Реферат: Контрольная работа

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

КОМИ РЕСПУБЛИКАНСКАЯ АКАДЕМИЯ

ГОСУДАРСТВЕННОЙ СЛУЖБЫ И УПРАВЛЕНИЯ

ПРИ ГЛАВЕ РЕСПУБЛИКИ КОМИ

КОНТРОЛЬНАЯ РАБОТА

По предмету «Статистика»

Шипилова Дмитрия Александровича

студента 3 курса отделения подготовки персонала

государственной службы и управления на базе высшего образования

факультета государственного и муниципального управления

Специальность: 06100 «Государственное и муниципальное управление»

Специализация: «Государственное регулирование экономики»

Преподаватель: доцент Микушева Т.Ю.

Сыктывкар

2002

ВАРИАНТ 3.

Задача 1.

Имеются следующие данные о стаже работы и среднемесячной заработной плате рабочих-сдельщиков.

Рабочий, № п\п

Стаж, число лет

Месячная заработная плата (тыс. руб.)

1

1

750

2

6,5

762

3

9,2

795

4

4,5

764

5

6,0

770

6

2,5

752

7

2,7

762

8

16,8

818

9

14,0

810

10

11,0

811

11

12,0

796

12

10,5

788

13

9,0

787

14

5,0

782

15

10,2

790

16

5,0

778

17

5,4

775

18

7,5

785

19

8,0

790

20

8,5

798

Для выявления зависимости между стажем работы и месячной заработной платой сгруппируйте рабочих-сдельщиков по стажу, образовав группы с равными интервалами.

По каждой группе и в целом по совокупности рабочих подсчитайте:

1) число рабочих;

2) средний стаж работы;

3) среднемесячную заработную плату.

Результаты представьте в таблице. Дайте анализ показателей таблицы и сделайте выводы.

РЕШЕНИЕ.

Рассчитаем величину интервала.

лет

группа

Стаж, лет

З\плата, тыс. руб.

1-4,2

1 2, 5 2,7

750 752 762

4,2-7,4

6,5 4,5 6,0 5,0 5,0 5,4

762 764 770 782 778 775

7,4-10,6

9,2 10,5 9,0 10,2 7,5 8,0 8,5

795 788 787 790 785 790 798

10,6-13,8

11 12

811 796

13,8-17

16,8 14

818 810

Группировка рабочих по стажу работы и заработной плате

Группы,x

Число рабочих,f

Средний стаж, лет

Фонд з\платы, тыс. руб.

Среднемесячная з\плата, руб.

1-4,2

3

2,6

2262

754(2262:3=754)

4,2-7,4

6

5,8

4631

772

7,4-10,6

7

9,0

5533

790

10,6-13,8

2

12,2

1607

804

13,8-17

2

15,4

1628

814

Итого:

20

7,9

15661

783 (15661:20=783)

-средняя арифметическая взвешенная.

Средний стаж рабочих-сдельщиков составил 7,9 лет. Уровень средней заработной платы составил 783 тыс. руб.

Вывод: По данным таблицы можно наблюдать зависимость-с увеличением стажа увеличивается заработная плата рабочих-сдельщиков.

Задача 2.

Имеются следующие данные по трем фабрикам, выпускающим одноименную продукцию:

Фабрика

Фактический выпуск продукции (млн.руб.)

Выполнение плана (%)

1

340,0

95

2

510,0

110

3

630,0

114

Вычислите по трем фабрикам:

1) средний процент выполнения плана по выпуску продукции;

2) абсолютный прирост стоимости фактической продукции по сравнению с планом.

РЕШЕНИЕ:

1) Средний процент выполнения плана по выпуску продукции находим по формуле средней гармонической взвешенной, т.к. не известна плановая величина

В среднем по трем фабрикам план перевыполнен на 7,6%.

2)Абсолютный прирост стоимости фактической продукции по сравнению с планом

Абсолютный прирост составил 105 млн. руб. к плану.

Задача 3.

Для изучения качества электроламп проведено выборочное обследование. В случайном порядке из партии в 10000 ламп отобрано 100 штук. Получено следующее распределение по времени горения этих ламп.

Время горения (час.)

Число ламп ( шт.)

До 3000

1

3000-3500

2

3500-4000

8

4000-4500

42

4500-5000

30

5000-5500

12

5500-6000

5

И Т О Г О: 100

На основании приведенных данных вычислить:

1) применяя способ «моментов»:

а) среднее время горения электроламп;

б) дисперсию и среднее квадратическое отклонение;

2)коэффициент вариации;

3)модальное и медианное значение времени горения электроламп.

РЕШЕНИЕ.

Время горения (час.)

Число ламп, шт.

