Реферат: Цикл дисциплін вільного вибору студента

Цикл дисциплін вільного вибору студента


Предмет: Вступ в інтелектуальні технології управління.

Факультет: АКСУ

Курс: І

Вид курсу: обов’язковий

Триместр: 1 (осінь) / 2 (весна)




Стаціонарне навчання

Годин на тиждень

Лекції (год.)

21/14




Практичні заняття (год.)

-




Лабораторні заняття (год.)

21/7




СРС (інд. заняття)

30/15




Всього (год. /кредитів)

72/2 36/1




Іспит (трим)

-




Залік (трим)

1/2




КОД:

НПД 07






^ Лектор: Мітюшкін Юрій Ігорович, к.т.н., доцент.

Інститут/Факультет: 21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; кафедра комп’ютерних систем управління, аудиторія 5127а; тел.: 8-0432-59-82-22.


МЕТА: курс “Вступ в інтелектуальні технології управління” є одним з базових в рамках теоретичної і практичної підготовки студентів, адже інтелектуальні технології є тими засобами моделювання систем управління, які дають можливість створення ефективних керуючих моделей в тих галузях, де традиційні засоби моделювання не дають належного ефекту.

В рамках курсу вивчаються основні поняття теорії нечітких множин, нечітких баз знань, нейронних мереж та генетичних алгоритмів. Також студенти ознайомлюються із основними поняттями теорії систем та теорії управління.


ПРОГРАМА:

Загальна характеристика нечітких множин.

Моделювання об’єкта управління за допомогою теорії нечітких множин.

Нечіткі бази знань, їх основні атрибути.

Основні поняття нейронних мереж.

Загальний принцип побудови генетичних алгоритмів.

Характеристики та властивості систем, їх класифікація.

Обчислювальна техніка та мікропроцесорні засоби в системах управління.

Методологія застосування інтелектуальних технологій в задачах управління

Принципи лінгвістичного моделювання в задачах управління


БІБЛІОГРАФІЯ

Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткие множества, генетические алгоритмы, нейронные сети. – Винница: УНІВЕРСУМ-Вінниця, 1999. – 320 с.

Заде Л. Понятие лингвистической переменной и ее применение к принятию приближенных решений. – М.: Мир, 1976. – 167 с.

Кофман А. Введение в теорию нечетких множеств. – М.: Радио и связь, 1982. – 432 с.

Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. – М.: Наука, 1986. – 312 с.

Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности / Вороновский Г.К. и др. - Харьков: Основа, 1997. – 212 с.

Глушков В.М. Введение в АСУ. - К.: Технiка, 1974. - 320с.

Советов Б.Я. АСУ: Введение в специальность. - М.: Высшая школа, 1989. – 128 с.

Ладанюк А.П. Основи системного аналізу: Навчальний посібник. – Вінниця: Нова книга, 2004. – 176 с.

Теория автоматического управления. Т. 1,2 / Под ред. А.А. Воронова. – М.: Высшая школа, 1977.


^ МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ: Протягом курсу передбачено три модульних контролі (два теоретичних колоквіуми, 2 контрольні роботи та захист 7 лабораторних робіт) відповідно до університетської модульно-рейтингової системи організації навчального процесу. Оцінка знань студентів виставляється на підставі рейтингових балів, отриманих студентом на протязі триместру за результатами здачі колоквіумів, написання контрольних робіт та захисту лабораторних робіт, або за результатам диф. заліку в кінці триместру.


^ Методичне забезпечення: Лекційний курс підкріплено відповідною навчальною літературою (в достатній кількості є в наявності в бібліотеці університету), виконання лабораторних робіт здійснюється у відповідності до методичних вказівок (існують у друкованому і електронному вигляді).


^ Домашня робота – спрямована на закріплення знань, підготовку до написання контрольних робіт по модулям, підготовку до лабораторного практикуму.

Методика іспиту: Письмовий, за призначенням.

Реєстрація на курс: Дирекція інституту (21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; аудиторія 5308; тел.: 8-0432-59-84-58).

^ Реєстрація на іспит: 3 лектором, персонально чи по телефону.

Мова: мова викладання – українська.


Предмет: ^ Основи системотехніки інтелектуальних інформаційних систем.

Факультет: АКСУ

Курс: ІІ

Вид курсу: обов’язковий

Триместр: 4 (осінь)




Стаціонарне навчання

Годин на тиждень

Лекції (год.)

28

2

Практичні заняття (год.)

-




Лабораторні заняття (год.)

14

1

СРС (інд. заняття)

66




Всього (год. /кредитів)

108/3




Іспит (трим)

4




Залік (трим)

-




КОД:

НПД 07






^ Лектор: Глонь Ольга Віталіївна, к.т.н., доцент.

