Реферат: Применение индексного метода при анализе цен

Федеральное агентство по образованию

Государственноеобразовательное учреждение высшего профессионального образования

Амурский государственный университет

(ГОУ ВПО«АмГУ»)

КУРСОВАЯРАБОТА.

на тему:Применение индексного метода при анализе цен

По дисциплинеСтатистика

Исполнитель

Студентка 534 группы О.Е.Штейникова

Руководитель

Ассистент . К.Д.Шубина

Нормоконтроль

Ассистент Н.Н.Медзяловская

Благовещенск2006
РЕФЕРАТ

Курсовая работа содержит 43 страницы, 8 таблиц, 3рисунка, 10 источников.

Цена, статистика цен, классификация цен,средние цены, показатели динамики цен, показатели вариации, индексный методанализа цен, корреляционно-регрессионный анализ.

Цель работы состоитв том, чтобы изучить индексный метод анализа цен. В работе изложены понятие исущность цен, классификация цен, изучены основные показатели статистики цен, атакже рассмотрен индексный метод анализа цен. В практической части рассчитанывсе показатели на основе реальных цен, сделаны выводы на основании расчетов.

Объектом исследования является реально существующее предприятие МП ГУКС,осуществляющее свою деятельность на строительном рынке города Благовещенска.

1ТЕОРЕТИЧЕСКИЕОСНОВЫ СТАТИСТИЧЕСКОГО ИЗУЧЕНИЯ

ЦЕН

1.1Понятие цены

Цена — многофункциональное экономическоеявление, ведущая рыночная категория. Изменение цены часто влечет за собойсерьезнейшие социальные, экономические, а также политические последствия.Поэтому во всесторонней и объективной информации о ценах, в глубоком анализезакономерностей и тенденций их изменения заинтересовано все общество, а нетолько властные структуры и маркетинговые службы.

Цена — сумма денег, уплачиваемая за единицу товара,эквивалент обмена товара на деньги /7, с.266 /. Цена- это выражение стоимости товара в денежныхединицах определенной валюты за количественную единицу товара в конкретныхусловиях места и времени /1, с.88/.

Цены,процессы их образования и изменения представляют собой предметстатистического исследования. Статистика цен — самостоятельный блок, входящийкак составная часть в статистику рынка и соответственно в социально-экономическуюстатистику. Поэтому в органах государственной статистики сформирована самостоятельная служба статистики цен. Сложились уже иальтернативные службы статистики цен /7, с.266/.

Категория цен связана с функционированием товарно-денежныхотношений. В условиях развитого рынка цена характеризует не только те затраты на производство иреализацию товара, которые произведены, но и признаваемые общественно обоснованными с учетом спроса.

Припомощи цен определяются, прогнозируются и анализируются хозяйственные пропорции, эффективность производства, выгодность продукции для производителей ипотребителей. Ценой измеряетсяэквивалентность обмена во внутренних и внешних экономических связях, между промышленностью и сельским хозяйством, предприятиями и организациями. Отуровня и динамики цен на товарызависит уровень жизни населения. В цене,таким образом, фокусируются экономические и социальные проблемыобщества.

Цена выполняет учетную, стимулирующую и распределительнуюфункции.

Учетная функция позволяет оценить затраты и результаты производства.

Стимулирующая функция призвана активизировать научно-техническийпрогресс, повысить ресурсосбережение, эффективность производства и качествопродукции.

Распределительная функцияпредусматривает учет вцене акциза на отдельные группы и виды товаров, налога на добавленнуюстоимость и других форм централизованного чистого дохода, который поступает вфедеральный и местный бюджеты. С помощью этой функции цены решаются социальныезадачи /3, с.369/.

Рыночная цена выполняет различные функции. Цена — этопосредник и соизмеритель при обмене товаров на деньги. Цена — важный показательконъюнктуры рынка, фактор уровня, структуры и соотношения спроса и предложения,территориального размещения производства. Цена - инструмент образованияприбыли и управления эффективностью, фактор налогообложения. Цена - этоглавная составляющая инфляционных процессов, средство влияния на инвестиционнуюполитику (повышение цен часто ведет к росту привлекательности инвестиций). Цена- мощный фактор уровня жизни населения, влияющий на рынок труда, объем иструктуру потребления, уровень реальных доходов различных социальных групп. Инаконец, цена — это орудие конкурентной борьбы /8, с.267/.

Ценыклассифицируют по различным направлениям.

1.По сферам товарного обслуживания:

- оптовые цены, покоторым предприятия реализуют в больших объемах продукциюпромышленно-технического и потребительского назначения (между отраслямивнутри оптовой сферы и из оптовой в розничную). При наличии разветвленной сетипотребления товара оптимизировать продажу позволяют посреднические оптовыефирмы или организации (снабженческо-сбытовые организации, товарные биржи). Приотсутствии потребности в посредниках поставщики и потребители устанавливаютпрямые хозяйственные связи;

- розничные цены, по которым товарыреализуются конечному потребителю (в основном населению) в ограниченномколичестве;

— закупочные цены, по которым государство покупает продукцию усельскохозяйственных предприятий (фермеров);

— цены и тарифы на услуги.Тарифы могут относиться к сфере оптовой торговли (например, грузовыетранспортные тарифы, фрахт) и розничной (пассажирские тарифы) /7, с.271/.

2. Поспособу отражения транспортных расходов:

- цены франко-отправления (на товары ограниченного производства и разветвленнойсети потребления), включающие транспортные издержки до пункта магистральноготранспорта (порта, железнодорожной станции), расходы на остальной путьпокрывает покупатель;

— цены франко-назначения, включающие транспортные расходы до пункта назначения.

