Реферат: Системный анализ экономики челябинской области

СИСТЕМНЫЙ АНАЛИЗ ЭКОНОМИКИ ЧЕЛЯБИНСКОЙ ОБЛАСТИ


А.А. Самотаев


Уральская государственная академия ветеринарной медицины, г. Троицк


Samotaew@mail.ru


Ю.А. Дорошенко


Челябинская государственная агроинженерная академия, г. Челябинск


ua-doroshenko@yandex.ru


Проблема управления сложными объектами в условиях трансформации экономики стала важнейшим фактором экономического роста страны и отдельных регионов. К началу двадцать первого века объекты управления в результате научно-технической революции усложнились настолько, что сбой в системе их управления на отдельных участниках сказывается на функционировании всей системы [1]. В данных обстоятельствах особую роль играет овладение системным мышлением, инструментом которого является независимый и объективный математический аппарат.

Его применение позволяет оценивать не только общее состояние, но и выявлять особенности и различия, свойственные объектам в рыночной экономике, на основе полученных моделей давать прогнозные оценки развития, определять слабые места в структуре объекта и тем самым управлять процессом его развития в интересах населения региона, а значит и страны в целом [2].

Материалом данного исследования явились данные Госкомстата РФ и Челябинскстата за 1995-2006 гг. Результаты социально-экономического состояния области были предварительно индексированы на показатель «численность населения области». Полученные данные были подвергнуты системному анализу с помощью разработанного алгоритма [3].

Обобщенный результат представлен как большая система, в которой социально-экономические показатели Челябинской области образуют четырех эшелонную структуру в форме пирамиды с объемом – 159,7 ед.3 (рисунок 1). По горизонтали представлены подсистемы, а по вертикали – их эшелоны. В подсистемах эшелонов номерами обозначены наиболее важные показатели (таблица 1): в левом верхнем углу – элементы активизации, величины которых необходимо изменять, чтобы запустить подсистему; в правом нижнем углу – результаты деятельности подсистем. При этом, чем выше уровень подсистем в пирамиде, тем выше их значимость и значимость образующих их элементов. А стрелки показывают направления управления подсистемами. Присутствие тех или иных элементов вне подсистем свидетельствует о значительном дефиците в их структуре материальных, энергетических, информационных и др. связей.

В структуре первого эшелона системы присутствует 25 системообразующих показателей – 28,7%. Максимальными свойствами обладает характеристика «численность учащихся государственных общеобразовательных учреждений» (-32,322), минимальными – «поголовье свиней» (-3,184).

Системоразрушающими свойствами обладают 62 характеристики – 71,3%. Минимальные свойства присущи показателю «производство руды железной» (0,327), максимальные – элементу «среднедушевые денежные доходы» (29,858).


Э


Ш


Е


Л


О


Н


Ы


Рисунок 1 – Синергетические взаимоотношения элементов подсистем и эшелонов большой системы социально-экономических показателей Челябинской области за 1995-2006 гг.


Системообразующий индекс свидетельствует о слабой устойчивости данного эшелона и его готовности к переменам – 0,331. В нем формируется 13 подсистем, через которые реализуются основные проблемы области. В первой из них содержится 11 элементов, ее активизация обусловлена изменением показателя «производство мяса, включая субпродукты I категории», итогом деятельности является «численность учащихся государственных общеобразовательных учреждений».


Таблица 1 – Социально-экономические показатели развития Челябинской области за 1995-2006 гг.

№№
индексов

Показатели

Сумма взаимосвязей*

1

2

3

1.

Население в трудоспособном возрасте, тыс. чел

25,74554

2.

Число родившихся на 1000 чел

27,88766

3.

Число умерших на 1000 чел

23,35747

4.

Ожидаемая продолжительность жизни, лет

16,44638

5.

Численность занятых в экономике, тыс. чел

29,62278

6.

Численность безработных, тыс. чел

-27,7864

7.

Численность не занятых труд. деятельностью, тыс. чел

2,64327

Продолжение таблицы 1

1

2

3

8.

из них признаны безработными

6,65930

9.

Среднедушевые денежные доходы, руб.

