Реферат: Статистические зависимости и аналитические показатели

1. Имеютсяследующие данные о стаже работы и выработке продукции рабочими

Табельный № рабочего Стаж работы, лет Месячная выработка продукции, тыс. руб. 1 6,5 61 2 6,8 59 3 2,3 17 4 7,6 64 5 7,6 66 6 9,4 95 7 12,3 86 8 4,8 39 9 3,7 18 10 6,6 58 11 5,1 42 12 8,1 89 13 8,2 62 14 9,8 92 15 5,4 32 16 4,6 25 17 8,3 63 18 12,8 104 19 9,0 102 20 11,5 98 Итого: 150,40 1272

Проведитеаналитическую группировку рабочих, выделив по стажу работы три равныхинтервала. По каждой группе вычислите число рабочих и среднюю выработкупродукции на одного рабочего. Результаты представьте в групповой таблице.Сделайте выводы о характере изучаемой зависимости.

Решение:

/>,

где xmax и xmin — значение признака,

n — число образуемых групп

/>года

Распределение рабочих по стажу работы

№ группы

Группы рабочих

по стажу, лет

Число рабочих,

чел.

Число рабочих

в % к итогу

I 2,3-5,8 6 30 II 5,8-9,3 9 45 III 9,3-12,8 5 25 Итого: 20 100

Группировка рабочих по стажу работы

№

группы

Группы

рабочих

по стажу, лет

Число

рабочих, чел.

Месячная выработка продукции, тыс. руб. всего на одного раб. I 2,3-5,8 6 173 28,83 II 5,8-9,3 9 624 69,33 III 9,3-12,8 5 475 95,00 Итого: 20 1272 63,60 № п/п

Группы рабочих

по стажу, лет

Табельный номер рабочего Стаж Месячная выработка продукции, тыс. руб. 1 2,3-5,8 3,8,9,11,15,16 2,3; 4,8; 3,7; 5,1; 5,4; 4,6 17, 39, 18, 42, 32, 25 Итого: 6 25,90 173 2 5,8-9,3 1,2,4,5,10,12,13,17,19 6,5; 6,8; 7,6; 7,6; 6,6; 8,1; 8,2; 8,3; 9,0 61, 59, 64, 66, 58, 89, 62, 63, 102 Итого: 9 68,70 624 3 9,3-12,8 6,7,14,18,20 9,4;12,3; 9,8; 12,8; 11,5 95, 86, 92, 104, 98 Итого: 5 55,80 475 Всего: 20 150,40 1272

Произведем вторичную группировку данных по средней выработкепродукции. Для построения вторичной аналитической группировки по среднейвыработке продукции в пределах первоначально созданных групп определим интервалвторичной группировки:

/>

Группировка рабочих по стажу и средней выработке продукции

№ п/п Группы рабочих

Число

раб.,

чел.

Средняя мес. выработка прод., тыс. руб. по стажу по сред. мес. выраб. прод. в тыс. руб. всего на одного раб. 1 2,3-5,8

17-60,5

60,5-104

6

-

173

-

28,33

-

Итого по группе: 6 173 28,33 2 5,8-9,3

17-60,5

60,5-104

2

7

117

507

58,5

72,43

Итого по группе: 9 624 130,93 3 9,3-12,8

17-60,5

60,5-104

-

5

-

475

-

95

Итого по группе: 5 475 95 Итого по группам:

17-60,5

60,5-104

 8

12

 290

982

 86,83

167,43

Всего:  20  1272  254,26 /> /> /> /> /> /> /> /> />

Вывод: изучаемые признаки (показатели) зависят друг от друга. Выработка продукции находится в прямойзависимости от стажа работы. С ростом стажа работы постоянно увеличиваетсявыработка продукции на одного рабочего.

2. В результате обследования размера каждого пятого вклада отнаселения в сбербанке на конец года были получены следующие данные:

Размер вклада, д.е. До 3 3-5 5-7 7 и выше Число вкладов 60 90 160 50

Определите среднее число вкладов моду и медиану.