3.По формам продаж:

— контрактные(договорные) цены — цены фактической договоренности между продавцом ипокупателем;

— биржевые котировки — это уровень цены товара, реализуемого через биржу. Ценабиржевого товара складывается из биржевой котировки и надбавки (скидки) закачество, удаленность от места поставки;

-цены ярмарок и выставок (часто льготные);

-аукционные цены, отражающие ход продаж на аукционах (различают стартовые цены ипродажные)

Аукционы (публичные торги) бывают трех типов:

1. С повышением цены(товар продают по цене, наиболее высокой из предложенных покупателями).

2. Вейлинговые торги(цена предложения наивысшая, на экране-циферблате стрелки имеют обратный ход,покупатель нажатием кнопки определяет устраивающую его цену).

3. С подачей заявок взапечатанных конвертах, при этом отсутствует возможность сравнения с запросамидругих покупателей.

4. По стадиям продажи:

— цены предложения (цены продавца, или стартовые), по которым продавец желаетпродать товар. Как правило, это верхний предел диапазона возможных цен этоготовара (за исключением аукционных и цен подряда), который корректируется в ходепереговоров с покупателем. Для некоторых товаров (машин, оборудования) ценыпредложения — единственный источник информации об уровне цен на рынке;

— цены спроса, по которым покупатель заинтересован приобрести товар;

— цены реализации (сделки, продажи, покупки) — фактические, или номинальные,цены. Их следует отличать от реальных, соотнесенных с уровнем дохода обществаили общим уровнем цен /7,с.272/.

5. Постепени регулирования:

— жестко фиксированные (основной тип цен в условиях административно-команднойэкономики);

— регулируемые (допускаются изменения в определенных пределах, устанавливаютсягосударством, как правило, на продукты повышенного социального назначения);

— свободные (не подвержены прямому вмешательству, формируются в соответствии сконъюнктурой рынка).

6.По степени устойчивости во времени:

— твердые: устанавливаются при заключении договора на весь срок действия;

— подвижные: зафиксированная в договоре цена меняется в момент поставки,если изменилась рыночная цена товара, установленная по оговоренному в контрактеисточнику;

— скользящие: в договоре устанавливается исходная цена и оговаривается порядок(формула) внесения поправок в случае изменения стоимости ценообразующихфакторов. Скользящие цены применяются к товарам, требующим длительного срокаизготовления;

— споследующей фиксацией: в договоре определяются условия фиксации и принципопределения уровня цены: периодичность фиксации, база фиксации, срокисогласования и осуществления фиксации.

Вкачестве базовой цены, ориентира для внесения поправок или фиксации уровня ценыпри заключении сделки используются:

1. Расчетные цены, которые обосновываются поставщикомдля каждого конкретного заказа с учетом его технических и коммерческихусловий.

2.Справочные цены, публикуемые в справочниках, каталогах, периодических изданиях.Как правило, это средние цены фактических сделок за определенный период,экспертные оценки, биржевые котировки, цены предложений крупных фирм и т. д.

3.Цены прейскурантов и ценников. Прейскуранты выпускаются, как правило,производителем для готовых изделий, рассылаются клиентам, включают цены дляконечных пользователей, стабильные скидки в разрезе всей или части товарнойноменклатуры фирмы. При необходимости частого изменения цен прейскурантыдополняются вкладышами с коэффициентами изменений.

Кромеперечисленных выделяют и другие виды цен, например:

- трансфертные (внутрифирменные — для обмена между цехами одного предприятия,дочерними фирмами, заграничными филиалами, конфиденциальны);

— мировые (выступают вкачестве условной средней стоимости товаров, реализуемых в несколькихстранах, на практике, как правило, модальные, т. е. цены отдельных стран — основных производителей товара) /7, с.273/.

Задачи статистики цен:

- регистрация цен,наблюдение за их изменением;

- анализ уровня цен, егодифференциации;

- характеристикаструктуры цен;

- изучение соотношенийцен различных товаров, субрынков и перекрестной эластичности цен;

- оценка, анализ имоделирование колеблемости, цикличности и сезонности цен;

- региональный анализцен;

- анализ и моделированиединамики цен;

- выявление и моделирование факторов, влияющих на уровень,вариацию и динамику цен;

- изучение конъюнктурырынка;

- прогнозирование цен /10, с.104/.

1.2 Показателистатистики цен

Решение совокупностисовременных задач, предъявляемых статистике цен, предполагает построение исовершенствование системы статистических показателей, в составе можнопредусмотреть выделение нескольких самостоятельных групп показателей. Важнейшиегруппы системы показателей статистики цен: показатели уровня цен, показателиструктуры цены, показатели рядов динамики цен, показатели вариации цен ииндексы цен /9, с.536/.

Средняя цена – это обобщающаяхарактеристика уровня цен на одноименные товары и услуги /5, с.245/. Средние ценырассчитываются с помощью средней арифметической.

Средняя арифметическаяпростая:

/> (1)

где pi – цена,

n – число цен совокупности.

Средняя арифметическаявзвешенная:

/> (2)

где qi – объем продаж.

Показатели вариациииспользуются для измерения степени колеблемости отдельных значений признака отсредней. Основные показатели: размах колебаний, дисперсия, среднееквадратическое отклонение и коэффициент вариации /6, с.5/.

Размах колебаний (размахвариации):

/> (3)

где pmax<sub/>– максимальное значение цены,

pmin — минимальное значение цены.

Величина показателязависит от величины только двух крайних вариант и не учитывает степениколеблемости основной массы членов ряда /4, с.74/.

Дисперсия – это средняя арифметическая квадратов отклонений отдельныхзначений признака от средней арифметической. В зависимости от исходных данныхдисперсия вычисляется по формуле средней арифметической простой иливзвешенной.

Дисперсия простая:

/> (4)

где /> — среднее значение цены,

n — количество цен совокупности.