29,85887

10.

Среднемесячная зарплата, руб.

29,74382

11.

Численность пенсионеров, тыс. чел

16,55839

12.

Средний размер пенсий, руб.

29,36374

13.

Потребление мяса и мясопродуктов, кг

29,55377

14.

Потребление молока и молочных продуктов, кг

-8,18423

15.

Потребление картофеля, кг

23,53848

16.

Потребление овощей, кг

28,25569

17.

Потребление хлебных продуктов, кг

29,06071

18.

Число государственных общеобразовательных учреждений, ед.

-21,56410

19.

Численность учащихся государственных общеобразовательных учреждений, тыс. чел

-32,3221

20.

Численность студентов государственных средних СУЗ, тыс. чел

24,35251

21.

Численность студентов в государственных ВУЗах, тыс. чел

25,50153

22.

Численность врачей, тыс. чел

23,85749

23.

Численность среднего медицинского персонала, тыс. чел

-13,51820

24.

Число больничных учреждений, ед.

-28,5003

25.

Число больничных коек, тыс. шт.

-12,73121

26.

Число врачебных амбулаторно-поликлинических учреждений (АПУ), ед.

-21,50911

27.

Мощность врачебных АПУ, тыс. пос. в смену

22,30246

28.

Число зарегистрированных преступлений, тыс. ед.

23,97450

29.

Число предприятий и организаций, ед.

26,81661

30.

Число малых предприятий, ед.

20,52744

31.

Электроэнергия, млрд. кВтч

26,40357

32.

Уголь, млн. т

-21,8049

33.

Руда железная, млн. т

0,32726

34.

Сталь, млн. т

27,63364

35.

Прокат черных металлов, млн. т

27,03562

36.

Трубы стальные, тыс. т

29,34772

37.

Лакокрасочные материалы, тыс. т

-14,24118

38.

Электродвигатели малой мощности, тыс. шт.

6,49729

39.

Металлорежущие станки, шт.

-14,61117

40.

Бульдозеры, тыс. шт.

-16,05816

41.

Автогрейдеры, шт.

-23,2487

42.

Грузовые автомобили, тыс. шт.

18,66341

43.

Тракторы, тыс. шт.

-13,58319

44.

Цемент, млн. т

19,58943

45.

Строительный кирпич, млн. усл. кирп.

19,17942

46.

Обувь, млн. пар

18,53240

47.

Хлеб и хлебобулочные изделия, тыс. т

2,87228

48.

Мясо, включая субпродукты I кат, тыс. т

26,79960

49.

Цельномолочная продукция в пересчете на молоко, тыс. т

26,27055

50.

Продукция сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий, млн. руб.

29,75483

Продолжение таблицы 1

1

2

3

51.

Продукция растениеводства, млн. руб.

29,76384

52.

Продукция животноводства, млн. руб.

29,50876

53.

Индекс физического объема продукции сельского хозяйства, %

12,18132

54.

Посевная площадь всех сельскохозяйственных культур, тыс. га

-21,00712

55.

Зерновые культуры, %

24,352552

56.

Технические культуры, %

-12,13322

57.

Картофель и овощебахчевые культуры, %

27,93967

58.

Кормовые культуры, %

-22,4978

59.

Поголовье крупнорогатого скота, тыс. голов

-23,5326

60.

в том числе коровы, тыс. голов

-25,2865

61.

Поголовье свиней, тыс. голов

-3,18425

62.

Овцы и козы, тыс. голов

-16,19815

63.

Производство зерна (в весе после доработки), тыс. т

13,50535

64.

Производство картофеля, тыс. т

21,84945

65.

Производство овощей, тыс. т

27,86335

66.

Скот и птица на убой (в убойном весе), тыс. т

15,80437

67.

Производство молока, тыс. т

-16,68614

68.

Яйца, млн.шт.

27,37263

69.

Число действующих стройорганизаций, ед.

12,44133

70.

Объем работ выполненный по виду деятельности "Строительство", млн. руб.

29,36273

71.

Ввод жилья, тыс. кв. м общей площади

26,76059

72.

