Реферат: Инновационная деятельность
Введение
Современныетенденции мирового развития связаны с переходом общества к более высокой –постиндустриальной – стадии. Человеческая цивилизация вступила в новый этапсвоего развития – информационное общество, основу жизнедеятельности которогосоставляют процессы производства, распространения и использования информации.Причём речь идёт не об информации вообще, а, прежде всего, о знании, т.е.информации, воплощённой в фактах, сведениях о законах природы и общества ипринципах их практического применения, навыках и способностях людей, а так жесоциальных отношений.
В этихусловиях радикальным образом изменились механизмы функционирования российскойэкономики. Создание, распространение и внедрение новых продуктов, услуг,технологических процессов выступают как составная часть промышленнойдеятельности и реализуются посредством различных форм передачи (приобретения)технологий – овеществленных (в виде машин и оборудования) и невещественных(патенты, лицензии, ноу-хау и т.п.).
В то же время,инновационная активность предприятий сдерживается многочисленными причинамиобъективного и субъективного характера (недостаточным финансовымивозможностями, высокой степенью риска, отсутствием собственнойнаучно-исследовательской и опытно-конструкторской базы, кадров требуемой квалификации,необходимой научно-исследовательской и маркетинговой информации).
Такимобразом, анализ и прогнозирование развития экономики становятся невозможнымибез изучения целей и источников инноваций, форм внутреннего и внешнеготехнологического обмена, оценки текущих и капитальных затрат на инновационнуюдеятельность по её видам и источникам финансирования, объёма инновационнойпродукции.
Статистикаинноваций призвана отразить процессы создания, внедрения и распространения нарынке новых либо усовершенствованных продуктов, услуг, технологическихпроцессов.
В связи сэтим целью курсовой работы является – изучить и раскрыть экономическую сущностьстатистического изучения инновационной деятельности.
Всоответствии с целью определены следующие задачи:
1. Изучить сущностьинновационной деятельности;
2. Выявить,чем обусловлено возникновение статистики инноваций в ведущих индустриальныхстранах;
3.Рассмотреть, какие виды инновационной деятельности выделяют в статистике;
4.Ознакомиться с различными классификациями инноваций;
5. Определить,почему достижения науки и техники выступают ключевым фактором повышенияконкурентоспособности организаций и выпускаемой ими продукции на внутреннем имировом рынках;
6. Выяснитькакое значение имеют организационные инновации.
Предметомисследования является, понятие инновационной деятельности и значение инновацийи инновационной деятельности для организаций в условиях рыночной экономики.
В работе былииспользованы следующие методы: анализа, синтеза, индукции, дедукции,группировки, графический метод, метод ряда динамики, метод структурнойгруппировки и метод аналитической группировки.
Источникамиинформации при написании данной работы послужили Конституция РФ, ГК РФ, Кодекс РФоб административных правонарушениях, письмо Президента РФ, письмо ПравительстваРоссийской Федерации, протокол Межведомственной комиссии понаучно-инновационной политике, работы отечественных и зарубежных авторов.
Курсоваяработа состоит из введения, трёх глав, которые в свою очередь состоят изнескольких параграфов, заключения, списка использованной литературы и приложения.Работа изложена на 35 страницах машинописного текста, содержит список использованнойлитературы, включающий 17 работ авторов.
1. Теоретические основыизучения инновационной деятельности
1.1 Понятие и значениеинновационной деятельности. Классификация инноваций
Тенденцияразвития ведущих индустриальных стран последнего десятилетия всё нагляднеедемонстрирует непосредственное влияние научно-технического процесса наэкономический рост и повышение благосостояния населения. Достижения науки итехники выступают ключевым фактором улучшения качества продукции и услуг,экономии трудовых и материальных затрат, роста производительности труда,совершенствования организации производства и повышение его эффективности. Всёэто, в конечном счёте, определяет конкурентоспособность предприятий ивыпускаемой ими продукции на внутреннем и внешнем рынке.
Основоположникомучения об инновациях считается Й. Шумпетер, его подход к определению инновацийсчитается классическим. По мнению Шумпетера, инновации – это технологическиновые или усовершенствованные технологические процессы или способы производства(передачи) услуг, использованные в практической деятельности.
Следуетотметить, что в настоящее время отсутствует общепринятое понимание итерминология инноваций. Так, например, Р.А. Фатхутдинов считает целесообразноразграничить понятия «новшество» и «инновация». Новшество он понимает какрезультат фундаментальных прикладных исследований и разработок или экспериментальныхработ в какой-либо сфере деятельности по повешению её эффективности, аинновации – это конечный результат внедрения новшества, с целью измененияобъекта управления и получения экономического, социального, научно-техническогоили другого вида эффекта [12, с. 326].
Подинновационной деятельностью понимается вид деятельности, связанный странсформацией идей (обычно результатов научных исследований и разработок либоиных научно-технических достижений) в инновации [9, с. 394].
В статистикевыделяют несколько видов инновационной деятельности:
1. Научныеисследования и разработки, которые определяются как творческая деятельность,осуществляемая на систематической основе с целью увеличения объёма знаний, атакже поиска новых областей применения этих знаний.
2.Приобретение овеществленных технологий – машин и оборудования, прочих основныхсредств, необходимых для внедрения инноваций.
3.Приобретение неовеществленных технологий со стороны в форме патентов ибесплатных лицензий, ноу-хау, новых технологий в разукомплектованном виде, незащищённых охранными документами, а также товарных знаков и других услугтехнологического содержания.
4.Приобретение программных средств, связанных с осуществлением инноваций.Программные средства, помимо программ для ЭВМ, могут включать офисныеприложения, языки программирования и средства для разработки приложений,издательские системы, коллекции изображений и т.п.
5.Производственное проектирование, включая подготовку планов и чертежей,предусмотренных для определения производственных процедур, техническихспецификаций, эксплуатационных характеристик, необходимых для созданияконцепции, разработки, производства и маркетинга новых продуктов.
6.Технологическая подготовка и организация производства, охватывающиеприобретение средств технологической оснастки, дополняющей производственноеоборудование для выполнения определённой части технологического процесса(инструмента, приспособлений и т.п.).
7. Обучение,подготовка и переподготовка персонала, обусловленные внедрением технологическихинноваций.
8. Маркетинг,предусматривающий виды деятельности, связанные с выпуском на рыноктехнологически новых или усовершенствованных продуктов, работ, услуг кразличным рынкам и рекламную компанию [8, с. 391].
Научныеисследования и разработки охватывают три вида работ (деятельности):
1.Фундаментальные(понимают экспериментальные или теоретическиеисследования, направленные на получение новых знаний, без какой-либо конкретнойцели). Их результат – информация об открытых законах, новых теориях, гипотезах,методах.
2. Прикладныеисследования представляют собой оригинальные работы, направленные на получениеновых знаний с целью решения практических задач, определяют возможные путииспользования результатов фундаментальных исследований.
3. Разработки(понимаются систематические работы, которые основаны на существующих знаниях,полученных в результате научных исследований и (или) практического опыта,направлены на создание новых либо значительное усовершенствование существующихматериалов, продуктов или устройств, процессов, услуг систем или методов) [17, с.85].
