Реферат: Статистика

Основныехарактеристики и графическое изображение

вариационного ряда.

Понятие вариационногоряда.

Первичные статистическиеданные часто представлены неупорядоченной последовательностью чисел,характеризующих ту или иную сторону процесса. В этой совокупности чисел бываеттрудно разобраться и первичная обработка материалов сводится к приведениюимеющихся данных к виду, удобному для анализа.

Пример: При исследованиистудентов первого курса по возрасту были зафиксированы следующие данные:

17 18 18 18 19 18 20 2019 18 18 21 19 22 23 18 19 19 19 21 21 18 18 18 18 22 19 18 20 18 19 18 20 1921 20 22 18 19 21 19 19 22 23 19 20 21 22 17 19

Полученный в результатеобследования ряд чисел в дальнейшем будем называть статистическойсовокупностью, а сами числа показывающие изменения (вариацию) подлежащегоизучению признака – вариантами (обозначим их Xi, где I — номер варианта).

Если упорядочитьсовокупность исходных данных в убывающем или возрастающем порядку то получимтак называемый ранжированный ряд.

Используем дляупорядоченной таким образом совокупности более компактную запись, представляемее в виде таблицы. В первой колонке поставим различающиеся по величиневарианты, расположив их в возрастающем порядке, во второй – числа,показывающие, как часто, встречаются отдельные значения вариант (назовем ихчастотами и обозначим Ni).

Распределение студентовпервого курса по возраст

табл. 1

Возраст студентов (варианты Xi)

Число студентов с данным возрастом (частоты Ni)

/> />

ИТОГО 50

Полученный ряд называетсявариационным. Сведение первичных данных в вариационный ряд облегчит анализсовокупности так, например, видно, что в обследованной группе чаще встречаютсястуденты в возрасте 18-19 лет, меньше всего студентов 17 лет и 23.

Основныехарактеристики вариационного ряда.

Построение вариационногоряда является только первым шагом в изучении статистических данных. Для болееглубокого исследования материала необходимы обобщающие количественныепоказатели, вскрывающие общие свойства статистической совокупности. Этипоказатели, во-первых, дают общую картину, показывают тенденцию развитияпроцесса или явления, нивелируя случайные индивидуальные отклонения, во-вторых,позволяют сравнивать вариационные ряды и, наконец, используются во всехразделах статистики при более полном и сложном анализе статистическойсовокупности.

Существуют две группыхарактеристик вариационного ряда:

1. меры уровня, илисредние;

2. меры рассеяния.

Меры уровня, илисредние.

Наиболее употребительнымив статистических исследованиях являются три вида средних: средняяарифметическая, мода и медиана.

Выбор типа средней дляхарактеристики вариационного ряда зависит от цели, для которой исчисляетсясредняя, от особенностей исходного материала и от возможностей той или инойсредней.

Прежде чем перейти кхарактеристике отдельных видов средней, сформулируем некоторые, самые общиетребования к средней.

Средняя, представляетсобой количественную характеристику качественно однородной совокупности.Нарушение этого требования приводит к неверным выводам, искажает суть явления.

Кроме того, необходимо,чтобы средняя не была слишком абстрактной, а имела ясный смысл в решениизадачи.

Далее, желательно, чтобыпроцедура вычисления средней была проста. При прочих равных условияхпредпочтение отдается той средней, которая проще вычисляется.

При выборе среднейжелательно свести к минимуму влияние случайных колебаний выборки. Так, еслиодной и той же совокупности взять несколько групп элементов, то средние, имсоответствующие, будут, как правило, различаться по величине. Рекомендуетсяиспользовать вид средней, у которой эти различия минимальны.

Наиболее распространенноймерой уровня – является средняя арифметическая.

где /> — знак суммирования от 1 доk; Xi<sub/>– варианты с порядковым номером i; /> = n – объем совокупности (числоэлементов совокупности); ni – частота варианта xi; k – число варианта. Если вместочастоты заданы частости qi, то формула имеет вид

где /> = 1, или 100%.

Пример:

Вычислим средние размерынаделов крестьян по данным табл. 1.

Для решения задачи,прежде всего, необходимо найти середины интервалов. Определенная трудностьвозникает в связи с тем, что первый и последний интервалы являются открытыми.Нижнюю границу первого интервала естественно принять равной нулю. Тогдасередина этого интервала равна (0+2)/2=l. Для нахождения центрального значенияпоследнего интервала применим предложенный выше прием. Величина интервала,предшествующего последнему, равна 2. Условно принимаем за величину последнегоинтервала 2. Тогда верхняя граница того интервала-9 и, следовательно, егосередина вычисляется так: (7+9)/2=8.

Пользуясьформулой средней арифметической и принимая за значение признака серединуинтервала (строка 2 табл.2), рассчитываем средний дореформенный надел убарщинных крестьян:

Аналогичновычисляется средний дореформенный надел у оброчных крестьян: />.

Табл.2

Размеры дореформенногонадела у крестьян

надел xi, дес

до 2 С 2 до 3 С 3 до 5 С 5 до 7 Свыше 7

середина интервалов

проценет барщинных крестьян qt(1)

процент оброчных крестьян qt(2)

1.0

1.8

12.4

2.5

18.4

17.5

4.0

63.5

48.2

6.0

15.2

13.3

8.0

1.1

8.6

Кромесредней арифметической широкое распространение имеет другой вид мер уровня — медиана.

Медианой(обозначим Mе) называется такое значение варьирующего признака,которое приходится на середину вариационного ряда.

Принахождении медианы дискретного вариационного ряда могут возникнуть два случая:1) число вариант нечетно (k=2m+1), 2) число вариант четно (k=2m). В первом случаеMe=xm+1, т. е. медиана равна центральной (срединной)варианте ряда, во втором случае Me,=(xm+xm+1)/2,т.е. медиана принимается равной полу сумме находящихся в середине ряда вариант.

Пустьдан ряд с нечетным числом вариант:

8 9 11 12 15 16 18 19 19

Тогдачисло вариант, равное 9, представимо в виде 2m+1=9, откуда 2m=8, m=4, т.е.Me=x4+1=x5=15.

Рассмотримслучай четного числа членов:

X10

X11

X12

8 9 11 12 15 16 18 19 19 23 24 40

Здесь2m = 12, m = 6 и />

Дляинтервального вариационного ряда медиана вычисляется по формуле

гдеxMe(min)-нижняя граница медианного интервала; h — величина этогоинтервала, или интервальная разность; qi — частоты или частости; /> — накопленнаясверху частота (или частость) интервала, предшествующего медианному; частотаили частость медианного интервала.

Пример:Вычислим медиану по данным табл. 3.

Распределениехозяйств русских переселенцев Чимкентского уезда по размеру посева (1902г.)

Размер посева xi дес.

Всего хозяйства qi%

Накопленные частости Ui

Плотность распределения fi

0-4

4-8

8-12

12-20

20-30

Более 30

16,6

24,4

19,1

23,9

9,7

6,3

16,6

41,0

60,1

84,0

93,7

100,0

4,15

6,10

4,78

2,99

0,97

Вычислениемедианы начинается с нахождения интервала, содержащего медиану. Медианномуинтервалу соответствует первая из накопленных частот или частостей, превышающаяполовину всего объема совокупности. В нашем случае объем совокупности равен100%, первая из накопленных частостей, превышающая половину всего объемасовокупности, — 60,1 (см. табл.6). Следовательно, интервал 8-12 будет медианным. Далее, xme(min)=8,h=4, />=41,qMe=19.1. Воспользуемся формулой:

Такимобразом, серединный размер посева равен примерно 9,9 дес.

Медиануможно использовать в тех случаях, когда изучаемая совокупность неоднородна, и втакой ситуации она будет иметь вполне конкретный смысл. Так, в рассмотренномпримере значение медианы имеет следующий смысл: у одной половины хозяйствразмер посева меньше, у другой половины — больше, чем 9,9 дес.

Особоважное значение медиана приобретает при анализе асимметричных рядов, т. е.рядов, у которых нагружены (имеют большие частоты) крайние или близкие ккрайним значения вариант. Например, медиана даст более верное представление осреднем уровне личных доходов группы семей в капиталистических странах, чемсредняя арифметическая, так как медиана не столь чувствительна к край ним(нетипичным в плане постановки задачи) значениям (семьи с большим доходом), каксредняя арифметическая.

Медиануследует применять, если вычисление средней арифметической неправомерно вследствиенеопределенности интервалов (первого или последнего, или того и другоговместе).

Кдостоинствам медианы следует отнести также то, что она менее подверженаслучайностям выборки, чем средняя арифметическая.

Медиануне следует использовать, когда число наблюдений невелико.

Нарядусо средней арифметической и медианой важное значение как мера уровня имеетмода.

Модой(обозначимМо) называется варианта, наиболее часто встречающаяся в данномвариационном ряду.

Длядискретного ряда мода равна варианте с наибольшей частотой или частостью.

Дляинтервального вариационного ряда модальный интервал, т. е. интервал, содержащиймоду, определяется по наибольшей' частоте (частости) в случае равных интервалови по наибольшей плотности в случае неравных интервалов. Значение варианты,равное моде, отыскивается приближенными методами.

Довольногрубое приближение можно получить, взяв за моду центральное значение модальногоинтервала, т. е. среднее арифметическое границ интервала.

Пример:

Вычислиммоду по данным табл. 3. В последнем столбце табл. 3 вычислены плотностираспределения.

Наибольшаяплотность соответствует интервалу 4-8. Это и есть модальный интервал.

Рассчитываеммоду: Mo=(4+8)/2=6 (дес.).

Такимобразом, получаем, что наиболее типичным по размеру посева хозяйством русскихпереселенцев, Чимкентского уезда в 1908 г. было хозяйство, засевавшее 6 дес. земли.

Модуможно вычислить также как взвешенную среднюю арифметическую из нижней и верхнейграниц модального интервала (весами в расчете будут служить частоты иличастости интервалов предмодального и послемодального). При этом если рядпостроен правильно и интервалы, соседние с модальными, мало отличаются друг отдруга, т. е. распределение близко к симметричному, то этот способ дает хорошиерезультаты.

Воспользовавшисьвторым методом исчисления моды, рассчитаем наиболее типичный размер посева поданным табл. 3:

/>(дес.)

