Реферат: Комп’ютерна система обробки даних селекційного процесу у вівчарстві


Комп’ютерна система обробки даних селекційного процесу

у вівчарстві


Розробник: сектор популяційної генетики - О.І. Горлов, К.А. Івіна, І.О. Мокєєв, О.П. Чічаєва


►Створена для фахівців-селекціонерів та науковців. Функціонує в середовищі СУБД.

► Призначення системи: автоматизація племінного обліку (з використанням баз даних (БД) згі­дно ст. 1 Закону України «Про племінну справу у тваринництві»), поглиблений аналіз, оцінки і прогноз селекційно-генетичної ситуації в стадах овець різних напрямів продуктивності з використанням інформаційних технологій (ІТ).

► ^ Створення та ведення баз даних: екранні форми, розроблені для введення інформації до БД, відповідають вимогам з ведення племінного обліку; занесення інформації та її поповнення проводиться з документів первинного обліку зоотехнічних заходів. Передбачено автоматичне формування та поповнення карток баранів та вівцематок, як найбільш повних документів, що відображають дані про тварину, починаючи від дня народження до кінця продукування за стадіями розвитку.

► ^ Документи, які можна отримати:

1. Зведена відомість бонітування, яка включає: класовий склад стада; характеристику за даними зважування і стрижки; характеристику стада; список кращих маток; список кращих баранів.

2. Племінні свідоцтва.

3. Племінні картки.

4. Таблиці племінної цінності

тварин з різноманітними оцінками.

► Оцінки, що одержують за даними БД:

1.Оцінка плідників за якістю нащадків.

2. Оцінка спадковості баранів-плідників.

3. Індексна оцінка баранів-плідників.

4.Рангова оцінка баранів-плідників.

5.Оцінка груп тварин.

6.Оцінка поєднуваності ліній.

7.Прогноз продуктивності нащадків за продуктивністю предків.


► Система надає селекціонеру великий об’єм концентрованої інформації, яка дозволить приймати глибоко аргументовані рішення при розробці перспективних планів селекційно-племінної роботи.

►Система реалізована на сучасних персональних комп’ютерах та базується на останніх досягненнях популяційної генетики, досвіді експертів-селекціонерів, перспективних методах розведення та оригінальних алгоритмах і програмах.
еще рефераты
Еще работы по разное