Реферат: Построение двухфакторной модели, моделей парной линейной прогрессии и множественной линейной регрессии

ЗАДАНИЕ №1

По предложенной выборкенаблюдений результативного признака у и факторных признаков х1, х2, х3требуется с помощью корреляционного анализа выбрать факторные признаки дляпостроения двухфакторной модели и пояснить свой выбор.

n

у

х1

х2

х3

1 88 38 54 87 2 71 49 92 57 3 62 44 74 68 4 49 78 76 42 5 76 62 41 76

Решение

Для получения искомыхвеличин составим расчетную таблицу:

/> 

Получим: x1 = 54,2, х2=67,4, х3=66; у*х1=3617; у*х2=4542,4; у*х3=4750,6; х1*х2=3657,2; х1*х3=3415,8; х2*х3=4256,4

Рассчитаем r коэффициенткорреляции между величинамиу и х1; у и х2; у и х3; х1 и х2; х2 и х3; х1 их3;

 

Cov(x*у)= х*у –х*у

Cov(x1*у)=3617-54.2*69.2 =-133,64

Cov(x2*у)=4542,4-67,4*69,2 =-121,68

Cov(x3*у)=4750,6-66*69,2 =183,4

 

Rх1у = cov(х1; у)  =       -133,64       = -133,64 =- 0,712

Var(x1)Var(y) 204,16*172,56 187,696

Rх2у = cov(х2; у)=-121,68=-121,68 = -0,5179

Var(x2)Var(y) 319,84*172,56 234,928

Rх3у = cov(х3; у)=183,4 =183,4 = 0,900

Var(x3)Var(y) 240,4*172,56 203,675

 

Cov(x1*x2)=x1*x2-x1*x

Cov(x1*x2)=3657,2-54,2*67,4=4,12

Cov(x1*x3)=3415,8-54,2*66=-161,4

Cov(x2*x3)==4256,4-67,4*66=-192

 

Rх1х2 = cov(х1; х2)=4,12=4,12 = 0,016

Var(x1)Var(х2) 204,16*319,84 255,5357

Rх1х3 = cov(х1; х3)       =       -161,4         = -161,4= -0,728

Var(х1)Var(х3) 204,16*240,4 221,54

 

Rх2х3 = cov(х2; х3)       =       -192            = -192= -0,692

Var(х2)Var(х3) 240,4*319,84 277,288

 

Построим расчетнуютаблицу для двухфакторной модели

 

/>

Для построениядвухфакторной модели  по модулю подходят х1 и х3 т.к у них более высокийпоказатель, но по факторному признаку х1 и х3> 0,6 значит выбираем х1 и х2

ЗАДАНИЕ № 2

Результаты обследованиядесяти статистически однородных филиалов фирмы в таблице (цифры условные).Требуется:

А. Построить модельпарной линейной прогрессии производительности труда от факторафондовооруженности, определить коэффициент регрессии, рассчитать парныйкоэффициент корреляции, оценить тесноту корреляционной связи, найти коэффициентэластичности и бета – коэффициент: пояснить экономический смысл всехкоэффициентов;

Б. Построить модельмножественной линейной регрессии производительности труда от факторов фондо- иэнерго- вооруженности, найти все коэффициенты корреляции и детерминации,коэффициенты эластичности и — коэффициенты, пояснить экономический смысл всехкоэффициентов.

/>

Решение

А. Обозначимпроизводительность труда через у – резтивный признак, два другихпризнака фондовооруженость и энерговооруженность будут фак.х1 и х2. Рассмотримлинейную модель зависимости производительности труда – у от величиныфондовооруженности – х1 это модель выражения линейной функции f вида у = а0 + а1*х1, параметрыкоторой находят в результате решения системы нормального уровня, сформированныхна основе метода наименьших квадратов, суть которого заключается в то, что бысумма квадратов отклонений фактических уравнений ряда от соответствующих,выровненных по кривой роста значений была наименьшей.