Дисперсия взвешенная:

/> (5)

Среднее квадратическое отклонение представляет собой корень квадратный из дисперсии /6, с.5/.

/> (6)

В отличие от дисперсии среднее квадратическое отклонение является абсолютной мерой вариации признакав совокупности и выражается в единицах измерения варьирующего признака (врублях, процентах, тоннах и т.д.).

Для сравнения размероввариации различных признаков, а также для сравнения степени вариацииодноименных признаков в нескольких совокупностях и исчисляется относительныйпоказатель вариации – коэффициент вариации, который представляет собойпроцентное соотношение среднего квадратического отклонения к среднейарифметической.

/> (7)

По величине коэффициентавариации можно судить о степени вариации признака, а следовательно, ободнородности состава совокупности. Чем больше его величина, тем больше разбросзначений признака вокруг средней, тем менее однородна совокупность по составу /6, с.6/. Совокупность считаетсяоднородной, если коэффициент вариации не превышает 33 % /4, с.77/.

Ряды динамикихарактеризуют изменение цены во времени. Для анализа рядов динамикирассчитываются: абсолютные приросты, темпы роста, темпы прироста, абсолютноезначение одного процента.

Абсолютный приростпоказывает на сколько в абсолютном выражении уровень текущего периода больше(или меньше) базисного (предыдущего).

Базисный абсолютныйприрост:

/> (8)

где pi – цена текущего периода,

pб – цена базисного периода.

Цепной абсолютныйприрост:

/> (9)

где pi-1 – цена предыдущего периода.

Темп роста – этокоэффициент роста, выраженный в процентах. Он показывает, сколько процентовуровень текущего периода составляет по отношению к уровню базисного периода.

Базисный темп роста:

/> (10)

Цепной темп роста:

/> (11)

Темп прироста показывает,на сколько процентов уровень текущего периода больше (или меньше) уровнябазисного периода.

/> (12)

Абсолютное значениеодного процента – это одна сотая часть базиса уровня и отношения абсолютногоприроста к соответствующему темпу роста или одна сотая часть предыдущего уровня/4, с.218/.

/> (13)

Средний абсолютныйприрост исчисляется как средняя арифметическая простая цепных приростов:

/> (14)

где n – число абсолютных приростов.

Средний темп ростаисчисляется по формуле средней геометрической из цепных коэффициентов роста.

/> (15)

Средний темп приростаисчисляется следующим образом /6, с.8/.

/> (16)

Средняя величинаабсолютного значения одного процента прироста исчисляется следующим образом /4, с.220/.

/> (17)

Эта система показателейстатистики цен позволяет полностью изучить цены, их влияние наэкономико-социальные процессы и решать задачи, предъявляемые статистике цен /9, с.537/.

1.3 Методы расчета и анализа индексов цен

Индексный метод являетсяосновным методом всестороннего статистического исследования цен.

Индекс цен — относительный показатель выраженный в коэффициентах или процентах,характеризующий изменение цен во времени или в пространстве /9, с.554/.

Сравнение цен одноготовара осуществляется с помощью индивидуального (однотоварного) индекса цен:

/>/> (18)

где pi1 – цена на товар в текущем периоде,

pi0– цена на товар в базисном периоде /4, с.272/.

Индивидуальные индексыхарактеризуют динамику цены конкретного товара /9, с.555/.

Основной формой индексацен для совокупности разнородных товаров является агрегатный индекс. Ценыразличных товаров (например, кондитерских изделий и компьютеров) складывать бессмысленно.Несуммируемость элементов совокупности преодолевается путем взвешивания каждойцены по количеству проданных товаров. Сумма произведений цен товаров на ихколичество составляет товарооборот совокупности товаров. Чтобы выявитьнепосредственно изменение цен, необходимо зафиксировать показатели количествана одном из уровней.

Базисного периода времени(формула Ласпейреса)

/> (19)

где qi0– объем продаж в базисном периоде,

qi1 – объем продаж в текущем периоде.

Текущего периода времени(формула Пааше)

/> . (20)

Четкость интерпретации, экономическийсмысл и удобство практического расчета формулы Ласпейреса сделали ее самойпопулярной в мире для расчета индекса потребительских цен, который показывает,во сколько раз изменились бы потребительские расходы в текущем периоде посравнению с базисным, если бы при изменении цен уровень потребления оставалсяпрежним. Такой расчет корректен при отсутствии значительных количественных икачественных изменений в структуре потребления (во времени и по территории,если индекс рассчитывается для нескольких регионов) /7, с.304/.

Изучение динамикирозничных цен (например, для получения дефлятора, позволяющего рассчитатьстоимостные показатели отчетного периода в сопоставимых ценах) должно бытьмаксимально приближено к совокупности товаров, произведенных в отчетномпериоде. Результат расчета по формуле Пааше показывает, во сколько раз суммафактических затрат населения на покупку товаров больше (меньше) суммы денег,которую население должно было бы заплатить за эти же товары, если бы ценыоставались на уровне базисного периода.

Статистическим анализомдоказано, что в долговременном аспекте формула Пааше занижает реальноеизменение цен вследствие общественной отрицательной корреляции (относительныйвес товара падает, если цена его возрастает).

Доказано, что наилучшийлинейный индекс лежит между индексами, вычисленными по формулам Ласпейреса иПааше. Зарубежные статистики пытались найти компромиссную формулу.

Формула Эджворта — Маршалла:

/> (21)

Формула улавливает сдвиги в структурепокупок, но привязана к условной структуре товарооборота, не характерной ни дляодного реального периода, не имеет прямого экономического смысла. Ее расчетвстречает препятствия в сборе материалов /7, с.305/.

Наиболее удачнымкомпромиссом многие экономисты считают «идеальный» индекс Фишера.