Среднеезначение признака:

/> 

Размер вклада, д.е.

Число вкладов (fi)

Середина интервала

(xi)

xifi

Накопленные частоты До 3 60 1 60 60 3-5 90 4 360 150 5-7 160 6 960 310 7 и выше 50 8 400 360 Итого:

åfi = 360

- 1780 S

/>=/>д.е.

/>,

где Хмо-<sub/>нижняя граница модального интервала;

iмо - величина модальногоинтервала;

fмо -<sub/>частота, соответствующаямодальному интервалу;

fмо-1,fмо+1<sub/>- частота предшествующего и частота интервала,следующего за модальным.

Максимальномучислу вкладов (160) соответствует значение признака от 5 до 7, следовательно

Хмо = 5;

iмо = 7 – 5 = 2

fмо = 160

fмо-1 = 90

fмо+1 = 50

/>д.е.

/>,

где Хме-нижняя граница медианного интервала;

iме — величина медианногоинтервала;

å f — сумма частот ряда (численность ряда);

Sме-1<sub/>- сумма накопленных частотв интервалах, предшествующих медиану;

fме -<sub/>частота медианногоинтервала.

Суммунакопленных частот делим пополам (360: 2 = 180). Первая накопленная суммачастот после половины – 960, ей соответствует значение признака 5 – 7,следовательно

Х ме= 5

iме = 7 -5 = 2

fме = 160

åf = 360

Sме-1 = 150

/>д.е.

Вывод: такимобразом, половина вкладов имеет размер менее 2,75д.е, остальные более 2,75д.е.

3. Имеютсяданные о производстве мяса по одному из районов

Годы 1998 1999 2000 2001 2002 2003

Производство мяса,

тыс. т.

2,3 2,5 2,6 2,4 2,3 2,5

Для анализадинамики производства мяса за 1998-2003 гг. определите: абсолютные приросты,темпы роста, темпы прироста – базисные и цепные. Полученные данные представьтев таблице. Также вычислите среднегодовое производство мяса, среднегодовойабсолютный прирост. Постройте график производства мяса. Сделайте выводы.

Базисныйабсолютный прирост (б Δ) б Δ = yi — y0

Период

Абсолютный прирост (базисный),

тыс.т.

1998-1999 0,2 1998-2000 0,3 1998-2001 0,1 1998-2002 1998-2003 0,2

2,5-2,3=0,2

2,6-2,3=0,3

2,4-2,3=0,1

2,3-2,3=0

2,5-2,3=0,2

Цепнойабсолютный прирост (ц Δ)

ц Δ = yi — yi-1

 

Годы Абсолютный прирост(цепной), тыс.т. 1998 - 1999 0,2 2000 0,1 2001 -0,2 2002 -0,1 2003 0,2

2,5-2,3=0,2 2,4-2,6=-0,22,5-2,3=0,2

2,6-2,5=0,1 2,3-2,4=-0,1

Базисный абсолютный прирост за 1998-2003 гг

Δб =0,2+0,1+(-0,2)+(-0,1)+0,2=0,2 тыс. т.

Расчет темповроста

Годы Базисные темпы роста, % Цепные темпы роста,% 1998 - - 1999 109 109 2000 113 104 2001 104 92 2002 100 96 2003 109 109

/> /> 

/> />

/> />

/> />

/> />

Крц(1) хКрц(2) х…х Крц(n)=Kpб(n)

Используяданные таблицы получим:

/> 

/>

Темп прироста(Тпр)

Тпр(%)=Тр(%)-100%

Годы

Тпрб %

Тпрц, %

1998 - - 1999 9 9 2000 13 4 2001 4 -8 2002 -4 2003 9 9

Среднегодовоепроизводство мяса, находим по формуле:

y=/>,

где /> - сумма уровней ряда;

n — их число

/>

Среднегодовойабсолютный прирост

Δ= />

/>

Вывод: рассчитанныеаналитические показатели характеризуют динамику производства мяса в 1998-2003гг. Абсолютный прирост выражает абсолютную скорость роста производства мяса. Посравнению с 1998 годом она составила 0,2 тыс.т. Темп роста показывает, что производствомяса в 2003 г. составляет 109 % от уровня 1998 г. Темп прироста даетвозможность оценить на сколько процентов производство мяса в 2003 г. выросло посравнению с 1998 годом – на 9 %.