Эксплуатационная длина железнодорожных путей общего пользования, км

29,77085

73.

Протяженность автодорог с твердым покрытием, км

26,60858

74.

Грузооборот автотранспорта, млн. т·км

12,51934

75.

Пассажирооборот автобусного транспорта общ. польз., млн. пас-км

-30,7422

76.

Наличие квартирных телефонов в городе, шт.

26,27056

77.

Наличие квартирных телефонов в селе, шт.

28,37070

78.

Оборот розничной торговли, млн. руб.

29,84286

79.

Объем платных услуг населению, млн. руб.

29,73481

80.

Доходы консолидированного бюджета субъекта, млн. руб.

29,70980

81.

Расходы консолидированного бюджета субъекта, млн. руб.

29,69279

82.

Поступление доходов в бюджетную систему РФ, млн. руб.

28,23968

83.

Задолженность по налоговым платежам в бюджетную систему, млн. руб.

15,44236

84.

Инвестиции в основной капитал, млн. руб.

29,47075

85.

Удельный вес бюджетных инвестиций в основной капитал, %

-20,32313

86.

в том числе за счет федерального бюджета

7,40831

87.

Индекс потребительских цен (декабрь к декабрю), %

-7,35824

Индекс системообразования (системообразующие/системоразрушающие)

0,331

* – сумма и место занимаемое показателем в структуре эшелона большой системы объекта


Фактическая модель, направленная на рост заключительного элемента, согласно критерию Фишера (F = 3388,8, p – level = 0,01), адекватна:

Y19= 0,31 + 4,00X48 – 0,50X71 – 0,39X65+ 93,9X35 + 0,004X82 – 0,014X29 –
– 121,5X34– 80,0X2 + 1,26X68 + 170,3X57

При создании наилучшей модели в связи с несовершенством были удалены шесть элементов: «мясо, включая субпродукты I категории», «поступление доходов в бюджетную систему РФ», «число предприятий и организаций», «выпуск стали», «производство яйца», «посевные площади с.х. угодий под картофель и овощебахчевые культуры». После чего модель стала более адекватной (F = 157,1, p – level = 0,00001).

В подсистеме второго порядка присутствует 26 показателей, элементом активизации выступает «число зарегистрированных преступлений», ее итогом является «средний размер пенсий». При отсутствии фактической из наилучшей модели, как математически несовершенные, были исключены 15 показателей: «число зарегистрированных преступлений», «цельномолочная продукция в пересчете на молоко», «трубы стальные», «численность студентов государственных средних СУЗ», «электроэнергия», «потребление мяса и мясопродуктов», «площадь с.х. угодий под зерновые культуры», «население в трудоспособном возрасте», «продукция растениеводства», «продукция сельского хозяйства в хозяйствах всех категорий», «инвестиции в основной капитал», «объем платных услуг населению», «наличие квартирных телефонов на селе», «расходы консолидированного бюджета субъекта».

После этого наилучшая модель для заключительного элемента подсистемы приняла следующий вид:

Y12= -0,18 – 0,73X17 + 0,38X10 + 14,44X20– 0,01X70 – 0,05X73 + 0,25X5 + 0,02X75 –
– 0,21X76 – 0,08X16

В целом модель, согласно критерию Фишера, направленная на снижение «среднего размера пенсий», адекватна (F = 3613871,3, p – level = 0,00001).

В подсистеме третьего порядка присутствует пять показателей, элементом активизации выступает «число малых предприятий», ее итогом является «число больничных учреждений». Фактическая модель, направленная на рост «числа больничных учреждений», согласно критерию Фишера (F = 4,29, p – level = 0,06), неадекватна:

Y24= 0,10 – 0,003X30 – 6,03X44 – 0,39X27– 0,01X64

При создании наилучшей модели в связи с несовершенством был удален элемент: «мощность врачебных АПУ». После чего модель стала адекватной (F = 6,41, p – level = 0,02)

В подсистеме четвертого порядка присутствует пять показателей, элементом активизации выступает показатель «грузовые автомобили», ее итогом является «число умерших». Фактическая модель, направленная на рост «числа больничных учреждений», согласно критерию Фишера (F = 9,18, p – level = 0,01), адекватна:

