преимущественно в рабочемвозрасте, способные к участию в трудовом процессе.

Экономически активное население — часть населения, имеющаясамостоятельный источник средств существования, занятая деятельностью,приносящей доход. Экономически активное население рассчитывается для страны,для мира, для отдельных возрастных и половых групп населения.

Коэффициент занятости обсчитывают на дату, как отношениезанятых (всех занятых или определённого пола, возрастной группы) к определённойкатегории населения работоспособного населения или экономически активногонаселения.

Коэффициент занятости населения работоспособноговозраста:

/>

 

Общий показатель занятости населения:

/>

 

Коэффициент занятости экономически активногонаселения:

/>

 

Коэффициент безработицы:

/>

Данные коэффициенты могут выражаться в процентах,характеризуя часть занятых или безработных по отношению к определённомуконтингенту населения, или в промиле, то есть на 1000 человек.

4         Качественныепоказатели работы порта

Грузооборот — количество груза, перегружаемого в порту.

Физотонна — завершенный процесс перемещения 1 тонны груза впорт от момента ее поступления в порт до момента отправления из порта.

Грузопереработка — количество груза, которое перегружается впорту и пересекшего причальную линию. Измеряется в физотоннах, тоннооперациях.

Объем всей грузовой работы порта — грузопереработка втоннооперациях.

Показатели отражают уровень затрат трудовых ресурсов, уровеньиспользования средств механизации, интенсивность обработки судов и определенныеэкономические результаты в производстве.

Качественные показатели:

Коэффициент перевалки груза — отношение кол-ва тонно-операцийк общему количеству перегружаемого груза в физотонн за определенный период.

/>

Коэффициент транзитности — отношение физ.тонн по прямомуварианту к общему количеству перегруж. физотонн.

/>

Коэффициент складирования — объем груза, пройденного черезсклад, деленное на физ.тонн.

/>

Коэффициент месячной неравномерности годового грузооборота — отношение максимального месячного грузооборота к среднемесячному по году.Зависит от сезонности, навигационного периода.

/>

Коэффициент суточной неравномерности — отношениемакс.суточного грузооборота к среднему по месяцу.

/>

Коэффициент занятости причала — характеризует использованиепричала по времени в процессе обработки судов.

Коэффициент использования пропускной способности — отношениеперевалочного грузооборота к его пропускной способности.

/>

Уровень комплексной механизации — отношение перегружаемыхтонноопераций КМ к общему количеству.

Имеются данные об объёме изготовленной продукции и еёсебестоимости на предприятии.

Продукция Объём изготовленной продукции, млн. шт. Себестоимость единицы продукции, грн.

2005 q0

2006 q1

2005 z0

2006 z1

А 3,0 3,2 1,0 1,1 Б 5,0 6,0 0,8 0,7

Определить:

1.        Индивидуальныеиндексы себестоимости, затрат на производство и объёма изготовленной продукции.

2.        Сводныеиндексы затрат на производство продукции, физического объёма продукции.

Сделать выводы.

Индивидуальный индекс себестоимости:

/>

/>                          />

Индивидуальный индекс затрат на производство:

/>

/>             />

Индивидуальный индекс объёма изготовленной продукции:

/>

/>                      />

Сводный индекс затрат на производство:

/>

Сводный индекс физического объёма продукции:

/>

Индексный анализ себестоимости, затрат на производство ифизического объёма произведенной продукции выявил, что 2006 году по сравнению с2005 предприятием было произведено на 6% больше товаров группы А и на 20%больше товаров группы Б. При этом себестоимость увеличилась на 10% и на 6%соответственно, что увеличило затраты на производство соответствующих групптоваров на 17,3% и на 5%. При этом общее количество произведённой продукциивыросло на 15%, а затраты на 10,3%.

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХМАТЕРИАЛОВ

1.  Беркита К.Ф. –«Экономическая статистика».

2.  Брускин М.И. – «Статистикаморского транспорта».

3.  Крамченко Л.И., ЛутнинН.П. – «Экономическая статистика». Учебное пособие. Львов 2004. 358 стр.

4.  Борух В.О., Алямкин Р.В.– «Экономическая статистика». Учебное пособие. Киев 2006. 313 стр.

5.  Щурик М.В. –«Статистика». Учебное пособие. Львов 2009. 544 стр.