Экономико-статистическийанализ инноваций предполагает их правильную классификацию. Первоначальныйподход к классификации инноваций был сформулирован Й. Шумпетером ещё в началеХХ в. Он предложил различать пять типов инноваций: введение нового продукта; введениенового метода производства; создание нового рынка; освоение нового источникапоставки сырья или полуфабрикатов; реорганизация структуры управления. Однако всовременной статистике особое внимание уделяется технологическим инновациям,обусловленным новыми либо существенно усовершенствованными научно-техническимирешениями [13, с. 46].
Впромышленности рассматриваются два типа технологических инноваций:
А)Продуктовые инновации охватывают внедрение технологически новых илиусовершенствованных продуктов. К технологически новому продукту можно отнестимикропроцессоры и кассетные видеомагнитофоны.
Б) Процессныеинновации включают разработку и внедрение технологически новых или значительноусовершенствованных производственных методов, в том числе методов передачипродукции. Такие инновации могут быть основаны на использовании новогопроизводственного оборудования, новых методов организации производственногопроцесса или их совокупности, а также на применении результатов исследований иразработок.
Классификацияинноваций по степени новизны осуществляется по технологическим параметрам, атакже с рыночных позиций. С точки зрения технологических параметров инновацииподразделяются на: продуктовые инновации (применение новых материалов, новыхполуфабрикатов и комплектующих); получение принципиально новых функций(принципиально новые продукты); процессные инновации (новая технологияпроизводства); более высокий уровень автоматизации; новые методы организациипроизводства (применительно к новым технологиям). С позиции новизны для рынкаразличают инновации: новые для отрасли в мире; новые для отрасли в стране;новые для данного предприятия (группы предприятий).
Новейшимдостижением статистики является изучение, наряду с технологическими,организационных инноваций, предусматривающих изменения в системе организации иуправления на предприятиях. В их составе рассматриваются разработка иреализация новой или значительно усовершенствованной корпоративной стратегии,внедрение современных методов управления, в частности на основе информационныхтехнологий, новых организационных структур, систем контроля качества,сертификации продукции, методов организации труда и логистики.
1.2 Статистическое изучение процессов создания и передачитехнологий
Количественнымизмерением технологических результатов научных исследований и разработокзанимается статистика. Она базируется на данных о регистрации изобретений,выступающих результатом научных исследований и разработок либо производственнойдеятельности. Соответствующим охранным документом является патент, выдаваемыйна изобретение и удостоверяющий приоритет, авторство и исключительное право наиспользование в течение срока его действия.
Патенты нетолько выполняют функцию правовой защиты изобретений, но и являются уникальнымисточником технологической информации, поскольку сведения, содержащиеся впатентах, обычно не представлены нигде более, и, кроме того, патентирование,как правило, на два-три года опережает внедрение научно-технических достиженийв производство, что позволяет заранее учитывать возможность появлениятехнологических инноваций.
В силу этогопоказатели статистики служат для анализа состояния и перспектив развитияотдельных областей науки и техники, технологических направлений, оценки рынкатехнологий страны, его привлекательности для иностранных патентообладателей иинвесторов. Статистика использует абсолютные и относительные показателипатентования изобретений. К наиболее важным абсолютным показателям относят:
1) числопатентных заявок (патентов), поданных (полученных) в стране, из них отечественнымии зарубежными заявителями;
2) числопатентных заявок (патентов), поданных (полученных) отечественными заявителямиза рубежом;
3) общеечисло действующих патентов, зарегистрированных в стране.
Дляхарактеристики уровня изобретательской активности, интенсивностираспространения национальных научно-технических достижений, степенитехнологической зависимости страны в статистике обычно применяются следующиеотносительные показатели:
1) коэффициентизобретательской активности, определяемый как число патентных заявок наизобретения, поданных отечественными заявителями в патентное ведомство страны,в расчёте на 10 тыс. человек;
2) коэффициентсамообеспеченности – отношение числа патентных заявок, поданных отечественнымизаявителями внутри страны, к общему числу патентных заявок, поданных впатентное ведомство страны;
3) коэффициенттехнологической зависимости – отношение числа патентных заявок, поданныхзарубежными заявителями в национальное патентное ведомство, к числу внутреннихпатентных заявок, поданных отечественными заявителями;
4) коэффициентраспределения – соотношение числа внешних патентных заявок, поданныхотечественными заявителями за рубежом, и числа внутренних заявок наизобретения, поданных отечественными заявителями в национальное патентноеведомство в предшествующем году (исходя из предположения, что продвижениенациональных изобретений за рубеж требует примерно одного года, как принято вмеждународной практике).
Технологическоеразвитие промышленного производства может базироваться на собственноминновационном потенциале предприятий или на приобретении технологий со стороны.Поэтому важным объектом изучения в статистике инноваций становится технологическийобмен, охватывающий сделки по приобретению и передаче научно-технических знанийи опыта для оказания научно-технических услуг, применения технологическихпроцессов, выпуска продукции, как на бездоговорной основе, так и на условиях,определённых договором, заключённым между сторонами.
1.3 Статистическая оценка научного потенциала
Ключевая рольисследований и разработок как источника научно-исследовательских знаний дляосуществления инновационной деятельности обусловливает то значение, котороепридаётся в статистике оценке научного потенциала, который рассматривается каксовокупность ресурсов, которыми располагает наука для решения перспективныхзадач научно-технического развития, включая кадры, материально-техническуюбазу, информационную составляющую и финансовые ресурсы.
Основнойкатегорией статистики кадров науки является персонал, занятый исследованиями иразработками, – совокупность лиц, чья творческая деятельность, осуществляемаяна систематической основе, направлена на увеличение суммы научных знаний ипоиск новых областей применения этих знаний, а также занятых оказанием прямыхуслуг, связанных с выполнением научных исследований и разработок.
В зависимостиот характера выполняемой работы и уровнем квалификации в составе персонала,занятого научными исследованиями и разработками, делят: исследователи –работники, профессионально занимающиеся научными исследованиями и разработками;техники – работники, участвующие в научных исследованиях и работах ивыполняющие технические функции, как правило, под руководством исследователей;вспомогательный персонал – работники, выполняющие вспомогательные функции,связанные с проведением научных исследований и разработок; прочий персонал –работники, осуществляющие хозяйственное обслуживание и иные функции общего характера,связанные с деятельностью организации в целом.
Статистикаучитывает численность персонала, занятого научными исследованиями иразработками, по категориям, уровню образования. Кроме того, численностьисследователей рассматривается по отраслям науки, а также полу и возрасту.
Материально-техническаябаза науки – комплекс средств и предметов труда в сфере научных исследований иразработок, выступающих в материально-вещественной форме и взаимодействующих стехнологией научного труда в их определённой социально-экономическойорганизации.
Ключевымстатистическим показателем финансовых ресурсов науки являются затраты нанаучные исследования и разработки. В качестве обобщающего показателя масштабовнаучных исследований и разработок на национальном уровне выступают валовыевнутренние затраты на их выполнение на территории страны в течение отчётногогода в абсолютном выражении и в процентах к ВВП. В составе внутренних затрат наисследования и разработки рассматриваются: текущие затраты, т.е. те затраты,которые повторяются через определённый промежуток времени (затраты на оплатутруда); капитальные затраты, затраты которые носят единовременный характер илиповторяются через длительный промежуток времени (приобретение земельныхучастков).