Y3= 0,003 + 0,103X42 – 0,031X15 + 0,043X45– 0,023X6

При создании наилучшей модели в связи с несовершенством был удален элемент: «грузовые автомобили». После чего модель стала более адекватной (F = 12,8, p – level = 0,002)

В подсистеме пятого порядка присутствует четыре показателя, элементом активизации выступает «выпуск обуви», ее итогом является «численность врачей». Фактическая модель, направленная на рост «численности врачей», согласно критерию Фишера (F = 11,3, p – level = 0,003), адекватна:

Y22= 0,003 + 0,115X46 – 0,004X60 + 0,005X11

При создании наилучшей модели в связи с несовершенством был удален элемент: «численность пенсионеров». После чего модель стала более адекватной (F = 18,2, p – level = 0,001).

В подсистеме шестого порядка присутствует три показателя, элементом активизации выступает «скот и птица на убой», ее итогом является «ожидаемая продолжительность жизни». Фактическая модель, направленная на рост «ожидаемой продолжительности жизни», согласно критерию Фишера (F = 4,19, p – level = 0,052), неадекватна:

Y4= 0,019 + 0,011X66 – 0,007X59

При создании наилучшей модели в связи с несовершенством был удален элемент: «скот и птица на убой ». После чего модель стала адекватной (F = 8,75, p – level = 0,01).

В подсистеме седьмого порядка присутствует четыре показателя, элементом активизации выступает «задолженность по налоговым платам в бюджетную систему», ее итогом является «выпуск автогрейдеров». Фактическая модель, направленная на рост «выпуска автогрейдеров», согласно критерию Фишера (F = 3,26, p – level = 0,008), неадекватна:

Y41= 0,22 – 0,004X83 – 0,07X63 – 0,1X74

При создании наилучшей модели в связи с несовершенством был удален элемент активизации: «задолженность по налоговым платам в бюджетную систему». После чего модель стала адекватной (F = 4,95, p – level = 0,04).

В подсистеме восьмого порядка присутствует четыре показателя, элементом активизации выступает «удельный вес инвестиций в основной капитал за счет федерального бюджета», ее итогом является «площадь сельскохозяйственных угодий под кормовые культуры». Фактическая модель, направленная на рост «площади под кормовые культуры», согласно критерию Фишера (F = 1,20, p – level = 0,37), неадекватна:

Y58= 0,015 – 0,124X83 – 0,012X63 – 0,007X74

При создании наилучшей модели в связи с несовершенством были удалены элементы: удельный вес инвестиций в основной капитал за счет федерального бюджета и индекс физического объема продукции сельского хозяйства. Однако модель осталась неадекватной (F = 4,26, p – level = 0,07).

В подсистеме девятого порядка присутствует три показателя, элементом активизации выступает показатель «признаны безработными из числа не занятых трудовой деятельностью», ее итогом является «добыча угля». Фактическая модель, направленная на рост «добычи угля», согласно критерию Фишера (F = 21,4, p – level = 0,0004), адекватна:

Y32= 0,017 + 0,058X8 – 0,032X72

В наилучшей модели были сохранены все коэффициенты регрессии, они лишь поменялись местами по своему влиянию на зависимую переменную.

В подсистеме десятого порядка присутствует три показателя, элементом активизации выступает «выпуск электродвигателей малой мощности», ее итогом является «оборот розничной торговли». Фактическая модель, направленная на рост «оборота розничной торговли», согласно критерию Фишера (F = 3,14, p – level = 0,09), неадекватна:

Y78= 340,1 + 61,8X38 – 877,4X18

При создании наилучшей модели в связи с несовершенством был удален элемент: «электродвигатели малой мощности». После чего модель стала адекватной (F = 6,73, p – level = 0,03).

