Реферат: Повышение рентабельности производства мяса крупного рогатого скота

--PAGE_BREAK--2. Анализ природных и экономических условий деятельности Чувашской республики за 2000-2002 гг.

2.1. Анализ природных условий деятельности Чувашской республики.

Площадь Чувашской республики составляет 18,3 тыс. кв. км. Расстояние между крайними северной и южной точками около 200 км, а наибольшая протяженность приблизительно 150 км. Чувашия расположена на востоке Восточно-Европейской равнины, в Среднем Поволжье, на правом и левом берегах реки Волга. Большая часть республики занимает правобережье Волги и находится на территории, ограниченной волжскими притоками – Сурой и Свиягой.

Чувашия входит в состав Волго-Вятского экономического региона. Чувашская республика разделена на 21 административный район; имеется 9 городов, 8 поселков городского типа, 1723 сельских населенных пунктов. Столица республики — город Чебоксары.

Геологические особенности территории Чувашии привели к образованию в ее недрах залежей полезных ископаемых осадочного происхождения. Среди них выделяются горючие и нерудные полезные ископаемые. Всего в республике учтено 95 месторождений полезных ископаемых, из них: 47 – месторождения кирпичных глин, 5 – керамзитового сырья, 15 – песков строительных, 19 – карбонатных пород, 1 – песков стекольных, 1- трепела, 1- гипса и ангидрита, 5 – торфа, 1- сапропеля.

Самым распространенным горючим полезным ископаемым Чувашии является торф, запасы которых имеются во всех районах республики. Они содержатся либо в болотах, либо в древних долинах малых рек. Площадь торфяников превышает 9000 га.

Основная особенность климата определяется, прежде всего, географическим положением территории. Нахождение территории республики между 54 градусами северной широты и 56 градусами северной широты определило ее положение в умеренном климатическом поясе с отчетливо выраженными сезонами года. Удаленность Чувашии от океана способствовала формированию умеренного-континентального типа климата. Равнинный рельеф местности благоприятствует перемещению теплых воздушных масс с Атлантического океана и холодного воздуха – с Севера. Средняя температура января -130С, июля-190С. В среднем за год выпадает свыше 500 мм осадков, максимум которых приходится на июль.

Почва – особое природное тело. Образование почвы идет медленно и зависит от множества факторов. А так как на территории республики наблюдается различие материальных горных пород, климатических условий, растительного и животного мира – почвенный покров республики тоже разнообразен. С севера на юг происходит смена 4 типов почвы: подзолистой, дерново-подзолистой, серой лесной и черноземной. По долинам рек сформировались дерново-пойменные и аллювиальные.

Подзолистые почвы занимают Заволжье и Присурье Республики. Здесь атмосферные осадки несколько преобладают над испаряемостью, что ведет к глубокому промачиванию почв. Подзолистые почвы отличаются малым плодородием, высокой кислотностью. Для земледелия они малопригодны и используются для лесоразведения.

Дерново-подзолистые почвы распространены в Приволжье и в северо-западном Засурье. Почвы бедны гумусом, мало содержат азота, фосфора и других элементов, обладают повышенной кислотностью.

Серые лесные почвы распространены сплошной полосой в Аликовском, Красноармейском, Канашском, Урмарском и, частично, Янтиковском районах. Серые лесные почвы занимают промежуточное положение между дерново-подзолистыми и черноземными почвами. Почвы относительно богаты перегноем, обладают комковатой структурой.

Черноземные почвы распространены на юге-западе и юге-востоке нашей республики. Относительно сухая погода и слабое промывание почв, обилие травостоя привели к накоплению гумуса. Содержание гумуса в них достигает 12-14%. Для сохранения и повышения их плодородия необходимо внесение удобрений и ведение севооборота.

Вдоль Волги, Суры, Цивиля, Булы, Бездны и некоторых других рек на их поймах и низких террасах сформировались дерново-пойменные аллювиальные почвы.

Почвенный ресурс Чувашии ценится своим плодородием и используется в сельском и лесном хозяйствах.

2.2.Экономические условия хозяйства.