2. Анализ затрат натехнологические инновации и эффективности инновационной деятельности
2.1 Метод структурнойгруппировки и ряда динамики
Отдельныеединицы статистической совокупности объединяются в группы при помощи методагруппировки. Это позволяет «сжать» информацию, полученную в ходе наблюдения, ина этой основе выявить закономерности, присущие изучаемому явлению. Группировкаявляется одним из самых сложных в методологическом плане этапом статистическогоисследования.
Причины,обусловливающие необходимость проведения группировки и определяющие её место всистеме статистических методов, кроются в своеобразии объекта статистическогоисследования. Он представляет собой комплекс частных совокупностей, которыемогут быть качественно и глубоко различны, обладать различными свойствами,степенью сложности, характером развития.
С помощьюгруппировки решаются следующие задачи:
1) выделениесоциально-экономических типов явлений;
2) изучениеструктуры явлений и структурных сдвигов, происходящих в нём;
3) выявлениясвязи и зависимости между явлениями.
Статистическиегруппировки по задачам, решаемым с их помощью, подразделяются: типологические,структурные и аналитические.
Структурнойназывается группировка, в которой происходит разделение однородной совокупностина группы, характеризующие её структуру по какому-либо варьирующему признаку[11, с. 28]. С помощью структурной группировки могут изучаться: составнаселения по полу, возрасту; состав предприятий по численности занятых,стоимости основных фондов и прочие.
Одной изважнейших задач статистики является изучение изменений анализируемых вовремени, то есть их динамика. Эта задача решается при помощи анализа рядадинамики (или временных рядов). Ряд динамики (или динамический ряд)представляет собой ряд расположенных в хронологической последовательностичисловых значений статистического показателя, характеризующих изменениеобщественных явлений во времени.
В каждом рядудинамики имеются два основных элемента: время (t) и конкретное значениепоказателя или уровень ряда (y). Уровни ряда – это показатели, числовые значения которыхсоставляют динамический ряд. Время – это момент или периоды, к которымотносятся уровни.
Построение ианализ рядов динамики позволяют выявить и измерить закономерности развитияобщественных явлений во времени. Эти закономерности не проявляются чётко накаждом конкретном уровне, а лишь в тенденции, в достаточно длительной динамике.На основную закономерность динамики накладываются другие, прежде всегослучайные, иногда сезонные влияния. Выявление основной тенденции в измененииуровней, именуемой трендом, является одной из главных задач анализа рядовдинамики.
Задание№1
Данныезадания №1 представлены в Приложении 1.
Решение
а) На основеприведённых данных рассчитаем структуру и структурные сдвиги по видам затрат натехнологические инновации. Изобразим структуру графически.
1) Определимкакую долю в общем объёме затрат занимали текущие и капитальные затраты натехнологические инновации с 2002 по 2005 г.г. Доли текущих и капитальных затрат в общем объёме затрат на технологические инновации рассчитаем по формулеотносительного показателя структуры:
ОПС= показатель, характеризующий часть совокупности *100%
показательпо всей совокупности
Результаты расчёта представим в таблице (Прил. 2).
2) Изобразим структуру и динамику затрат на технологическиеинновации за период с 2002 по 2005 гг. графически. Для изображения структурызатрат на технологические инновации используем круговую диаграмму (рис. 1.), адля изображения динамики затрат на технологические инновации за период с 2002по 2005 гг. используем нормированную гистограмму (рис. 2.) приложения 3.
3) Рассчитаем структурные сдвиги по видам затрат на технологическиеинновации: абсолютный прирост удельного веса и темп роста удельного веса.
Абсолютный прирост удельного веса (êdi) рассчитаем по формуле:
êdi = dij –dij-1 (2.2)
Темп роста удельного веса (Tpdi) рассчитаем по формуле:
Tpdi = dij/ dij-1 . 100% (2.3)
где dij – удельный вес (доля) i – части совокупности в j – период; dij-1 – удельный вес (доля) i – части совокупности в j-1 – период.
Результаты расчёта представим в таблице (прил. 4).
Сделаем выводы по прил. 4. Как следует из расчётов в 2003 г. по сравнению с 2002 г. текущие затраты на инновации выросли на 27,47% и составили 168,30%,т.е. выросли на 68,30%; капитальные затраты уменьшились на 27,27% и составили54,05%, т.е. уменьшились на 45,95%.
В 2004 г. по сравнению с 2003 г. текущие затраты на инновации уменьшились на 7,24% и составили 89,30%, т.е. уменьшились на 10,70%; капитальныезатраты выросли на 7,24% и составили 122,41%, т.е. выросли на 22,41%.
В 2005 г. по сравнению с 2004 г., текущие затраты на инновации выросли на 12,17% и составили 120,13%, т.е. выросли на 20,13%; капитальные затратыуменьшились на 12,17% и составили 69,23%, т.е. уменьшились на 30,77%.
4) Так как наша структура представлена данными за четыре периода,то возникает необходимость в динамическом осреднении приведённых вышепоказателей, т.е. расчёте средних показателей структурных сдвигов.
Рассчитаем средний абсолютный прирост удельного веса по формуле:
êdi = din –di1 / n-1 (2.4)
где din,di1 – абсолютный прирост вn и первый периоды; n – число осредняемых периодов.
В нашем случае средний абсолютный прирост удельного веса длятекущих затрат на инновации составит:
êdi =(12, 17 – 27, 47)/3 = -15, 3/3 = -5,10%
Длякапитальных затрат средний абсолютный прирост будет равен:
êdi =(-12,17 + 27,47)/3 = 15,3/3 = 5,10%
Рассчитаемсредний темп роста удельного веса по формуле:
Tpdi = Ö Tpdn/ Tpd1×* 100%
где Tpdn,Tpd1 – темп роста в n и первый периоды; n – число осредняемыхпериодов.
В нашемслучае средний темп роста удельного веса для текущих затрат составит:
Tpdi = Ö120, 13/168, 30*100% = Ö0,7138*100% =0,8937*100% = 89,37%
Для капитальных затрат средний абсолютный прирост будет равен:
Tpdi = Ö69, 23/54, 05*100% =Ö1, 2809*100% = 1,0860*100%= 108,60%
б) Рассчитаем аналитические показатели динамики текущих икапитальных затрат на технологические инновации: абсолютный прирост (цепной ибазисный), темп роста (цепной и базисный), темп прироста (цепной и базисный) иабсолютное значение 1% прироста.
Абсолютный прирост (цепной и базисный) рассчитаем по формулам:
êyц=yi – yi-1
ê yб=yi – yо
Темп роста(цепной и базисный) рассчитаем по формулам:
Трц = yi/ yi-1 * 100%
Трб= yi/ yо *100%
Темп прироста(цепной и базисный) рассчитаем по формулам:
Тпрц = Трц – 100%
Тпрб= Трб – 100%
Абсолютноезначение 1% прироста рассчитаем по формуле:
|%| = 0, 01* yi-1
где yi, yi-1, yо –соответствующие уровни за отчётный, предшествующий и первоначальный периоды.
Результатырасчёта показателей ряда динамики текущих (Приложение 5) и капитальных (прил. 6)затрат на технологические инновации представим в таблице.