В подсистеме одиннадцатого порядка присутствует четыре показателя, элементом активизации выступает «хлеб и хлебобулочные изделия», ее итогом является «число врачебных амбулаторно-поликлинических учреждений». Фактическая модель, направленная на увеличение «числа врачебных АПУ», согласно критерию Фишера (F = 2,70, p – level = 0,12), неадекватна:

Y26= 0,163 – 0,962X47 + 1,671X7 – 0,02X9

При создании наилучшей модели в связи с несовершенством были удалены элементы: хлеб и хлебобулочные изделия и численность незанятых трудовой деятельностью. После чего, модель стала адекватной (F = 7,29, p – level = 0,02).

В подсистеме двенадцатого порядка присутствует четыре показателя, элементом активизации выступает «поголовье свиней», ее итогом является «производство руды железной». Фактическая модель, направленная на увеличение «производства руды железной», согласно критерию Фишера (F = 3,04, p – level = 0,09), неадекватна:

Y33= 0,001 – 0,005X61 + 0,001X54 – 0,007X9

В наилучшей модели были сохранены все коэффициенты регрессии, они лишь поменялись местами по своему влиянию на зависимую переменную.

В подсистеме тринадцатого порядка присутствует три показателя, элементом активизации выступает показатель «удельный вес бюджетных инвестиций в основной капитал», ее итогом является «площадь сельскохозяйственных угодий под технические культуры». Фактическая модель, направленная на рост «площади сельскохозяйственных угодий под технические культуры», согласно критерию Фишера (F = 1,71, p – level = 0,23), неадекватна:

Y56= 0,001 + 0,045X85 – 0,021X14

В наилучшей модели были сохранены все коэффициенты регрессии, они лишь поменялись местами по своему влиянию на зависимую переменную.

Показатели «производство молока», «поголовье овец и коз», выпуск «бульдозеров», «металлорежущих станков», «лакокрасочных материалов», «тракторов», «численность среднего медицинского персонала» и «число больничных коек» не имеют системообразующих элементов, что не позволяет организовывать их в подсистемы.

В структуре второго эшелона системы присутствует 11 системообразующих показателей – 42,3%. Максимальными свойствами обладает характеристика «численность учащихся общеобразовательных учреждений» (-4,370), минимальными – «из числа не занятых трудовой деятельностью признаны безработными» (-0,045).

Системоразрушающими свойствами обладают 15 характеристик – 57,7%. Минимальные свойства присущи показателю «задолженность по налоговым платам в бюджетную систему» (0,005), максимальными – «выпуск обуви» (3,482).

Системообразующий индекс свидетельствует о средней устойчивости эшелона и его готовности к переменам – 0,919.

Во втором эшелоне формируются шесть подсистем, через которые реализуются основные проблемы области.

В подсистеме первого порядка присутствует четыре показателя, элементом активизации выступает «производство электродвигателей малой мощности», ее итогом является «выпуск грузовых автомобилей». Фактическая модель, направленная на рост «выпуска грузовых автомобилей», согласно критерию Фишера (F = 5,64, p – level = 0,02), адекватна:

Y42= 0,003 + 0,016X38 – 0,02X19 – 0,017X48

При создании наилучшей модели в связи с несовершенством был удален элемент: «мясо, включая субпродукты I категории». После чего модель стала более адекватной (F = 9,31, p – level = 0,01).

В подсистеме второго порядка присутствует пять показателя, элементом активизации выступает «выпуск обуви», ее итогом является «оборот розничной торговли». Фактическая модель, направленная на рост «оборота розничной торговли», согласно критерию Фишера (F = 5,64, p – level = 0,02), адекватна:

Y78= 80,0 – 1725,3X46 + 14321,8X3 + 599,4X28– 1987,7X24

При создании наилучшей модели в связи с несовершенством был удален элемент: «выпуск обуви» После чего модель стала более адекватной (F = 44,2, p – level = 0,00003).

В подсистеме третьего порядка присутствует четыре показателя, элементом активизации выступает «производство хлеба и хлебобулочных изделий», ее итогом являются «выпуск автогрейдеров». Фактическая модель, направленная на рост «выпуска автогрейдеров», согласно критерию Фишера (F = 9,38, p – level = 0,01), адекватна:

Y41= 0,311 – 0,09X47 – 0,045X12 – 6,085X66

При создании наилучшей модели в связи с несовершенством был удален элемент: «выпуск хлеба и хлебобулочных изделий» После чего модель стала более адекватной (F = 15,8, p – level = 0,001).