Модаимеет те же достоинства, что и медиана. Мода и медиана эффективно используютсяв качестве мер уровня, но сравнительно со средней арифметической режеупотребляются как исходный материал для более сложных методов статистики.

Мерырассеяния. Рассмотренные выше средние показывают уровеньвариационного ряда, другими словами, позволяют ряд чисел охарактеризовать однимчислом. Однако средние не содержат в себе информации о том, насколько хорошоони представляют всю совокупность. Одинаковые или близкие по величине средниемогут относиться к весьма различным рядам. Для пояснения этого положениярассмотрим условный пример.

Пример:В табл. 4 приведены данные о возрасте.

1 2 3 4 5 Всего

1 группа

2 группа

180

Рассчитав,получаем, что средний возраст в 1-ой и 2-ой группах одинаков и равен 36. Нопростейшее сравнение этих двух рядов показывает, что одинаковые средниепредставляют две совершенно различные по возрастному составу группы, а именно:в 1-ю группу входят люди в зрелом возрасте, тогда как во 2-ю-старики и дети.Иначе говоря, варианты первого ряда довольно тесно группируются вокруг своейсредней, т. е. средняя представительна, тогда как во втором ряду обнаруживаетсясильный разброс (рассеяние) вариант. Чтобы отметить подобные различия, встатистике прибегают к расчету показателей, характеризующих рассеяние признака(мер рассеяния).

Рассмотримосновные меры рассеяния: размах вариации, дисперсию и среднее квадратичноеотклонение.

Размахвариации показывает разность между наибольшим и наименьшимзначениями признака (R=xmax-xmin). Достоинством этогопоказателя является простота расчета. Однако возможности его примененияограничены, так как эта характеристика является наиболее грубой из всех меррассеяния.

Во-первых,при расчете этого показателя рассеяния признака используются только крайниезначения признака, остальные же во внимание не принимаются. Во-вторых, размахвариации существенно зависит от случайных колебаний выборка.

Болееценными для характеристики рассеяния признака являются показатели, при расчетекоторых используются отклонения всех вариант от некоторой средней (например,средней арифметической, медианы). К таким мерам рассеяния, в частности,относятся дисперсия и среднее квадратичное отклонение. Последние меры рассеянияменьше любой другой меры подвержены случайным колебаниям выборки. Среднееквадратичное отклонение и дисперсия нашли широкое применение почти во всехразделах статистики.

Дисперсия,или средний квадрат отклонения (обозначим σ2) естьсредняя арифметическая из квадратов отклонений вариант от их среднейарифметической, т. е. в математической записи

гдеxi-варианта с порядковым номером i; /> — средняя арифметическая; k- числовариант; qi-частота или частость с порядковым номером I.

Частодля исследования удобно представлять меру рассеяния в тех же единицахизмерения, что и варианты. Тогда вместо дисперсии используют среднееквадратичное отклонение, которое является квадратным корнем из дисперсии, т. е.среднее квадратичное отклонение вычисляется по формуле

Пример: Рассмотримраспределение дореформенного надела у крестьян Симбирской губернии отдельно длягруппы барщинных и группы оброчных крестьян (табл.2). Средние величины дореформенныхнаделов для обеих групп крестьян оказались практически равными (4,018 дес. убарщинных и 3,976 у оброчных). Выясним, насколько одинаковой была вариацияпоказателей в этих группах. С этой целью вычислим средние квадратичныеотклонения по совокупности барщинных и по совокупности оброчных крестьян.

Табл.5 Данные для вычисления среднеквадратичного отклонения.

Размер наделов, дес.

Середина интервалов xi

Барщинные крестьяне Оброчные крестьяне

До 2

2-3

3-5

5-7

Свыше 7

1,0

2,5

4,0

6,0

8,0

1,8

18,4

63,5

15,2

1,1

3,0

1,5

2,0

4,0

9,0

2,2

4,0

16,0

16,2

40,5

60,8

17,6

12,4

17,5

48,2

13,3

8,6

111,6

38,5

53,2

137,6

Итого 100,0 135,1 340,9

Длявычисления средних квадратичных отклонений удобно составить вспомогательнуютаблицу (табл. 5). В ней зафиксированы все промежуточные расчеты. Подставляярезультаты этих расчетов в формулу

/>,

получимсреднее квадратичное отклонение для барщинных крестьян:

исреднее квадратичное отклонение для оброчных крестьян:

те. колебание признака у оброчных крестьян примерно в полтора раза больше, чем убарщинных.

Такимобразом, средняя величина дореформенного надела у барщинных и оброчных крестьянСимбирской губернии почти одинакова, т. е. в среднем эти группы крестьян пообеспеченности землей практически не отличаются. Но в среде оброчных крестьянразличия в размере наделов больше, чем среди барщинных крестьян.

Рассмотренныевыше меры рассеяния (размах вариации, дисперсия, среднее квадратичноеотклонение) являются абсолютными величинами, судить по ним о степениколеблимости признака не всегда можно, в некоторых задачах необходимоиспользовать относительные показатели рассеяния. Таким показателем являетсякоэффициент вариации.

Коэффициентвариации (обозначим V) представляет собой отношение среднегоквадратичного отклонения к средней арифметической, выраженное в процентах, т.е.

Коэффициентвариации позволяет: 1) сравнивать вариацию одного и того же признака у разныхгрупп объектов, 2) выявить степень различия одного и того же признака у одной итой же группы объектов в разное время, 3) сопоставить вариацию разных признакову одних и тех же групп объектов.

Графическоепредставление вариационных рядов.

Существуютнесколько способов графического изображения рядов (гистограмма, полигон,кумулята), выбор которых зависит от цели исследования и от вида вариационногоряда.

Полигонраспределения в основном используется для изображениядискретного ряда, но можно построить полигон и для интервального ряда, еслипредварительно привести его к дискретному. Полигон распределения представляетсобой замкнутую ломаную линию в прямоугольной системе координат с координатами(xi, qi),где xi– значение i-го признака, qi– частота или частость i-гопризнака.

Пример: Построим полигонраспределения по данным табл. 1. В прямоугольной системе координат нагоризонтальной оси откладываем значения признака (возраст студентов), а навертикальной оси — частоты (число студентов с данным возрастом). Полученныеточки соединим отрезками прямой. Для того чтобы фигура была замкнутой, введемдополнительно новые значения признака (16 лет, 24 года); соответствующие имчастоты, естественно, равны нулю. В результате получим полигон распределениястудентов по возрасту (рис. 1).

Рис.1Полигон распределения студентов по возрасту.

Гистограммараспределения применяется для изображенияинтервального ряда. Для построения гистограммы на горизонтальной осиоткладывают последовательно отрезки, равные интервалам признака, и на этихотрезках, как на основаниях, строят прямоугольники, высоты которых равнычастотам или частностям для ряда с равными интервалами, плотностям; для ряда снеравными интервалами.

Пример: Построим гистограммураспределения душ по размеру прирезки в Бельском уезде Смоленской губернии поданным табл. 6 (рис 2) (Занеимением дополнительных данных при построении графика воспользуемсяпредположением, что величина последнего открытого интервала равна величинепредыдущего).

Табл.6

Размер прирезки xi, %

Количество душ, к наделам которым сделаны прирезки qi, %

До 10

11-20

21-30

31-40

41-50

Свыше 50

24,5

26,7

19,3

9,7

5,8

14,0

Рис.2Гистограмма распределения душ по размеру прирезки.

/>/>/>/>/>/>/>/>

Какуже отмечалось, для интервального ряда также можно построить полигонраспределения. Для этого за значение признака принимают середины интервалов идля получения дискретного ряда обычным способом строят полигон. Полигонраспределения можно получить и по готовой гистограмме. Достаточно соединитьотрезками прямых середины верхних оснований прямоугольников и замкнуть фигуру.Результаты такого построения изображены пунктирной линией на рисунке 2.

Кумулятаестьграфическое изображение вариационного ряда, когда на вертикальной осиоткладываются накопленные частоты или частности, а на горизонтальной — значенияпризнака. Кумулята служит для графического представления как дискретных, так иинтервальных вариационных рядов.

Пример:Построим кумуляту по данным интервального ряда таблицы 6. Предварительнорассчитав накопленные частости.

Размер прирезки частости Накопленные частости

До 10

11-20

21-30

31-40

41-50

51-60

24,5

26,7

19,3

9,7

5,8

14,0

24,5

51,2

70,5

80,2

86,0

100,0

Рис. 3 Кумулята

Показатели статистикибедности. Понятие прожиточного

минимума,потребительской корзины.

Показатели,характеризующие неравенство, используются для решения широкого кругавзаимосвязанных экономических и социальных вопросов. Среди многообразия видовнеравенства в большей степени поддающимся статистическому измерению считаетсяэкономическое неравенство. Оно представляет собой различия между отдельнымигруппами населения по величине получаемых ими доходов. В конечном счете именнонеравенство в доходах определяет неравенство в уровне расходов и потребления иприводит к одной из самых критических форм его проявления – бедности.

Статистическое измерениенеравенства предназначено, главным образом, для 1) определения пропорций, вкоторых основные виды доходов распределяются среди населения; 2) выявленияфакторов, влияющих на наблюдаемые пропорции; 3) определение уровняблагосостояния различных групп населения и выявление групп, находящихся внеблагоприятном положении, зажиточных, богатых и т.п.; 4) выявление некоторыххарактеристик и аспектов условий жизни стратифицированных групп населения,которые являются причиной различия в их положении.

Статистическое измерениенеравенства доходов базируется на принципе сравнения уровня доходов междуоднородными категориями домашних хозяйств и населения, сгруппированными попоказателям, которые или представляют непосредственно уровень дохода илинаходится в тесной взаимосвязи с ним. Сравнение доходов возможно проводить наиндивидуальном уровне или на уровне домохозяйства в целом. Как правило,наиболее предпочтительной единицей для измерения неравенства выступаетдомохозяйство, а степень неравенства определяется как разница показателейдоходов на члена домохозяйства (или домохозяйство в целом).