/>а0*n+а_х1=_у

а0*_х1+а1*_х1^2=_(у*х1),

где суммированиеприводится по всем

— n- группам,

 - параметры а0 и а1можнорассчитать по формуле:

/>а1= cov(х1*у) = ух1-ух1

var(х1)       х2-2/х1

а0 = у-а1*х

/>10*а0+396*а1 = 959

396*а0+15838*а1= 38856

Составим расчетнуютаблицу

/>

Из расчета таблицы имеем

ух1 = 3885,60

х1 = 1583,80

Дополнительнорассчитываем

ух1 = 95,9*39,6 = 3797,64

х1 = (39,6)^2 = 1568.16

а1 = 3885,6-3797,64 = 87,96 =5,624040

1583,8-1568,16 15,64

а0 = 95,9-5,624040*39,6 = -126,81,

таким образомоднофакторная модель имеет вид:

 

у регр = а0+а1*х1

у регр = -126,812+5624041*х1

Полученное уравнениеявляется уравнением парной регрессии, коэффициента а1 в этом уравненииназывается коэффициентом регрессии. Знак этого коэффициента определяетсянаправлением связи между у и х2. В нашем случае эта связьобразуется  а1 = +5,624040(+) – связь прямая.

/>

/>Теснота связи между у и х1 определяется коэффициентом корреляции:

rух1 = V1-о у регр.^ 2/ оу^2, где оу – средняя квадратная ошибкавыборки у из значений таблицы

rух1 0.8809071

rух1 = V1-142.79937/637.49 = 0.8809071

Чем ближе коэффициенткорреляции к единице, тем теснее корреляционная связь: rух1=0,881, следовательно, связь между производительностьютруда и фондовооруженностью достаточно тесная.

Коэффициент детерминации rух1^2

rух1^2 0.7759974

Это означает, чтофактором фондовооруженности можно объяснить 77,6% изменения производительноститруда.

Коэффициент эластичностиЭух1 = а1*х1 ср./ у ср.; Эух1 = 5,624040*39,6/95,9

Эух1 2,322336

Это означает, что приувеличении фондовооруженности на 1%, производительность труда увеличится на2,3223%.

Бета коэффициент _ух1 =а1*ох1/оу,

_ух1 = 5,624040*V15.64/ V637,49 = 0,8809072

_ух1 0,8809072

Это значит, чтоувеличение фондовооруженности на величину среднеквадратического отклонения этогопоказателя приведет к увеличению среднего значения производительности труда на0,88 среднеквадратического отклонения.

Б. Модуль множественныхрегрессий рассматривается на периметре двухфакторной линейной модели,отражающей зависимость производительности труда у, от величиныфондовооруженности (х1) и энерговооруженности (х2), модульмножественной регрессии имеет вид у = а0+а1у1+а2х2. Параметры модели а0,а1,а2, находятсяпутем решения системы нормальных уравнений:

/> а0*n+а1*Sх1+а2*Sх2=Sу

а0*Sх1+а1*Sх1^2+а2*S(х1*х2) = S(у*х1)

а0*Sх2+а1*S(х1*х2)+а2*Sх2^2 = Sу*х2)

/>10*а0+396*а1+787*а2 = 959

396*а0+15838*а1+31689*а2= 38859

787*а0+31689*а1+64005*а2= 78094

Рассчитаем таблицу

/>

Решаем систему нормальнымуравнением, методом Гаусса (метод исключения неизвестных).