В подсистеме четвертого порядка присутствует пять показателя, элементом активизации выступает «добыча железной руды», ее итогом является «число малых предприятий». Фактическая модель, направленная на уменьшение «числа малых предприятий», согласно критерию Фишера (F = 5,64, p – level = 0,02), неадекватна:

Y30= -36,0 – 766,0X33 + 32,4X61 + 9643,9X22+ 67,3X85

При создании наилучшей модели в связи с несовершенством были удалены элементы: «добыча руды железной» и «удельный вес бюджетных инвестиций в основной капитал» После чего модель стала адекватной (F = 9,51, p – level = 0,01).

В подсистеме пятого порядка присутствует три показателя, элементом активизации выступает «безработные из числа не занятых трудовой деятельностью», ее итогом является «удельный вес бюджетных инвестиций за счет федерального бюджета».

Фактическая модель, направленная на увеличение величины «удельный вес бюджетных инвестиций за счет федерального бюджета», согласно критерию Фишера (F = 0,57, p – level = 0,59), неадекватна:

Y86= 0,002 – 0,027X8 – 0,005X26

Наилучшую модель в связи с несовершенством заключительного элемента «удельный вес бюджетных инвестиций за счет федерального бюджета» создать не удалось.

В подсистеме шестого порядка присутствует четыре показателя, элементом активизации выступает «посевная площадь для технических культур», ее итогом являются «добыча угля». Фактическая модель, направленная на рост «добычи угля», согласно критерию Фишера (F = 27,5, p – level = 0,0001), адекватна:

Y32= 0,006 – 0,048X56 – 0,211X4 – 0,0002X83

При создании наилучшей модели в связи с несовершенством был удален элемент активизации: «посевная площадь для технических культур». После чего модель стала более адекватной (F = 46,1, p – level = 0,000019).

В связи с недостатком вещественных, энергетических, информационных и др. связей в структуре объекта показатель «посевная площадь под кормовые культуры» оказался вне подсистем.

В структуре третьего эшелона системы присутствует шесть системообразующих показателей – 50,0%. Максимальными свойствами обладает характеристика «выпуск автогрейдеров» (-2,464), минимальными – «число малых предприятий» (-0,178).

Системоразрушающими свойствами облают шесть характеристик – 50,0%. Минимальные свойства присуще показателю «оборот розничной торговли» (0,374), максимальными – «выпуск грузовых автомобилей» (2,015).

Системообразующий индекс свидетельствует о низкой устойчивости эшелона и его готовности к переменам – 0,746.

В третьем эшелоне формируется три подсистемы, через которые реализуются основные проблемы области.

В подсистеме первого порядка присутствует четыре показателя, элементом активизации выступает «выпуск автогрейдеров», ее итогом является «выпуск обуви». Фактическая модель, направленная на увеличение «выпуска обуви», согласно критерию Фишера (F = 21,1, p – level = 0,0004), адекватна:

Y46= 0,0003 – 0,003X41 + 0,009X47 + 0,002X38

В наилучшей модели были сохранены все коэффициенты регрессии, они лишь поменялись местами по своему влиянию на зависимую переменную.

В подсистеме второго порядка присутствует три показателя, элементом активизации выступает «выпуск грузовых автомобилей», ее итогом является «добыча угля».

Фактическая модель, направленная на увеличение «добычи угля», согласно критерию Фишера (F = 5,26, p – level = 0,03), адекватна:

Y32= 0,001 – 0,229X42 + 1,252X33

В наилучшей модели были сохранены все коэффициенты регрессии, они лишь поменялись местами по своему влиянию на зависимую переменную.

В подсистеме третьего порядка присутствует три показателя, элементом активизации выступает «посевная площадь под технические культуры», ее итогом является «оборот розничной торговли». Фактическая модель, направленная на снижение «оборота розничной торговли», согласно критерию Фишера (F = 12,3, p – level = 0,003), адекватна:

Y78= - 48,2 – 37201,9X56 + 14,9X30

В наилучшей модели были сохранены все коэффициенты регрессии, они лишь поменялись местами по своему влиянию на зависимую переменную.