Агрегированиеиндивидуальных доходов на уровне домохозяйства позволяет включить в оценкунеравенства все источники доходов населения. В отличии от этого, сравнениедоходов на уровне индивидуальной заработной платы не дает такого представления,поскольку в этом случае из поля зрения выпадают выплаты населению по линиисоциального обеспечения, а также другие доходы, которые возможно учесть тольков контексте семьи (например, доходы от собственности, принадлежащей всем членамдомохозяйства). Важно отметить, что при определении показателей доходов наодного члена домохозяйства предполагается, что весь объем дохода распределяетсямежду членами домохозяйства (как получателями дохода, так и иждивенцами) вравной пропорции. Таким образом, степень неравенства на основе доходовдомохозяйства игнорируют неравенство между доходами каждого из получателей, аследовательно, и каждого источника доходов, что приводит к некоторому смещениюпо сравнению с оценками неравенства на основе индивидуальной заработной платы.

Для проведениясравнительного анализа доходов различных групп домашних хозяйств и населенияиспользуются следующие виды классификаций.

Классификации похарактеристикам домашних хозяйств. Среди них выделяются, главным образом, классификация поразмеру домашних хозяйств и классификация по числу зарабатывающих лиц вдомашних хозяйствах. Каждая из них должна не только показывать общее число лиц(какв домашнем хозяйстве, так и в составе категории зарабатывающих), но такжевыделять их важные возростно половые характеристики(несовершеннолетние, втрудоспособных и старших возрастных категориях). Кроме того, важное значениедля понимания различий в уровнях доходов также имеют вид деятельности,профессия и уровень образования глав домашних хозяйств.

Классификация похарактеристикам лиц. Этиклассификации относятся к их месту проживания, возрасту, полу,социально-экономическому положению и уровню образования. Классификациинаселения по социально-экономическому положению, как правило, строятся наразличных сочетаниях систем классификации, таких как основной источник средствк существованию, положение в занятии, принадлежность к виду экономическойдеятельности и профессии. В группах экономически активных проводится различиямежду работниками наемного труда и предпринимателями. Экономически не активныелица, проживающие в домашних хозяйствах, подразделяются на лиц, живущих восновном на пенсии, пособия по социальному страхованию, стипендии и аналогичныетрансферты от государственных и некоммерческих учреждений. Среди них также выделяютсялица, живущие в основном на доходы от собственности.

Наиболее важнойклассификацией различных групп населения и домашних хозяйств, позволяющем вконечном итоге провести статистическое измерение неравенства, является группировканаселения (или домохозяйств) по уровню доходов, выраженная либоинтервальным рядом распределения (в абсолютном выражении), либо распределениемобщественного объема доходов по квантильным группам.

Методы измерениябедности.

В экономической истатистической литературе используются различные подходы для измерениябедности. Различают следующие методы измерения бедности населения:

1. абсолютный, исходя изсовокупности стоимости оценки прожиточного минимума, который определяетсянормативным методом с помощью научно обоснованных нормативов потребления;

2. относительный, исходяиз сложившихся соотношений в распределении доходов по различным группамнаселения;

3. субъективный,основанный на обследовании общественного мнения об уровне низких или недостаточных доходов (опирается на мнениях опрашиваемых по типу: «Я считаю, чтотакой – то доход для семьи, состоящей из стольких-то человек, низкий,достаточный, хороший, очень хороший»).

Абсолютный подход – абсолютнаябедность. Это понятие является основой наиболее «официальных» определений низкогодохода. Бедными считают тех, кто в несостоянии обеспечить себя суммой благ дляудовлетворения основных потребностей в пище, одежде, жилище, для сохраненияздоровья и ведения умеренно активной трудовой жизни. Абсолютно бедным считаетсятот человек, доходы которого находятся ниже некоторого установленного минимума.При использовании критерия абсолютной бедности уровень бедности и численностьбедных зависит от границы бедности, официально установленной государством,которая, в свою очередь, зависит от финансовых возможностей государства.

Таким образом, приизучении абсолютной бедности необходимо решить две основные задачи:

1. разработатьпоказатель, который может быть использован в качестве границы бедности;

2. выбрать системупоказателей уровня благосостояния для сравнения с границей бедности.

Относительный подход – относительнаябедность. При этом подходе бедность рассматривается как состояние, прикотором невозможно следовать «образу потребления», диктуемому средой, — современнымистандартам жизни общества. Образ потребления при этом представляет собой модельпотребительского поведения, сформированную экономическими, социальными,политическими, культурными стандартами данного общества. Граница бедности,построенная на основании относительной концепции, исходя из сложившихсясоотношений в распределении доходов по различным группам населения и сужденияхо доходах как низких в соотношении с доходами или уровнем благосостояниянаселения в целом, показывает на сколько семья или индивид бедны относительно некоторогостандарта жизни или относительно тех групп общества, которые обладаютопределенным достатком.

Субъективный подход – субъективнаябедность. Впервые этот подход был применен голландскими учеными изЛейденского университета, которые на основе выборочного обследованиядомохозяйств, выявили тесную связь между собственными представлениямиреспондентов о достаточном минимальном доходе и уровнем действительного дохода,которым располагает семья, и предложили для определения границы бедностииспользовать опросы общественного мнения. Если при абсолютной концепциибедности граница бедности официально устанавливается государством, исходя изфизиологически необходимой нормы для физического выживания человека, а приотносительной фиксируется граница, за которой человек не может жить полноценнойжизнью, то субъективная методика позволяет респонденту самому определить этуграницу и оценить уровень своего собственного благосостояния.

Как абсолютные так иотносительные показатели могут считаться объективными показателями низкогодохода. Наоборот, субъективныепоказатели низкого дохода основываются наобщественном мнении об уровнях дохода, которые считаются «едва-едвадостаточными» и, таким образом, избегают проблемы произвольного выбора основныхпотребностей, определяемых экспертами.

В рамках относительнойконцепции бедности также существует подход, который получил название концепцииотносительных деприваций и стал известен благодаря работам английскогоученого П.Таусента. В этом случае бедность измеряется непосредственно черезоценку потребительских характеристик домохозяйства, и понимается какнедостаточность ресурсов, необходимых для сложившихся в данном обществестандартов потребления. Отклонения от стандартного для общества уровня жизнибыло обозначено понятием лишения или депривации.

Выбор меры для оценкиблагосостояния.

Среди методологическихпроблемных вопросов при измерении бедности следует выделять следующие:

1. На основе какогопоказателя благосостояния домохозяйства определять, относится ли домохозяйствок бедному или нет?

2. Будет ли этотпоказатель основан на доходе или на потреблении и какие компоненты дохода илипотребления следует включать в расчет.

Традиционно в Россииосновным показателям, используемый для измерения бедности, был среднедушевойденежный доход. В настоящее время при оценке бедности учитывается не толькоденежные доходы, но условно исчисленная стоимость потребленной продукциисобственного производства и натуральных трансфертов, что позволяет болеекорректно учесть масштабы распространения бедности.

В мировой практикепредпочтения отдаются ежемесячным расходам, включающие общие потребительскиерасходы и расходы, отражающие потребления товаров, произведенных в домашнихусловиях, за минусом расходов на товары длительного пользования.

Существует несколькопричин, в силу которых потребление домохозяйств (денежные расходы плюсстоимость продуктов питания, произведенных на подсобных участках) считаетсяболее точной мерой благосостояния, чем доход, для стран с переходнойэкономикой. Во многих странах СНГ люди получают доход крайне нерегулярно –многомесячная задолжность по заработной плате стала обычным явлением. В этихусловиях происходит сглаживание потребление, тогда как доход подвержен резкимколебаниям. Кроме того, доходы нередко занижаются, поскольку респонденты нежелают полностью раскрывать свои нелегальные или полулегальные источникидохода. Наконец, продукция подсобных хозяйств заняла одно из главных мест вструктуре продовольственного потребления, не будучи стандартным компонентомденежного дохода.

В общем смыслепотребление определяется как сумма расходов на текущие покупки плюс стоимостьпродовольствия, произведенного и потребленного самим домохозяйством. Видеальном случае для потребительский товаров длительного пользования инедвижимого имущества следовало бы использовать не расходы на их приобретение,а потребительскую стоимость. На практике найти вмененные значения этихпотребительских стоимостей возможна не всегда, а денежная стоимость продукциидомашнего производства известна также не всегда. Следовательно, определениепотребления для разных стран несколько различается в плане того, какая рольотводится товарам длительного пользования и стоимости продуктов питания,производимыми самими домохозяйствами.

При расчете показателейнеравенства обычно используются показатели как дохода, так и потребления. Хотяпотребление может быть признано более точной мерой материальногоблагосостояния, анализ неравенства по доходу дает два преимущества. Во-первых,на основе неравенства по доходу легче проводить сравнения между странами,поскольку такая статистика существует для большего числа стран. Во-вторых,можно лучше понять источники неравенства, разложив неравенство по доходу насоставляющие по разным источникам дохода.

Чтобы доходы или расходыдомохозяйств могли служить достоверным показателем их благосостояния,необходимо внести поправку на состав домохозяйства. Очевидно, что домохозяйствов составе одного человека, живущего на 250$ в месяц, находится в лучшемматериальном положении, чем домохозяйство из пяти человек, живущего на те же250$ в месяц. В качестве простого решения можно было бы разделить доход наколичество членов семьи, но большинство согласится с тем, что благосостояниедомохозяйства из пяти человек при общем доходе 250$ в месяц выше, чемблагосостояние одинокого человека, живущего на 50$ в месяц, — это результатэкономии от масштаба в потреблении. Экономия от масштаба возникает по многимпричинам, например, благодаря совместному несению определенных расходов, вчастности связанных с оплатой жилья и коммунальных услуг, покупкой автомашинили газет. Помимо размера домохозяйства, на размер дохода или потребления,соответствующему определенному уровню благосостояния, может влиять возраст илипол членов семьи. Так, согласно распространенному мнению, потребительские нуждымалолетних детей меньше, чем нужды взрослых людей трудоспособного возраста.