Разделим каждое уравнениесистемы на коэффициент при а0 соответственно:

/>а0+39,6*а1+78,7*а2 = 95,9

а0+39,994949*а1+80,022727*а2= 98,128787

а0+40,26556*а1+81,327827*а2= 99,229987

из первогоуравнениясистемы вычитаем второе уравнение системы

/>а0+39,6а+78,7а2= 95,9

а0 +39,994949а1+30,022727а2= 98,128787

-0,394949-1,322727 =-2,228787

Из первого вычитаемтретье уравнение:

/>а0+39,6а+78,7а2= 95,9

а0+40,26556*а1+81,327827*а2= 99,229987

-0,665563-2,627827 =-3,329987

получим систему с двумянеизвестными

/>0,394949*а1+1,322727а2 = 2,228787

0,665565*а1+2,627827а2= 3,329987

Делим каждое уравнение наβ при а1 соответственно:

/>а1+3,349108а2 = 5,643227

а1+3,948265а2 = 5,003248

из первого вычитаемвторое

-0,599157а2= 0,639979

а2 = -1,0681323

Полученное значение а2подставим в уравнение с двумя неизвестными:

 

а1+3,349108а2 = 5,643227

а1 = 5,643227-3,349108*(-1,0681323)

а1 = 5,643227+3,577290

а1 =9,220517

Полученное значение а1и а2 подставим в любое из уравнений с тремя неизвестными

 

а0+39,6а+78,7а2 = 95,9

а0 = 95,9-39,6а1-78,7а2

а0 =95,9-39,6*9,220517-78,7*(-1,0681323)

а0 = 95,9-365,132473+84,062012

а0 = 185,170461

а0 = -185,170461

Получим модель:

у = а0+а1х1+а2х2

у = -185,170461+9,220517х1-1,0681323х2

Ответ:у =-185,170461+9,220517х1-1,0681323х2

/>

Парные коэффициентыкорреляции:

А. rух1 = ((у*х1)ср-уср*х1ср)/(оу*ох1)

rух1

0,881

Б. rух2 = ((у*х2)ср-уср*х2ср)/(оу*ох2),где ох2 = VS(х2-х2ср)^2/10

rух2

0,722

ох2

14,38

В. rх1х2 = ((х1*х2)ср-х1ср*х2ср)/(ох1*ох2)

rх1х2

0,921

Чем ближе коэффициенткорреляции к 1, тем теснее связь.

Коэффициент множественнойкорреляции:

А. rух1х2 = V(rух1^2+rух2^2-2*rух1*rух2*rх1х2)/(1-rх1х2^2)

rх1х2

0,91

Таким образом, степеньтесноты связи производительности труда с факторами фондовооруженности иэнерговооруженности является высокой.

Совокупный коэффициентдетерминации:

rух1х2^2

0,829

Это означает, чтосовместное влияние двух факторов определяет 82,9% производительности труда.

Частные коэффициентыкорреляции:

А. rух1(х2) = (rух1-rух2*rх1х2)/V(1-rух2^2)*(1-r х1х2^2)

rух1(х2)

0,831

т.е. теснота связи междупроизводительностью труда и фондовооруженностью, при энерговооруженности,значительная.

В.Rух2(х1) = (rух2-rух1*rх1х2)/V(1-rух1^2)*(1-r х1х2^2)

rух2(х1)

-0,486

т.е. связи междупроизводительностью труда и энерговооруженностью, при неизменнойфондовооруженности, в данной выборке нет.

Частные коэффициентыэластичности:

А. эух1(х2)= а1*х1ср/уср

эух1(х2)

3.807

т.е. при увеличениифондовооруженности на 1% и неизменной энерговооруженности, производительностьтруда увеличится на 3,807%.

Б. эух2(х1)= а2*х2ср/уср

эух2(х1)

-0,877

т.е. при увеличенииэнерговооруженности, производительность труда не изменится.

Частные бета βкоэффициенты:

А. βух1(х2)= а1*ох1/оу

βух1(х2)

1,444

это означает, что принеизменной энерговооруженности, увеличение на величину среднеквадратическогоотклонения размера фондовооруженности приведет к увеличению среднейпроизводительности труда на 1,444 среднеквадратического отклонения.

Б. Βух2(х1)= а2*ох2/оу

βух2(х1)

-0,6083377

это означает, что связинет.