Состав и структура земельного фонда.

Земля является важнейшим условием существования человеческого общества. Она является незаменимым средством удовлетворения разносторонних потребностей человека – экономических, социально-бытовых, эстетических. Однако, говоря об использовании земли, прежде всего предусматривают ее функционирование в сфере общественного производства.

В сельском хозяйстве земля является главным средством производства и функционирует одновременно как предмет и как средство труда. Предметы труда – все то, на что направлен труд человека, Подвергая обработке землю, люди обеспечивают для роста и развития сельскохозяйственных культур. С помощью средств труда они воздействуют на предметы труда. Земля, обладая определенными физическими, механическими, химическими и биологическими свойствами, воздействует на растение.

К землям сельскохозяйственного назначения относят всю территорию, предоставленную сельскохозяйственным товаропроизводителям и предназначенную для ведения сельского хозяйства. Их основу составляют сельскохозяйственные угодья, используемые для получения сельскохозяйственной продукции. Они включают пашню, многолетние насаждения, сенокосы, пастбища. К землям сельскохозяйственного назначения относят также большие площади, занятые лесом, кустарником, болотами, усадьбами и другими угодьями.

Пашня – это сельскохозяйственные угодья, систематически обрабатываемые и используемые под посевы сельскохозяйственных культур (включая многолетние травы и чистые пары). По естественно-историческим и другим свойствам пашню подразделяют на следующие подвиды: орошаемая; осушенная; избыточно увлажненная; подверженная эрозии; засоренная камнями.

Многолетние насаждения – это участки земли, занятые сплошными культурными посадками плодово-ягодных, технических и других насаждений (сады, ягодники, виноградники, хмельники, цитрусовые, чайные и другие плантации), от которых продукция получается в течение ряда лет. В ряде случаев площадь молодых садов и других многолетних насаждений в междурядьях засевают сельскохозяйственными культурами.

Сенокосами называют сельскохозяйственные угодья, систематически используемые под сенокошение. Их подразделяют на заливные, суходольные, заболоченные, заросшие кустарником и лесом, засоренные камнем и кочками, чистые, улучшенные.

Пастбища представляют собой участки земли, покрытые травой для подножного корма животных (выпаса). Земли, на которых систематически пасут животных, причем такое использование для них является основным. Различают пастбища суходольные и заболоченные, чистые и заросшие кустарником, каменистые, летние, весенне-осенние, зимние, круглогодичные и улучшенные.

Эффективность использования земли на предприятии в определенной степени характеризуется структурой сельскохозяйственных угодий. Пашня и многолетние насаждения наиболее продуктивны, поэтому их высокий удельный вес способствует лучшему использованию земли. Сельскохозяйственная освоенность земель характеризуется удельным весом сельскохозяйственных угодий в общей площади земельного фонда, а распаханность сельскохозяйственных угодий определяется процентным соотношением пашни к общей площади сельскохозяйственных угодий. Структура посевных площадей является одним из показателей, характеризующих интенсивность использования пашни.

Эффективность использования земли определяется количеством и качеством валовой продукции, размером валового и чистого дохода (прибыли), полученного с единицы продукции.

Для получения выхода продукции с единицы площади используют натуральные стоимостные показатели. К натуральным относят выход отдельных видов продукции на единицу площади сельскохозяйственных угодий, которые используются для ее производства. Выход всей продукции растениеводства в стоимостном выражении и отдельных ее видов в натуральном выражении. Продукция птицеводства рассчитывают на 100 га посевов зерновых культур, продукция скотоводства и овцеводства – на 100 га сельскохозяйственных угодий. Выход всей продукции животноводства в стоимостном выражении определяют на 100 га сельскохозяйственных угодий.

Обобщающими показателями эффективности земли является стоимость валовой продукции в оценке по сопоставимым ценам, товарной продукции – по фактическим ценам реализации, а также валового и чистого дохода в расчете на 100 га сельскохозяйственных угодий.

Таблица 1.

Распределение земель по видам угодий Чувашской республики за 2000-2002 гг.