Графикпроизводства мяса

/>

4. Имеются следующие данные:

Товар Цена за 1 кг в базисном периоде, д.е. Продано, т. Индивидуальные индексы цен Базисный период Отчетный период А 0,50 1200 1500 1,01 Б 1,20 4200 6300 0,85 В 2,45 2000 2500 0,97

Рассчитайте:

а) индекс физического объема реализации;

б) индекс цен и индекс товарооборота.

Разложите общую сумму прироста товарооборота по факторам.

Сделайте выводы.

Решение:

а) Индексфизического объема:

/>,

где g1 — отчетный период;

g0 — базисный период

/>

/>

/>

/>

б) Индекс цен

/> /> />

где p1 — отчетный период;

p0 — базисный период

p1(A)= 1,01 />0,50=0,505 р1(В)= 0,97 />2,45=2,38

р1(Б)= 0,85 />1,20=1,02 р1(общ)=0,505+1,02+2,38=3,905

в) Индекстоварооборота:

/>

/>

/>

/>

г) Общийиндекс цен:

/>

/>

д) Общийиндекс физического объема:

/>

/>

е) Общийиндекс товарооборота:

/>

/>

Проверка:

/>

/>

ж) Абсолютныеизменения стоимости продукции:

/>

/>

з) Абсолютныйприрост:

/>

(А)/>1500-1200=300т

(Б)/>6300-4200=2100т

(В)/>2500-2000=500т

/>

Товар А:

/> Тp=1,25 />100%=125% Тпр=125-100=25%

Товар Б:

/> Тр=1,5/>100%=150% Тпр=150-100=50%

Товар В:

/> Тр=1,25/>100%=125% Тпр=125-100=25%

Вывод: расчет индекса товарооборота, показывает что в текущемпериоде товарооборот по данному ассортименту товаров возрос по сравнению сбазисным периодом в среднем на 24,6%, индекс физического объема продукции,показывает что по данному ассортименту товаров прирост товарооборота за счетроста физического объема продукции, реализованной в текущем периоде посравнению с базисным, составил 37%. Индекс цен — по данному ассортиментутоваров стоимость товарооборота за счет цен в среднем уменьшилась на 9%.

5. Статистиканаучно-технического прогресса

Научно-техническийпрогресс как социально-экономическое явление общественного развитияхарактеризуется коренными преобразованиями науки, техники и производства, сутькоторых заключается в систематическом накоплении и совершенствовании знаний иопыта, в создании и внедрении новых прогрессивных элементов производства, внаучной организации труда и управления. Экономическим и социальным результатаминаучно-технического прогресса являются рост экономической эффективностиобщественного производства, увеличение национального дохода, повышение уровнянародного благосостояния, создание лучших условий для высокопроизводительноготруда и усиление его творческого характера.

Показателистатистики науки и научного обслуживания. Статистика науки как самостоятельныйраздел статистики сформировалась относительно недавно. В настоящее время всвязи с усилением ее роли в техническом прогрессе она приобретает характеротрасли социально-экономической статистики, тесно связанной со статистикойтехнического прогресса. Статистика науки разрабатывает и обосновывает системупоказателей, отображающих, во-первых, научный потенциал как комплексную характеристикусостояния науки, во-вторых, научную деятельность и ее фактический результат,в-третьих, эффективность научной деятельности и ее влияние на эффективностьобщественного производства и его результат.