Сделаем выводы по Приложению 5. За период с 2002 по 2005 гг. произошлиследующие изменения в текущих затратах на технологические инновации: в 2003 г. текущие затраты на технологические инновации в РФ увеличились на 91142,000 млн. руб.(наибольший прирост за период), что составило 176,74%, т.е. выросли на 76,74%по сравнению с 2002 г.
В 2004 г. текущие затраты на технологические инновации увеличились на16 772,000 млн. руб., что составило 107,99%, т.е. выросли на 7,99% посравнению с 2003 г., а по сравнению с 2002 г. текущие затраты выросли на 107914,000 млн. руб., что составило 190,86%, т.е. выросли на 90,86%.
В 2005 г. текущие затраты на технологические инновации увеличилисьна 74520,000 млн. руб., что составило 132,87%, т.е. выросли на 32,87% посравнению с 2004 г., а по сравнению с 2002 г. текущие затраты выросли на 182434, 000 млн. руб., т.е. выросли в 2,5 раза или на 153,61%.
Сделаем выводы по прил. 6. За период с 2002 по 2005 гг. произошлиследующие изменения в капитальных затратах на технологические инновации: в 2003 г. капитальные затраты на технологические инновации в РФ уменьшились на 76345,000 млн. руб., чтосоставило 56,76%, т.е. уменьшились на 43,24% по сравнению с 2002 г.
В 2004 г. капитальные затраты на технологические инновацииувеличились на 48120,000 млн. руб. (единственный прирост за период), чтосоставило 148,02%, т.е. выросли на 48,02% по сравнению с 2003 г., а по сравнению с 2002 г. капитальные затраты уменьшились на 28345,000 млн. руб., чтосоставило 84,01%, т.е. уменьшились на 15,99%.
В 2005 г. капитальные затраты на технологические инновацииуменьшились на 34747,000 млн. руб., что составило 76,57%, т.е. уменьшились на23,43% по сравнению с 2004 г., а по сравнению с 2002 г. капитальные затраты уменьшились на 62972,000 млн. руб., что составило 64,33%, т.е.уменьшились на 35,67%.
Изобразим ряд динамики графически. Для изображения ряда динамикиграфически воспользуемся методом аналитического выравнивания по прямой.
Для выражения ряда динамики по прямой используем уравнение:
yi = a +bt
где yi – уровни, найденные по данному уравнению; a, b – параметры уравнения; t – время.
Для упрощения техники расчёта параметров показателям времени придаюттакие значения, чтобы åt = 0. для этого отчёт временных точек ведётся отсередины ряда. При нечётном числе уровней ряда yi – средний уровеньпринимается за 0, тогда предшествующие: -1, -2,-3…, а последующие: 1, 2, 3…,чтобы åt = 0. При чётном числе уровней, как в нашемслучае, два средних ряда обозначают: -1 и 1, а все остальные берутся через 2интервала: -3, -5, -7…; и 3, 5, 7…, чтобы åt = 0.
Тогда параметры уравнения определяются по формуле:
а =åy/n
b =åyt/åt2
где y – уровни ряда;
n – число уровней.
Определим параметр а:
а = (295318 + 310115 + 375007 + 414780)/4 =1395220/4 = 348805,000 млн. руб.
Для нахождения второго параметра b составим расчётную таблицу (прил. 7).
b = 423386/20 = 21169,300 млн.руб.
Тогдауравнение прямой примет вид: y = 348805 + 21169,3t.
Изобразим ряддинамики затрат на технологические инновации графически (Рис. 3.) Приложения 8.
Задание №2
Данные задания №2 представлены в Приложении 9.
Решение
а) На основеприведённых данных рассчитаем структуру источников финансированиятехнологических инноваций. Изобразим структуру графически.
1) Определимкакую долю в общем объёме источников финансирования занимали собственныесредства предприятий, средства федерального бюджета и бюджетов территорий,внебюджетные фонды и иностранные инвестиции в период с 2002 по 2005 гг. Долиразличных источников финансирования затрат технологических инноваций рассчитаемпо формуле относительного показателя структуры (ОПС), по формуле. Расчёты представимв таблице (прил. 10).
2) Изобразим структуру и динамику источников финансированиятехнологических затрат графически. Для изображения динамики источниковфинансирования технологических затрат используем нормированную гистограмму (рис.4.), а для изображения структуры источников финансирования используем круговуюдиаграмму (рис. 5.) прил. 11.
б) Рассчитаем средние показатели ряда динамики источниковфинансирования инноваций: средний уровень ряда (y), средний абсолютный прирост (êy), средний темп роста (Tp) и прироста (Tпр) для каждого вида источниковфинансирования технологических инноваций.
Средний уровень ряда (y) определим по формуле средней арифметической простой, так как унас имеются данные для интервального ряда с равноотстоящими периодами:
y = åy/n
Средний абсолютный прирост (êy) можно рассчитать по формуле:
êy = yn-yo/n-1
Средний темп роста (Tp) можно рассчитать по формуле:
Tp =Öyn/ yo × 100%
Средний темпприроста (Tпр) определяется по формуле:
Tпр=Tp-100%
где y– уровни ряда; n – число периодов.
Результаты расчёта изобразим в таблице (прил. 12).
Задание №3
Данные задания №3 представлены в прил. 13.
Решение
а) Определимкакую долю в общем объёме баланса платежей занимали экспорт и импорттехнологических сделок с 2002 по 2005 гг. Доли экспорта и импорта в общемобъёме баланса платежей рассчитаем по формуле относительного показателяструктуры (ОПС), по формуле 2.1. Результаты расчёта представим в таблице (прил.14).
б) Рассчитаемструктурные сдвиги экспорта и импорта технологий: абсолютный прирост удельноговеса и темп роста удельного веса по формулам2.2-2.3, результаты расчёта представим в таблице (прил. 15).
Сделаем выводы по прил. 15. Как следует из расчётов в 2003 г. по сравнению с 2002 г. абсолютный прирост экспорта технологий уменьшился на 0,90%, темп ростаэкспорта технологий составил 97,82%, т.е. уменьшился на 2,18%; абсолютныйприрост импорта технологий вырос на 0,90%, темп роста составил 101,53%, т.е.вырос на 1,53%.
В 2004 г. по сравнению с 2003 г. абсолютный прирост экспорта технологий уменьшился на 5,65%, темп роста удельного веса экспорта технологийсоставил 86,03%, т.е. уменьшился на 13,97%; абсолютный прирост импортатехнологий вырос на 5,65%, темп роста составил 109,49%, т.е. вырос на 9,49%.
В 2005 г. по сравнению с 2004 г. абсолютный пророст экспорта технологий уменьшился на 9,75%, темп роста экспорта технологий составил 71,97%, т.е.уменьшился на 28,09%; абсолютный прирост импорта технологий вырос на 9,75%,темп роста составил 114,95%, т.е. вырос на 14,95%.
Так как наша структура представлена данными за четыре периода, товозникает необходимость в динамическом осреднении приведённых выше показателей,т.е. расчёте средних показателей структурных сдвигов.
Рассчитаем средний абсолютный прирост удельного веса по формуле (2.4).
В нашем случае средний абсолютный прирост удельного веса экспортатехнологий составит:
êdi = (-9, 75 + 0, 9)/(4-1) = -8,85/3 = -2,95%
Среднийабсолютный прирост импорта технологий будет равен:
êdi = (9, 75 – 0, 9)/(4-1) = 8,85/3 = 2,95%
Рассчитаемсредний темп роста удельного веса по формуле 2.5.