Інститут/Факультет: 21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; кафедра комп’ютерних систем управління, аудиторія 5127а; тел.: 8-0432-59-82-22.


МЕТА: дисципліна "Основи системотехніки інтелектуальних інформаційних систем" забезпечує засвоєння студентами основних понять та методів побудови інтелектуальних інформаційних систем, а також вміння застосовувати теоретичні знання та існуючі програмні засоби для розв'язання поставлених задач.

Знання, набуті студентами, використовуються при роботі в галузі інтелектуальних інформаційних систем.


ПРОГРАМА:

Штучний інтелект та інтелектуальні інформаційні системи.

Розпізнавання образів.

Особливості та методи реалізації систем зі спілкуванням на природній мові.

Теоретичне підґрунтя сучасних інтелектуальних технологій.

Технологія роботи з експертними системами.

Побудова бази знань: опис предметної області, вибір метода та моделі представлення знань.

Реалізація моделей представлення знань.

Технологія розробки експертних систем.

Класифікація методів видобування знань.


БІБЛІОГРАФІЯ

Искусственный интеллект: В 3 кн. Кн. 1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э.В. Попова. - М.: Радио и связь, 1990. 464с.

Катренко А.В. Системний аналіз об'єктів та процесів комп'ютеризації: Навчальний посібник. - Львів.: "Новий світ - 2000". - 424с.

Лорьер Ж.-Л. Системы искусственного интеллекта. М.: Мир, 1991, 568с.

Любарский Ю.Я. Интеллектуальные информационные системы. М.: Наука, 1990,227с.

Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта /Под ред. Д.А.Поспелова.- М: Наука, 1986.- 408с.

Прикладные нечеткие системы: Пер. с япон. / К.Асан, Д. Ватада, С. Иван и др.; под ред. Т.Тэрано, К.Асан, М. Сугэно- М.:Мир,1993-368с.

Ротштейн А.П. Интелектуальные технологиии идентификации. Винница: Вінниця-УНІВЕРСУМ, 1999. - 320с.

Уотермен Д. Руководство по экспертным системам: Пер. с англ. - М.: Мир, 1989.-388с.

Ямпольский Л.С., Лавров О.А. Штучний інтелект у плануванні та управлінні виробництвом: Підручник. - К.: Вища, шк., 1995. - 255с.

Алиев Р.А., Абдинееев Н.М., Шахназаров М.М. Производственные системы с искусственным интеллектом. - М.: Радио и связь, 1990. - 264с.

Дюбуа Д., Прадт А. Теория возможностей. Приложения к представлению знаний в информатике. М.: Радио и связь.- 1990.- 288с.

Малышев Н.Г. и др. Нечёткие модели для экспертных систем в САПР. М.:Энергоатомиздат, 1991.-263с.

Ротштейн А.П. Медицинская диагностика на нечеткой логике. Винница Континент-ПРИМ, 1996.- 132с.

Таунсенд К., Фохт Д. Проектирование и программная реализация экспертных систем на персональных ЭВМ: Пер. с англ./ Предисл. Г.С. Осипова. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 320с.

^ МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ: Протягом триместру передбачено два модульних контролі (2 теоретичних колоквіуми, 4 лабораторних роботи) відповідно до університетської модульно-рейтингової системи організації навчального процесу. Оцінки знань студентів формуються на підставі рейтингових балів, які студенти отримують на протязі триместру за результатами контрольних заходів. На основі цих оцінок кожний студент або отримує інтегральну оцінку за весь триместр або отримує дозвіл на складання заліку з цієї дисципліни. Білет на іспит містить 2 теоретичних питання та одне практичне завдання.


ПЕРЕДУМОВИ: базується на дисциплінах: «Вища математика», «Вступ в інтелектуальні технології управління», «Алгоритмічні мови та програмування». Курс використовується при вивченні дисциплін «Інтелектуальні технології», «Штучний інтелект та розпізнавання образів», «Теорія автоматичного управління» в дипломному проектуванні та при підготовці магістрів.


^ Методичне забезпечення: Лекційний курс підкріплено відповідною навчальною літературою (в достатній кількості є в наявності в бібліотеці університету), виконання лабораторних робіт здійснюється у відповідності до методичних вказівок (існують у друкованому і електронному вигляді).


^ Домашня робота – спрямована на закріплення знань, підготовку до лабораторного практикуму, захист. Оригінальні рішення та ідеї заохочуються.

Методика іспиту: Письмовий іспит, за призначенням.

Реєстрація на курс: Дирекція інституту (21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; аудиторія 5308; тел.: 8-0432-59-84-58).