Середина интервала

Накопленная частота,

(2500)

до 3000

1

2750

2750

3132900

3132900

1

3000-3500

2

3250

6500

1612900

3225800

3(2+1)

3500-4000

8

3750

30000

592900

4743200

11(8+3)

4000-4500

42

4250

178500

72900

3061800

53 (11+42)

4500-5000

30

4750

142500

52900

1587000

83(53+30)

5000-5500

12

5250

63000

532900

6394800

95(83 +12)

5500-6000

5

5750

28750

1512900

7564500

100

Итого:

100

452000

29710000

1) а) — среднее время горения лампы;

б) — дисперсия;

— квадрат среднего квадратического отклонения от средней;

— среднее квадратическое отклонение от средней;

2)Коэффициент вариации

Вариация времени горения лампы в совокупности не значительна- 12%.

3)Мода — признак, который встречается в совокупности чаще всего.

— нижняя граница модального интервала,

fМо — частота в модальном интервале

fМо-1 -частота в интервале, предшествующем модальному

fМо+1 – частота в интервале, следующем за модальным

i – величина интервала

Модальный интервал (4000-4500) – определяем по наибольшей частоте: число ламп –42.

Время горения 4370 часов встречалось в совокупности чаще всего.

Медиана –признак делящий совокупность на две равные части.

накопленная частота медианного интервала;

накопленная частота в интервале перед медианным;

Медианный интервал определяем по накопительной частоте, 50-е значение находится в интервале 4000-4500

Значение 4368 часов находится в середине совокупности.

Задача 4.

Объем реализации платных услуг на одного жителя Республики Коми характеризуется следующими данными:

Годы

1985

1986

1987

1988

1989

1990

Всего(руб.)

208,1

223,5

237,5

274,6

285,5

323,9

Для анализа динамики платных услуг вычислить:

1)абсолютные приросты, темпы роста и темпы прироста по годам и к 1985г., абсолютное содержание одного процента прироста; полученные показатели представьте в таблице.

2)средний уровень ряда, средний абсолютный прирост, средний темп роста и прироста.

Изобразить динамику реализации платных услуг на одного жителя графически.

РЕШЕНИЕ.

1)

годы

Платные услуги (руб.)

Абсолютный прирост, руб.

Темп роста,%

Темп прироста,%

Абсолютное содержание

Цеп

ной

Базис

Ный

Цеп

ной

Базис

ный

Цеп

ной

Базис

ный

1985

208,1

-

-

100

100

-

-

-

1986

223,5

15,4

15,4

107,4

107,4

7,4

7,4

2,08

1987

237,5

14,0

29,4

106,3

114,1

6,3

14,1

2,235

1988

274,6

37,1

66,5

115,6

132,00

15,6

32.0

2.375

1989

285,5

10,9

77,4

104,0

137,2

4,0

37,2

2,746

1990

323,9

38,4

115,8

113,5

155,6

13,5

55,6

2,855

Итого:

1553,1

115,8

2)Средний уровень ряда

В среднем в год с 1985 по 1990 г.г. оказано платных услуг в расчете на одного жителя на сумму 258, 85 руб.

Средний абсолютный прирост

В среднем в год дополнительно оказывалось платных услуг на сумму 23,2 руб.

Средний темп роста

Ежегодный рост платных услуг 1,4%.

Средний темп прироста

Ежегодный прирост услуг 1,4%.

Динамика реализации платных услуг в расчете на 1 жителя Республики Коми.

Задача 5.

Производство продукции на предприятии за 1987-1991 г.г. характеризуется следующими данными (млн.руб.)

Кварталы

Годы

1987

1988

1989

1990

1991

1

2,0

2,1

2,2

2,0

2,3

2

1,0

1,2

1,5

1,4

1,6

3

2,0

2,3

1,7

1,8

2,0

4

3,3

2,9

3,5

4,0

3,85

Исследуйте основную тенденцию развития за период 1987-1991 г.г. методом аналитического выравнивания.

РЕШЕНИЕ.

Год

Квартал

Производство продукции, млн. руб. ( y)

t

yt

t2

1987

1

2,0

-19

-38

361

4,1+0,02х(-19)=3,72

2

1,0

-17

-17

289

4,1+0,02х(-17)=3,76

3

2,0

-15

-30

225

4.1+0,02x(-15)=3,80

4

3,3

-13

-42,9

169

4,1=0,02x(-13)=3,84

1988

1

2,1

-11

-23,1

121

3,88

2

1,2

-9

-10,8

81

3,92

3

2,3

-7

-4,7

49

3,96

4

2,9

-5

-14,5

25

4,00

1989

1

2,2

-3

-6,6

9

4,04

2

1,5

-1

-1,5

1

4,08

3

1,7

1

1,7

1

4,12

4

3,5

3

10,5

9

4,16

1990

1

2,0

5

10,0

25

4,20

2

1,4

7

9,8

49

4,24

3

1,8

9

16,2

81

4,28

4

4,0

11

44,0

121

4,32

1991

1

2,3

13

29,9

169

4,36

2

1,6

15

24,0

225

4,40

3

2,0

17

34,0

289

4,44

4

3,85

19

73,15

361

4,48

Итого:

65,35

62,45

2660

График основной тенденции развития

(млн. руб)

Происходило увеличение роста производства продукции.