Экономия от масштабаможет быть приближенно вычислена путем внесения изменения в переменную размерадомохозяйства с получением новой переменной, называемой эквивалентным размеромдомохозяйства. Например, чтобы иметь тот же уровень благосостояния,домохозяйство с эквивалентным размером 3,5 должно расходовать в 3,5 разабольше, чем одинокий взрослый человек. При выведении шкалы эквивалентностиобычно принимается в расчет как возрастная структура домохозяйства, так иколичество членов семьи. Обширный класс шкал эквивалентности, определяемыхдвумя параметрами, описывается формулой:

Эквивалентный размер =(взрослые – α х дети)Ө ,

где компонент «взрослые»отражает количество взрослых членов домохозяйства, компонент «дети» означаетколичество детей не старше 15 лет, α и Ө — параметры от 0 до 1. Чемвыше Ө, тем меньше экономия от масштаба. Чем ниже α, тем меньше веспридается потреблению благ детьми. Упрощенный (с одним параметром) вариантданной шкалы допускает изменение лишь размера домохозяйства:

Эквивалентный размер =(размер домохозяйства)Ө.

Особый случай, когдаα и Ө равны 1, дает среднедушевой показатель.

Некоторые широкоприменяемые шкалы не попадает в категорию шкал эквивалентности, описанныхприведенной выше формулой. Например, в ОЭСР некоторое время назадиспользовалась следующая шкала эквивалентности:

Эквивалентный размер =0,3 + 0,7 х взрослые + 0,5 х дети.

Сейчас страны ОЭСРиспользуют обновленную шкалу с более значительной экономией от масштаба:

Эквивалентный размер =0,5 + 0,5 х взрослые + 0,5 х дети.

К сожалению, единого,общепринятого метода оценки шкал эквивалентности не существует. На практикеприменяется ряд методов, каждый из них имеет серьезные недостатки. В результатев разных странах используются разные шкалы эквивалентности. Это затрудняетмежстрановое сравнение показателей бедности и неравенства, так как этипоказатели чувствительны к выбору шкалы эквивалентности. Из литературы следует,что шкала с одним параметром (на основе размера домохозяйства) дает результат,достаточно близкий к тому, который может дать шкала эквивалентности с двумяпараметрами; результаты, полученные по шкалам ОЭСР, аналогичны результатом шкалэквивалентности с одним параметром и на уровне 0,5-0,6. Варьируя параметромэкономии от масштаба, можно получить различные значения относительного рискабедности для разных демографических подгрупп, прежде всего престарелых и детей.

В публикации Федеральнойслужбы государственной статистики при формировании показателей, характеризующихраспределение малоимущих домохозяйств/населения по различнымсоциально-экономическим категориям, используется экономия от масштаба Ө =0,73. Всемирный банк в своих расчетах показателей бедности и неравенства частоиспользует три разных значения Ө = 0,5; 0,75 и 1,00 для черты бедности,установленной на уровне 50% медианы расходов (или доходов), причем ваналитической части используются результаты, полученные при 0,75. Объясняетсяэто тем, что такое значение представляется правдоподобной оценкой для стран спереходной экономикой, учитывая тот факт, что цены на энергоносителисубсидируются, а стоимость жилья не включаются в оценку расходов – в странаОЭСР это составляет два существенных источника экономии от масштаба.

Определение границыбедности в России.

Критериями дляопределения нижней границы материальной обеспеченности и численности населения,доходы которого не превышают эту границу в России, является показатель величиныпрожиточного минимума.

Прожиточный минимумхарактеризует минимальный уровень доходов, обеспечивающих здоровое питание иподдержание нормального (приемлемого) уровня жизни, и представляет собойабсолютную черту бедности.

Официальные оценкипрожиточного минимума в Российской Федерации осуществляются с 1992г., когдауказом президента РФ Правительству предписывалось «разработать республиканскийминимальный потребительский бюджет исходя из набора потребительских товаров иуслуг, удовлетворяющие основные материальные и духовные потребности», а также«определить уровень прожиточного минимума, дифференцированного по основнымсоциальным группам и характеризующего минимально допустимые границы потребленияважнейших материальных благ и услуг».

В основу расчетовпрожиточного минимума была положена стоимость так называемой «продовольственнойкорзины». В нее были включены продукты питания ( с указанием натуральныхминимальных объемов их потребления), обеспечивающие необходимую калорийность иудовлетворение потребностей различных групп населения в пищевых веществах, атакже позволяющие организовать здоровое питание при минимальных затратах. Приформирование продовольственной корзины использовались действующие в РоссийскойФедерации нормы физиологических потребностей в пищевых веществах для различныхгрупп населения, рекомендации Всемирной организации здравоохранения исложившаяся структура питания населения с учетом фактического потребленияпродуктов в малоимущих семьях. Продовольственная корзина была сформирована дляследующих категорий населения: мужчины и женщины трудоспособного возраста,пенсионеры ( без разделения по полу), дети 0-6 лет и 7-15 лет.

Продовольственная корзинавключала в себя продукты питания, объединенные в 11 агрегированных групп:хлебопродукты, картофель, овощи, фрукты и ягоды, мясопродукты, рыбопродукты,молокопродукты, яйца, сахар и кондитерские изделия, масло растительное,маргарин, прочие продукты питания ( соль, перец и т.д., составляющие 5% общейстоимости набора продуктов питания). Энергетическая ценность набора составляла2237кКАЛ в среднем на душу населения, в том числе: 2720 кКАЛ – для мужчинтрудоспособного возраста, 2138 кКал – для женщин трудоспособного возраста, 1980кКал – для пенсионеров.

Другими составляющимипрожиточного минимума являлись расходы на непродовольственные товары, услуги,обязательные платежи и сборы. Они рассчитывались исходя из стоимостипродовольственной корзины и долей этих видов затрат в общей величинепрожиточного минимума.

Согласно Методическимрекомендациям Минтруда России структура прожиточного минимума выгляделаследующим образом:

1. расходы напродукты питания – 68%

2. расходы нанепродовольственные товары – 19%

3. расходы на оплатууслуг – 8%

4. расходы на налоги– 5%.

Метод расчетов,основанный на использовании данных о стоимости продовольственной корзины,использовался для оценки величины прожиточного минимума в целом по России и всубъектах России с 1992г. по 1999г. включительно. Расчеты производились длятрех основных социально-экономических групп населения – трудоспособного населения,пенсионеров, детей и в среднем на душу населения.

С 200г. порядокопределение прожиточного минимума и его назначение регулируется Федеральнымзаконом «О прожиточном минимуме в Российской Федерации». В соответствии с нимвеличина прожиточного минимума определяется ежеквартально и устанавливаетсяорганами государственной власти: Правительством РФ – а целом по России иорганами исполнительной власти субъектов РФ – в субъектах России.

Согласно закону величинапрожиточного минимума представляет собой стоимостную оценку потребительскойкорзины, а также обязательные платежи и сборы.

Потребительскаякорзина включает всебя минимальные наборы продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг,необходимых для сохранения здоровья человека и обеспечения его жизнедеятельности.

Таким образом, основнойотличительной способностью нового порядка определения прожиточного минимумаявился переход от продуктовой корзины к потребительской, включающей,помимо набора продуктов питания, также наборы непродовольственных товаров иуслуг.

Потребительская корзинаразрабатывается как в целом по России, так и в субъектах РФ. В целом по Россииона устанавливается федеральным законом, а в субъектах России –законодательными органами субъектов РФ.

Состав потребительскойкорзины определяется с учетом:

1. научныхрекомендаций по минимальным объемам потреблению и перечню товаров и услуг,необходимых для сохранения здоровья человека и обеспечения егожизнедеятельности;

2. фактическогообъема потребления продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг вмалоимущих семьях (по данным обследования бюджетов домашних хозяйств);

3. объективныхразличий в потреблении продуктов питания, непродовольственных товаров и услуг всубъектах России, определяемых природно-климатическими условиями, национальнымитрадициями и местными особенностями.

При формированииминимального набора продуктов питания использовались действующие в РоссийскойФедерации нормы физиологических потребностей в пищевых веществах для различныхгрупп населения и рекомендации всемирной организации здравоохранения. Составпродуктов питания практически не претерпел изменения по сравнению с 1992г.Энергетическая ценность минимального набора продуктов питания также непретерпела значительных изменений и составила 2730кКал для трудоспособныхмужчин, 2110кКал для женщин, 2000кКал – для пенсионеров, 1580кКал – для детейот 0-6лет, 2360кКал для детей 7-15 лет.

Формирование минимальногонабора непродовольственных товаров осуществлялось исходя из:

1. удовлетворенияпотребности населения в непродовольственных товарах с учетом возрастныхособенностей;

2. сложившегосяуровня обеспеченности непродовольственными товарами малоимущих семей;

3. минимальнойобновляемости, минимального разнообразия, низкой розничной цены, доступноститовара для потребителя.

Минимальный наборнепродовольственных товаров подразделяется на непродовольственные товарыиндивидуального и общесемейного пользования. К непродовольственным товароминдивидуального пользования относится одежда и обувь, а такжешкольно-письменные товары; к непродовольственным товарам общесемейногопользования – постельное белье, товары культурно-бытового и хозяйственногоназначения, предметы первой необходимости, санитарии и лекарства.

Для каждого товара,включенного в минимальный набор непродовольственных товаров, установлены егоколичество и срок износа. Предметы первой необходимости, санитарии и лекарствавключаются в набор в процентах от общей величины расходов нанепродовольственные товары.

Минимальный набор услугпредставлен в потребительской корзине жилищно-коммунальными и транспортнымиуслугами. Также он содержит позицию «другие виды услуг». К жилищно-коммунальнымуслугам отнесены обеспеченность жильем, отопление, холодное и горячееводоснабжение и водоотведение, газо- и энергоснабжение. Другие виды услуг (услугиобразования, связи, услуги по ремонту одежды и обуви, посещение парикмахерских,бань, прачечных, кинотеатров и др.) включены в минимальный набор услуг впроцентах от общей величины расходов на услуги.

Субъекты РФ формируютсвои потребительские корзины самостоятельно с учетом изложенных выше принципов.В целях обеспечения единства методологических подходов к формированияобщероссийской и региональных потребительских корзин проекты потребительскихкорзин субъектов России проходят экспертизу в Минтруде России.

Натуральные объемыпотребления товаров и услуг, представленные в потребительской корзине, непредназначены для использования при организации продовольственного обеспеченияи бытового обслуживания населения. Потребительская корзина представляет собоймодель организации здорового питания и поддержания жизнедеятельности приминимальных затратах и, скорее всего, будет далека от представленийконкретного человека о минимальном уровне потребления.