^ Реєстрація на іспит: 3 лектором, персонально чи по телефону.

Мова: мова викладання – українська.


Предмет: ^ Комп’ютерні методи дослідження та аналіз даних

Факультет: АКСУ

Курс: II

Вид курсу: (обов’язковий)

Триместр: 5 (весна)




Стаціонарне навчання

години на тиждень

Триместр

5




Лекції (год.)

32

2

Практичні заняття (год.)

8

0,5

Лабораторні заняття (год.)

16

1

Курсовий проект (триместр/ СРС год/кредитів)

5р/36/1




СРС (інд. заняття)

16




Всього (год. /кредитів)

108/3




Іспит (трим)

5




Залік (трим)







КОД:

ВПД 11





Лектор: Москвіна Світлана Михайлівна, к.т.н.. доцент кафедри КСУ.

Інститут/Факультет: 21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе 95; Кафедра: Комп’ютеризованих систем управління, кім. А217 тел.8-0432-59-82-22


МЕТА

Вивчення принципів побудови та алгоритмів обчислювальних методів, постановка задач чисельного розв’язання на ЕОМ, ознайомлення з основними джерелами похибок і підходами до їх оцінки, особливостями розв’язання задач автоматики і управління. Формування у студентів вміння і навиків формалізації та алгоритмізації різних інженерних задач, вивчення та практичне застосування основних алгоритмів обчислювальної математики та їх реалізація на ЕОМ.


ПРОГРАМА:

Наближене розв’язання нелінійних рівнянь та систем НР.

Чисельні методи роз’вязання систем лінійних алгебраїчних рівнянь.

Чисельні методи обробки експериментальних даних. Інтерполяція.

Апроксимація.

Наближене обчислення інтегралів.

Наближені методи розв’язання звичайних диференційних рівнянь.

Чисельні методи розв’язання диференційних рівнянь в частинних похідних.

Чисельні методи безумовної оптимізації.

БІБЛІОГРАФІЯ
Кветний Р.Н. Методи комп’ютерних обчислень. Навч.посібник. –Вінниця: ВДТУ, 2001. -148с.

Самарський А.А., Гупик А.В. Численные методи. -М.: Наука, 1989. - 432с.

Турчак Л.І. Основи численных методов. - М.: Наука, 1987. - 320 с.

Щуп Т. Решение инженерних задач на ЭВМ. - М.: Мир, 1982. - 238 с.

Чуа Л.О., Лик Пен-Мин Машинний анализ електронних схем: Алгоритми и вычислительные методи. - М.: Энергия, 1980. - 640 с.

Маликов В.Т., Кветный Р.Н. Вычислительные методы и применение ЭВМ. Учеб. пособие. – К.:Вища ШК.,1989. -213с.

Плис А.И., Сливина Н.А. Mathcad. Математичний практикум для инженеров и єкономистов. Учебное пособие. – М.:Финанси и статистика, 2003. – 653с.

Джон Г.Метьюз, Куртин Д.Финк. Численне методы. Использование MATLAB/ - М.: Издательский дом «Вильямс», 2001.-720 с.

Молчанов І.Н. Машинные методи решения прикладних задач.-Київ: Наук. думка, 1988.-344с.

Плис А.И., Сливина Н.АЛабораторний практикум по высшей математики. М.: Высшая шк., 1983.- 208 с.

Демидович Б.П., Марон І.А. Основи вычислстельной математики. - М.: Наука, 1970. -664с.

Турчак Л.І. Основи численных методов. - М.: Наука, 1987. - 320 с.

Марчук Г.І.Методи вычислительной математики.- М.: Наука, 1989. -536с.

Мак-Кракен Д.,Дрон У. Численные методи и программирование на Фортране. - М.: Мир, 1977. - 584 с.


^ МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ: на протязі триместру студенти проходять два модульних контролі, за час роботи яких повинні виконати комплекс лабораторних робіт, написати поточні контрольні роботи та скласти письмові колоквіуми на 8-му та 16-му тижнях. Додатково оцінуються реферати та (або) доповіді, що зроблені на практичних заняттях. Оцінки знань формуються на підставі рейтингових балів, які студент отримує на протязі триместру за результатами колоквіумів, захисту лабораторних робіт та виконання практичних завдань. На основі цих оцінок кожний студент або отримує інтегральну оцінку за весь триместр або отримує дозвіл на складання іспиту з цієї дисципліни. Завдання на іспиті містять два теоретичні питання та одне практичне. Іспит складається усно, а практичне завдання, при необхідності, виконується письмово, а його результат демонструється на ЕОМ.