Научныйпотенциал как сложное понятие должно быть раскрыто рядом статистическихпоказателей, которые можно объединить в следующие три группы:

1) показателичисленности и структуры научных работников;

2) показателичисленности и состава научных учреждений;

3) показателиматериально-технической базы научных учреждений. Совокупность научныхучреждений весьма разнородна по своему назначению, подчиненности и другимпризнакам, что приводит к необходимости изучения ее состава. С этой цельюнаучные учреждения группируют по видам (отраслям) научной деятельности, отраслямнародного хозяйства, подчиненности и формам подчинения, величине организаций,союзным республикам, территориальному размещению и т.д.

Завершающеепредставление о научном потенциале дает статистическая характеристика егоматериально-технической базы. Важнейшую составную часть последней образуютосновные фонды научных учреждений. Естественно, структура основных фондовнаучных учреждений и их отраслевых групп по натурально-вещественному составунеодинаковая, что обусловлено различной отраслевой принадлежностью учреждений.Однако в настоящее время для научных учреждений в целом характерно применениедорогостоящей измерительной аппаратуры, ЭВМ, испытательных установок, машин,оборудования экспериментальных предприятий, цехов, мастерских и т.д. В составеосновных фондов научных учреждений важно определять удельный вес этих групп вобщей стоимости основных фондов, а также удельный вес групп машин, установок,приборов и т.д. по их роли (функциям) в осуществлении научно-исследовательскихработ, по их техническому совершенству. Эти структурные группировки дают, визвестной мере, представление об уровне технической оснащенности научныхучреждений.

Второенаправление характеризуется показателями, отражающими различные стороныпроцесса научной деятельности и его конечного результата. В круг этих вопросовпрежде всего входят затраты на выполнение научно-исследовательских работ. Сучетом особенностей расходов на науку статистика делит их на две группы: 1)расходы на развитие науки и ее материально-технической базы и 2) текущиезатраты на осуществление научно-исследовательских работ.

Первая группавключает показатели объемов капитальных вложений в области науки в целом, в томчисле на строительно-монтажные работы, приобретение и создание оборудования,измерительной, вычислительной и испытательной аппаратуры и т.д. В планахкапитального строительства и отчетах выделяются капитальные вложения насоздание основных фондов новых научных учреждений и на расширение,реконструкцию и техническое перевооружение действующих опытно-экспериментальныхзаводов и цехов при академиях наук, НИИ и других научных учреждениях.Капитальные вложения на науку также планируются и учитываются в разрезеотраслей народного хозяйства, источников финансирования и т.д. Абсолютные иотносительные показатели структуры капитальных вложений и их динамика даютпредставление о состоянии и развитии науки.

Важнейшейхарактеристикой научной деятельности является ее результат, который статистикавыражает рядом показателей. Прежде всего — это количествофактически выполняемых научно-исследовательских тем в целом, в том числепредусмотренных тематическим планом, целевыми научно-техническими программами.Конечный результат научной деятельности выражается количеством законченных ивнедренных в отчетном году тем.

Третьенаправление статистического изучения науки охватывает показатели экономическойи социальной эффективности научной деятельности и влияние ее на результатыобщественного производства. Принцип построения этих показателей аналогиченпринципу построения показателей эффективности общественного производства(соотношение эффекта и затрат).

Обобщающимпоказателем эффективности научной деятельности принято считать величину,получаемую как отношение фактического годового экономического эффекта отвнедрения научных разработок в национальном хозяйстве к фактическипроизведенным затратам на их осуществление. Фактический годовой экономическийэффект и затраты на выполнение соответствующих научно-исследовательских работопределяются на основе типовой методики. Однако этот показатель не всегдапредставляется возможным определить из-за отсутствия исходных данных, например,по теоретическим разработкам в различных отраслях науки.

Системапоказателей статистики научно-технического прогресса. Научно-техническийпрогресс как многогранный процесс затрагивает все сферы народного хозяйства,поэтому статистически может быть отражен не одним или несколькими показателями,а многопозиционной системой показателей. Эта система показателей должнаудовлетворять как требованиям статистической методологии, так и самойэкономической и социальной сущности изучаемого явления.