Единственное назначениепотребительской корзины – оценить величину прожиточного минимума. Для этогоминимальные объемы потребления каждого товара и услуги, представленные впотребительской корзине, умножаются на сложившийся в отчетном периоде уровеньцен на них. Регистрацию потребительских цен для стоимостной оценкипотребительской корзины осуществляет Федеральная служба государственнойстатистики РФ.

С принятием Федеральногозакона «О прожиточном минимуме в Российской Федерации», помимо традиционнойфункции индикаторов уровня жизни населения, прожиточный минимум приобрел новыйстатус. Закон наделил этот показатель функциями социального нормативаучитываемого при разработке и реализации федеральных и региональных социальныхпрограмм, установлении минимальных государственных гарантий в области доходов.Так, величина прожиточного минимума предназначена для обоснования установленныхна федеральном уровне социальных выплат: минимального размера оплаты труда,пенсий, стипендий и др. Она также является критерием для оказания социальнойпомощи малоимущим гражданам, назначения детских пособий и жилищных субсидий.

Система показателейбедности и методы их расчета.

Простейший и наиболеечасто применяемый показатель бедности – доля бедных – задается процентной долейлиц, чей уровень благосостояния ниже черты бедности. Однако этот показательничего не говорит о том, находятся ли бедные непосредственно под чертойбедности или их уровень благосостояния значительно ниже ее. Кроме того,показатель доли бедных не позволяет установить, все ли бедные примерноодинаково бедны или же одни из них – крайне бедные, а другие находятся у самойчерты бедности.

Чтобы изучить все триизмерения бедности: общую численность, удаленность от черты бедности и степеньнеравенства среди бедных, используется класс показателей бедности. Этот класспоказателей описывается следующим образом:

где α – параметр;

z – черта бедности;

xi – среднедушевое значение показателяуровня благосостояния в I – мдомашнем хозяйстве;

n – общая численность обследуемогонаселения.

Если принять αравное 0, то получаем P(0),или долю бедных (коэффициент бедности). P(0) просто показывает процент индивидуумов, находящихся нижечерты бедности, и характеризует степень распространения бедности. Если примемα за 1, то получим P(1),иногда также называемый глубиной бедности (или дефицит бедности, индексразрыва между уровнями бедности). Глубина бедности – это показательбедности, учитывающий среднюю удаленность бедных от черты бедности.

Если принять значениеα за 2, то получим показатель P(2), иногда также называемыйостротой бедности, или индексквадратичного дефицита бедности. Этот показатель учитывает разницу встепени бедности, так как присваивает наибольший вес уровню благосостояниясамых бедных. Отличие индекса остроты бедности в отличие индекса глубиныбедности состоит в том, что при его расчете придается большой удельный весдомашним хозяйствам с более значимым недостатком денежных средств.

В российскойстатистической практике также применяется критерий отнесения лица или домашнегохозяйства к группе населения, находящейся в состоянии крайней бедности илинищеты в случае, если или уровень благосостояния в два и более раза нижевеличины прожиточного минимума, или калорийность потребляемых продуктов питанияниже научно обоснованных минимальных физиологических норм.

Важным направлениеманализа выступает характеристика состава домохозяйства с уровнем благосостоянияниже величины прожиточного минимума.

Еще одним показателембедности, имеющим большое значение при разработке программ социальной поддержкималоимущего населения, является дефицит дохода бедных домохозяйств,определяемый как сумма денежных средств, необходимых для повышения доходовбедных домашних хозяйств до границы бедности. Общая сумма дефицита доходаопределяется по следующей формуле:

/>,

где z – черта бедности;

xi – среднедушевое значение показателяуровня благосостояния i – гообследуемого;

q – общая численность обследуемогонаселения с уровнем благосостояния ниже черты бедности.

В целях исследованиятерриториального распределения бедности используется термин «зоны бедности»,в которые включают территории высокой концентрации бедных. При этом к зонамбедности относятся территории, которые имеют уровень бедности выше среднего постране в определенной пропорции или выше установленного придела.

Один из вариантов учетаглубины бедности, а также дифференциации доходов малообеспеченных слоевнаселения при изучении ее относительных размеров представил Амартия Сен. А.Сенпредложил объединить абсолютный и относительный подходы к оценке бедности. Ондетально рассмотрел подходы к учету следующих факторов при оценке бедности:распространенности бедности как социального явления, уровня материальнойнедостаточности бедных и степени их расслоения по доходам. Синтетическийиндикатор бедности, предложенный Сеном (Sen – индекс), учитывает воздействие перечисленных вышефакторов и является наиболее общей характеристикой бедности:

где P(0) – доля бедного населения;

I – средний дефицит дохода в процентахк границе бедности (промежуток низкого дохода);

/>q – средний доход бедных домохозяйств;

Z – граница бедности;

Gq – коэффициент Джини для бедныхдомохозяйств.

Sen – индекс представляет собой взвешеннуюсумму дефицитов домохозяйств, отнесенных к бедным. Это показатель варьирует винтервале от 0 до 1. Чем ниже дифференциация доходов среди бедного населения именьше доля бедных в общей численности населения, тем ближе индекс Сена к 0.Усугубление проблемы бедности – увеличение любого из трех перечисленныхфакторов (дефицит дохода, неравенство бедного населения, доля бедных в общейчисленности населения) – приводит к росту индекса Сена.

Sen-индекс используется для временных итерриториальных сопоставлений, так как сочетает в себе характеристикираспространения бедности, ее интенсивности и неравенства среди бедных.

Абсолютные иотносительные показатели механического и

естественного движениятрудовых ресурсов. Состав экономически

активного населения.

Показатели численностинаселения.

К абсолютнымдемографическим показателям относится численность населения, численностьдемографических событий – рождений, смертей, браков и разводов, а такжемиграций. На основании абсолютных показателей практически невозможно судить обособенностях демографических процессов на территории страны, поскольку онизависят при прочих равных условиях от численности населения. Например, в 2002г.в Китае родилось 16 572 тыс.человек, во Франции – 765 тыс.человек. Этисведения практически не позволяют сделать выводы о рождаемости в Китае иФранции. Если принять во внимание численность населения этих стран (Китай –1289 млн человек, Франция – 63 млн), то в расчете на 1000 жителей уровеньрождаемости в этих странах не слишком сильно различается и составляет около13%.

Тем не менее анализдемографической ситуации всегда начинают с динамики численности населения.Численность населения используется в качестве критерия отнесения населенногопункта к категории городского поселения. Административные территории в рядестран в зависимости от численности населения получают определенныегосударственные субсидии и права. Еще в древности этой характеристикепридавалось очень большое значение, мощь государства оценивалась в зависимостиот численности его граждан. В табл. 7 приведена численность населения наиболеенаселенных стран мира.

Табл. 7 Численностьнаселения наиболее населенных стран мира (оцека на середину 2003г.)

Место среди стран мира Страна Численность населения, млн человек 1 Китай 1288,7 2 Индия 1068,6 3 США 291,5 4 Индонезия 220,5 5 Бразилия 176,5 6 Пакистан 149,1 7 Бангладеш 146,7 8 Россия 145,5 9 Нигерия 133,9 10 Япония 127,5

Показательабсолютной численности населения используется для расчета относительныхпоказателей, характеризующих рост/убыль населения. К ним относятся показателитемпа роста и прироста населения. Для расчетов темпов роста населения заопределенный период необходимо найти отношение численности населения на конецпериода к численности населения на начало периода. Если темпы роста превышают1, население растет, менее 1 – население сокращается. Показатель темповприроста населения рассчитывается как отношение разницы между численностьюнаселения на начало и конец периода (общий прирост или общая убыль населения) кчисленности населения на начало периода.

Без численностинаселения в целом и численности отдельных возрастно-половых групп невозможнорассчитать относительные показатели, характеризующие интенсивностьдемографических процессов. Для расчета демографических коэффициентов наиболеечасто используется показатель средней и среднегодовой численности населения,который рассчитывается как средняя арифметическая или средняя хронологическая.Как правило, для расчета среднегодового населения применяют среднюю арифметическую– полусумму численностей населения на начало и конец рассматриваемого периода,хотя этот метод расчета можно использовать только при условии равномерногоизменения численности населения в течение данного периода времени.

На основе абсолютныхпоказателей строится простое демографическое равенство – уравнениедемографического баланса, которое используется в перспективных расчетахнаселения, а также при оценке численности населения в межпереписной период.Уравнение демографического баланса выглядит следующим образом:

где P(t) и P(0) –численности населения территории на начало и конец периода;

N – число родившихся за период времениt;

M – число умерших;

I – число въехавших на даннуютерриторию;

E – число покинувших даннуютерриторию.

С помощью уравнениядемографического баланса можно рассчитывать численность не только населения вцелом, но и отдельных возрастно-половых групп.

Состав населения.

Основные источникоминформации о составе населения является перепись населения. Структура населенияформируется на основе распределения населения по группам в соответствии сопределенными критериями. Можно выделить три группы структуры населения.

1. Демографическиеструктуры, непосредственно связанные с воспроизводством населения, влияющие навоспроизводство и одновременно являющиеся его результатом. К ним относитсяполовая и возрастная структура.

2. Структуры, не влияющиенепосредственно на воспроизводство населения, но тесно с ним связанные: брачныеструктуры, семейная структура, миграционная структура, распределение нагородское и сельское населения.

3.Социально-экономические структуры, которые оказывают косвенное влияние навоспроизводство населения и в некоторой степени испытывают влияние изменений ввоспроизводстве: образовательная структура, структура по занятости, структурапо источникам доходов, этническая структура и др.

Половая структура населения. Половой состав населения формируетсяпод влиянием различных демографических факторов, таких как соотношение половпри зачатии и при рождении, соотношение уровней повозрастной смертности мужчини женщин на протяжении жизни, миграция населения. Ситуация, когда численностьмужчин и женщин в населении совпадают как в целом, так и в отдельных возрастахи группах возрастов, встречается очень редко. Для изучения распределениянаселения по полу используют показатель соотношение полов, т.е. среднее число мужчин,приходящихся на одну женщину в населении в целом либо в отдельных возрастныхгруппах.

