Реферат: Основные понятия статистики

1. Понятие статистики

 

Статистика одна издревнейших отраслей знаний, возникшая на базе хозяйственного учета. Еевозникновение связано с потребностями общества в различного рода сведениях.

Полагают, что терминстатистика произошел от латинских слов stato(государство) и status(положение, состояние).

Под статистикой вшироком смысле понимается наука, которая изучает с количественной сторонымассовые явления и их закономерности.

Общая теория статистики– методологическая наука, наука о методе, который применим для выявлениязакономерностей в любой области, где выводы строятся на основе массовогонаблюдения, где имеет место вариация признака у единичных элементовсовокупности, где общие закономерности могут проявляться только черезвзаимопогашение случайностей у отдельных единиц.

2. Статистика как наука

 

2.1 Пути развитиястатистики

 

Развитие статистики какнауки шло по двум направлениям:

1-ое направлениевозникло в Германии и известно как государствоведение или описательная школа.Представители этой школы основной своей задачей считали описание достопримечательностейгосударства без анализа закономерностей и взаимосвязей между ними. Основателемописательной школы был немецкий ученый Герман Конринг.

2-ое направлениеразвития статистики возникло в Англии, и оно известно под названиемполитическая арифметика. Представители этой школы своей главной задачей считаливыявление на основе большого числа наблюдений различных закономерностей ивзаимосвязей изучаемых явлений. Основателем школы был Уильям Петти.

 

2.2 Предмет статистикии основные понятия

 

Обобщил теоретическиесведения из государствоведения и учет по практическим работам представителейшколы политической арифметики бельгийский ученый математик Адольф Кетие. Он жедал определение предмета статистики – это массовые явления, связанные сжизнью общества и человека. Он также увидел в статистике орудие социальногопознания.

Отличительные чертымассовых явлений:

1. Каждый элементмножества обладает как индивидуальными или отличительными признаками, так иобщими или сходными.

2. Характеристикиодного из элементов массового явления не могут быть получены на основехарактеристик других элементов.

Определение: Изучаемыестатистикой массовые явления в виде множества однокачественных единиц сотличающимися индивидуальными признаками, называются статистическимисовокупностями. Исходя, из этого можно сказать, что предметом статистикиявляются различные статистические совокупности, исследования которых связано сколичественной характеристикой и выявлением присущих им закономерностей. Статистическаясовокупность одно из главных понятий статистической науки. С ним связаны итакие понятия как: единица совокупности. Определение: Элементы, множествокоторых образует изучаемую совокупность, называется единицами. Признаки единицсовокупности:

Каждая единицасовокупности может быть охарактеризована разного рода качественными иколичественными признаками.

Если определенныйпризнак имеет разные значения у определенных единиц совокупности, то этоназывается вариацией. Определение: Закономерность, выявленная на основемассового наблюдения, т.е. проявившаяся в большой массе явлений черезпреодоление свойственной ее единичным элементом случайности, называетсястатистической закономерностью. Основная задача статистики – этоабстрагироваться от случайного и выявить типичное, закономерное.

Существует три способавыявления закономерностей:

1. логический;

2. эмпирический;

3. на основе законабольших чисел.

2.3 Метод статистики

 

Массовое наблюдение,группировка и сводка его результатов, вычисление и анализ обобщающихпоказателей. Все это вместе и дает метод статистики.

3.Статистическоенаблюдение

 

3.1 Статистическоенаблюдение, как этап статистического исследования. План статистическогонаблюдения

 

Статистическоенаблюдение является первым этапом статистического исследования.

Определение:Статистическое наблюдение – это научно организованный сбор массовых данных обисследуемых процессах и явлениях, который осуществляется по заранееразработанной программе.

Требования к массовымданным:

Статистические данныедолжны быть достаточно полными. Всякое явление обладает многообразнымивзаимосвязанными признаками. Полнота данных обеспечивает охват наиболеесущественных признаков, необходимых для получения объективных выводов. Еслиданные статистического наблюдения относятся к различным отрезкам временитерриториям, то необходимо обеспечить их сопоставимость. Под сопоставимостьюстатистических сведений подразумевается единообразие их единиц измерения,стоимостных оценок, границ административных территорий, временных характеристики т.д. Прежде чем начать статистическое наблюдение, требуется установитьпорядок его проведения. Для этого разрабатывается подробный план наблюдения,который содержит:

1.программно-методологическую часть:

2. организационнуючасть.

1.Программно-методологические вопросы плана наблюдения.

В этой части планадолжны быть определены:

а) цель и задачинаблюдения:

б) объект и единицы,подлежащие обследованию;

в) программанаблюдения.