/> (22)

Он оценивает не тольконабор товаров базисного периода по ценам текущего, но и набор товаров текущегопериода по ценам базисного. Применяется в случае трудностей с выбором весов илизначительного изменения структуры весов.

Индексы при систематическом расчете из года в год образуютиндексные ряды. Различают базисные ряды (цены каждого года сравниваются сценами года, принятого за базу) и цепные (характеризующие изменение цен посравнению с предыдущим годом). Веса индексов ряда могут быть постоянными (науровне одного года), и тогда произведение цепных индексов даст базисный индекс.

Применение системы переменных весов (по количеству товаровотчетного года) в индексном ряду цен порождает ошибку при переходе от цепныхиндексов к базисным и обратно, так как позитивна корреляция между текущимизменением цен и прошлым изменением количества проданных товаров. Эта ошибкамала, если корреляционная связь между изменением цен и количества проданноготовара незначительна. На практике система цепных индексов (достоинство — сокращает период сравнения, ограничивает круг несопоставимых товаров)используется для коротких периодов, затем осуществляется поправка по формулебазисного периода, так как за длительный период ошибка накапливается /7,с.306/.

Индексный метод широко применяется также для изучениядинамики средних величин и выявления факторов, влияющих на динамику средних. Сэтой целью исчисляется система взаимосвязанных индексов: переменного,постоянного состава и структурных сдвигов.

Индекс переменного состава представляет собой соотношениедвух взвешенных средних величин с переменными весами, характеризующие изменениеиндексируемого показателя.

Индекс переменного состава для цены имеет следующий вид /6,с.10/.

/> (23)

Величина этого индекса характеризует изменение цены за счетдвух факторов – уровня цен и структуры продаж /2, с.134/.

Индекс фиксированного (постоянного) состава представляетсобой отношение средних с одними и теми же весами. Для цены он может бытьзаписан следующим образом /6, с.10/.

/> (24)

Индекс постоянного состава учитывает изменение средних ценза счет уровня цен.

Индекс структурных сдвигов характеризует влияние структурыпродаж на изменение средней цены и рассчитывается по формуле /2, с.134/.

/> (25)

Система взаимосвязанных индексов имеет вид /6, с.10/.

/> (26)

Численные значения индексов, рассчитанных по различнымформулам на основе одних и тех же данных, отличаются и порой значительно,особенно в годы резких изменений уровня цен и связанного с этим измененияструктуры спроса. Отдать предпочтение одной формуле трудно: разные цели диктуютприменение индексных форм, имеющих разный экономический смысл. Отказ отконцепции единственного индекса цен в пользу концепции системы индексовпозволит дать обобщающую характеристику и оценку основных причин изменениярозничных цен. Но поскольку все же индексный метод не универсален, а отражаетлишь тенденцию движения цен, то нельзя требовать большей определенности отрассчитанных индексов. Кроме того, на чистоту результатов огромное влияниеоказывает достоверность исходных материалов, особенно ошибка выборки, степеньпредставительности товаров, включенных в расчет /7, с.310/.

2 СТАТИСТИЧЕСКИЙ АНАЛИЗ ЦЕН МП ГУКС ИНДЕКСНЫМ

МЕТОДОМ

2.1 Краткая характеристика МП ГУКС

Официальное полное название организации — Муниципальноепредприятие «Городское управление капитального строительства» (в дальнейшем –МП ГУКС).

По роду деятельности МП ГУКС является предприятием,оказывающим услуги по выполнению функций заказчика по строительству объектовразличного назначения: жилищное строительство, объектов социально-культурногоназначения, коммунального хозяйства и др. Управление контролирует икоординирует процесс строительства от самого начала, т.е. с момента поступлениязаказа на строительство того или иного объекта и до самого его завершения –ввода в эксплуатацию.

Отдел капитального строительства Благовещенскогогорисполкома, правопреемником которого является МП ГУКС, был образован в 1957году. В связи со значительным увеличением объемов строительства выполняемых засчет средств бюджета города, области и федерации, отдел капитальногостроительства в 1972 году был преобразован в Управление капитальногостроительства Благовещенского горисполкома.

За 47 лет деятельности с момента образования управлением построеноболее 1 миллиона 300 тысяч квадратных метров общей площади жилья или 6квадратных метров на каждого жителя города.

Введено в эксплуатацию 23 школы на 18 тысяч учащихся, 17детских садов на 5 тысяч мест. Управлением внесен большой вклад в развитие материальнойбазы здравоохранения города и области: построено более десяти больниц на 2,5тысячи коек и поликлиник на 4,5 тысячи посещений, в том числе: комплексобластной клинической больницы, мощностью 1080 коек и 1100 посещений, 1-ая,2-ая, 3-я и 4-я городские больницы, родильный дом на 130 коек, дом ребенка на150 мест, здания станции переливания крови и скорой помощи, туберкулезного икожно-венерологического диспансера, инфекционная больница, 3-я городская истоматологическая поликлиники, здание предприятия по ремонту медицинскойтехники.

Управление капитального строительства выступало заказчикоммногих Административных зданий города: управления Госстраха, штаба гражданскойобороны, областного суда, администрации г. Благовещенска.

Построено большое количество объектов коммунального игостиничного хозяйства, более 180 километров магистральных коммуникацийканализации, водопровода, теплотрасс, водозаборные сооружения на реках Амур иЗея, городские очистные сооружения, крытый рынок, гостиницы «Амур», «Зея», «Юбилейная»,троллейбусное депо, тяговые подстанции и контактные сети электротранспорта,несколько котельных, два здания автоматических телефонных станций, стадион«Амур», плавательный бассейн, дома престарелых и ветеранов и ряд другихобъектов отраслей народного хозяйства.

Строительство жилья в настоящее время осуществляется всоответствии с договорами долевого строительства, заключенными с отдельнымигражданами, предприятиями и организациями.