ПЕРЕДУМОВИ: Базується на знаннях вищої математики (аналітична геометрія, диференційне та інтегральне обчислення, методи розв’язання диференційних рівнянь, математичний аналіз), основ обчислювальної техніки та програмування (курс “Алгоритмічні мови та програмування”).


^ Методичне забезпечення: Лекційний курс забезпечено навчальною літературою (в достатній кількості є в наявності в бібліотеці університету), для виконання лабораторних робіт розроблено методичні вказівки (в друкованому та електронному вигляді).


^ ІНДИВІДУАЛЬНА РОБОТА: Виконання курсової роботи за дисципліною “Комп’ютерні методи дослідження та аналіз даних” виконується тільки за індивідуальними завданнями.

Курсова робота повинна передбачати розробку алгоритмічного та програмного забезпечення для моделювання та дослідження інженерних об’єктів на ЕОМ. Бажано орієнтуватися на використання сучасних програмних середовищ, таких як Visual C++, C++, Turbo C, Borland C, як середовищ для розробки і налагодження програмних засобів систем, що моделюються.

Зміст курсової роботи обов’язково повинен передбачати такі розділи:

огляд та аналіз чисельних методів, які використовуються для моделювання аналогічних систем та об’єктів;

розробка структури програмного забезпечення для моделювання та дослідження на ЕОМ систем та об’єктів, що досліджуються;

розробка алгоритму головної програми, яка повинна робити в режимі багато ієрархічного меню;

розробка алгоритмічного забезпечення задачі на дослідження на ЕОМ;

розробка програмного забезпечення для моделювання та дослідження на ЕОМ систем та об’єктів, що досліджуються;

тестування та аналіз результатів тестування розробленого ПЗ для моделювання;

проведення безпосередньо моделювання (ряд обчислювальних експериментів);

формування звітності за результатами моделювання (аналіз результатів моделювання, аналіз похибок отриманих результатів);

розробка пакету стандартних документів на супровід розроблених ПЗ для моделювання.


^ Методика іспиту: Іспит, письмово, за призначенням.

Реєстрація на курс: Аудиторія 5308; тел.:8-0432-59-84-58.

Реєстрація на іспит: 3 лектором, персонально чи по телефону.
^ Мова: Мова викладання – українська. Можливе викладання російською та англійською мовами.



Дисципліна: ^ Бази знань і експертні системи.

Факультет: АКСУ

Курс: ІІІ

Вид курсу: (за вибором)

Триместр: 7 (осінь)




Стаціонарне навчання

Годин на тиждень

Лекції (год.)

32

2

Практичні заняття (год.)

-




Лабораторні заняття (год.)

16

1

Курсова проект

(семестр/ СРС годин)

7/36




СРС (інд. заняття)

42




Всього (год. /кредитів)

126/3.5




Іспит (трим)

7




Залік (трим)

-




КОД:

ВПД.10






^ Лектор: Дубовой Володимир Михайлович, д.т.н., професор.

Інститут/Факультет: 21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; кафедра комп’ютерних систем управління, аудиторія 5217а; тел.: 8-0432-59-81-57.


МЕТА: набуття студентами знань і навичок, які дозволяють створювати, адмініструвати і використовувати бази даних і знань для побудови сучасних інформаційних і експертних систем.


ПРОГРАМА:

Методологія побудови експертних систем.

Основні види і технології баз даних.

Технологія створення БД в системі Access, FoxPro.

Інженерія знань (Data Mining).

Структурна організація баз знань.

Основи аналізу даних.

Основи аналізу даних та методи висновку.

Методи класифікації і прогнозування.

Методи кластерного аналізу.

БІБЛІОГРАФІЯ
Мейер Д. Теория реляционных баз данных. – М.: Мир, 1987. – 608 с.

Нейлон К. Как построить свою экспертную систему. – М.: Энергоатомиздат, 1991.

Четвериков В.Н. и др. Базы и банки данных. – М.: Высш. шк., 1987.

Дубовой В.М., Квєтний Р.Н. Програмування комп'ютеризованих систем управління та автоматики. – В.: ВДТУ, 1997.

Бондарев В.М. и др. Основы программирования. – Харьков: Фолио, 1997.

Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. – М.: Мир, 1989.

Глонь О.В., Дубовой В.М., Мітюшкін Ю.І. Комп’ютеризовані системи керування. – Вінниця: ВНТУ, 2005 – 157 с.

Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. Учебник. — СПб.: Питер, 2000.

Дж. Джарратано, Г. Райли. Экспертные системы: принципы разработки и программирование — М. : «Вильямс», 2006. — 1152 стр.

Питер Джексон Введение в экспертные системы. — 3-е изд. — М.: «Вильямс», 2001. — С. 624.

