Реферат: «численные методы» Направления: 654600 Информатика и вычислительная техника


Министерство образования Российской Федерации

Владивостокский государственный университет


экономики и сервиса

Филиал в г. Находке


ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ТЕСТОВЫЕ МАТЕРИАЛЫ

ДЛЯ ПРОВЕРКИ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ

ПО ДИСЦИПЛИНАМ

«ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА», «ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ»

Направления: 654700 Информационные системы

350000 Междисциплинарные специальности

Специальности: 220100 Вычислительные машины, комплексы

системы и сети

351400 Прикладная информатика (в экономике)


Находка

2003


^ Министерство образования Российской Федерации

Владивостокский государственный университет

экономики и сервиса

Филиал в г. Находке


^ ПЕДАГОГИЧЕСКИЕ ТЕСТОВЫЕ МАТЕРИАЛЫ ДЛЯ ПРОВЕРКИ ЗНАНИЙ СТУДЕНТОВ

ПО ДИСЦИПЛИНАМ

«ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА»,

«ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ»

Направления: 654600 Информатика и вычислительная техника

350000 Междисциплинарные специальности

^ Специальности: 220100 Вычислительные машины, комплексы,

системы и сети

351400 Прикладная информатика (в экономике)


Находка

2003


Печатается по решению ученого совета филиала ВГУЭС в г. Находке.


Авторы – составители: Ф.А. Юн, к.т.н., доцент

А.В. Давыдов, к.ф.-м.н., доцент


Рецензент: зав. Кафедрой математики и информатики НФ ДВГАЭУ,

д-р ф.- м.н, профессор Г.И. Долгих


© Юн Ф.А., Давыдов А.В., составление, 2003

© Институт технологии и бизнеса, 2003


^ I. ПЕРЕЧЕНЬ ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ТЕСТОВЫХ ЗАДАНИИ


ВАРИАНТ 1


1. Норма матрицы - это

а) вектор – строка; б) число; в) вектор – столбец.


^ 2. Норма 2 матрицы равна


2. Норма 2 матрицы
а) 30; б) 39; в) 28,6356.

3. Процесс построения значения корней системы с заданной точно­стью в виде предела последовательности некоторых векторов на­зывается

а) итерационным; б) сходящимся; в) расходящимся.


4. Процесс Зейделя для линейной системы сходится
к единственному решению при любом выборе начального приближения, если какая-нибудь из норм матрицы

а) больше единицы; б) меньше единицы; в) равна единице.

^ 5. Процесс нахождения приближенных значений корней уравне­ния разбивается на

а) построение графика и уточнение корней до заданной степени точности;

б) отделение корней и уточнение корней до заданной степени точности;

в) уточнение корней до заданной степени точности и определение
погрешности приближения.

6. Количество действительных положительных корней алгебраи­ческого уравнения с действительными коэффициентами (подсчитываемыми каждый столько раз, какова его кратность) либо равно числу перемен знака в последовательности коэффици­ентов уравнения, либо на четное число меньше. Это правило

а) Декарта; б) Штурма; в) Лагранжа.


7. Верхняя граница положительных корней уравнения по методу Лагранжа находится по формуле

а) - номер первого отрицательного коэффициента, -наибольшая из абсолютных величин отрицательных коэффициентов ;

б) ;

в) , при котором и все производные принимают положительные значения.

^ 8. Интерполяционным многочленом называется многочлен,

а) значения которого в узлах интерполяции равны значению табличной функции в этих узлах;

б) -й степени;

в) параболического вида.

^ 9. Конечные табличные разности используются в интерполяцион­ной формуле

а) Гаусса для равноотстоящих узлов интерполяции;

б) Эйткина для равноотстоящих узлов интерполяции;

в) Ньютона для равноотстоящих узлов интерполяции;

г) Лагранжа для равноотстоящих узлов интерполяции.

^ 10. Первый интерполяционный многочлен Лагранжа имеет вид:

а) ;

б)

;

в)




^ 11. Квадратурная формула Гаусса имеет вид

а) ;

б) ;

в) ;

г) .

^ 12. По методу Пикара любое приближение решения дифференциаль­ного уравнения определяется по формуле

а) , где ;

б) ;

в) , где ;

г) ;

д) , где .


ВАРИАНТ 2

^ 1. Максимальная сумма модулей элементов матрицы по строкам есть

а) норма 2; б) норма 3; в) норма 1.

2. Норма 3 матрицы равна


2. Норма 2 матрицы
а) 30; б) 39; в) 28,6356.


^ 3. Итерационный процесс построения приближений по формуле называется

а) методом Зейделя;

б) методом Ньютона;

в) методом итерации.

4. Процесс Зейделя для линейной системы сходится
к единственному решению при любом выборе начального приближения, если

а) какая - ни будь из норм матрицы меньше единицы;

б) и только если норма 1 матрицы меньше единицы;

в) и только если норма 1 матрицы равна единице.