Целями предприятия являются получение прибыли от производстваи реализации продукции и товаров, выполнения работ и оказания услуг ивыполнения городских и областных социально-экономических заказов,удовлетворение общественных потребностей.

В данной работе анализу подлежит многоквартирный жилой дом вквартале 407, который входит в состав микрорайона № 2.

2.2 Анализ средней цены

Для расчета показателей необходимы данные цен одногоквадратного метра и количество проданных квадратных метров. Эти данныепредставлены в таблицах 1 и 2.

Таблица 1 – Цена одного квадратного метра жилья вмногоквартирном жилом доме в 407 квартале.

В тысячах рублей

Период Однокомнатные Двухкомнатные Трехкомнатные Первый этаж

Средний

этаж

Последний

этаж

Первый

этаж

Средний

этаж

Последний

этаж

Первый

этаж

Средний

этаж

Последний

этаж

3 кв. 2005 19,70 19,92 19,47 18,66 18,89 18,44 17,63 17,86 17,40 4 кв. 2005 21,65 21,90 21,41 20,52 20,77 20,27 19,38 19,63 19,13 1 кв. 2006 23,61 23,88 23,34 22,37 22,64 22,10 21,13 21,40 20,86 2 кв. 2006 25,57 25,86 25,27 24,23 24,52 23,93 22,88 23,18 22,59 3 кв. 2006 27,53 27,84 27,21 26,08 26,40 25,76 24,64 24,95 24,32

Таблица 2 – Количество проданных квадратных метров вмногоквартирном жилом доме в 407 квартале.

В квадратных метрах

Период Однокомнатные Двухкомнатные Трехкомнатные Первый этаж

Средний

этаж

Последний

этаж

Первый

этаж

Средний

этаж

Последний

этаж

Первый

этаж

Средний

этаж

Последний

этаж

3 кв. 2005 38 190 - 57,6 230,4 - 81,6 244,8 - 4 кв. 2005 38 76 38 57,6 172,8 57,6 81,6 244,8 81,6 1 кв. 2006 - 76 38 115,2 172,8 57,6 81,6 244,8 81,6 2 кв. 2006 38 - 76 115,2 - 172,8 163,2 81,6 81,6 3 кв. 2006 38 38 - - - 57,6 81,6 - 81,6

По формуле (2) средней арифметической взвешенной рассчитаемсредние цены одного квадратного метра жилья в многоквартирном доме в 407квартале.

Для однокомнатных квартир:

/> тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в однокомнатнойквартире в третьем квартале 2005 года составила 19,88 тысяч рублей.

/> тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в однокомнатнойквартире в четвертом квартале 2005 года составила 21,72 тысячи рублей.

/> тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в однокомнатнойквартире в первом квартале 2006 года составила 23,71 тысячи рублей.

/> тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в однокомнатнойквартире во втором квартале 2006 года составила 25,37 тысяч рублей.

/> тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в однокомнатнойквартире в третьем квартале 2006 года составила 27,69 тысяч рублей.

Для двухкомнатных квартир:

/> тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в двухкомнатнойквартире в третьем квартале 2005 года составила 18,84 тысячи рублей.

/> тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в двухкомнатнойквартире в четвертом квартале 2005 года составила 20,62 тысячи рублей.

/> тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в двухкомнатнойквартире в первом квартале 2006 года составила 22,17 тысяч рублей.

/> тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в двухкомнатнойквартире во втором квартале 2006 года составила 24,05 тысяч рублей.

/> тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в двухкомнатнойквартире в третьем квартале 2006 года составила 25,76 тысяч рублей.

Для трехкомнатных квартир:

/> тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в трехкомнатнойквартире в третьем квартале 2005 года составила 17,80 тысяч рублей.

/> тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в трехкомнатнойквартире в четвертом квартале 2005 года составила 19,48 тысяч рублей.

/> тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в трехкомнатнойквартире в первом квартале 2006 года составила 21,24 тысяч рублей.

/> тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в трехкомнатнойквартире во втором квартале 2006 года составила 22,88 тысяч рублей.

/> тыс. руб.

Средняя цена одного квадратного метра в трехкомнатнойквартире в третьем квартале 2006 года составила 24,48 тысяч рублей.

Результаты расчетов сведены в таблицы 3.

Таблица 3 – Средняя цена одного квадратного метра жилья вмногоквартирном жилом доме в 407 квартале.

В тысячах рублей

Период Однокомнатные Двухкомнатные Трехкомнатные 3 кв. 2005 19,88 18,84 17,80 4 кв. 2005 21,72 20,62 19,48 1 кв. 2006 23,71 22,17 21.24 2 кв. 2006 25,37 24,05 22,88 3 кв. 2006 27,69 25,76 24,48

В таблице 4 представлены данные общего количества квадратныхметров по периодам для однокомнатных, двухкомнатных и трехкомнатных квартир.

Таблица 4 – Общее количество проданных квадратных метров вмногоквартирном жилом доме в 407 квартале по кварталам.

В квадратных метрах

Период Однокомнатные Двухкомнатные Трехкомнатные 3 кв. 2005 228 288 326,4 4 кв. 2005 152 288 408 1 кв. 2006 114 345,6 408 2 кв. 2006 114 288 326,4 3 кв. 2006 76 57,6 163,2

В дальнейших расчетах будут использоваться данные таблиц 3 и4.

2.3 Анализ динамики цен

В анализе динамики цен рассчитаем абсолютные приросты,темпы роста, темпы прироста, абсолютное значение одного процента и их средниедля однокомнатных, двухкомнатных и трехкомнатных квартир.

Для однокомнатных квартир:

По формулам (8) и (9) определим базисные и цепныеабсолютные приросты цен (в расчетах используем значения средних цен).

Базисные абсолютныеприросты:

/> тыс. руб.