Энциклопедия кибернетики./В 2-х томах. – К.: УСЭ, 1975.



^ МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ: Протягом триместру передбачено два модульних контролі (2 теоретичні колоквіуми, 2 контрольні роботи, опитування на лекціях, їх відвідування, 16 лабораторних робіт, їх оформлення і захист) відповідно до університетської модульно-рейтингової системи організації навчального процесу. Оцінки знань студентів формуються на підставі рейтингових балів, які студенти отримують на протязі триместру за результатами контрольних заходів. На основі цих оцінок кожний студент або отримує інтегральну оцінку за весь триместр або отримує дозвіл на складання іспиту. Завдання на іспиті містять два теоретичні питання та одне практичне.


ПЕРЕДУМОВИ: базується на дисциплінах: Алгоритмічні мови та програмування, Основи інтелектуальних технологій.


^ Методичне забезпечення: Лекційний курс підкріплено відповідною навчальною літературою (в достатній кількості є в наявності в бібліотеці університету), виконання лабораторних робіт здійснюється у відповідності до методичних вказівок (існують у друкованому і електронному вигляді).


^ ІНДИВІДУАЛЬНА РОБОТА

Курсовий проект передбачає вирішення типових задач створення та застосування баз даних і знань для побудови експертних систем в системах управління і автоматики. В результаті виконання курсового проекту повинна бути розроблена структура бази даних і програма. Текст програми повинен супроводжуватися пояснювальною запискою і графічною частиною.

Зміст пояснювальної записки:

1) Вступ

2) Змістовна постановка задачі (завдання).

3) Обґрунтування методу розв’язання задачі.

4) Розробка структури бази даних.

5) Обґрунтування логічної структури програми.

5) Керівництво програміста

6) Керівництво оператора.

7) Керівництво адміністратора БД

6) Тестові приклади.

7) Додатки.

В окремих випадках замість написання програми завдання курсової роботи може передбачати підготовку аналітичного огляду з актуальних питань експертних систем.


^ Домашня робота: підготовка до колоквіумів, оформлення звітів з лабораторних робіт, підготовка до захисту лабораторних робіт.

Методика іспиту: Письмовий іспит, за призначенням.

Реєстрація на курс: Дирекція інституту (21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; аудиторія 5308; тел.: 8-0432-59-84-58).

^ Реєстрація на іспит: 3 лектором, персонально чи по телефону.

Мова: мова викладання – українська, можливо також російська та англійська.



Предмет: “Інтелектуальні технології оптимізації”

Факультет: АКСУ

Курс: IIІ

Статус дисципліни: (за вибором)

Триместр: 9




Стаціонарне навчання

Годин на тиждень

Лекції (год.)

28

2

Практичні заняття (год.)

7

0,5

Лабораторні заняття (год.)

14

1

СРС (інд. заняття)

33




Всього (год. /кредитів)

72/2




Екзамен (трим.)

9




Залік (трим.)

-




КОД:

НФД.05






^ Лектор:, Штовба Сергій Дмитрович к.т.н., доцент кафедри КСУ;

Інститут/Факультет: 21021, м. Вінниця. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; кафедра комп’ютерних систем управління, кімната 5217б; тел.: 8-0432-59-82-22;

МЕТА:

Дисципліна “Інтелектуальні технології оптимізації” надає студентам базові теоретичні знання та сприяє набуттю практичних навичок із теорії множин, теорії алгоритмів, формальних систем, графів та дискретних екстремальних задач, які необхідних для розуміння студентами місця та ролі дискретної математики в майбутній фаховій діяльності.

Знання, набуті студентами, будуть витребуванні під час професійної діяльності в галузі створення та експлуатації систем управління і автоматики.


ПРОГРАМА

Класифікація задач оптимізації.

Методи скаляризації векторних задач оптимізації.

Огляд методів пошуку оптимуму функції однієї змінної.

Безумовна оптимізація функції багатьох змінних.

Метод невизначених множників Лагранжа.

Метод штрафних функцій.

Динамiчне програмування.

Метаеврестичні алгоритми пошуку оптимальних розв’язків.

Оптимізація за алгоритмом імітації відпалу.

Базовий мурашиний алгоритм та його застосування до задачі про комівояжера.

Покращенні мурашині алгоритми.

БІБЛІОГРАФІЯ

Вентцель Е.С. Исследование операций: Задачи, принципы, методология. М.: Наука, 1980.- 256с.

Глушков В.М. Введение в АСУ. К.: Технiка, 1974.- 320с.

Ежов А.А., Шумский  С.А. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе. М.: 1998. – 222 с.