В нашемслучае средний темп роста удельного веса экспорта технологий составит:
Tpdi = Ö71,97/97,82*100% = Ö0,7357*100% = 0,9028*100%= 90,28%
Средний абсолютный прирост импорта технологий будет равен:
Tpdi = Ö114,95/101,53*100% = Ö1,1322*100% = 1,0422*100%=104,22%
в) Рассчитаем показатели рядов динамики экспорта (Приложение 16) иимпорта технологий (прил. 17) раздельно и в целом по объёму совершённыхтехнологических сделок (прил. 18) по формулам 2.6-2.12.
Сделаем выводы по Приложению 16. За период с 2002 по 2005 гг. произошлиследующие изменения в экспорте технологий: в 2003 г. экспорт технологий в РФ вырос на 1005,000 млн. руб. (единственный рост за период), чтосоставило 102,79%, т.е. вырос на 2,79% по сравнению с 2002 г.
В 2004 г. экспорт технологий уменьшился на 4943,000 млн. руб., чтосоставило 86,63%, т.е. уменьшился на 13,37% по сравнению с 2003 г., а по сравнению с 2002 г. экспорт технологий уменьшился на 3938,000 млн. руб., что составило89,05%, т.е уменьшился на 10,95%.
В 2005 г. экспорт технологий уменьшился на 5843,000 млн. руб., чтосоставило
81,76%, т.е. уменьшился на 18,24% по сравнению с 2004 г., а по сравнению с 2002 г. экспорт технологий уменьшился на 9781,000 млн. руб., что составило72,81%, т.е. уменьшился на 27,19%.
Сделаем выводы по прил. 17. За период с 2002 по 2005 гг. произошлиследующие изменения в импорте технологий: в 2003 г. импорт технологий в РФ вырос на 3429000 млн. руб., что составило 106,72%, т.е. вырос на 6,72%по сравнению с 2002 г.
В 2004 г. импорт технологий увеличился на 5585000 млн. руб., чтосоставило 110, 25%, т. е. увеличился на 10, 25% по сравнению с 2003 г., а по сравнению с 2002 г. импорт технологий увеличился на 9014000 млн. руб., что составило117,66%, т. е. увеличился на 17,66%.
В 2005 г. импорт технологий вырос на 18368 млн. руб. (наибольший приростза период), что составило 130,59%, т.е. вырос на 30, 59% по сравнению с 2004 г., а по сравнению с 2002 г. импорт технологий вырос на 27382 млн. руб., что составило 153,65%,т.е. вырос на 53,65%.
Сделаем выводы по Приложению 18. За период с 2002 по 2005 г.г. произошли следующие изменения в балансе платежей по экспорту и импорту технологическихсделок: в 2003 г. баланс платежей вырос на 4434 млн. руб., что составило105,1%, т. е. вырос на 5,1% по сравнению с 2002 г.
В 2004 г. баланс платежей увеличился на 642 млн. руб., что составило100,7%, т. е. увеличился на 0, 70% по сравнению с 2003 г., а по сравнению с 2002 г. баланс платежей увеличился на 5076 млн. руб., что составило 105,83%,т. е. увеличился на 5,83%.
В 2005 г. баланс платежей вырос на 12525 млн. руб. (наибольший ростза период), что составило 113,6%, т.е. вырос на 13,60% по сравнению с 2004 г., а по сравнению с 2002 г. баланс платежей вырос на 17601,000 млн. руб., что составило120,23%, т.е. вырос на 20,23%.
г) Рассчитаемсредние показатели динамики: средний уровень ряда, средний абсолютный прирост,средний темп роста и средний темп прироста. Средние показатели рассчитаем поформулам 2.16-2.19.
Результатырасчёта представим в таблице (прил. 19).
Задание№4
Данные задания №4представлены в прил. 20.
Решение
а)Рассчитаем, какое число патентных заявок было подано за рубежом зарубежнымигражданами. Для этого из общего числа действующих патентов, зарегистрированныхза рубежом отечественными и зарубежными гражданами, вычтем количество патентныхзаявок, поданных отечественными заявителями за рубежом. Результаты расчётапредставим в таблице (прил. 21).
Рассчитаемпоказатели рядов динамики числа патентных заявок, поданных в стране и зарубежом отечественными и зарубежными гражданами. Показатели рядов динамикирассчитаем по формулам 2.6-2.12. Результаты расчёта представим в таблице (прил.22-25).
Сделаемвыводы по Приложению 22. За период с 2002 по 2005 гг. произошли следующиеизменения в числе патентных заявок, поданных отечественными заявителями встране: в 2003 г. количество заявок уменьшилось на 721,000, что составило95,24%, т.е. уменьшилось на 4,76% по сравнению с 2002 г.
В 2004 г. число заявок увеличилось на 943,000, что составило 106,54%, т.е. увеличилось на 6,54% посравнению с 2003 г., а по сравнению с 2002 г. число заявок увеличилось на 222,000, что составило 101,47%, т.е. увеличилось на 1,47%.
В 2005 г. число заявок выросло на 3414,000 (наибольший рост за период), что составило 122,22%, т.е.выросло на 22,22% по сравнению с 2004 г., а по сравнению с 2002 г. число заявок выросло на 3636,000, что составило 124,02%, т.е. выросло на 24,02%.
Сделаемвыводы по Приложению 23. За период с 2002 по 2005 г.г. произошли следующие изменения в числе патентных заявок, поданных отечественными заявителямиза рубежом: в 2003 г. количество заявок уменьшилось на 86,000, что составило83,33%, т.е. уменьшилось на 16,67% по сравнению с 2002 г.
В 2004 г. число заявок увеличилось на 355,000 (наибольший рост за период), что составило 182,56%, т. е.увеличилось на 82,56% по сравнению с 2003 г., а по сравнению с 2002 г. число заявок увеличилось на 269, 000, что составило 152,13%, т.е. увеличилось на 52,13%.
В 2005 г. число заявок выросло на 29,000, что составило 103,69%, т.е. выросло на 3,69% по сравнению с 2004 г., а по сравнению с 2002 г. число заявок выросло на 298, 000, что составило 157,75%, т.е.выросло на 57,75%.
Сделаемвыводы по прил. 24. За период с 2002 по 2005 гг. произошли следующие измененияв числе патентных заявок, поданных в стране зарубежными заявителями: в 2003 г. количество заявок увеличилось на 66,000, что составило 102,22%, т.е. увеличилось на 2,22% посравнению с 2002 г.
В 2004 г. число заявок увеличилось на 1413,000 (наибольший рост за период), что составило 146,48%, т. е.увеличилось на 46,48% по сравнению с 2003 г., а по сравнению с 2002 г. число заявок увеличилось на 1479,000, что составило 149,73%, т. е. увеличилось на49,73%.
В 2005 г. число заявок уменьшилось на 1445,000, что составило 67,55%, т.е. уменьшилось на 32,45% посравнению с 2004 г., а по сравнению с 2002 г. число заявок выросло на 34,000, что составило 101,14%, т.е. выросло на 1,14%.
Сделаемвыводы по прил. 25. За период с 2002 по 2005 гг. произошли следующие измененияв числе патентных заявок, поданных зарубежными заявителями за рубежом: в 2003 г. количество заявок увеличилось на 17545,000, что составило 101,47%, т.е. увеличилось на 1,47%по сравнению с 2002 г.