Программа наблюденияпредставляет собой перечень вопросов, на которые предполагается получить ответыв ходе обследования. Программа должна отличаться полнотой сведений и широтойохвата. Формулировки вопросов должны быть по возможности краткими и ясными,исключать неточность и расплывчатость в ответах, при необходимости для единоготолкования и понимания вопросов дается подсказка. В программнойметодологической части наблюдения указывается конкретный инструментарийстатистического исследования, т.е. бланки, в которых должны содержаться ответына сформулированные вопросы, а так же инструкции по их заполнению.

2. Организационныевопросы плана наблюдения.

Для успешнойорганизации наблюдения и полноты охвата совокупности разрабатываетсяорганизационный план наблюдения.

В нем указывается:

а) субъект наблюдения:

б) сроки и местопроведения исследования;

в) организация сбораданных и технологии их обработки.

3.2 Формы и видыстатистического наблюдения

 

Формы, виды и способыстатистического наблюдения.

Организационные формы статистического наблюдения Виды статистического наблюдения Способы статистического наблюдения по времени регистрации фактов по охвату единиц совокупности

1. Статистическая отчетность.

2. Специально организованное наблюдение.

3. Регистровое наблюдение.

1. Текущее или непрерывное.

2. Прерывное:

а) периодическое;

б) единовременное.

1. Сплошное.

2. Несплошное:

а) выборочное;

б) основного массива;

в)монографическое.

1. Непосредственное.

2. Документальное.

3. Опрос:

а) экспедиционный;

б) саморегистрации;

в) корреспондентский;

г) анкетный;

д) явочный.

В отечественнойстатистике используются три организационные формы (типы) статистическогонаблюдения:

1. Отчетность– это основная форма статистического наблюдения, с помощью которойстатистические органы в определенные сроки получают от предприятий, учрежденийи организаций необходимые данные в виде установленных в законном порядкеотчетных документов, скрепляемых подписями лиц, ответственных за ихпредоставление и достоверность собираемых сведений.

Делится: телефонную,телетайпную, почтовую.

2. Специальноорганизованное наблюдение проводится с целью получениясведений, отсутствующих в отчетности, или для проверки ее данных. Практическаястатистика проводит переписи населения, материальных ресурсов, многолетнихнасаждений, неустановленного оборудования, строек незавершенного строительстваоборудования и др. Кроме переписей статистика проводит и другие специальноорганизованные наблюдения, в частности бюджетные обследования, которыехарактеризуют структуру потребительских расходов и доходов семей.

3. Регистровоенаблюдение – это форма непрерывного статистического наблюденияза долговременными процессами, имеющими фиксированное начало, стадию развития ификсированный конец. Оно основано на ведении статистического регистра. Регистрпредставляет собой систему, постоянно следящую за состоянием единицы наблюденияи оценивающую силу воздействия различных факторов на изучаемые показатели.

В практике статистикиразличают регистры населения и регистры предприятий.

Виды статистическогонаблюдения по времени регистрации фактов

Текущее наблюдениеведется систематически, по мере возникновения явлений. При периодическомнаблюдении регистрация исследуемых явлений проводится через определенные,обычно одинаковые промежутки времени. Единовременное наблюдение проводится одинраз для решения какой-либо задачи или повторяется эпизодически черезопределенные периоды времени, по мере надобности.

Виды статистическогонаблюдения по охвату единиц совокупности

При сплошном наблюдениирегистрируются все без исключения единицы совокупности. При выборочномнаблюдении обследуется отобранная в случайном порядке часть единиц совокупностис целью характеристики всей совокупности.

При несовершенносплошном наблюдении (основного массива) обследованию подвергается основнаячасть совокупности и сознательно исключается некоторая часть, о которойзаведомо известно, что она не играет большой роли в характеристике всейсовокупности. Монографическое наблюдение состоит в подробном описаниинебольшого числа или отдельных типичных единиц совокупности.

Способы регистрациифактов или способы получения первичного материала

Непосредственноенаблюдение осуществляется путем регистрации изучаемых единиц и их признаковспециально выделенными лицами на основе непосредственного осмотра, подсчета,взвешивания, показания приборов и т.д. Документальное наблюдение основано наиспользовании в качестве источника статистических сведений различных документовпервичного учета предприятий, учреждений, организаций. При опросестатистические материалы получают путем регистрации ответов, которые даютопрашиваемые лица. Экспедиционный способ  заключается в том, что специальноподготовленные регистраторы путем опроса заполняют формулы, одновременноконтролируя привольность получаемых сведений. При саморегистрации илисамоисчислении работники статистических органов раздают опросные бланкиопрашиваемым лицам, инструктируют их, а затем собирают заполненные формуляры,контролируя полноту и правильность полученных сведений. Анкетный опрос состоитв том, что разработанная анкета рассылается кругу лиц и после заполнениявозвращается органам, проводящим наблюдения. Корреспондентский заключается ворганизации статистическими органами специальной сети корреспондентов из лиц,проживающих на местах, которые проводят наблюдение согласно разработанномубланку и инструкции и сообщают сведения статистическим органам. Явочныйпредусматривает представление сведений в органы, ведущие наблюдение в явочномпорядке.