Известно что при зачатиина 125-130 мужских эмбрионов приходится 100 женских. При рождении в среднем на100 девочек регистрируется 106 мальчиков. Это соотношение называется вторичнымсоотношением полов, оно считается практически неизменным на протяжениистолетий и слабо различается по странам. В некоторых странах, таких, например,как Китай, соотношение полов при рождаемости искусственно нарушено вследствиеселективного отношения к выбору пола ребенка. В частности, для всех детей вконце 1990-х годов оно составляло 109-111 мальчиков на 100 девочек, для вторыхдетей – 122, а для третьих – свыше 130. Вторичное соотношение полов было однойиз первых эмпирически установленных демографических закономерностей. Так,Дж.Граунт упоминает соотношение полов при рождении в Лондоне.

Соотношение полов во всехостальных возрастах называется третичным. С возрастом из-за болеевысокой смертности мужчин соотношение полов меняется, увеличивается удельныйвес женщин в каждом возрасте. В России в связи высокой смертностью втрудоспособных возрастах женщин стоновится болеше уже в возрастном интервале30-34 года (рис.4). В экономически развитых странах граница, за которойначинается преобладание женского населения, постепенно сдвигается в старшиевозраста. В странах с высокой материнской смертностью и смертностью женщин врепродуктивных возрастах может наблюдаться ситуация, когда постепенное снижениесоотношения полов нарушается ростом удельного веса мужского населения ввозрастах высокой репродуктивной активности.

Помимо соотношениявозрастной смертности мужчин и женщин, третичное соотношение полов может бытьсвязано с миграционными процессами, которые в свою очередь зависят оттерриториального размещения промышленного производства. На соотношение половтакже влияют войны, так как значительные потери мужского населениятрудоспособных возрастов приводит к долгосрочным нарушениям половой структурынаселения, что имеет долговременные негативные последствия для развитиядемографических процессов, а в частности брачности и рождаемости. Такимобразом, при анализе соотношения полов необходимо искать объяснения сложившейсяситуации как в современном демографическом развитии (соотношение мужской иженской смертности и миграции), так и тенденциях прошлых лет.

Третичное соотношениеполов наглядно можно представить при помощи графика (рис.4), на которомгоризонтальная линия, проходящая через единицу на оси абсцисс, соответствуетравенству численности мужчин и женщин. В тех возрастах, где кривая графикаподнимается над этой линией, численно преобладают мужчины.

Рис.4 Соотношение полов внаселении России по переписи 2002г.

Помимо соотношения половв различных возрастах, рассчитывается также такой показатель, как соотношениеполов в целом. Его значение меняется в ходе демографического развития, так какпо мере старения населения в общей его численности постепенно увеличиваетсяудельный вес женщин. В табл. 8 приводится эволюция структура населения Россиипо полу.

Табл.8 Структуранаселения России по полу, %

год 1897 1926 1937 1959 1970 1979 1989 1994 2002 мужчина 49 47 47 45 45 46 47 47 46,6 женщины 51 53 53 55 55 54 53 53 53,4 Число женщин на 1000 мужчин 1055 1108 1105 1242 1196 1174 1140 1130 1147

В молодом населениичисленно преобладают мужчины, так как значительное превышение численностимужчин в молодых возрастах не компенсируется пожилыми возрастами, где женщинбольше, но сами абсолютные численности слишком малы. В старом населениипреобладание женщин в пожилых возрастах перекрывает преобладание мужчин вмолодых возрастах по мере повышения удельного веса старших возрастов во всемнаселении. Следовательно, под влиянием возрастной структуры в молодом населениисоотношение полов оказывается более высоким. Кроме этого, в молодом населении вряде возрастов наблюдается женская сверхсмертность, тогда как в старомнаселении практически во всех возрастах мы имеем дело с мужскойсверхсмертностью. Таким образом, эволюция возрастной структуры и рост мужскойсверхсмертности должны вести к снижению показателя соотношения полов внаселении в целом. Что касается снижения рождаемости, то оно одновременноприводит к росту соотношения полов (благодаря более высокому соотношению половпри рождаемости) и к его снижению (из-за роста доли пожилых возрастов ипревышения в этих возрастах численности женщин над численностью мужчин).

Возрастная структуранаселения. Изучениювозрастной структуры отведено важное место в связи с тем, что именно с ней взначительной степени связано развитие демографических процессов, на возрастнуюструктуру населения опирается прогноз его численности и составу на перспективу.Для изучения возрастно-половой структуры населения обычно используется график,называемый возрастно-половой пирамидой. На вертикальной оси откладываютсявозрастные группы (однолетние или пятилетние, реже – десятилетние, взависимости от доступных данных и целей анализа). В дополнении оси возрастачасто добавляют дополнительную ось, на которой отмечены годы рожденияпоколений. Использование этой оси полезно для анализа факторов, влияющих наформу пирамиды. На левой половине диаграммы представлено мужское население, направой женское. Каждая возрасно –половая группа представлена на графике в видепрямоугольника, площадь которого соответствует численности даннойвозрастно-половой группы или ее доле в общей численности населения.

При построении пирамидына основе пятилетних возрастных групп обычно исходят из гипотезы равномерногораспределения населения в данной возрастной группе, приписывая каждому возрастуодну пятую численности данной группы.

При анализе пирамидыобращают внимание как на ее общую форму, так и на величину отдельныхвозрастно-половых групп населения. При сохранении высоких уровней рождаемости исмертности пирамида будет иметь широкое основание и узкую вершину ( на рис. 5б– население Алжира), при низких уровнях рождаемости и смертности – узкоеоснование и расширенную вершину (на рис.5а – население Франции).

При отсутствии миграцииформа возрастно-половой пирамиды зависит от прошлых и настоящих тенденцийрождаемости и смертности и исходной возрастной структуры. До недавнего временив экономически развитых странах изменение формы пирамиды шло в первую чередь засчет снижения уровня рождаемости. При этом уровень смертности оказывал оченьслабое влияние на форму графика. Более того, часто снижение смертности,особенно в детских возрастах, приводило к усилению нижней части пирамиды. Впоследние десятилетия в развитых странах снижение уровня смертности, особенно встарших возрастах, ведет к усилению верхней части пирамиды. Происходит это засчет увеличения продолжительности жизни в пожилых возрастах.

На рис. 6 приведенывозрастно-половые пирамиды населения России в 1897 и 1997гг. Мы видим, что вовремя первой переписи население России форма пирамиды соответствовало нашемупредставлению о пирамиде населения развивающееся страны, т.е. население свысокой рождаемости. За столетие форма российской пирамиды постепеннотрансформировалась, в первую очередь под влиянием снижения рождаемости.Современные развивающиеся страны также столкнуться с подобной эволюцией, нопоскольку снижение рождаемости происходит в них значительно быстрее, чем вЕвропе, то и пирамида изменится гораздо быстрее.

Чтобы понять причиныобразования малочисленных и многочисленных поколений на возрастной пирамиде,надо обратиться к демографическому прошлому изучаемого населения. Численностьотдельных возрасно-половых групп непосредственно зависит от трехдемографических факторов: численность поколения при рождении, которое в своюочередь может определяться брачной и возрастной структурой потенциальныхматерей, их численностью и интенсивности рождаемости; кратковременнойповышенной смертностью отдельных возрастно-половых групп; избирательноймиграцией возрастных контингентов. Например, в северных регионах оттокнаселения в старших возрастах ведет к деформации возрастно-половой пирамиды, ввозрастной структуре начинают преобладать трудоспособные возраста.

Значительное сужениевершины современной возрастной пирамиды населения России в старших возрастахвызвано снижением рождаемости в годы Первой мировой и Гражданской войн, а такжетем, что именно эти поколения приняли на себя всю тяжесть Великой Отечественнойвойны. Кроме того, заметим, что в старших возрастах численность женщинсущественно превышает численность мужчин (табл. 9).

К другим характеристикамвозрастной структуры относят показатели демографической нагрузки и среднеговозраста населения. Показатели демографической нагрузки рассматривается какобобщенная количественная характеристика возрастной структуры. Рассчитываютсяследующие показатели демографической нагрузки, позволяющие оценить уровень иструктуру нагрузки, приходящийся на 1000 человек в трудоспособном возрасте:

/> - коэффициент нагрузки детьми;

/> - коэффициент нагрузки пожилыми;

/> - коэффициент общей нагрузки,

где Sx – численность населения всоответствующих возрастных группах.

Табл.9 Население Россиипо полу и возрасту по данным переписи населения 2002г., тыс.человек

Возрастные группы Все население Мужчины Женщины 145 164 67 604 77 560 В том числе в возрасте, лет: 0-4 6399 3276 3123 5-9 6940 3548 3392 10-14 10407 5313 5094 15-19 12800 6504 6296 20-24 11466 5783 5683 25-29 10613 5314 5299 30-34 9836 4914 4922 35-39 10216 5025 5191 40-44 12546 6084 6462 45-49 11606 5494 6112 50-54 10071 4642 5429 55-59 5347 2366 2981 60-64 7983 3251 4732 65-69 6344 2444 3900 70-74 5898 2034 3864 75-79 3911 1036 2875 80-84 1570 330 1240 85 и более 1091 186 905 Возраст не указан 120 60 60

Эволюция демографическойнагрузки населения России представлена в табл. 10. На протяжении послевоенногопериода в составе общей нагрузки постепенно снизилась нагрузка детьми и росланагрузка лицами пенсионного возраста.

Табл.10 Эволюциядемографической нагрузки на 1000 человек трудоспособного населения России.

Год 1959 1970 1979 1989 1994 2004 Нагрузка детьми от 0 до 15 лет 512 510 385 430 412 294 Нагрузка лицами пенсионного возраста (мужчины старше 60 лет, женщины старше 55 лет) 202 275 270 325 355 335 Общая демографическая нагрузка 714 785 655 755 767 631

Интерес к показателюсреднего возраста населения связан с анализом старения как населения в целом,так и отдельных групп населения – трудоспособного населения, населенияпенсионного возраста. Средний возраст населения можно представить в общем видекак средневзвешанную по формуле

где nSx – численность возрастной группы винтервале возраста от X до (x+n);

n – длина возрастного интервала (есливозрастная структура представлена в виде пятилетних возрастных групп (0-4 года,5-9 лет и т.д.), то n=5);

x – начальный возраст возрастного интервала;

w - последний возраст, для которогоприведены данные.