Цепные абсолютныеприросты:

/> тыс. руб.

По формуле (14) определим средний абсолютный прирост.

/> тыс. руб.

Анализируя расчеты видно, что наблюдается динамика роста ценна однокомнатные квартиры в среднем на 1,95 тысяч рублей.

По формулам (10) и (11) определим базисные и цепные темпыроста цен.

Базисные темпы роста:

/> %

Цепные темпы роста:

/> %

По формуле (15) определим средний темп роста.

/> %

Таким образом, на основании расчетов уровень ценоднокомнатных квартир текущего периода по отношению к предыдущему в среднемсоставляет 108,6 %.

По формуле (12) определим базисные и цепные темпы приростацен.

Базисные темпы прироста:

/> %

Цепные темпы прироста:

/> %

По формуле (16) определим средний темп прироста.

/> %

Анализируя расчеты можно сделать вывод, что в среднем на 8,6% уровень текущих цен больше предыдущего уровня цен, наблюдается динамика ростацен на однокомнатные квартиры.

По формуле (13) определим абсолютное значение одного процента цены.

/> тыс. руб.

По формуле (17) определим среднюю величину абсолютного значения одногопроцента прироста.

/> тыс. руб.

Средняя величинаабсолютного значения одного процента прироста цены равна 0,2267 тысяч рублей.

Таким образом, результаты расчетов сведем в таблицу 5.

Таблица 5 – Показатели динамики цен однокомнатных квартир вмногоквартирном жилом доме в 407 квартале

Период Абсолютный прирост, тыс. руб. Темп роста, % Темп прироста, % Абсолютное значение одного процента, тыс. руб. цепной базисный цепной базисный цепной базисный 1 2 3 4 5 6 7 8 3 кв. 2005 - - - - - - - 1 2 3 4 5 6 7 8 4 кв. 2005 1,84 1,84 109,3 109,3 9,3 9,3 0,1988 1 кв. 2006 3,83 1,99 119,3 109,2 19,3 9,2 0,2172 2 кв. 2006 5,49 1,66 127,6 107,0 27,6 7,0 0,2371 3 кв. 200 7,81 2,32 139,3 109,1 39,3 9,1 0,2537 /> /> /> /> /> /> /> /> />

Для двухкомнатных и трехкомнатных квартир показатели динамикирассчитываются аналогично расчетам для однокомнатных квартир. Результатырасчетов сведем в таблицы 6 и 7.

Таблица 6 – Показатели динамики цен двухкомнатных квартир вмногоквартирном жилом доме в 407 квартале

Период Абсолютный прирост, тыс. руб. Темп роста, % Темп прироста, % Абсолютное значение одного процента, тыс. руб. цепной базисный цепной базисный цепной базисный 3 кв. 2005 - - - - - - - 4 кв. 2005 1,78 1,78 109,4 109,4 9,4 9,4 0,1884 1 кв. 2006 3,33 1,55 117,7 107,5 17,7 7,5 0,2062 2 кв. 2006 5,21 1,88 127,7 108,5 27,7 8,5 0,2217 3 кв. 2006 6,92 1,71 136,7 107,1 36,7 7,1 0,2405 /> /> /> /> /> /> /> /> />

Средние значения показателей динамики для двухкомнатныхквартир:

/> тыс.руб.

Анализируя расчеты видно, что наблюдается динамика роста ценна двухкомнатные квартиры в среднем на 1,73 тысяч рублей.

/> %

Таким образом, на основании расчетов уровень цендвухкомнатных квартир текущего периода по отношению к предыдущему в среднемсоставляет 108,1 %.

/> %

Анализируя расчеты можно сделать вывод, что в среднем на 8,1% уровень текущих цен больше предыдущего уровня цен, наблюдается динамика ростацен на двухкомнатные квартиры.

/> тыс. руб.

Средняя величинаабсолютного значения одного процента прироста цены равна 0,2136 тысяч рублей.

Таблица 7 – Показатели динамики цен трехкомнатных квартир вмногоквартирном жилом доме в 407 квартале

Период Абсолютный прирост, тыс. руб. Темп роста, % Темп прироста, % Абсолютное значение одного процента, тыс. руб. цепной базисный цепной базисный цепной базисный 3 кв. 2005 - - - - - - - 4 кв. 2005 1,68 1,68 109,4 109,4 9,4 9,4 0,1780 1 кв. 2006 3,44 1,76 119,3 109,0 19,3 9,0 0,1948 2 кв. 2006 5,08 1,64 128,5 107,7 28,5 7,7 0,2124 3 кв. 2006 6,68 1,60 137,5 107,0 37,5 7,0 0,2288 /> /> /> /> /> /> /> /> />

Средние значения показателей динамики для трехкомнатныхквартир:

/> тыс.руб.

Анализируя расчеты видно, что наблюдается динамика роста ценна трехкомнатные квартиры в среднем на 1,67 тысяч рублей.

/> %

Таким образом, на основании расчетов уровень центрехкомнатных квартир текущего периода по отношению к предыдущему в среднемсоставляет 108,3 %.

/> %

Анализируя расчеты можно сделать вывод, что в среднем на 8,3% уровень текущих цен больше предыдущего уровня цен, наблюдается динамика ростацен на трехкомнатные квартиры.

/> тыс. руб.

Средняя величинаабсолютного значения одного процента прироста цены равна 0,2012 тысяч рублей.

2.4 Анализ цен показателями вариации

Рассчитаем основные показатели вариации: размахколебаний, дисперсию, среднее квадратическое отклонение и коэффициент вариациидля однокомнатных, двухкомнатных и трехкомнатных квартир.

Для однокомнатных квартир:

По формуле (3) определим размах колебаний.

/> тыс. руб.