Задача 6.

Имеются данные по двум обувным фабрикам о производстве и себестоимости женской обуви:

Наименование изделий

Базисный период

Отчетный период

Произведено

Тыс. пар

Себестоимость пары

Тыс. руб.

Произведено

Тыс. пар

Себестоимость пары

Тыс. руб.

Фабрика 1

сапоги

100

220

120

180

Туфли летние

50

70

70

60

Туфли летние

150

150

180

130

Фабрика 2

сапоги

250

200

300

270

Определить:

1)индивидуальные индексы себестоимости и физического объема;

2)по фабрике 1:

а)агрегатные индексы затрат на производство продукции, себестоимости и физического объема;

б)средний арифметический индекс физического объема и средний гармонический индекс себестоимости;

3)по двум фабрикам вместе по сапогам вычислить:

а)индекс себестоимости переменного состава;

б)индекс себестоимости постоянного состава;

в)индекс структурных сдвигов.

РЕШЕНИЕ.

Индивидуальные индексы себестоимости и физического объема продукции:

;

Базисный период

Отчетный период

Индивид индекс

Затраты на выпуск всей продукции

Условный объем

Произв.

Тыс.пар

С/стоим. пары,

Тыс. руб.

Фабрика 1

Сапоги

100

220

120

180

81,8

120

22000

21600

26400

Туфли летние

50

70

70

60

85,7

140

3500

4200

4900

Туфли летние

150

150

180

130

86,7

120

22500

23400

27000

Итого

48000

49200

58300

Фабрика 2

Сапоги

250

200

300

270

135

120

50000

81000

60000

Произошло снижение себестоимости продукции по фабрике № 1 по всем видам и одновременно увеличение выпуска (см. таблицу).

По фабрике № 2 произошел рост себестоимости и рост выпуска сапог.

По фабрике №1.

2)

а)

Затраты на выпуск продукции выросли на 2,5% (102,5-100%).

В результате снижения себестоимости затраты снизились на 15,6% (84,4-100%)

В результате роста объема продукции затраты выросли на 21,5% (121,5-100%).

б) средний арифметический индекс физического объема

средний гармонический индекс себестоимости

3)По двум фабрикам

а)индекс себестоимости

Средняя себестоимость сапог по двум фабрикам выросла на 18,4% (118,4-100%)

б) Индекс себестоимости постоянного состава

в) Индекс структурных сдвигов

Таким образом средняя себестоимость выросла за счет изменения себестоимости на фабриках. Структура на индекс средней себестоимости не повлияла, так как индекс структуры равен 100% или остался неизменным.

Задача 7.

По данным задачи 1 для изучения тесноты связи между стажем работы(факторный признак -Х) и размером заработной платы (результативный признак-Y) вычислите эмпирическое корреляционное отношение и поясните его экономический смысл.

РЕШЕНИЕ.

x

y

x2

xy

y2

1

750

1

750

562500

1089

749+4=753

900

6,5

762

42,25

4953

580644

441

749+4х6,5=775

64

9,2

795

84,64

7314

632025

144

786

9

4,5

764

20,25

3438

583696

361

767

256

6,0

770

36,0

4620

592900

169

775

100

2,5

752

6,25

1880

565504

961

759

576

2,7

762

7,29

2057,4

580644

441

760

529

16,8

818

282,24

13742,4

669124

1225

816

1089

14,0

810

196,0

11340,0

656100

729

805

484

11,0

811

121,0

8921,0

657721

784

793

100

12,0

796

144,0

9552,0

633616

169

797

196

10,5

788

110,25

8274,0

620944

25

791

64

9,0

787

81,0

7083,0

619369

16

785

4

5,0

782

25,0

3910,0

611524

1

769

196

10,2

790

104,04

8058,0

624100

49

790

49

5,0

778

25,0

3890,0

605284

25

769

196

5,4

775

29,16

4185,0

600625

64

770

169

7,5

785

56,25

5887,5

616225

4

779

16

8,0

790

64,0

6320,0

624100

49

781

4

8,5

798

72.25

6783,0

636804

225

783

155,3

15663

1507,87

122958,3

12273449

6971

15601

5001

Эмпирическое корреляционное отношение:

= = = 0,847 или 84,7%

Оплата труда на 84,7% зависит от стажа работы.

Уравнение регрессии:

Решая систему уравнений МНК определим параметры а и в:

еще рефераты
Еще работы по статистики