Реферат: Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине «Теория надежности», 8-й семестр, 2011

Вопросы для подготовки к экзамену по дисциплине «Теория надежности», 8-й семестр, 2011.


Понятие надежности. Единичные свойства надежности. Большие системы энергетики. Надежность БСЭ.

Основные распределения теории надежности. Показатели надежности невосстанавливаемых систем.

Системы без восстановления (булевы модели надежности). Параллельно-последовательные и неприводимые системы.

Структурная функция работоспособности. Взаимосвязь S(x) и вероятности безотказной работы. Индекс значимости по Бирнбауму.

Двусторонние оценки R(t) в булевых моделях надежности.

Восстанавливаемые системы. Показатели надежности. Булевы модели.

Индекс значимости по Барлоу.

Производящие функции. Система продуктоснабжения.

Последовательное соединение участков. Параллельно-последовательное соединение

Модель надежности магистральных трубопроводов.

Марковские процессы (непрерывность и дифференцируемость функций Pij(t), определение марковского процесса матрицей Λ).

Минимальный марковский процесс. Уравнения Колмогорова для функций Pij(t) и pj(t).

Пуассоновский процесс. Марковское свойство.

Сложение и просеивание пуассоновских процессов.

Процесс гибели и его приложения в теории надежности.

Процесс гибели-размножения и его приложения в теории надежности.

Надежность функционирования восстанавливаемого элемента. Дублированная система с восстановлением (марковский случай).

Модели надежности линейных участков.

Модели надежности перекачивающих станций.

Способы обоснования применимости марковских моделей.

Критерии согласия. Проверка гипотезы о постоянстве параметра потока отказов.

Оценки параметра показательного распределения.

Процедура Каплана-Мейера.

Распределения, допускающие преобразования сдвига и масштаба. Вероятностная бумага нормального распределения и распределения Вейбулла-Гнеденко.

Распределение Эрланга и его использование для сведения процессов к марковским.

Обобщенное распределение Эрланга и его использование для сведения процессов к марковским.

Гиперэрланговское и обобщенное гиперэрланговское распределения и их использование для сведения процессов к марковским.