Анализ возрастно-половойпирамиды населения находит применение в различных сферах. В частности,специалисты в области маркетинга при изучение сегментирования рынка обращаютвнимания на социально-демографические группы возможных потребителей, и особеннона возрастно-половые группы. Другие демографические структуры (брачная,семейная и др.) также не остаются без внимания. В частности, при определении направленийжилищной политики принимается во внимание структура домохозяйств (распределениепо числу членов, по числу детей до 16 лет и пр.), при определении потребностейв школах и поликлиниках также большое внимание обращается на возрастныеструктуры населения. Кроме того, руководители крупных предприятий не могут неинтересоваться возрастной структурой персонала своего предприятия, его«старением» или «омоложением».

Брачная структура. Брачной структурой называютраспределение населения по состоянию в браке. Источником информации о брачнойструктуре является перепись населения. В материалах разработки переписисостояние о браке обычно приводится не только для населения в целом, но и дляотдельных возрастно-половых групп. Эволюция состояния в браке населения Россииприведена в табл. 11. По данным переписи 2002г., число супружеских парсоставило 34 млн. Из общего числа супружеских пар около 9% состояли внезарегистрированном браке.

Табл.11 Брачное состояниенаселения России (на 1000 человек данного пола в возрасте 16 лет и более)

Годы Мужчины Женщины Никогда не состоявшие в браке Состоявшие в браке вдовые Разведенные и разошедшиеся Никогда не состоявшие в браке Состоявшие в браке вдовые Разведенные и разошедшиеся 1926 291 659 41 5 234 583 168 12 1939 … 702 … … … 597 … … 1959 … 692 … … … 505 … … 1970 … 716 … … … 563 … … 1979 233 708 19 39 158 569 198 74 1989 196 718 25 57 132 598 182 85 2002 251 626 36 76 175 526 180 110

Семейная структура. Семейная структура отражаетраспределение населения по семьям различного размера, состава и типа. Семьейпри этом считается группа людей, объединенная родством или свойством,совместным проживанием и ведением хозяйства и общим бюджетом. Домохозяйство, вотличии от семье, может включать в себя людей, не являющимися родственникамиили свойственниками.

Информация о семейнойструктуре формируется в ходе переписи населения благодаря ответам на вопрос:«отношение к лицу, записанному первым в домохозяйстве» (перепись 2002г.), атакже на вопрос о состоянии в браке. На основе группировки, отражающейраспределение семей по размерам, рассчитывается средний размер семьи. Втаблице, содержащей распределение семей по типам по признаку родства, выделяютсемьи, состоящие из одной брачной пары с детьми и без детей; одной брачной парыс детьми и без детей, с одним из родителей супругов или без него, с другимиродственниками или без них; более двух брачных пар с детьми или без детей, содним из родителей супруга или без него, с другими родственниками или без них;матерей (отцов) с детьми (также с другими родственниками или без них).Распределение семей по типам семей может сочетаться с распределением семей повеличине.

Миграционная структуранаселения.Миграционная структура населения отражает распределение населения по срокампроживания в данном месте жительства. В частности, могут выделяться такиегруппы, как: проживающие в данном населенном пункте с рождения, более 20 лет,от 10 до 20 лет, менее 10 лет. По данным переписи 2002 г. Можно выделить ту часть населения, которая сменила место жительства после 1989 г. (т.е. за межпереписной период).

Учет естественногодвижения.

Естественное движениевключает в себя демографические события непосредственно влияющие навоспроизводство населения. На основании информации о естественном движениирассчитывается численность населения страны, относительные показателиестественного движения, строятся прогнозы численности и состава населения наперспективу.

Рождение регистрируется по месту рождения ребенкаили по месту жительства одного из родителей на основании медицинскогосвидетельства о рождении, выданного родильным домом или больницей, не позднееодного месяца со дня рождения ребенка.

Запись акта о рождениисодержит сведения о ребенке и сведения о каждом из родителей.

Смерть регистрируется на основаниидокумента, подтверждающего факт смерти, по месту, где проживал умерший, или поместу наступления смерти на основании врачебного свидетельства о смерти непозднее чем в трехдневный срок после наступления смерти, а в случаенасильственной смерти – в течении 24 часов с момента наступления смерти илиобнаружения тела.

Акт регистрации о смертисодержит следующие сведения: пол, нациолнальность, гражданство, дата и местосмерти, причина смерти, место рождения, документы подтверждающие факт смерти.

Согласно новому законуместо регистрации брака не привязано более к месту жительства одного изсупругов или их родителей и производится любым органом ЗАГС по выбору лиц,вступающих в брак. Программа регистрации брака содержит следующие сведения:дата и место регистрации брака, даты рождения и возраст супругов висполнившихся годах, место рождения, гражданство, национальность, документ,подтверждающий прекращение предыдущего брака.

Регистрация расторжениябрака производится по месту жительства одного из супругов или по местугосударственной регистрации заключения брака. В программе регистрациирасторжения брака содержится следующая информация: дата прекращения брака,основание записи о расторжении брака, сведения о разводящихся.

Учет миграционногодвижения.

Миграционное движениевключает в себя перемещение населения через государственную границу(международная миграция), а также перемещения внутри страны (внутренняямиграция).

Статистическим учетомвнутренней миграции учитывается перемещения людей между административнымирайонами с целью смены постоянного места жительства. Перемещения внутринаселенного пункта не рассматриваются в качестве миграции. Для определенияобъемов и направления других миграционных потоков используются, как правило,выборочные обследования и косвенные оценки.

Статистические сведения омигрантах собираются на основе отрывного талона листка статистического учетамигрантов. Он содержит следующие сведения: дата и место рождения, пол,гражданство, национальность, новое и последнее место жительства, с какого годапроживал по последнему месту жительства, вид деятельности, вид социальногообеспечения по последнему месту жительства, образование, состояние в браке,если до переселения проживал с семьей, то прибыл со всей семьей, с частьючленов семьи или один, проживает ли часть членов семьи по новому местужительства, если вместе с мигрантом прибыли дети до 14 лет, указать сколько (имя, пол и дата рождения указывается в листке одного из родителей).

На основании данныхтекущего учета мигрантов рассчитываются абсолютные показатели миграции (числоприбывших (прибытий), число выбывших (выбытий), миграционный прирост/снижение,сальдо миграции, или частая миграция – разница между числом прибывших и выбывшихна данной территории, объем миграции, валовая миграция, или брутто-миграция –сумма прибывших и выбывших на данной территории) и показатели интенсивностимиграции (коэффициент интенсивности миграции, по прибытию I/P и по выбытию E/P, коэффициент интенсивностимиграционного оборота Q/P, коэффициент интенсивности миграции M/Q, где – I-число прибывших, E – число выбывших, M = I-E – миграционныйприрост (сальдо миграции), Q = I+E – объем миграции, P – среднегодовая численность населения). Величина коэффициентов миграциизависит не только от собственной интенсивности миграции, но и от составанаселения территорий выбытия и прибытия.

Системадемографических коэффициентов естественного движения.

В наиболее общем виде коэффициентинтенсивности демографического процесса – среднее значение силыдемографического процесса в данном интервале времени, взвешанное временем,прожитого всей когортой в данном интервале времени, например числомчеловеко-лет, прожитых в этом интервале. В общем виде коэффициент представляет собойчисло демографических событий в наблюдаемом календарном периоде, отнесенного ксреднему числу прожитых человеко-лет в данном периоде всеми индивидами,составляющими изучаемое населения.

Различают несколько видовдемогроафических коэффициентов: общие коэффициетнты, специальные, в том числевозрастные, суммарные коэффициенты.

Общий коэффициент рассчитывается как отношение числадемографических событий, наступивших в течении календарного года, ксреднегодовой численности данного населения. Среднегодовая численностьрассчитывается как средняя арифметическая из численностей на начало данного иначала следующего года. Общие коэффициенты определяются в промилле (‰), т.е. на1000 населения.

Если B – число браков в населении заопределенный период T ( как правило заодин год), /> - средняя численностьнаселения, b – общий коэффициент брачности, тоего можно рассчитать по формуле:

Общий коэффициентсмертности:

Общий коэффициентрождаемости:

Общий коэффициентестественного прироста:

Динамика общихкоэффициентов населения России приведена в табл. 12

Табл.12. Общиекоэффициенты рождаемости, смертности и естественного прироста населения России,‰, 1913-2003 гг.

Год На 1000 человек Число умерших в возрасте до 1 года на 1000 родившихся родившихся умерший Естественный прирост 1913 47,8 32,4 15,4 … 1926 43,4 20,7 22,7 188,0 1940 33,0 20,6 12,4 205,2 1959 23,7 7,8 15,9 41,3 1970 14,6 8,7 5,9 23,0 1979 15,8 10,8 5,0 22,6 1989 14,6 10,7 3,9 17,8 2003 10,3 16,5 -6,2 12,4

Специальныйкоэффициентпредставляет собой отношение числа зарегистрированных в течении года событий ксреднему числу человеко-лет, прожитых в течение того же года населением,способным продуцировать эти события. Например специальный коэффициент брачностипредставляет собой отношение числа зарегистрированных браков за определенныйпериод T к средней численностибракоспособного населения:

Специальный коэффициентбрачности можно рассчитать отдельно для мужчин и женщин. Так же рассчитываетсясредний коэффициент рождаемости: среднее число детей, рожденных женщинами врепродуктивный возраст за период T:

Где /> - средняя численностьженщин в возрасте от 15-49 лет.

Возрастныекоэффициенты в общемвиде представляют собой отношении числа демографических событий, наступивших втечении года у индивидов данной возрастной группы, к числу человеко-лет,прожитых данной возрастной группой в том же году. Возрастной коэффициентбрачности женщин показывает среднее число браков в течении прожитого годаженщин в возрасте X:

Возрастной коэффициентрождаемости рассчитывается как отношение числа родившихся в течениекалендарного года у женщин данной возрастной группы к средней численностиженщин этой возрастной группы:

Возрастной коэффициентсмертности:

Возрастные коэффициентыдают возможность измерить уровень демографического феномена независимо отвоздействия возрастной структуры. Когда возрастные коэффициенты рассчитываютсядля однолетних возрастных интервалов, влияние возрастной структуры можносчитать полностью устраненным, так как предполагается, что в течение одногогода жизни демографические события распределены равномерно. Если коэффициентырассчитывают для пятилетних или десятилетних возрастных групп, определенноевлияние возрастной структуры может сохраниться.

