Реферат: Планирование экспериментов: этапы, статистическое планирование, порядок составления планов. Врезультате изучения дисциплины «Математические методы обработки экспериментальной информации» студент должен

Аннотация дисциплины

«Математические методы обработки экспериментальной информации»


Общая трудоемкость изучения дисциплины составляет 4 ЗЕ (144 час.)

Цель дисциплины: состоит в обучении студентов классическим и современным математическим методам обработ­ки экспериментальных данных, полученных при пассивном или актив­ном экспериментах, а также методам планирования оптимальных экспе­риментов.

^ Задачей изучения дисциплины: является освоение методов обработки экспериментальных данных, полученных в ходе проведения различного рода экспериментов.

^ Основные дидактические единицы:

Основы обработки статистической информации. Анализ методов обработки экспериментальных данных.

Статистический, дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализы.

Планирование экспериментов: этапы, статистическое планирование, порядок составления планов.


^ В результате изучения дисциплины «Математические методы обработки экспериментальной информации» студент должен:

знать: классические и современные математические методы обработ­ки экспериментальных данных.

уметь: производить статистический, дисперсионный, корреляционный, регрессионный анализы экспериментальных данных.

владеть: навыками постановки вычислительного эксперимента и обработки получившихся данных.


Виды учебной работы: лекции, практические занятия.

Изучение дисциплины заканчивается зачетом.