В 2004 г. число заявок увеличилось на 19460,000, что составило 101,61%, т.е. увеличилось на 1,61% посравнению с 2003 г., а по сравнению с 2002 г. число заявок увеличилось на 37005,000, что составило 103,11%, т.е. увеличилось на 3,11%.
В 2005 г. число заявок увеличилось на 21755,000 (наибольший рост за период), что составило 101,77%,т.е. увеличилось на 1,77% по сравнению с 2004г., а по сравнению с 2002 г. число заявок выросло на 58760,000, что составило 104,94%, т.е. выросло на 4,94%.
б) Рассчитаемпоказатели структуры в распределении поданных патентных заявок в стране (прил. 26)и за рубежом (прил. 27) отечественными и зарубежными заявителями по формуле2.1. Результаты расчёта представим в таблице.
2.2 Метод аналитической группировки
Явленияобщественной жизни и отражающие их признаки тесно взаимосвязаны.
Группировка,выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и их признаками, называетсяаналитической.
Всюсовокупность признаков можно разделить на две группы: факторные ирезультативные. Факторным называют признаки, под воздействием которыхизменяются другие признаки – они и образуют группу результативных признаков.Взаимосвязь проявляется в том, что при возрастании факторного признака систематическиубывает или возрастает среднее значение и результативного.
Особенностямианалитической группировки являются:
1) в основугруппировки кладётся факторный признак;
2) каждаявыделенная группа характеризуется средними значениями результативного признака.
Аналитическиегруппировки позволяют изучить многообразие связей и зависимости междуварьирующими признаками. Преимущество метода аналитических группировок переддругими методами анализа связи состоит в том, что он не требует соблюдениякаких-либо условий для своего применения, кроме одного – качественнойоднородности исследуемой совокупности.
Группировка,в которой группы образованы по одному признаку, называется простой. Однако дляхарактеристики явлений бывает недостаточно разбить совокупность на группы покакому-либо одному признаку. В этом случае строят сложные группировки. Причём,в этом случае сначала группы формируются по одному признаку, затем они делятсяна подгруппы по другому признаку, которые в свою очередь могут подразделятьсяна третью и т.д.
Следуетзаметить, что с увеличением числа признаков быстро растёт и число групп, поэтомугруппировка становится ненаглядной. В связи с этим, на практике строят сложныегруппировки не более чем по трём признакам.
Задание
Имеютсяследующие данные о количестве организаций, выполнявших исследования иразработки, и доходов населения по 30 субъектам РФ в 2005 г. Данные представлены в таблице (Приложение 28).
Решение
а) Проведём группировкусубъектов РФ по факторному признаку – количеству организаций, выполнявших исследованияи разработки. Число групп найдём по формуле Стерджесса:
nгр = 1 + 3, 322*lgN
где N – объём совокупности.
nгр =1 + 3,322lg30 = 1+3,322*1, 477 =1+4,906 = 5,907, отсюда nгр = 6
Проведёмгруппировку субъектов РФ по факторному признаку – количеству организаций,выполнявших исследования и разработки, образовав 6 групп с равными интервалами.
Величинуинтервала рассчитывают по формуле:
i = xmax–xmin/nгр
где xmax,xmin –наибольшее и наименьшее значение признака; nгр– число групп.
В нашемслучае i= (57 – 20)/6 = 37/6 = 6, 167
Так как i содержит одну цифру дозапятой, тогда округляем i до десятых в большую сторону, т.е. i= 6, 2
Запишемгруппы:
I:20 – 26,2;
II:26,2 – 32,4;
III:32,4 – 38,6;
IV:38,6 – 44,8;
V:44,8 – 51;
VI:51 – 57,2.
Построим рядраспределения, причём, если значение признака расположено на границе интервала,то его поместим в ту группу, где эта граница верхняя, результат изобразим втаблице (прил. 29).
С цельюизучения зависимости между количеством организаций, выполнявших исследования иразработки (факторным признаком – х) и денежными доходам населения(результативным признаком – у) проведём аналитическую группировку, образовав 6групп с равными интервалами. По каждой группе из совокупности субъектов РФ вцелом определим, количество организаций, выполнявших исследования и разработкив 2005 г., всего и в среднем на один субъект РФ, и денежные доходынаселения – всего и в среднем на один субъект РФ. Результаты оформим в рабочей(прил. 30) и аналитической (прил. 31) таблицах.
Аналитическаягруппировка показала наличие прямой связи между количеством организаций,выполнявших исследования и разработки, и денежными доходами населения в среднемв месяц, так как при увеличении факторного признака – количества организаций,выполнявших исследования и разработки, увеличивается результативный признак –денежные доходы населения в среднем в месяц. Однако следует заметить, что всилу каких-либо факторов, в некоторых субъектах РФ (II: 26,2-32,4) увеличениеколичества организаций, выполнявших исследования разработки, сопровождаетсяболее заметным увеличением денежных доходов населения. В группе III: 32,4-38,6 (в эту группувходит и Калужская область) увеличение факторного признака – количестваорганизаций, выполнявших исследования и разработки, привело к уменьшениюрезультативного признака – денежных доходов населения в среднем в месяц.
б) Рассчитаемсредние характеристики ряда распределения: среднюю арифметическую, моду,медиану и показатели вариации: среднее линейное отклонение, дисперсию, среднееквадратическое отклонение и коэффициент вариации.
Найдёмсреднюю арифметическую ряда распределения субъектов РФ по количествуорганизаций, выполнявших исследования и разработки. Её найдём по формулесредней арифметической простой:
х = åх/n
х = (35+26+23+20+35+45+57+30+35+33+29+23+23+28+28+43+24+ 55+42+22+20+51+57+23+42+54+36+22+56+40):30 = 1057:30 = 35,2.
Найдёмсреднюю арифметическую по формуле средней арифметической взвешенной:
х = åхf/åx
где f– частоты (число значенийпризнака) для интервального ряда; х – середина интервалов.
Длянахождения средней арифметической и медианы построим расчётную таблицу (прил. 32).
Рассчитаем среднююарифметическую: х = 1058,800:30 = 35,3.
Найдём моду(Мо), так как построенный ряд распределения интервальный, то модунаходим по формуле:
Мо = хмо + iмo × (fмo – fмo-1)/[(fмo — f мo-1) + (fмo — fмo+1)]
где хмо– нижняя граница модальногоинтервала; iмo– величина модальногоинтервала; fмo, fмo-1, fмo+1 – частота соответственномодального, предмодального и послемодального интервалов.
Модальныминтервалом является интервал I: 20-26,2 так как ему соответствует наибольшая частота (10). Тогда:
хмо = 20; iмo= 6,2; fмo= 10;fмo-1 = 0;fмo+1 = 4.
Мо= 20 + 6,2 * (10-0) / [(10-0) + (10-4)] = 20 + 6,2 *10 / (10+6)= 20 + 6,2 * 10/16=20+6,2*0,625=20+3,875=23,875.
Найдёммедиану. Так как наш построенный ряд интервальный, то для нахождения медианыиспользуем формулу:
Ме = хме + iме × (å1/2f – Sме-1)/fме
где хме– нижняя границамедианного интервала;iме – величина медианного интервала; f– частоты; Sме-1 – сумма частот допредмедианного интервала включительно; fме – частота медианногоинтервала.
