Реферат: Лабораторных: 16 кср: 8

Лекций: 18

Лабораторных: 16

КСР: 8
BD.8
СУБД

ECTS:2

Лектор

Ведущий инженер-программист УЦИТ механико-математического факультета Крылова Елена Александровна

Цель курса

Изучение основ теории баз данных, современных методов проектирования баз данных, средств разработки баз данных, языка манипулирования данными SQL, ознакомление с новыми направлениями с технологии СУБД.

^ Образовательная цель: овладение теоретическими и практическими основами проектирования и создания баз данных, изучение языка манипулирования данными SQL.

^ Развивающая цель: формирование у студентов умения использовать накопленные знания в профессиональной деятельности.

Базовые курсы




Содержание

^ Тема 5. Средства автоматизации проектирования БД.Основные определения. Модели жизненного цикла ПО. Модели структурного проектирования. Объектно-ориентированные модели. CASE-средства проектирования. Методология IDEF1X.. ERWin – CASE средство для информационного моделирования БД.

^ Тема 6. Структурированный язык запросов SQL. Основные понятия и определения. Составные части SQL (DDL и DML) . Типы данных в SQL. Оператор SELECT. Операторы манипулирования данными INSERT, UPDATE, DELETE. Подзапросы.

Тема 7. MS SQL Server. Характеристика SQL сервера. T-SQL, системные БД и таблицы. Работа с таблицами. Индексы и ключи. Представления (VIEW). Транзакции. Хранимые процедуры, триггеры, курсоры. Поддержка целостности БД.

^ Тема 8. Новые направления. Системы OLTP и OLAP. Хранилища данных. Концепция многомерных кубов данных. Понятие о Data Mining.

Методика преподавания

Лекции, лабораторные занятия и контролируемая самостоятельная работа студентов

Литература

Базы данных: Учебник для высших учебных заведений/ Под ред. А.Д.Хомоненко – Спб: КОРОНА принт, 2000.

Грубер М. Понимание SQL. – М, 1993.

Крёнке Д. Теория и практика построения баз данных, 8-е издание – Спб: ПИТЕР, 2003

Маклаков С.В. BPWin и ERWin. CASE-средства разработки информационных систем. – М., 2000.

Веймар Р., Сотел Р. Освой самостоятельно SQL Server за 21 день. – М.: «Вильямс», 2001

Холод И., Степаненко В., Куприянов М. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining – К.: BHV, 2004

Справочная система MS Office




Экзаменационная методика

Экзамен

Рекомендуется

для студентов IV курса механико-математического факультета

Примечания