Реферат: Анализ данных маркетинговых исследований: Корреляционно-регрессионный анализ и анализ временных рядов с использованием статистического пакета spss 8-9 июня 2007 год

АНАЛИЗ ДАННЫХ МАРКЕТИНГОВЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ:

Корреляционно-регрессионный анализ и анализ временных рядов с использованием статистического пакета SPSS

8-9 июня 2007 года


Консалтинговая группа «MarketUp» открывает серию авторских мастер-классов Асхата Кутлалиева – руководителя Информационно-аналитического центра ГФК-Русь, преподавателя факультета социологии Государственного Университета – Высшая школа экономики, соавтора книги «Эффективность рекламы», признанного специалиста по анализу количественных данных маркетинговых исследований.

^ Уровень подготовки слушателей: пользователи SPSS со стажем свыше 1 года, занимаются анализом данных маркетинговых исследований и прогнозированием, знают основы теории вероятности и математической статистики.

^ Сочетание теории и практики: Участники мастер-класса познакомятся с методами и техникой проведения регрессионного анализа и анализа временных рядов с помощью статистического пакета SPSS. В ходе семинара участники будут на практике анализировать данные реальных исследований, предоставленные ведущим. Особое внимание будет уделено оценке и правильной интерпретации результатов анализа. Сочетание теоретического материала и практических примеров помогут слушателям эффективно применять полученные знания в своей профессиональной деятельности.

^ Условия участия: стоимость – 12800 рублей (2 дня – с 10.00 до 19.40), включая НДС.

В стоимость входит участие в мастер-классе, кофе-брейки и обеды, книга А.Кутлалиева, А.Попова «Эффективность рекламы» с автографом автора, широкая подборка материалов по теме мастер-класса на CD. Участникам семинара выдается сертификат.

^ Время и Место проведения:

Мастер-класс пройдет 8-9 июня 2007 г. в отеле «Молодежный (Москва, Дмитровское ш., д.27, ст.м. Тимирязевская)


Вы можете задать вопрос или отправить заявку на участие в тренинге по адресу training@marketup.ru или по телефону: (495) 9407173 – Евгений Смирнов


Уникальная подборка материалов на CD: Участники мастер-класса получат CD с материалами по темам, обсуждавшимся на семинарах.

Дрейпер Н. – Прикладной регрессионный анализ

Бокс, Дженкинс – Анализ временных рядов.

Льюис К.Д. - Методы Прогнозирования Экономических показателей

D. Hosmer – Applied logistic regression

J. Rawlings – Applied Regression Analysis

R. Cook – Residuals and influence in regression

D. Bates – Nonlinear regression analysis and its applications

J. Scott Armstrong – Long-Range Forecasting, 2nd Edition, 1985

James Hamilton – Time series analysis, 407 стр.

Дополнительно:

Элизабет Ноэль – Массовые Опросы: Введение в методику демоскопии

The Art & Science Of Interpreting Market Research Evidence

И многое другое…


Программа мастер-класса


1-ый день: КОРРЕЛЯЦИОННО-РЕГРЕССИОННЫЙ АНАЛИЗ (9 часов)

Корреляционный анализ.

Парные корреляции.

Частные корреляции.

Анализ причинно-следственных связей.

1 час

Методы регрессионного анализа.

Основные идеи метода, возможности и ограничения. Использование регрессионных моделей для задач маркетингового анализа и построения прогнозов.

Влияние нарушений ограничений метода регрессионного анализа на точность получаемых результатов.

Пути преодоления ограничений регрессионного анализа.

1 час

Кофе-брейк




Применение регрессионного анализа для выделения групп респондентов со специфическими моделями поведения.

1 час

Особенности работы с процедурами линейной регрессии в SPSS.

1 час

Обед




Логистическая регрессия.

Особенности и ограничения метода, специфика интерпретации и использования результатов.

1 час

Практическая работа с базой данных маркетингового исследования

4 часа

2-ой день: АНАЛИЗ ВРЕМЕННЫХ РЯДОВ (10 часов)

Компоненты временного ряда: тренд, сезонность, цикл и случайный шум.

Подготовка данных к анализу временных рядов.

1 час

Построение простейших моделей.

Сглаживание, скользящие средние.

1 час

Кофе-брейк




Экспоненциальное сглаживание: простое, с линейным трендом, с сезонностью.

Оценивание/поиск оптимальных параметров в моделях экспоненциального сглаживания.

2.5 часа

Обед




Метод Бокса-Дженкинса.

Модель ARIMA. Процесс построения модели ARIMA.

2.5 часа

Практические занятия по анализу временных рядов

3 часа