Медианнымявляется тот интервал, в котором сумма частот впервые больше или равна å1/2f. Для нахождения медианногоинтервала заполним последний граф Приложения 32. Медианным интервалом являетсяинтервал III: 32,4-38,6 так как сумма накопительных частот, ему соответствующаявпервые больше å1/2f, равна 19. Тогда:
хме = 32, 4; iме = 6, 2; Sме-1= 14; fме = 5.
Ме = 32,4 + 6,2*(15-14)/5 =32,4 + 6,2*1/5 = 32,4 + 6,2*0,200 = 32,4 + 1,240 = 33,640.
Сделаем выводы.Значение моды равное 23,875 показывает, что в большинстве субъектов РФколичество организаций, выполнявших исследования и разработки, имеют такое значение.Значение медианы равное 33,640 показывает, что примерно половина субъектов РФимеет количество организаций, выполнявших исследования и разработки, не выше33,640, а другая половина не ниже – 33,640.
в) Так какнаш построенный ряд распределения субъектов РФ по количеству организаций,выполнявших исследования и разработки – интервальный, то используемсоответствующие формулы для расчёта показателей вариации: среднего линейногоотклонение, дисперсии, среднего квадратического отклонения и коэффициентавариации.
Среднеелинейное отклонение рассчитаем по формуле:
d = å|x-x|f/åf
Дисперсиюрассчитаем по формуле:
s2 = å(х – х)2 f/åf
Среднееквадратическое отклонение рассчитаем по формуле:
s = Ös2
Коэффициентвариации рассчитаем по формуле:
V = s/x * 100%
где x – значение признака; x – среднееарифметическое; f – частота.
Для расчётасреднего линейного отклонения и дисперсии составим расчётную таблицу (прил. 33).
Найдёмсреднее линейное отклонение:
d = 292, 000/30 = 9,733
Найдёмдисперсию:
s2 = 3742,180/30 = 124,739
Найдёмсреднее квадратическое отклонение:
s= Ö124, 739 = 11, 169
Найдёмкоэффициент вариации:
V = 11,169/35,2 × 100% = 0,3173*100% = 31,73%
Сделаемвыводы. Среднее линейное отклонение 9,733 показывает среднее линейноеотклонение количества организаций, выполнявших исследования и разработки в 2005 г. субъектов РФ от средней арифметической. Среднее квадратическое отклонение 11,169 показывает,что большинство субъектов РФ расположено в интервале количества организаций,выполнявших исследования и разработки в 2005 г. от 24,031 (35,2–11,169) до 46,369 (35,2+11,169). Коэффициент вариации равный 31,73% < 33% показывает, чтосовокупность однородная.
3. Анализ результатовинновационной деятельности (объект) и пути её совершенствования
3.1 Анализ результатовфинансовой деятельности
Сделаем общиевыводы. Проводился статистический анализ исходных данных количестваорганизаций, выполнявших исследования и разработки, и денежных доходовнаселения 30 субъектов РФ. Группировка субъектов РФ по количеству организаций,выполнявших исследования и разработки, которая является однородной, показала,что в большинстве субъектов РФ – 3 часть (10 из 30) количество организаций,выполнявших исследования и разработки, составляет от 20 до 26,2 (что нижесредней). У большей части субъектов РФ 16 из 30 количество организаций,выполнявших исследования и разработки выше средней (Калужская область такжевходит в эту группу).
Расчётсредних величин и показателей вариации показал, что в большинстве субъектов РФколичество организаций, выполнявших исследования и разработки, составляет 23,875(Калужская область не входит в эту группу); примерно в половине субъектов РФколичество организаций выполнявших исследования и разработки, не выше 33,640, ав другой половине субъектов РФ количество организаций, выполнявших исследованияи разработки, не ниже 33,640 (Калужская область входит в эту группу, т.к.количество организаций, выполнявших исследования и разработки = 33 в Калужскойобласти). Среднее значение по всем субъектам РФ по количеству организаций,выполнявших исследования и разработки, составляет 35,2.
3.2 Современное состояниестатистики инноваций
Восновополагающих документах «Основы политики РФ в области науки и технологий напериод до 2010 г. и на дальнейшую перспективу», «Основные направления политикиРФ в области развития инновационной системы на период до 2010 г.», «Стратегия развития науки и инноваций в РФ на период до 2015 г.» инновационный путь развития и построения экономики, основанной на знаниях, названыединственным приемлемым будущим России. В этих документах названы направления,определены индикаторы, показана динамика изменений на период до 2015 г. Цифры, представленные в документах, убеждают, но их даёт статистика инноваций, которая неполностью соответствует инновационным процессам в экономике России, так какпроцедура формирования выборки инновационно-активных предприятий, содержаниеформ статистического наблюдения лишь частично обеспечивают оценку состоянияинновационного сектора и инновационных процессов в российской экономике.
Сравнениерезультатов федерального и регионального статистического наблюдения 2006 г. показывает кратное занижение основного показателя результатов деятельности развития – объёмоввыпуска инновационной продукции, оказания услуг инновационного характера.Причиной столь значительного расхождения явилось применение принципиальноразных методологических подходов определения выборок инновационно-активныхпредприятий при федеральном и региональном статистическом наблюдении.
Форма сбораинформации об инновационной деятельности и процедуры её анализа являютсямоделью той экономики и процессов в ней, для статистического наблюдения которойони разрабатывались. Ошибка, закладываемая при использовании этих форм ипроцедур в других экономических условиях, пропорциональна различиямэкономических систем. Обобщая многочисленные данные о структуре экономикразвитых стран и России на рубеже ХХ-ХХI века, можно утверждать,что модели экономических систем постиндустриального общества и реформируемойРоссии отличаются как по составу, так и структуре инновационных процессов.Например, доля наукоёмких отраслей в общем объёме промышленного производствасоставляет 15% и 3% соответственно в России, а соотношение финансированияисследований и разработок из бюджетных и внебюджетных источников 10/90 дляразвитых стран и 60/40 для России.
3.3 Путисовершенствования статистики инноваций
В России процессразвития экономики изменялся радикально и хаотично, он не сопровождалсяпроцессом регулирования изменений, поддержкой формирования необходимыхинновационных процессов, статистика инноваций импортированная из другойэкономической системы, не чувствует большей части инновационных процессов вреальной российской экономике.
Направленияразвития статистики инноваций определены «Программой социально-экономическогоразвития Российской Федерации на среднесрочную перспективу 2006-2008 гг.», утверждённойраспоряжением Правительства РФ от 19 января 2006 г. №38-р (далее «Программа…»):
1) обследоватьпо единой форме крупные и малые предприятия, обладающие признакамиинновационных процессов;
2) ввестипоказатели, отражающие состояние и динамику инновационных процессов напредприятиях;
3) уточнить ирасширить статистические показатели оценки услуг инновационного характера;
4) ввестистатистические показатели выпуска наукоёмкой продукции и оказания высокотехнологичных услуг;
5) уточнить ирасширить статистические показатели, характеризующие инновационную кооперацию врегионе, в федеральном округе и России в целом.