Калихман И.Л., Войтенко М.А. Динамическое программирование в примерах и задачах: Учеб. пособие. – М.: Высшая школа, 1979.- 125с.

Растригин Л.А. Случайный поиск. М.: Знание, 1979. - 64 с.

Реклейтис Г., Рейвиндран А., Регсдел К. Оптимизация в технике . М.: Мир, 1986., Кн.1 - 349с., Кн.2 – 320 с.

Шикин Е.В., Шикина Г.Е. Исследование операций. Уч–к. М.: Изд–во «Проспект», 2006. – 280 с.

Штовба С.Д. Методи оптимізації в середовищі MATLAB. Лабораторний практикум: Навч. посіб. Вінниця: ВДТУ, 2001.- 56с.

Штовба С.Д. Муравьиные алгоритмы: теория и применение // Программирование. – 2005. – №4.– C. 1–16.

Моисеев Н.Н., Ивенилов Ю.П., Столярова Е.М. Методы оптимизации. – М.: Наука, 1978. - 362с.

Ногин В.Д., Протодьяконов И.О., Евлаптиев И.И. Основы теории оптимизации: Учеб. пособие. - М.: Высш. шк., 1986. - 384с.

Поляк Б.Т. Введение в оптимизацию. - М.: Наука, 1983. -384с.

Ротштейн А.П. Интеллектуальные технологии идентификации: нечеткая логика, генетические алгоритмы, нейронные сети. – Винница: УНІВЕРСУМ–Вінниця, 1999. – 320 с.

Сухарев А.Г., Тимохов А.В., Федоров В.В. Курс методов оптимизации. М.: Наука.  1986.  328с.
^ МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ: Оцінки знань виставляються за рейтинговими балами, які отримують студенти протягом триместру за результатами контрольних заходів. За рейтинговими балами студент отримує інтегральну оцінку або дозвіл на складання іспиту. Екзаменаційний білет містить 2 теоретичних питання та 1 задачу.

ПЕРЕДУМОВИ: При вивченні дисципліни студентам знадобляться знання з “Вищої математики”, “Алгоритмічних мов та програмування”, “Дискретної математики” та “Дослідження операцій”. Отримані знання використовуватимуться при вивченні дисциплін “Теорія автоматичного управління”, “Теорія інформації та кодування”, “Автоматизовані системи управління технологічними процесами”, “Штучний інтелект та розпізнавання образів”, “Інтелектуальні технології”.

^ Методичне забезпечення: Лекційний курс підкріплено відповідною навчальною літературою (в достатній кількості є в наявності в бібліотеці університету), виконання лабораторних робіт здійснюється у відповідності до методичних вказівок (існують у друкованому і електронному вигляді).


^ ІНДИВІДУАЛЬНА РОБОТА: підготовка, оформлення звітів з лабораторних робіт, підготовка до захисту лабораторних робіт, самостійне вивчення окремих розділів загального змісту.


^ Екзаменаційна методика: Письмовий іспит, за призначенням.

Реєстрація на курс: Дирекція інституту (21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; кімната 5308; тел.: 8-0432-59-84-58).

^ Реєстрація на іспит: 3 лектором, персонально чи по телефону.

Мова: мова викладання – українська, можливо також російська та англійська.


Предмет: ^ Програмні засоби систем управління.

Факультет: АКСУ

Курс: ІV

Вид курсу: обов’язковий

Триместр: 11 (весна)




Стаціонарне навчання

Годин на тиждень

Лекції (год.)

34

2

Лабораторні заняття (год.)

17

2

СРС (інд. заняття)

39

1,2

Всього (год. /кредитів)

90/2,5




Іспит (трим)

11




Залік (трим)

-




КОД:

НПД.11






Лектори: Москвіна Світлана Михайлівна, к.т.н., доцент кафедри КСУ;

Папінов Володимир Миколайович, к.т.н., доцент кафедри АІВТ.


Інститут/Факультет: 21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; кафедра комп’ютерних систем управління, аудиторія 5217б; тел.: 8-0432-59-82-22; кафедра автоматики та інформаційно-вимірювальної техніки, аудиторія 5207; тел.: 8-0432-59-80-06.

МЕТА: формування знань та навичок, які дозволяють самостійно розроблювати програмні засоби систем управління (ПЗСУ), бази даних для будь-яких технічних та організаційних систем управління (СУ). в тому числі в галузі розвитку сучасних принципів планування, проектування та адміністрування ПЗСУ; - основних принципів планування, проектування та адміністрування баз даних і СУ базами даних; - особливостей розробки інтерфейсів користувача; основ оптимізації, математичної обробки баз даних та мови запитів; - обґрунтування концепцій та принципів розробки розподілених баз даних; WEB-технологій та принципів використання середовища WEB як платформи до ПЗСУ; - вміння проектувати, розробляти та адмініструвати програмні засоби сучасних технічних та організаційних СУ; - використовувати середовище сучасних систем проектування та СУБД як платформи до ПЗСУ.