4. Сводка и группировкастатистических данных

 

4.1 Задачи и видыстатистической сводки

Определение: Сводкапредставляет собой комплекс последовательных операций по обобщению конкретныхединичных фактов, образующих совокупность, для выявления типичных черт изакономерностей, присущих изучаемому явлению в целом.

Таким образом, если пристатистическом наблюдении собирают данные о каждой единице объекта, торезультатом сводки являются подробные данные, отражающие в целом своюсовокупность.

Статистическая сводкадолжна вестись на основе предварительного теоретического анализа явлений ипроцессов.

По глубине обработкиматериала сводка бывает простая и сложная.

Простой сводкойназывается операция по подсчету общих итогов по совокупности единиц наблюдения.

Сложная сводкапредставляет собой комплекс операций, включающих группировку единиц наблюдения,подсчет итогов по каждой группе и по всему объекту и представление результатовгруппировки и сводки в виде статистических таблиц.

Проведение сводкипредшествует разработка ее программы, которая состоит из следующих этапов:

-выбор группировочныхпризнаков;

-определение порядкаформирования групп;

-разработка системыстатистических показателей для характеристики групп и объекта в целом;

-разработка макетовстатистических таблиц, в которых должны быть представлены результаты сводки.

По форме обработкиматериала сводка бывает децентрализованная и централизованная.

При децентрализованнойсводке (именно она используется, как правило, при обработке статистическойотчетности) разработка материала проводится последовательными этапами. Так,отчеты предприятий сводятся статистическими органами субъектов Российской Федерации,а уже итоги по региону поступают в Госкомстат России, и там определяютсяпоказатели в целом по народному хозяйству страны. При централизованной сводкевесь первичный материал поступает в одну организацию, где и подвергаетсяобработке от начала и до конца. Централизованная сводка обычно используется дляобработки материалов единовременных статистических обследований. По техникивыполнения статистическая сводка подразделяется на механизированную и ручную.

Для проведения сводкисоставляется план, в котором излагаются организационные вопросы: кем и когдабудут осуществляться все операции, порядок ее проведения, состав сведений,подлежащих опубликованию в периодической печати.

4.2 Метод группировки встатистике

 

Статистическаягруппировка – это расчленение всей совокупности материалов на группы иподгруппы по существенным признакам для всестороннего изучения явлений ипроцессов общественной жизни.

Признак, положенный воснову называется группировочный.

Для построения групп встатистике используют в основном два вида признаков:

1. количественные(численные);

2. качественные(атрибутивные).

Группировка по одномупризнаку называется простой, а группировки по двум и более признакамвзятыми в сочетании друг с другом, называются комбинационными(сложными).

После того, как выбрангруппировочный признак, производится выбор числа групп. Если в основугруппировки положен качественный признак, то вопрос о числе групп решаетсяавтоматически – их будет столько, сколько качественных состояний принимаетизучаемая совокупность (ее единицы).

При группировке поколичественным признакам возникает вопрос об определении интерваловгруппировки. Величиной интервала называется разность между максимальным иминимальным значением признака в каждой группе. В зависимости от характерараспределений единиц совокупности по данному признаку интервалы могут быть повеличине разными и неравными. Если распределение признака в границах еговариации достаточно равномерно, то диапазон колебаний признака разбивают наравные интервалы, длину которых определяют по формуле:

/> 

где XmakиXminсоответственномаксимальное и минимальное значение признака в данной совокупности,

n–число образуемых групп.

Число групп может бытьзаданно на основе предыдущих исследований. В том случае, если вопрос о числегрупп приходиться решать самостоятельно, то можно использовать формулуСтерджесса для определения оптимального числа групп:

n=1+3.322*ℓgN

n–число групп

N– число единиц совокупности

Различают закрытыеинтервалы, в которых дана верхняя и нижняя граница, и открытые, в которыхимеется только одна граница: верхняя или нижняя.

Статистическиегруппировки по задачам, решаемым с их помощью, делятся на:

Типологическаягруппировка – это разделение исследуемойкачественно разнородной совокупности на классы, социально-экономические типы,однородные группы единиц в соответствии с правилами научной группировки.

Структурнойназывается группировка, в которой происходит разделение однородной совокупностина группы, характеризующие ее структуру по какому-либо варьирующему признаку.