Разница между максимальным и минимальным значением ценна однокомнатные квартиры составляет 7,81 тысяч рублей.

По формуле (5) определим дисперсию. Для расчетадисперсии необходимо знать среднее значение цены, которое определяется поформуле (2) средней арифметической взвешенной.

/> тыс. руб.

По формуле (6) вычислим среднее квадратическоеотклонение.

/> тыс. руб.

Индивидуальные значения цен на однокомнатные квартирыотличаются в среднем от средней арифметической цены на 2,84 тысяч рублей.

По формуле (7) определим коэффициент вариации.

/> %

Значение коэффициента вариации (11,96 %) свидетельствуето том, что совокупность цен на однокомнатные квартиры однородна.

Расчеты показателей вариации для двухкомнатных итрехкомнатных квартир аналогичны расчетам показателей для однокомнатныхквартир.

Для двухкомнатных квартир:

/> тыс. руб.

Индивидуальные значения цен на двухкомнатные квартирыотличаются в среднем от средней арифметической цены на 2,05 тысяч рублей.

/> %

Значение коэффициента вариации (9,5 %) свидетельствует отом, что совокупность цен на двухкомнатные квартиры однородна.

Для трехкомнатных квартир:

/> тыс. руб.

Индивидуальные значения цен на трехкомнатные квартирыотличаются в среднем от средней арифметической цены на 1,8 тысяч рублей.

/> %

Значение коэффициента вариации (8,9 %) свидетельствует отом, что совокупность цен на трехкомнатные квартиры однородна.

2.5 Применение индексного методаанализа цен

По формуле (19) рассчитаем цепные и базисные индексы ценЛаспейреса.

Цепные индексы цен Ласпейреса:

Зная, что произведение соответствующих цепных индексовравно базисному индексу, рассчитаем базисные индексы. />

Базисные индексы цен Ласпейреса:

Анализируя расчеты можно сделать вывод, что идеттенденция снижения количества проданных квадратных метров, увеличениенаблюдается только в первом квартале 2006 года по сравнению с третьем ичетвертым кварталами 2005 года.

По формуле (20) рассчитаем цепные и базисные индексы ценПааше.

Цепные индексы цен Пааше:

Базисные индексы цен Пааше:

Анализируя расчеты можно сделать вывод, что идеттенденция увеличения цены на один квадратный метр. Это говорит о том, чторастут затраты населения на покупку квартир.

По формуле (21) рассчитаем цепные и базисные индексы ценЭджворта – Маршалла.

Цепные индексы цен Эджворта – Маршалла:

Базисные индексы цен Эджворта – Маршалла:

Анализируя расчеты можно сделать вывод, что идеттенденция увеличения величины индексов цен Эджворта – Маршалла.

По формуле (22) рассчитаем цепные и базисныеиндексы цен Фишера.

Цепные индексы цен Фишера:

Базисные индексы цен Фишера:

Анализируя расчеты можно сделать вывод, что идеттенденция снижения величины индексов цен Фишера.

По формуле (23) рассчитаем базисные и цепные индексыпеременного состава.

Цепные индексы цен переменного состава:

Остальные цепные индексы переменного составарассчитываются аналогично.

Базисные индексы цен переменного состава.

Такимобразом, на основании расчетов можно сделать вывод, что наблюдается динамикаувеличения средних цен и следовательно увеличение затрат населения из-за измененияобъем продаж квадратных метров и уровня цен на один квадратный метр.

По формуле (24) рассчитаем цепные и базисные индексыцен фиксированного состава.

Цепные индексы цен фиксированного состава:

Остальные цепные индексы цен фиксированного составарассчитываются аналогично.

Базисные индексы цен фиксированного состава:

Таким образом, на основании расчетов можно сделатьвывод, что наблюдается динамика увеличения затрат населения из-за измененияуровня цен на один квадратный метр, при неизменной структуре продаж.

По формуле (25) рассчитаем цепные и базисные индексы ценструктурных сдвигов.

Цепные индексы цен структурных сдвигов:

Остальные цепные индексы цен структурных сдвиговрассчитываются аналогично.

Базисные индексы цен структурных сдвигов:

Анализируя расчеты можно сделать вывод, что динамиказатрат населения почти меняется из-за изменения структуры продажи, принеизменных уровнях цен.

С помощью формулы (26) проверим правильность расчетовиндексов цен переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов.

Из расчетов видно, что значения равны вычисленным ранееиндексов цен переменного состава, следовательно, расчеты индексов переменногосостава, фиксированного состава и структурных сдвигов верны.

2.6 Корреляционно-регрессионныйанализ цен

При корреляционно-регрессионном анализе необходимо знатьуравнение регрессии и рассчитать коэффициент корреляции.

Уравнение регрессии является уравнением прямой изаписывается следующим образом:

/> (27)

где yх – теоретические значениярезультативного признака,

х – индивидуальные значения факторного признака,

а0, а1 - параметры уравненияпрямой.

Параметры уравнения прямой определяются следующимобразом:

/> (28)

где n –число значений признака.

/> (29)

В уравнение прямой параметр a0экономического смысла не имеет. Параметр а1 является коэффициентомрегрессии и показывает изменение результативного признака при изменениефакторного признака на единицу.

Линейный коэффициент корреляции применяется дляизмерения тесноты связи и вычисляется следующим образом:

/> (30)

Для расчета уравнения необходимы значения факторногопризнака, которым в нашем случае является среднедушевой доход населения. Данныесреднедушевого дохода представлены в таблице 8.

Таблица 8 – Среднедушевой доход населения

В рублях

3 кв. 2005 4 кв. 2005 1 кв. 2006 2 кв. 2006 3 кв. 2006 6323,3 7237,5 5699,5 7008,7 6871,4

По формулам (28) и (29) рассчитаем параметры а0 иа1, а также коэффициент корреляции r и построим графики для наглядности дляоднокомнатных, двухкомнатных и трехкомнатных квартир.