Показатели,входящие в систему, должны охарактеризовать прежде всего уровеньнаучно-технического прогресса и особенности его развития, результат отвнедрения соответствующих мероприятий и его эффективность. Система должнавключать как общие показатели, дающие сводную характеристику изучаемогопроцесса, так и частные;

отражающиеего отдельные стороны. В соответствии с представлениями экономической теориистатистика определяет показатели научно-технического прогресса по его основнымнаправлениям, в разрезе классификации отраслей народного хозяйства, а также поосновным этапам технического прогресса и элементам производственного процесса.

К обобщающимможно отнести показатели, характеризующие объем производства на новыхпредприятиях современных отраслей промышленности (атомное машиностроение,электронная, микробиологическая промышленность, производство искусственныхалмазов, новых синтетических материалов и т.д.), на совершенных в техническомотношении предприятиях всех отраслей народного хозяйства, а также его долю вобщем производстве. К этой группе можно отнести показатели, выражающиеинтеграцию науки с производством, как, например, число действующих на отчетнуюдату и вновь образованных в отчетном периоде научно-производственныхобъединений, объем созданной ими продукции и ее доля в совокупном общественномпродукте. Обобщающими можно считать и показатели вооруженности труда новойтехникой (в единицах мощности или стоимостном выражении на одного рабочего),вооруженности производства (например, в сельском хозяйстве величинаэнергетических мощностей в целом и по видам на 100 га посевной площади).

Углубляяпредставление о состоянии научно-технического прогресса, статистика определяетцелый ряд частных показателей по его отдельным направлениям и этапамосуществления.

Важнымнаправлением научно-технического прогресса является электрификация всехотраслей народного хозяйства. Статистика характеризует масштаб электрификацииобщественного производства в целом и отдельных отраслей экономики, развитиеновых современных направлений производства электроэнергии и электрификации,электровооруженности труда рабочих.

Статистическоеизучение результата и эффективности научно-технического прогресса.

В решениипроблем интенсификации и повышения эффективности общественного производстваважно иметь сведения о народнохозяйственной целесообразности осуществленныхмероприятий в области научно-технического прогресса. Задача статистикизаключается в определении конкретных результатов научно-технического прогрессаи его социальной и экономической эффективности. Так как результат или эффект отреализации научных и технических решений весьма многообразен, то и статистика характеризуетего рядом показателей, отражающих рост производственных мощностей, экономиюживого и овеществленного труда, снижение себестоимости, повышение качествапродукции, улучшение условий труда, снижение уровня загрязнения окружающейсреды и т.д.

Таким образом,изучение научно-технического прогресса в статистике предполагает разделение процессана группы, предусматривающие фиксацию индивидуальных воздействий в общейсовокупности действий, направленных на сохранение позитивной динамики процессапрогресса.

Проводястатистическое исследование себестоимости продукции, необходимо учитывать, чтопри производстве продукции следует раскрывать формальное содержаниепроисходящих процессов, отражающихся в себестоимости, совмещающей деятельностьпроизводителя и предметов труда в едином действии.

Списоклитературы

1.  Ефимова М. Р., ПетроваЕ.В., Румянцев В.Н. Общая теория статистики: Учебник. Изд. 2-е, испр. И доп.- М.: ИНФРА-М, 2002. – 416с.-(Серия «Высшее образование»)

2.  Едронова Н. Н. Общаятеория статистики. – М.: Финансы и статистика, 2001. – 648 с.

3.  Статистикапромышленности: Учебник / Г.Н. Бакланов, В.Е. Адамов, А.Н. Устинов; Под ред.В.Е. Адамова — 4е изд., перераб. и доп. — М.: Финансы истатистика, 1982. — 439с.: ил.

4.  Юзбашева М.М. Статистика:Учебник. М.: Финансы и статистика, 2000.