В связи с недостатком вещественных, энергетических, информационных и др. связей в структуре объекта элементы «признаны безработными из числа не занятых трудовой деятельностью» и «удельный вес бюджетных инвестиций в основной капитал за счет федерального бюджета» оказались вне подсистем третьего эшелона.

В структуре третьего эшелона системы присутствует пять системообразующих показателей – 83,3%. Максимальными свойствами обладает характеристика «добыча угля» (-1,017), минимальными – «посевная площадь под технические культуры» (-0,019).

В структуре четвертого эшелона системы присутствует один системоразрушающий показатель «выпуск грузовых автомобилей» (0,208), – 16,7%.

Системообразующий индекс свидетельствует чрезвычайно высокой устойчивости эшелона и его закрытости к переменам – 13,4.

На этом уровне формируется одна подсистема, где присутствует четыре показателя, элементом активизации выступает «добыча угля», ее итогом является «выпуск обуви». Фактическая модель, направленная на рост «выпуска обуви», согласно критерию Фишера (F = 8,75, p – level = 0,01), адекватна:

Y46= 0,00005 + 0,14X32 – 15,49X56 + 0,22X42

В наилучшей модели были сохранены все коэффициенты регрессии, они лишь поменялись местами по своему влиянию на зависимую переменную.

В связи с недостатком вещественных, энергетических, информационных и др. связей в структуре объекта элементы «выпуск автогрейдеров» и «оборот розничной торговли» оказались вне подсистем четвертого эшелона.

Готовность выделенных структур к переменам у первого эшелона пирамиды достаточно высокая (0,331), во втором эшелоне она снижается в 2,78 раза, в третьем эшелоне, наоборот, повышается в 1,23 раза, в четвертом эшелоне резко падает в 18,0 раз, что свидетельствует о высокой степени закрытости данного эшелона, который во многом определяет эффективность реализации потенциала области (рисунок 2).

Подводя итоги исследования, необходимо обратить внимание на следующие особенности, выявленные в ходе системного анализа социально-экономических показателей развития Челябинской области за 1995-2006 гг.:

- социально-экономические показатели формируются в большую систему, которую можно представить в виде четырех эшелонной пирамиды объемом 159,7 ед.3;

- четвертый, третий и второй эшелоны не полностью охватывают нижележащий уровень, в частности запускающую подсистему третьего, второго и первого, а также итоговую подсистему третьего уровня, что не позволяет контролировать и активизировать в полной мере их деятельность;

- запускающими элементами подсистем в первом эшелоне пирамиды выступают следующие показатели: производство мяса, включая субпродукты I категории  число зарегистрированных преступлений  число малых предприятий  грузовые автомобили  выпуск обуви  скот и птица на убой  задолженность по налоговым платам в бюджетную систему  удельный вес инвестиций в основной капитал за счет федерального бюджета  безработные из числа не занятых трудовой деятельностью  выпуск электродвигателей малой мощности  хлеб и хлебобулочные изделия  поголовье свиней  удельный вес бюджетных инвестиций в основной капитал;





Рисунок 2 – Стабильность эшелонов большой системы социально-экономических показателей Челябинской области за 1995-2006 гг.


- в первом эшелоне пирамиды проблемными показателями для области являются заключительные элементы подсистем: численность учащихся общеобразовательных учреждений  средний размер пенсий  число больничных учреждений число умерших  численность врачей  ожидаемая продолжительность жизни  автогрейдеры  площадь сельскохозяйственных угодий под кормовые культуры  добыча угля  оборот розничной торговли  число врачебных амбулаторно-поликлинических учреждений  производство железной руды  площадь сельскохозяйственных угодий под технические культуры;

- при создании наилучших моделей для подсистем первого эшелона математически несовершенными оказались 31 показатель или 35,6%;

- показатели: производство молока, поголовье овец и коз, выпуск бульдозеров, металлорежущих станков, лакокрасочных материалов, тракторов, численность среднего медицинского персонала и число больничных коек – не имеют системообразующих элементов и не входят ни в одну из п