Для однокомнатных квартир:

а0 =16941, 2

а1 =1,02

yх=16941,2+1,02х

r=0,206

По коэффициенту корреляции видно, что цены на однокомнатныеквартиры мало зависят от среднедушевого дохода.

Построим два графика зависимости. Первый, зависимостьсредних цен на однокомнатные квартиры от среднедушевого дохода, второй, графикуравнения регрессии, которые изображены на рисунке 1.

Рисунок 1 – График зависимости средних цен наоднокомнатные квартиры от среднедушевого дохода и график уравнения регрессии

Для двухкомнатных квартир:

а0 =15102,3

а1 =1,08

yх=15102,3+1,08х

r=0,246

По коэффициенту корреляции видно, что цены надвухкомнатные квартиры мало зависят от среднедушевого дохода.

Графики зависимости цен на двухкомнатные квартиры отсреднедушевого дохода представлены на рисунке 2.

Рисунок 2 – График зависимости средних цен надвухкомнатные квартиры от среднедушевого дохода и график уравнения регрессии

Для трехкомнатных квартир:

а0 =15163,6

а1 =0,91

yх=15102,3+1,08х

r=0,212

По коэффициенту корреляции видно, что цены натрехкомнатные квартиры мало зависят от среднедушевого дохода.

Графики зависимости цен на трехкомнатныеквартиры от среднедушевого дохода представлены на рисунке 3.

Рисунок 3 – График зависимости средних цен натрехкомнатные квартиры от среднедушевого дохода и график уравнения регрессии

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК1 Бурцева С.А. Статистика финансов: Учеб.:Рек. УМО вузов / С.А. Бурцева.-М.: Финансы и статистика, 2004.-288с.

2 Голуб Л.А. Социально-экономическаястатистика: Учеб. пособие для студ. вузов: Рек. Мин. обр. РФ / Л.А. Голуб.- М.:Владос, 2001.-271с.

3 Гусаров В.М. Статистика: Учеб.пособие для вузов / В.М. Гусаров.- М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003.-463с.

4 Ефимова М.Р. Практикум по общейтеории статистики: Учеб. пособие / М.Р. Ефимова, О.И. Ганченко, Е.В.Петрова.-2-е изд., перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2005.-336с.

5Статистика: Учеб. пособие / А.В. Багат, М.М. Конкина, В.М. Симчера и др.; Подред. В.М. Симчеры.- М.: Финансы и статистика, 2005.-368с

6 Статистика: Практикум для студентовэкономических специальностей заочной формы обучения / Составители В.З.Григорьева, С.С. Донецкая, Н.В. Смолина.- Благовещенск: Амурский гос. ун-т,2000.- 24с.

7 Статистика рынка товаров и услуг:Учеб.: Доп. Мин. обр. РФ / Ред. И.К. Беляевский.- 2-е изд., перераб. и доп..-М.: Финансы и статистика, 2002.-656с. 8 Статистика финансов: Учеб.: Рек. Мин.обр. РФ / Ред. М.Г. Назарова.- М.: Омега-Л, 2005,461с.

9Статистика финансов: Учеб.: Рек. Мин. обр. РФ / Ред. В.Н. Салин.- 2-е изд..-М.: Финансы и статистика, 2003.-815с.

10 Ярных Э.А. Статистика финансовпредприятия торговли: Учеб. пособие: Рек. Мин. обр. РФ / Э.А. Ярных.-2-е изд.,перераб. и доп..- М.: Финансы и статистика, 2005.-216с.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Поставленныецель и задачи можно считать достигнутыми. В курсовой работе был освещен теоретический материал, отражены аспекты статистики цен. Все полученные знанияи методика использования индексного метода были успешно применены на практике,что позволило на примере оригинальных данных понять всю важность и значимостьданной тематики в современной экономике.

Вработе на примере строительного предприятия МП ГУКС были рассчитаны всеосновные показатели статистики цен. В первую очередь были определены средниецены, на основании которых были произведены все остальные расчеты. Далее былиизучены показатели рядов динамики, в результате можно сделать вывод, чтосредние цены на один квадратный метр однокомнатных, двухкомнатных,трехкомнатных квартир в многоквартирном жилом доме в 407 квартале с каждымкварталом времени увеличиваются в среднем на 1,95 тысяч рублей. Это говорит отом, что расходы населения на покупку квартиры растут.

Изученные показатели вариации говорят о том, чтосовокупность цен на один квадратный метр однокомнатных, двухкомнатных,трехкомнатных квартир однородна, следовательно, средние цены в полном объемеописывают особенности цен всей совокупности. Индексный метод показал, чтоувеличение расходов населения на покупку квартиры идет вследствие увеличенияуровня цен, и влияние изменений структуры продаж не значительно. Былирассчитаны все основные индексы цен: Пааше, Ласпейреса, Эджворта – Маршалла,Фишера, переменного состава, фиксированного состава и структурных сдвигов.

С помощьюкорреляционно-регрессионного анализа была изучена взаимосвязь средних цен наодин квадратный метр и среднедушевого дохода населения. На основании расчетакоэффициента корреляции можно сделать вывод, что цены мало зависят отсреднедушевого дохода населения.

еще рефераты

Еще работы по экономике

Реферат по экономике

Применение информационных баз в оценке бизнеса

1 Сентября 2013

Реферат по экономике

Применение контрольных карт

1 Сентября 2013

Реферат по экономике

Применение метода капитализации доходов в оценке гостиницы

1 Сентября 2013

Реферат по экономике

Применение методов управления запасами в целях повышения экономической эффективности системы материально-технического снабжения предприятия на примере ОАО "Амурский судостроительный завод"

1 Сентября 2013