Суммарные коэффициенты показывают, сколько в среднемсобытий приходится на одного члена когорты за все время ее существования.Например, суммарный коэффициент первых браков показывает, сколько в среднемпервых браков пришлось в среднем на одного члена реальной когорты или сколько всреднем первых браков пришлось на одного члена условной когорты при условиисохранения возрастных показателей брачности, существующих в данном календарномгоду, на протяжении всего срока жизни данной условной когорты. Суммарныекоэффициенты рассчитывается как сумма возрастных коэффициентов с учетом длинывозрастного интервала. Например, суммарный коэффициент рождаемости можнорассчитать по формуле

Где n-длина возрастного интервала, nfx – возрастные коэффициентырождаемости в интервале возраста от x до (x+n).

Показательмладенческой смертности.

Показатель младенческойсмертности дает представление о том, сколько умирает детей в возрасте от одногогода по отношению к числу родившихся живыми. Этот показатель можно рассчитатьнесколькими способами.

Если смерти детейклассифицированы по трем мременным координатам (году смерти, году рождения и возрасту):

Где /> и /> - умершие в возрасте доодного года в этом году tсоответственно из поколений года t игода t-1, /> и/> - численности поколений,родившихся в году t и t-1.

Если смерти распределенытолько по году смерти и возрасту смерти:

Где /> - общее число уменрих вгоду t.

Более точный показательпредложен немецким демографом Й. Ратсом в начале ХХ в. И носит его имя:

Где />и /> - веса, которыеопределятся закономерностями распредлеления смертей по месяцам на первом годужизни.

Ратс принимал эти весаравными соответственно 2/3 и 1/3. По мере снижения уровня младенческойсмертности, сопровождаещегося сдвигом большой части смертей к первому месяцужизни за счет увеличения доли смертей, обусловленных энтогенными факторами,соотношение весов меняется (табл.13).

Табл.13 Соотношение весовв формуле Й.Ратса и уровня младенческой смертности

Уровень младенческой смертности, m0, ‰

Веса,%

200 60 40 150 67 33 100 75 25 50 80 20 25 85 15 15 95 5

Помимо общегокоэффициента младенческой смертности, рассчитываются частные коэффициенты:коэффициент мертворождаемости – отношение числа мертворожденных к данному годук числу родившихся живыми и мертвыми в этом году, коэффициент ранней неонатальнойсмертности - отношение числа умерших на первой неделе жизни ( в возрасте 0-7дней) в данном году к числу родившихся живыми и мертвыми в том же году,коэффициент перинатальной смертности – сумма коэффициентов мертворожденности иранней неонатальной смертности. Коэффициен младенческой смертностирассчитывается также по классам причин смерти как доля умерших от определеннойпричины, умноженная на общий коэффициент младенческой смертности.

Стандартизациядемографических коэффициентов.

При сравнение общихкоэффициентов для устранения влияния структуры населения на их величинуиспользуются стандартизированные коэффициенты. Существует несколько методовстандартизации, выбор которых зависит от исходных данных.

Метод прямойстандартизации. Длясравнения общих коэффициентов смертности методом прямой стандартизациинеобходимо рассчитать число смертей, которое могло быть зарегистрировано вданном населении, если бы возрастной состав этого населения совпадал свозрастным составом населения-стандарста, и разделить полученное число умершихна численность населения-стандарта. Можно также использовать относительноераспределение по возрасту населения-стандарта (сумма всех возрастных групправна 1). Для использования метода прямой стандартизации нужны следующие данные:возрастная структура сравниваемых населений и распределение демографическихсобытий в изучаемых в населении по возрасту. Используя эти распределения, можнорассчитать возрастные коэффициенты. В качестве населения – стандарта выбираютнаселения, состав которого близок к изучаемому. В государственной статистикепри расчете стандартизированных коэффициентов смертности прямым способомиспользуется европейский или мировой стандарты Всемирной организацииздравоохранения.

Стандартизированныекоэффициенты рассчитываются по формуле:

Где Кстанд –стандартизированный коэффициент изучаемого населения;

Mx<sub/>– возрастные коэффициенты смертностив данном населении;

Рxстанд – доли соответствующих возрастныхгрупп в общей численности населения, принятого за стандарт.

Метод косвеннойстандартизации. Дляиспользование данного метода нужны следующие данные: возрастная структурасравниваемых населений, общее число изучаемых событий в сравниваемыхнаселениях. За стандарт принимаются возрастные коэффициенты населения –стандарта. С помощью данного метода мы получим индекс смертности,показывающий, Ю во сколько раз реальное число смертей отличается от «ожидаемого»при неизменной фактической возрастной структуре. Умножение этого индекса наобщий коэффициент смертности населения, стандарта дает нам искоемыйстандартизированный коэффициент смертности. Стандартизированные коэффициентырассчитывают по следующей формуле:

Где /> - стандартизированныйкоэффициент изучаемого населения;

/> - возрастные коэффициенты смертностив изучаемом населении;

/> - возрастные коэффициенты населения,принятые за стандарт;

/> - возрастное распределениеизучаемого населения (доли возрастных групп в %: к общей численностинаселения);

/> - общий коэффициент в населении,принятом за стандарт.

Стандартизированные общиекоэффициенты можно использовать только для сравнения, поскольку их числовыезначения зависят от выбранного стандарта. Стандартизированные коэффициентыцелесообразно использовать в том случае, если необходимо устранить влияниесостава населения (не только возрастного, но и любого другого) на коэффициенты,отражающие коэффициенты того или иного процесса.

Демографические таблицы.

Демографическиетаблицы –упорядоченные ряды взаимосвязанных величин, характеризующие течение одного илинескольких процессов в когорте. Это числовые модели, отражающие изменениеинтенсивности демографических процессов в зависимости от собственного временикогорты. Существует два основных типа таблиц: общие и специальные. Еслидемографические события рассматриваются как повторимые то строятся общиетаблицы, для неповторимых событий строятся специальные таблицы. В общихтаблицах основным показателем являются коэффициенты, которые рассчитываются поотношению ко всей численности когорты, которая не меняется с возрастом, лиюорассчитываются кумулятивные коэффициенты, которые отражают среднее числособытий, произошедших в когорте до данного возраста. Наиболее часторассчитываются общие таблицы рождаемости и брачности без учета очередностирождения.

В специальных таблицахнаряду с коэффициентами используютсявероятности наступдения события в данноминтервале возрата, которые рассчитываются как отношение числа событий винтервале возраста к численности населения в начале данного интервала. Еслирассмартриваются неповторимые события, то каждый человек, для которого событиенаступило, выбывает из когорты. Поэтому такие таблицы называют таблицамивыбытия: единственного выбытия, если исходная численность когорты уменьшаетсяпод влиянием только одного процесса, множественного – под влиянием несколькихпроцессов. Примером специальной таблицы единственного выбытия является таблицасмертности.

В государственной статистикеиспользуются таблицы, рассчитанные для календарного года и для двухлетнегопериода. Различают полные и краткие таблицы. В полных таблицах шаг изменениявозраста равен 1 году – 0,1,2 и до 100 лет в таблицах смертности, от 15 до 54лет – в таблицах рождаемости. В кратких таблицах смертности возраст меняется сшагом в 5 лет, с выделением первого года или первых пяти лет жизни:0,1,2,3,4,5-9,10-14,…,85 лет и старше, в кратких таблицах рождаемости шаг такжеравен пяти годам.

Показателивоспроизводства населения.

Показателивоспроизводства населения рассчитывается на основе стабильного населения, т.е.населения с неизмененной возрастной структурой и рядом других специфическихсвойств. Поскольку возрастная структура реального населения значительноотличается от возрастной структуры стабильного населения, к трактовкепоказателей воспроизводства как показателей, отражающих интенсивностьвоспроизводства реального населения, необходимо подходить крайне осторожно.Наиболее часто в статистике используются следующие показатели.

1. средняя ожидаемаяпродолжительность жизни новорожденного (е0) – используется какинтегральная характеристика современного уровня смертности во всех возрастах.

2. брутто-коэффициентвоспроизводства женского населения – среднее число девочек, которая родила быодна женщина, прожившая до конца репродуктивного периода при сохранении напротяжении ее жизни возрастных уровней рождаемости того года, для которогорассчитан показатель. Брутто-коэффициент рассчитывается как произведениесуммарного коэффициента рождаемости и доли девочек среди родившихся(принимается равной 0,488):

При расчетебрутто-коэффициента воспроизводства не принимается во внимание смертностьженского населения в репродуктивном возрасте.

3. нетто-коэффициентвоспроизводства женского населения – количественная мера замещения материнскогопоколения дочерним, показывает, сколько в среднем девочек рождено за всю жизньодной женщиной, дожившей до конца репродуктивного периода, при сохранении напротяжении всей ее жизни возрастных интенсивностей рождаемости и смертноститого года, для которого рассчитан показатель. Для расчета нетто-коэффициентовможно использовать приближенную формулу:

На основании показателейнетто- и брутто-коэффициентов воспроизводства рассчитывают показательэкономичности воспроизводства или «цены простого воспроизводства», которыйпредставляет собой отношение демографических «затрат» к «результату» — брутто-коэффициента к нетто-коэффициенту. В табл. 14 проиведены обобщающиехарактеристики воспроизводства населения России.

Табл.14 Показателивоспроизводства населения России.

годы Брутто-коэффициент воспроизводства Нетто-коэффициент воспроизводства Ожидаемоя продолжительность предстоящей жизни при рождении мужчины женщины 1990 0,92 0,895 63,79 74,27 1995 0,66 0,633 58,27 71,70 2000 0,89 0,571 59,00 72,20

еще рефераты

Еще работы по экономике

Статистика в практике

1 Сентября 2013

Реферат по экономике

Статистика вивчення продуктивності великої рогатої худоби

1 Сентября 2013