Адекватноестатистическое отражение явлений и процессов в сфере инноваций становитсявозможным лишь при постоянном совершенствовании системы статистическогонаблюдения. В связи с этим предполагается обеспечить развитие статистикиинноваций в следующих направлениях:
1) актуализацияпрограммы статистического наблюдения за инновациями в соответствии с международнымистандартами;
2) проведениеочередных раундов европейских обследований инновационной деятельности;
3) разработкаметодологических подходов к системному анализу инновационных кластеров, включаяанализ развития (в частности, особых экономических зон, наукоградов), выявлениетерриторий обладающих научно-техническим и инновационным потенциалом выхода намировые рынки наукоёмкой продукции;
4) разработкаметодологии и организации статистического наблюдения за производством иреализацией высокотехнологичной продукции, включая экспорт.
Заключение
Порезультатам исследования сделаны следующие выводы.
Вмикроэкономической статистике основное внимание уделяется технологическиминновациям, обусловленным новыми либо существенно усовершенствованныминаучно-техническими решениями.
Впромышленности выделяют два типа технологических инноваций: продуктовые ипроцессные. Продуктовыми инновациями являются технологически новые илиусовершенствованные продукты. Процессные инновации включают разработку ивнедрение технологически новых или значительно усовершенствованныхпроизводственных методов, в том числе методов передачи продуктов.
Статистикаизучает и организационные инновации, которые отражают изменения в системеорганизации и управления на предприятиях.
Кроме того, следуетотметить, что в современном мире не существует общего определения понятия«инноваций», что обусловлено различными подходами авторов к изучению даннойпроблемы. Однако, предложенное определение «инноваций» в 1930 г. Й. Шумпетером считается классическим.
Результатынаучных исследований и разработок содержатся в патентной статистике, котораябазируется на данных о регистрации изобретений. Патенты выполняют функциюправовой защиты изобретений и являются источником технологической информации.Показатели патентной статистики используются для анализа состояния и перспективразвития отдельных областей науки и техники, технологических направлений оценкирынка технологий в стране, его привлекательности для иностранных патентообладателейи инвесторов.
Уровеньизобретательской активности характеризуют коэффициенты: изобретательскойактивности, самообеспеченности, технологической зависимости и распределения.
В развитииинновационной деятельности большое значение имеет технологических обмен,который охватывает сделки по приобретению и передаче научно-технических знанийи опыта для оказания научно-технических услуг, применения технологическихпроцессов, выпуска продукции, как на бездоговорной основе, так и на условиях,определённых договором, заключённым между сторонами.
Инновационнаядеятельность может быть успешной только при наличии квалифицированногоперсонала, выполняющего исследования и разработки.
Обобщающимстатистическим показателем масштабов научных исследований и разработок на национальномуровне являются валовые внутренние затраты на их выполнение в течение одногогода.
Внутренниезатраты на исследования и разработки являются первичными источниками денежныхсредств на выполнение научных исследований и разработок.
В составевнутренних затрат на исследования и разработки рассматриваются: текущиезатраты, т.е. те затраты, которые повторяются через определённый промежутоквремени (затраты на оплату труда) и капитальные затраты, затраты которые носятединовременный характер или повторяются через длительный промежуток времени(приобретение земельных участков).
Однакоследует заметить, что на современном этапе развития статистики инноваций иинновационной деятельности существуют достаточно серьёзные проблемы. Статистикаинноваций, применяемая в России, не полностью соответствует инновационнымпроцессам, протекающим в экономике нашей страны. И процедура формированиявыборки, и содержание форм статистического наблюдения лишь частичнообеспечивают оценку состояния инновационного сектора и инновационных процессовв российской экономике. Это подтверждается сравнением экономических системразвитых стран и России.
На основеэтих данных, большая часть которых получены впервые в России, «Программойсоциально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочнуюперспективу 2006-2008 гг.» Правительство Российской Федерации предлагает путисовершенствования статистики инноваций. Среди которых можно выделить:
1)обследование по единой форме крупные и малые предприятия;
2) введениепоказателей, отражающих состояние и динамику инновационных процессов напредприятиях;
3) уточнить ирасширить статистические показатели оценки услуг инновационного характера и др.
Список литературы
1. Конституция РФ.Принята всенародным голосованием 12 декабря 1993 г. (с изм., внесёнными Федеральными конституционными законами от 14. 10. 2005 г. №6-ФЗ)
2. Письмо ПрезидентаРоссийской Федерации «Основы политики Российской Федерации в области развитиянауки и технологий на период до 2010 г. и дальнейшую перспективу» от 30.03.2002 г., №Пр-576
3. Гражданский Кодекс РФ(часть четвёртая, ст. 1552, 1556 п. 1: Вступает в силу с 1 янв. 2008 года. –Новосибирск: Сиб. унив. изд-во, 2007
4. Кодекс РоссийскойФедерации об административных правонарушениях от 30.12.2001 №195-ФЗ (принят ГДФС РФ 20.12.2001) (ред. от 22.07.2005)
5. «Основные направленияполитики Российской Федерации в области развития инновационной системы напериод до 2010 г.» (утверждены письмом Правительства Российской Федерации от05.08.2005 г., №2473п-П7)
6. «Программасоциально-экономического развития Российской Федерации на среднесрочнуюперспективу 2006-2008 гг.», утверждена распоряжением Правительства РФ от 19января 2006 г. №38-р
7. «Стратегия развитиянауки и инноваций в Российской Федерации на период до 2015 г.» (утверждена Межведомственной комиссией по научно-инновационной политике, протокол от 15. 02. 2006 г. №1)
8. Голдякова Т. Понятие иклассификация инноваций//Инвестиции в России, 2006. – №6, 43-48 с.
9. Гусаров В.М. Теориястатистики: Учебное пособие для вузов. – М.: Аудит, ЮНИТИ, 2000. – 247 с.
10. Курссоциально-экономической статистики: учебник для студентов вузов, обучающихся поспециальности «Статистика»/Под ред. М. Г. Назарова. – 5-е изд., перераб. и доп.– М.: Изд-во Омега – Л, 2006. – 984 с.
11. Микроэкономическаястатистика: Учебник/Под ред. С.Д. Ильенковой. – М.: Финансы и статистика, 2004.– 544 с.
12. Монастырный Е.А.Проблемы статистики инноваций и пути их решения//Инновации. – 2006. – №8, 107 –109 с.
13. О мероприятияхфедеральной целевой программы «Развитие государственной статистики России в2007-2011 годах»//Вопросы статистики. – 2007. – №2, 3 – 12 с.
14. О работе системыгосударственной статистики в 2005 году и основных направления деятельности на2006 год//Вопросы статистики, 2006. – №4, 3 – 22 с.
15. Российский статистическийежегодник. Статистический сборник./Росстат. – М., 2006. – 806 с.
16. Теория статистики:Учебник./Под ред. проф. Р.А. Шмойловой. – 3-е изд., перераб. — М.: Финансы истатистика, 2001. – 560 с.
17. Уваров А.Ф., ОсиповЮ.М. Понятие термина «инновация» в деятельности учебно-научно-инновационногокомплекса.//Инновации, 2006. – №2, 84 – 86 с.
18. Фатхутдинов Р.А.Инновационный менеджмент. Учебник, 2-е изд., М.: ЗАО «Бизнес-школа«Интел-Синтез», 2002. – 624 с.