^ 5. К способам уточнения корней не относится

а) метод проб, метод хорд, метод касательных, метод итераций;

б) метод проб, метод хорд, метод касательных, метод Зейделя;

в) метод проб, метод хорд, метод касательных.

^ 6. Число отрицательных корней уравнения равно числу

а) перемен знака в последовательности коэффициентов или на четное число меньше;

б) постоянств знака в последовательности коэффициентов или на четное число меньше;

в) постоянств знака в последовательности коэффициентов или на четное число меньше.


7. Верхняя граница положительных корней уравнения по методу Ньютона находится по формуле

а) - номер первого отрицательного коэффициента, -наибольшая из абсолютных величин отрицательных коэффициентов ;

б) ;

в) , при котором и все производные принимают положительные значения.

^ 8. Разность между значениями функции в соседних узлах интерполяции называется

а) центральной разностью первого порядка;

б) конечной разностью первого порядка;

в) разделенной разностью первого порядка.

^ 9. Центральные табличные разности используются в интерполяци­онной формуле

а) Ньютона для равноотстоящих узлов интерполяции;

б) Гаусса для равноотстоящих узлов интерполяции;

в) Эйткина для равноотстоящих узлов интерполяции;
в) Лагранжа для равноотстоящих узлов интерполяции.

^ 10. Квадратурными формулами называются

а) формулы приближенного интегрирования;

б) формула квадратного трехчлена;

в) формулы нахождения квадрата суммы.

^ 11. Операция представления функции рядом Фурье называется

а) почленным интегрированием;

б) почленным дифференцированием;

в) гармоническим анализом.


12. По методу Эйлера приближение решения дифференциально­го уравнения определяется по формуле

а) , где ;

б) ;

в) , где ;

г) ;

д) , где .


ВАРИАНТ 3

^ 1. Максимальная сумма модулей элементов матрицы по столбцам есть

а) норма 2; б) норма 3; в) норма 1.


2. Норма 3 матрицы равна


2. Норма 2 матрицы
а) 38; б) 26; в) 26,4244.

^ 3. Итерационный процесс построения приближений по формуле
называется

а) методом Зейделя; б) методом Ньютона; в) методом итерации.

^ 4. Для оценки погрешности метода Зейделя применяется формула

а); б) ; в) .

5. Идея метода хорд состоит в том, что на достаточно малом про­межутке дуга кривой заменяется стягивающей её хордой. В качестве приближенного значения корня принимается точка пересечения хорды с осью . Координаты этой точки опре­деляются формулой

а);

б) ;

в) .


^ 6. Если уравнение полное, то

а) количество его положительных корней равно числу перемен знака
в последовательности коэффициентов или на четное число меньше, а
количество отрицательных корней - числу постоянств знака или на
четное число меньше;

б) количество его положительных корней равно числу постоянств
знака в последовательности коэффициентов или на четное число меньше, а количество отрицательных корней — числу перемен знака или на
четное число меньше;

в) количество его положительных корней равно числу постоянств
знака в последовательности коэффициентов или на четное число меньше.

^ 7. Верхняя граница положительных корней уравнения
по правилу кольца находится по формуле

I п

а) - номер первого отрицательного коэффициента, -наибольшая из абсолютных величин отрицательных коэффициентов ;

б) ;

в) , при котором и все производные принимают положительные значения.

^ 8. Конечные табличные разности используются в интерполяционной формуле

а) Ньютона; б) Гаусса; в) Эйткина; г) Лагранжа.

9. Разделенные табличные разности используются в интерполяционной формуле

а) Ньютона для равноотстоящих узлов интерполяции;

б) Гаусса для равноотстоящих узлов интерполяции;

в) Ньютона для неравноотстоящих узлов интерполяции;

г) Эйткина для равноотстоящих узлов интерполяции;

д) Лагранжа для неравноотстоящих узлов интерполяции.


^ 10. Формула приближенного вычисления интеграла методом прямоугольников имеет вид

а) ;

б) ;

в) ;

г) .

^ 11. График решения обыкновенного дифференциального уравнения
называется

а) интегральной кривой;

б) кривой второго порядка;

в) гиперболой.

^ 12. По методу Эйлера - Коши приближение решения дифференциального уравнения определяется по формуле

а) ;

б) ;

в) , где ;

г) ;

д) , где .


ВАРИАНТ 4

^ 1. Корень квадратный из суммы квадратов модулей всех элемен­тов матрицы есть

а) норма 2; б) норма 3; в) норма 1.


2. Норма 2 матрицы равна


2. Норма 2 матрицы
а) 38; б) 26; в) 26,4244.