ПРОГРАМА:

Загальне та спеціалізована програмне забезпечення. Принципи планування, проектування та адміністрування ПЗСУ. Принципи створення концептуальної логічної моделі даних. Особливості проектування програмних засобів та інтерфейсу користувача. Моделі даних. Основи реляційної алгебри. Моделі Кодда. Принципи роботи з системами управління базами даних. Методи локалізації та пошук даних. Система генерації запитів, мова запитів, стандарт SQL. Стандарт ODBC. Програми-утиліти сучасних СУБД. Основні принципи побудови моделі “клієнт-сервер”.
БІБЛІОГРАФІЯ
1. Бойко В.В., Савиков В.М. Проектирование информационной базы для автоматизированых систем на основе СУБД. – М.: ФИС, 1982 г –174с.

2. Глушаков С.В., Ломотько Д.В. Бази даних /навчальний курс. -Харьків, “Фолио”, 2000.- 504 с.

3. Т.Конноли, К.Бегг. Базы даннях. Проектирование, реализация и сопро-вождение. Теория и практика: Уч. п.- М.:Изд. Дом “Вильямс”, 2000. – 1120с.

4. К.Дж.Дейт. Введение в системи баз данных : Уч. пос.- М.:Изд. Дом “Вильямс”, 2001. – 320с.

5. Джексон Г. Проектування реляційних баз даних для використання з мікро – ЕОМ. – М: Мир, 1991.- 252 с.

6 Особливості роботи у середовищі Delphi. – К: Діалектика, 1999.- 716 с.


Методи оцінювання: Протягом кожного триместру передбачено два модульних контролі (2 теоретичні колоквіуми та контрольні роботи, 17 лабораторних робіт) відповідно до університетської модульно-рейтингової системи організації навчального процесу. На модульних контролях пропонується декілька варіантів однакової складності, які охоплюють теоретичні і практичні питання відповідної частини курсу. Завдання на іспиті містять два теоретичних та одне практичне завдання.

ПЕРЕДУМОВИ: базується на знанні таких дисциплін, як алгоритмічні мови та програмування (оператори, побудова програм, мови програмування), вища математика (дискретна математика), обчислювальні методи та застосування комп’ютерів (особливості наближених обчислень на ЕОМ).

^ Методичне забезпечення: Лекційний курс підкріплено відповідною навчальною літературою (в достатній кількості є в наявності в бібліотеці університету), виконання лабораторних робіт здійснюється у відповідності до методичних вказівок (існують у друкованому і електронному вигляді).

^ ІНДИВІДУАЛЬНА РОБОТА: пропонуються для подальшого поглибленого вивчення матеріалу наступні теми:

Транзакції та принципи проектування транзакцій.

Адміністрування даних та адміністрування баз даних.

Класифікація та принципи використання сучасних CASE – інструментів.

WEB – технології та сучасні СУБД

Використання WEB- середовища як платформи програмних засобів сучасних СУ.

Домашня робота: підготовка до колоквіумів, оформлення звітів з лабораторних робіт, підготовка до захисту лабораторних робіт, самостійне вивчення окремих розділів загального змісту.

^ Методика іспиту: Письмовий іспит, за призначенням.

Реєстрація на курс: Дирекція інституту (21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; аудиторія 5308; тел.: 8-0432-59-84-58).

^ Реєстрація на іспит: 3 лектором, персонально чи по телефону.

Мова: мова викладання – українська, можлива російська та англійська.



Предмет: ^ Планування експерименту.

Факультет: АКСУ

Курс: ІV

Вид курсу: (за вибором)

Триместр: 10 (осінь)




Стаціонарне навчання

Годин на тиждень

Лекції (год.)

26

1,5

Лабораторні заняття (год.)

17

1

СРС (інд. заняття)

21

1,5

Всього (год. /кредитів)

72/2




Іспит (трим)

10




Залік (трим)

-




КОД:

ВПД.14






^ Лектор: Дубіненко Світлана Борисівна, к.т.н., доцент.

Інститут/Факультет: 21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; кафедра комп’ютерних систем управління, аудиторія 5127б; тел.: 8-0432-59-84-30.


МЕТА: навчити студентів застосовувати статичні методи при плануванні експерименту;

навчити студентів застосовувати регресивні методи при плануванні регресивних експериментів;

навчити студентів плануванню екстремальних експериментів;

знанню основ теорії планування експерименту;

основ статичного аналізу випадкових процесів;

основ регресивного аналізу;

методів та критерії оптимізації.

