Реферат: Рабочей программы дисциплины Теория вероятностей и математическая статистика (наименование) по направлению подготовки

АННОТАЦИЯ

рабочей программы дисциплины

Теория вероятностей и математическая статистика

(наименование)

по направлению подготовки

230700 «Прикладная информатика»

(код и наименование направления)

профиль подготовки

«Прикладная информатика в экономике»

(наименование)

Квалификация (степень) выпускника

бакалавр

(бакалавр, магистр)


Цель дисциплины

Стохастические процессы лежат в основе экономической и социально-экономической деятельности общества. Знакомство студентов с основами теории вероятностей и математической статистики обеспечивает им в дальнейшем понимание необходимости учета роли случайности во многих теоретических и практических ситуациях. Цель данной дисциплины – дать студентам основу для дальнейшего изучения тех разделов математики и информатики, которые связаны с анализом, прогнозированием, планированием, принятием решений и управлением в различных сферах экономической и инженерной деятельности.

^ 2. Требования к уровню освоения содержания дисциплины

Процесс изучения дисциплины направлен на формирование следующих компетенций: OK-5 способен самостоятельно приобретать и использовать в практической деятельности новые знания и умения, стремиться к саморазвитию.

(указываются компетенции с кодами)

3. В результате освоения дисциплины обучающийся должен
^ знать: случайные события и случайные величины, законы распределения; закон больших числе, методы статистического анализа. уметь: вычислять вероятности случайных событий, составлять и исследовать функции распределения случайных величин, определять числовые характеристики случайных величин, обрабатывать статистическую информацию для оценки значений параметров и проверки значимости гипотез; ^ владеть. Комбинаторным, теоретико-множественным и вероятностным подходами к постановке и решению задач.

4. Общая трудоемкость дисциплины составляет 144 часа, 4... зачетных единицы.

5. Вид промежуточной аттестации: экзамен.

(экзамен, зачет)


6. Основные разделы дисциплины:

1 – Аксиоматика теории вероятностей.

2 – Случайные величины, их распределение и числовые характеристики.

3 – Предельные теоремы теории вероятностей.

4 – Случайные процессы.

5 – Точечное и интервальное оценивание, проверка статистических гипотез.


7. Разработчик: Вахрушева Марина Юрьевна

(Ф.И.О.)

Кафедра менеджмента и информационных технологий