3. Процесс интеграции для системы сходится к единственному решению независимо от выбора начального вектора, если сумма модулей элементов строк или сумма модулей столбцов

а) больше единицы; б) меньше единицы; в) равно единице.

4. Если для получения значения функции по данному значению аргумента нужно выполнить арифметические операции и возведение в степень с рациональным показателем, то функция называется

а) алгебраической; б) трансцендентной; в) рациональной.

5. Идея метода касательных состоит в том, что на достаточно малом промежутке дуга кривой заменяется касательной к этой кривой. В качестве приближенного значения корня принимается точка пересечения касательной с осью . Координаты этой точки опре­деляются формулой

а);

б) ;

в) .

^ 6. Число действительных корней уравнения по правилу Штурма равно

а) один положительный корень, два отрицательных корня;

б) два положительных корня, один отрицательный корень;

в) три положительных корня.

^ 7. Основными характеристиками табличных функций являются

а) название функций, объем, шаг, количество знаков табулируемой функции, количество входов;

б) начальное значение, объём, шаг, количество знаков табулируемой функции, количество входов;

в) название функций, объём, шаг, начальное и конечное значения, количество входов.

^ 8. Центральные табличные разности используются в интерполяционной формуле

а) Ньютона; б) Гаусса; в) Эйткина; г) Лагранжа.

9. Интерполяционный многочлен Лагранжа имеет вид:


а) ;

б)

;

в)



^ 10. Формула приближенного вычисления интеграла методом прямоугольников имеет вид

а) ;

б) ;

в) ;

г) .

^ 11. Всякое решение, которое может быть получено из общего при определенных числовых значениях произвольных постоянных, входящих в общее решение, называется

а) допустимым решением дифференциального уравнения;

б) общим решением дифференциального уравнения;

в) частным решением дифференциального уравнения.

^ 12. По методу Эйлера - Коши приближение решения дифференциального уравнения определяется по формуле

а) ;

б) ;

в) , где ;

г) ;

д) , где .


ВАРИАНТ 5

^ 1. Норма 1 матрицы равна

a) 30; 6) 39; в) 28,6356.

2. Норма 1 матрицы равна

a) 38; 6) 26; в) 26,4244.

^ 3. Для оценки погрешности метода итерации применяется формула

а); б) ; в) .

4. Если для получения значения функции по данному значению
аргумента нужно выполнить арифметические операции и возведение в степень с целым показателем, то функция называется

а) алгебраической; б) трансцендентной; в) рациональной.

5. Идея метода итерации состоит в том, что уравнение
заменяется равносильным ему уравнением . В качестве
приближенного значения корня принимается значение, которое
определяется формулой

а); б) ; в) .

6. Отделение корней уравнения по правилу Штурма в интервалах до длины, равной 1, показало, что корни расположены в интервалах

а) ;

б) ;

в) .

7. Процесс вычисления значений функции в точках , отличных
от узлов интерполяции, называют

а) интерполированием;

б) дифференцированием;

в) интегрированием.

^ 8. Разделенные табличные разности используются в интерполяци­онной формуле

а) Ньютона; б) Гаусса; в) Эйткина; г) Лагранжа.

9. Второй интерполяционный многочлен Ньютона имеет вид:

а) ;

б)

;

в)



^ 10. Квадратурная формула Симпсона имеет вид

а) ;

б) ;

в) ;

г) .


^ 11. Задача отыскания решения дифференциального уравнения,
удовлетворяющего начальным условиям, называется задачей

а) Коши; б) Липшица; в) Пикара.

^ 12. По методу Рунге - Кутта приближенное решение дифференциального уравнения определяется по формуле

а) ;

б) ;

в) , где ;

г) ;

д) , где .


^ КЛЮЧИ ПРАВИЛЬНЫХ ОТВЕТОВ

ПО ДИСЦИПЛИНАМ «ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА», «ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ»



№ задания

Вариант 1

Вариант 2

Вариант 3

Вариант 4

Вариант 5

1

б

в

а

б

б

2

а

в

в

б

а

3

а

в

а

б

а

4

б

а

в

а

в

5

б

а

а

в

б

6

а

а

а

б

в

7

а

в

б

а

а

8

а

б

а

б

а

9

в

б

в

а

в

10

б

б

б

а

в

11

г

в

а

в

а

12

б

а

в

г

д

^ МЕТОДИКА ОЦЕНКИ РЕЗУЛЬТАТОВ ТЕСТИРОВАНИЯ

ПО ДИСЦИПЛИНАМ «ВЫЧИСЛИТЕЛЬНАЯ МАТЕМАТИКА»,

«ЧИСЛЕННЫЕ МЕТОДЫ»

Правильным ответом является один. Ответ считается правиль­ным, если он полностью совпадает с данными в таблице ответов. Общая оценка выставляется в соответствии со следующей шкалой:



Количество баллов

Оценка

11-12

отлично

8-10

хорошо

5-7

удовлетворительно

4 и менее

неудовлетворительно



^ II. ОБЩИЕ ДАННЫЕ О ПЕДАГОГИЧЕСКИХ ТЕСТОВЫХ МАТЕРИАЛАХ

Название учебных предметов: «Вычислительная математика», «Численные методы».