Аналитическойназывается группировка, выявляющая взаимосвязи между изучаемыми явлениями и ихпризнаками.

4.3 Ряды распределенияв статистике

 

Статистический рядраспределения – это упорядоченное распределение единиц совокупности на группыпо определенному варьирующему признаку.

В зависимости отпризнака положенного в основу образования ряда распределения, различают:

1. Атрибутивные – рядыраспределения, построенные по качественным признакам.

2. Вариационные – рядыраспределения, построенные по количественному признаку. Любой вариационныйпризнак состоит из 2-х элементов: вариантов и частот.

Вариантами считаютсяотдельные значения признака, которые он принимает в вариационном ряду.

Частоты – эточисленности отдельных вариантов или каждой группы вариационного ряда.

Частостями называютчастоты, выраженные в долях единицы или в процентах к итогу.

В зависимости отхарактера вариации признака различают:

1. Дискретныйвариационный ряд характеризует распределение единиц совокупности по дискретномупризнаку (величина количественного признака принимает только целые значения).

2. Интервальныйвариационный ряд – он целесообразен при непрерывной вариации признака, а также,если дискретная вариация проявляется в широких пределах, т.е. число вариантовдискретного признака достаточно велико.

Удобнее всего рядыраспределения анализировать при помощи их угарического изображения.

Полигон используетсяпри изображении дискретных вариационных рядов.

Гистограмма принимаетсядля изображения интервального вариационного ряда.

5. Статистическиепоказатели

 

Статистическийпоказатель представляет собой количественную характеристикусоциально-экономических явлений и процессов в условиях качественнойопределенности. Качественная определенность показателя заключается в том, чтоон непосредственно связан с внутренним содержанием изучаемого явления илипроцесса, его сущностью.

Как правило, изучаемыестатистикой процессы и явления достаточно сложны, и их сущность не может бытьотражена посредством одного отдельно взятого показателя. В таких случаяхиспользуется система статистических показателей (совокупность взаимосвязанныхпоказателей, имеющая одноуровневую или многоуровневую структуру и нацеленная нарешение конкретной статистической задачи).

5.1 Абсолютные иотносительные показатели

 

Абсолютныестатистические показатели.

Статистическиепоказатели в форме абсолютных величин характеризуют абсолютные размерыизучаемых статистикой процессов и явлений: их массу, площадь, объем,протяженность; отражают их временные характеристики, а также могут представлятьобъем совокупности, т.е. число составляющих ее единиц.

Индивидуальныеабсолютные показатели, как правило, получают непосредственно в процессестатистического наблюдения как результат замера, взвешивания, подсчета и оценкиинтересующего количественного признака.

Сводные объемныепоказатели получают в результате сводки и группировки индивидуальных значений(характеризуют объем признака или объем совокупности как в целом по изучаемомуобъекту, так и по какой-либо его части).

Абсолютныестатистические показатели выражаются в следующих единицах измерения:

-          Натуральные(тонны, килограммы, километры, штуки);

-          Стоимостные(денежная оценка социально-экономическим явлениям и процессам);

-          Трудовые(человеко-дни, человеко-часы).

Относительныестатистические показатели.

Относительныйпоказатель представляет собой результат деления одного абсолютного показателяна другой и выражает соотношение между количественными характеристикамисоциально-экономических процессов и явлений. В числителе показательназывается текущим или сравниваемым, в знаменателе называется основанием илибазой сравнения.

Еслибаза сравнения принимается за 1, то относительный показатель выражается вкоэффициентах, если база принимается за 100, то выражается в процентах (%),если за 1000, выражается в промилле (%0),если база принимается за 10.000, то выражается в продецимилле.

Проценты,как правило, используются в тех случаях, когда сравниваемый абсолютныйпоказатель превосходит базисный не более чем в 2-3 раза. Проценты же свыше200-300 обычно заменяются кратным отношением, коэффициентом.

5.2Средние показатели (величины)

 

Средняявеличина, представляющая собой обобщенную количественную характеристикупризнака в статистической совокупности в конкретных условиях места и времени,является наиболее распространенной формой статистических показателей.

Рассмотримтипы средних, которые рассчитываются для случаев, когда каждая из вариантвариационного ряда встречается только один раз (тогда средняя называетсяпростой, или невзвешенной) и когда вариант или интервалы повторяются (средняявзвешенная). Число повторений вариант – частота. При выборе того или иного типасредней следует исходить из принципа осмысленности результата при суммированииили при взвешивании.

Средняяарифметическая.

X– степенная средняя;

Z– показатель степени, определяющий тип средней;

Xi– варианты;

mi– частоты или статистические веса вариантов.

Средняя гармоническая (z=-1).