Реферат: Рабочей программы учебной дисциплины в. 10 Компьютерное моделирование Уровень основной образовательной программы

МИНИСТЕРСТВО ОБРАЗОВАНИЯ И НАУКИ РОССИЙСКОЙ ФЕДЕРАЦИИ

Государственное образовательное учреждение высшего профессионального образования

«Воронежский государственный педагогический университет»




















АННОТАЦИЯ


РАБОЧЕЙ ПРОГРАММЫ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ


Б3.В.10 Компьютерное моделирование


^ Уровень основной образовательной программы: бакалавриат


Направление подготовки: 050100.8 Педагогическое образование

Профиль: Информатика и ИКТ


Кафедра: информатики и методики преподавания математики

ФИО разработчика Богданова М.В.


^ Трудоемкость дисциплины 3 зачетных единиц

Количество часов 108

В.т.ч. аудиторных 48; внеаудиторных 60

Форма отчетности Зачет (7 семестр)


г. Воронеж – 2011 г.



^ ЦЕЛИ ОСВОЕНИЯ ДИСЦИПЛИНЫ



Цель дисциплины «Целью курса является освоение обучаемым фундаментальных знаний в области компьютерного моделирования и выработка практических навыков применения этих знаний.

В процессе освоения данной дисциплины студент формирует и демонстрирует следующие компетенции:

способен использовать возможности образовательной среды, в том числе информационной, для обеспечения качества учебно-воспитательного процесса (ПК-4);

владеет современными формализованными математическими, информационно-логическими и логико-семантическими моделями и методами представления, сбора и обработки информации (СК-3);

способен реализовывать аналитические и технологические решении в области программного обеспечения и компьютерной обработки информации (СК-4);

способен моделировать образовательный процесс на различных ступенях обучения (СК-8).


^ 2. СОДЕРЖАНИЕ ДИСЦИПЛИНЫ



№ п/п

Наименование раздела учебной дисциплины

Содержание раздела

в дидактических единицах

1

Модель, виды моделей,


Понятие о моделировании и модели. Виды моделей, их классификация. Вербальные, информационные модели. Объекты и их связи. Математическая модель. Имитационное моделирование. Инструментальные программные средства для моделирования динамических систем. Детерминистские модели,. Прямые и итерационные алгоритмы. Данные и методы их обработки.

2

Математические модели,методы сеток и конечных элементов.

Моделирование случайных процессов.

Уравнения и дополнительные условия. Примеры. Дискретизация. Сетки, конечные элементы. Прямые и итерационные алгоритмы. Данные и методы их обработки. Моделирование случайности. Датчики случайных чисел. Моделирование неравномерных распределений. Простейшие модели случайных процессов. Стохастические алгоритмы решения многомерных уравнений. Стохастические дифференциальные уравнения.


3

Использование компьютерных моделей в обучении

Создание моделей, использующих нечеткую математику.Использование пакета Matlab

Диалоговые средства моделирования. Графические средства. Средства мультимедийные. Специализированные алгоритмические языки моделирования. Использование программных средств для моделирования в биологии, математике, экономике. Понятие нечеткого множества. Примеры нечетких множеств. Примеры записи нечетких множеств. Функция принадлежности для нечеткого множества. Понятие лингвистической переменной, терма.Создание нечетких моделей,использующих процессы физификации и дефазификации.



^ 3. Образовательные технологии


Лекции: вводная лекция ,проблемная лекция, лекция-конференция.

зачет с использованием проектов.


Лабораторные работы: технология проблемного обучения, технология учебного исследования., технология работы в группах


^ 4. УЧЕБНО-МЕТОДИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ УЧЕБНОЙ ДИСЦИПЛИНЫ


4.1. Основная литература


Основная литература

Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. –М., 1975.

Крамер Г. Математические методы статистики. –М., 1975.

Дюге Д. Теоретическая и прикладная статистика. –М.: Мир, 1972.

Могилев А.В. и др. Информатика. –М.: Akademia, 1999, 811 с.

Заварыкин В.М., Житомирский В.Г., Лапчик М.П. Численные методы. –М.: Просвещение, 1991, 172 с.

Ермолаев Ю.М. Методы стохастического программирования. –М.: Наука, 1976. –240 с.

Симонович С.В. Информатика. Базовый курс. –СПб.: Питер, 2000. -640 с

Основы искусственного интеллекта.Практический курс-Астахова,Чулюков,Потапов,Миловская и др.

Компьютерное моделирование в среде MATHCAD: Учеб. пособие / Е.Н. Малыгин, А.А. Арзамасцев, В.А. Немитов, В.Г. Мокрозуб ; Тамбов. гос. ун-т.—Тамбов: Б.и., 1996.—32,[1]с Борисов А.Н., Крумберг О.А., Федоров И.П. Принятие решений на основе нечетких моделей. Рига: Зинатне, 1990

Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. Пер. с франц.М.: Радио и связь, 1982. 432 с.

Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем /. СПб.: Питер, 2001. 384 с.: илл.

Аверкин А.Н., Батырин И.З., Блитул А.Ф., Силов В.Б., Тарасов В.Б. Нечеткие множества в моделях управления искусственного интеллекта // Под рук. Д.А.Досталя. М.: Наука, 1986.

Величковский Б.М., Капица М.С. Психологические проблемы изучения интеллекта. Интеллектуальные процессы и их моделирование. М.: Наука, 1987. С.41-120.систем.



Дополнительная литература

Оуэн Г. Теория игр. –М.: Мир. 1971. –232 с.

Практикум по пакетам прикладных программ Под ред С.В.Назарова. –М.: Финансы и статистика, 1998.

Симонович С.В., Евсеев Г.А. Практическая информатика. –М.: АСТ-Пресс, 1999.

Хокни. Дж. Иствуд. Численные моделирование методом частиц. М.: Мир, 1987.

Кузнецов Д.Ф. Численное моделирование стохастических дифференциальных уравнений и стохастических интегралов. –СПб.: Наука, 1999.

Баэур Ф., Гоз О. Информатика. –М.: Мир, 1976.

Федоренко Р.П. Введение в вычислительную физику. –М.: Физтех, 1994



4.3. Программное обеспечение и Интернет-ресурсы:


ПО для лабораторных работ:

Электронные таблицы

Flesh-технологии

Языки программирования Turbo-Pascal,С,Delphi

компьютерные системы Mathematica, Mathcad, Maple, Matlab


.Образовательный математический сайт: http://www.exponenta.ru/soft/matlab/matlab_book.asp

Авторская научная библиотека:

http://www.sernam.ru/mm_12.php.