Специальности: 220100 Вычислительные машины, комплексы, системы и сети, 351400 Прикладная информатика (в экономике).

Кафедра информационных технологий и компьютерных систем Находкинского филиала Владивостокского государственного университета экономики и сервиса.

Разработала Юн Феня Александровна, к.т.н., доцент кафедры информационных технологий и компьютерных систем; Давыдов Александр
Владимирович, к.ф.-м.н., доцент кафедры информатики ДВГАЭУ.

Период разработки: 15.10.2002-10.03.2003.

^ III. СПЕЦИФИКАЦИЯ ПТМ

Цели ПТМ: проверка знаний студентов, контроль качества знаний
по дисциплинам «Вычислительная математика», «Численные методы».

Перечень специальности и направлений подготовки, для которых
планируется использование ПТМ: направления 350000 Междисципли­нарные специальности, 654600 Информатика и вычислительная техника
по специальностям 220100 Вычислительные машины, комплексы, системы и сети и 351400 Прикладная информатика (в экономике).

Перечень исходных документов, использованных при разработке ПТМ:




Государственный образовательный стандарт высшего профессионального образования РФ по специальностям: 351400 Прикладная информатика (в экономике) от 14.03.2000 №52 мжд/сп.; 220100 Вычисли­тельные машины, комплексы, системы и сети от 27.03.2000 №224 тех/дс;

Учебные программы специальностей 351400 Прикладная информатика (в экономике) и 220100 Вычислительные машины, комплексы, системы и сети.




Вид ПТМ: гомогенный.

Наименование подхода к разработке ПТМ: нормативно-
ориентировочный, оценка уровня знаний студентов проводится в тестовой
форме, результаты тестирования оцениваются по пятибалльной системе.

Число заданий в каждом варианте: 12 заданий.

Количество и процентное содержание заданий каждой формы:
в 60 тестовых заданиях, предложенных в пяти вариантах, имеется 60 оригинальных (неповторяющихся) заданий (100%).

Число заданий с выбором правильного ответа: каждое задание имеет
один правильный ответ.

Вес каждого задания при подсчете баллов испытуемых: все задания
в каждом варианте равнозначны, следовательно, имеют одинаковый вес.

Время выполнения каждого задания: время выполнения каждого
задания - 5 мин, на выполнение одного варианта - 100 мин.



^ СПИСОК РЕКОМЕНДОВАННОЙ ЛИТЕРАТУРЫ


Основная литература

Васильков Ю.В., Василькова Н.Н. Компьютерные технологии вычислений в математическом моделировании. — М.: Финансы и статистика, 2001.

Вержбицкий В.М. Численные методы. Линейная алгебра и нелинейные уравнения. - М.: Высш. шк., 2000.

Бахвалов Н.С., Лапин А.В., Чижонков Е.В. Численные методы в задачах и упражнениях. — М.: Высш. шк., 2000.

Бахвалов Н.С. Численные методы. — М.: Наука, 1975.

Дополнительная литература

Березин И.С., Жидков Н.П. Методы вычислений. Т. 1, 2. - М.: Наука, 1966.

Карманов В.Г. Математическое программирование. - М.: Наука, 1986.

Копченова Н.В., Марон И.А. Вычислительная математика в примерах и задачах. — М.: Наука, 1972.

Крылов В.И., Бобков В.В., Монастырский П.И. Начала теории вычислительных методов. Уравнения в частных производных. - Минск:
Наука и техника, 1982.

Крылов В.И., Бобков В.В., Монастырский П.И. Начала теории вычислительных методов. Линейная алгебра и нелинейные уравнения.
- Минск: Наука и техника, 1982.

Ю.Крылов В.И., Бобков В.В., Монастырский П.И. Начала теории вычислительных методов. Интегральные уравнения, некорректные задачи и улучшение сходимости. - Минск: Наука и техника, 1982. П.Крылов В.И., Бобков В.В., Монастырский П.И. Начала теории вы­числительных методов. Интерполирование и интегрирование. - Минск: Наука и техника, 1982.

12. Крылов В.И., Бобков В.В., Монастырский П.И. Вычислительные методы. Т.1, 2. - М.: Наука, 1976-1977.


Подписано в печать 13.05.2003

Печать офсетная

Усл. печ. л. 1,3. Уч.-изд. л. 1,1.

Тираж 10 экз.

Институт технологии и бизнеса

692900. Находка, Дальняя, 14

еще рефераты
Еще работы по разное