ПРОГРАМА: Статистичний аналіз випадкових величин. Перевірка статистичних гіпотез .Дисперсійний аналіз. Регресивний аналіз. Планування регресивних експериментів. Плани першого порядку. Плани вищих порядків. Втому числі розгляд питань які пояснюють що таке: - основні принципи планування експерименту; поняття планування експерименту першого порядку, повного та дробного факторних експериментів; композиційні плани, Симплекс-плани; поняття планування другого порядку; симетричні плани; поняття екстремальних експериментів? Як планувати експеримент при побудові інтервальних оцінок; планувати експерименти в задачах перевірки гіпотез; планувати регресивні експерименти; розробляти композиційні та симплекс плани; планувати екстремальні експерименти.

БІБЛІОГРАФІЯ
1. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика. –М.: В.ш.,1977.- 479 с.

2. Красовский Г.И., Филаретов Г.Ф. Планирование експеримента. – Минск: БГУ, 1982. – 302 с.

3. Адлер Ю.П. и др. Планирование эксперименита при поиске оптимальных условий. – М: Наука, 1976.-279 с.

4. Барабащук В.И. и др. Планирование эксперимента в технике. – К.: Техника, 1984.-200 с.

^ МЕТОДИ ОЦІНЮВАННЯ: Передбачено два модульних контролі. Протягом триместру студент повинен написати 2 контрольні роботи, скласти 1 письмовий колоквіум, та виконати 4 лабораторні роботи. Додатково оцінуються активність на лекціях, оформлення конспектів, тощо. Оцінки знань формуються на підставі рейтингових балів, які студент отримує на протязі триместру за результатами колоквіуму, написання контрольних робіт та захисту лабораторних робіт. Завдання на іспиті містять два теоретичних та одне практичне питання.

ПЕРЕДУМОВИ: базується на знанні таких дисциплін, як вища математика (теорія ймовірностей), алгоритмічні мови та програмування (оператори, побудова програм, мови програмування), обчислювальні методи та застосування ЕОМ (чисельні методи розв’язання задач), методи оптимізації (задачі лінійного програмування, динамічне програмування), спеціальні розділи математики (імовірнісні моделі систем управління).

^ Методичне забезпечення: Лекційний курс забезпечено навчальною літературою (в достатній кількості є в наявності в бібліотеці університету), для виконання лабораторних робіт розроблено методичні вказівки (в друкованому та електронному вигляді).

^ ІНДИВІДУАЛЬНА РОБОТА: поглиблення знань в організації і методиці планування експерименту, методики оцінки результатів досліджень.

Домашня робота –розв’язок задач статистичної обробки результатів експерименту, (регресій; повний, факторний, дробовий факторний експерименти), підготовка до написання контрольних робіт по модулям, підготовка і захист результатів лабораторного практикуму. Оригінальні рішення та ідеї заохочуються.

^ Методика іспиту: Іспит, письмово, за призначенням.

Реєстрація на курс: Дирекція інституту (21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; аудиторія 5308; тел.: 8-0432-59-84-58).

^ Реєстрація на іспит: 3 лектором, персонально чи по телефону.

Мова: мова викладання – українська, можливо також російська та англійська

Примітка: Ця інформація підходить для студентів спеціалізації “Системи управління і автоматики на базі інтелектуальних технологій” спеціальності “Системи управління і автоматики”.


Дисципліна: ^ Вступ в інформаційні технології в менеджменті.

Факультет: АКСУ

Курс: І

Вид курсу: (за вибором)

Триместр: 1 (осінь) /2(весна)




Стаціонарне навчання

Годин на тиждень

Лекції (год.)

21/14




Практичні заняття (год.)

-




Лабораторні заняття (год.)

21/7




Курсова проект

(семестр/ СРС годин)







СРС (інд. заняття)

30/15




Всього (год. /кредитів)

72/2 36/1




Іспит (трим)







Залік (трим)

1/2




КОД:

ВПД.10






^ Лектор: Глонь Ольга Віталіївна, к.т.н., доцент.

Інститут/Факультет: 21021, м. Вінниця, вул. Хмельницьке шосе, 95; корпус 5; кафедра комп’ютерних систем управління, аудиторія 5217а; тел.: 8-0432-59-81-57.

МЕТА: Дисципліна "Вступ в інформаційні технології в менеджменті" забезпечує засвоєння основних особливостей застосування інформаційних технологій в менеджменті, а також вміння використовувати існуючі програмні засоби для розв'язання поставлених задач.


ПРОГРАМА:

Табличний редактор MS Excel.

Формати даних.