Виды и

группы

угодий

2000 г.

2001 г.

2002 г.

площадь, га

структура,%

площадь, га

структура,%

площадь, га

структура,%

всей земли

с.-х. угодий

всей земли

с.-х. угодий

всей земли

с.-х. угодий

1.Общая земельная площадь, в т.ч.:

810054

100

-

780876

100

-

794500

100

-

сельскохозяйственные угодья, из них:

713400

88,06

100

696994

89,25

100

723850

91,1

100

пашня

619807

76,51

86,88

603319

77,26

86,56

632336

78,45

87,35

сенокосы

25847

3,4

3,62

27675

3,54

3,94

25845

3,25

3,6

пастбища

62734

7,74

8.8

61151

7,83

8,77

61547

7,74

8,5

многолетние насаждения

-

-

-

4813

0,61

0,7

3150

0,4

0,43

залежи

-

-

-

36

0,004

0,005

972

0,12

0,13

2.Лесные массивы

31162

3,85

-

26303

3,34

-

25336

3,18

-

3. Древесно-кустарниковые растения

-

-

-

8318

1,06

-

9509

1,2

-

4.Пруды и водоемы

8232

1,02

-

7790

0,99

-

7637

0,96

-

5.Приусадебные участки, коллективные сады и огороды работников хозяйства

3774

0,46

-

3005

0,38

-

3625

0,45

-

6.Дороги

-

-

-

14458

1,85

-

7069

0,88

-

7.Прочие земли

53486

6,6

7,5

25224

3,23

-

23965

3,01



Проанализируем данную таблицу. Доля пашни в структуре сельскохозяйственных угодий занимает высокий процент, что говорит о высокоэффективном использовании земли. На втором месте находятся пастбища, на третьем сенокосы. Сено является дешевым естественным кормом, используемый в зимнее время.

Таблица 2.

Состав и структура товарной продукции Чувашской республики за 2000-2002 гг.



Вид продукции

2000 г.

2001 г.

2002 г.

Тыс.руб

в % к итогу

тыс.руб.

в % к

итогу

тыс. руб.

в % китогу

1.Продукция

растиениев-ва:

628767

34,04

682705

29,9

660270

28,1

зерновые и зернобобовые

314478

17,03

351572

15,4

274839

11,7

картофель



95686

5,2

70896

3,1

133039

5,7

овощи открытого грунта

33752

1,8

29962

1,3

29887

1,3

сахарная свекла

1985



0,1



2586



0,1



5464



0,2





прочий

182866

9,9

2277689

9,96

217041

9,25

2.Продукция животнов-ва

1124341

61

1440780

63,07

1524210

65,0

в т.ч. скотоводство-итого

231769

12,5

272851

11,9

304286

13,0

из них: молоко

370707

20,07

490304

21,5

487024

20,08

мясо

231769

12,549

272851

11,944

304286

13,0

Свиноводство

114369

6,19

134870

5,9

150291

6,4

Овцеводство-итого



814



0,04407



912



0,0399



685



0,02919

из них шерсть:

137

0,007418

91

0,0039

138

0,005881

мясо



677

0,04

821

0,04

547

0,02

Птицеводство-итого

147748

7,999831

177425

7,7672

201206

8,575244

птица всякая



22466

1,2

16538

0,7

48994

2,01

яйцо, тыс. шт.



125282

6,8

160887

7,04

152212

6,5

коневодство



11088

0,6

14691

0,6

14868

0,6

пчеловодство

3570

0,1932

4579

0,2004

2712

0,1155

Прочий

16032

0,8680

27694

1,212

14433

0,615123

Прочие доходы

71957

3,896

136827

5,9899

111648

4,7583

3.Итого по хозяйству

1846889

-

2284263

-

2346359

-















Проанализируем данную таблицу. Основную роль в Чувашии играет животноводство. В его товарной продукции преобладает выручка от реализации молока и крупного рогатого скота на мясо, а на третьем месте выручка от реализации яиц птиц.

В отрасли растениеводства ведущее место в составе товарной продукции занимает – зерновые и зерно-бобовые культуры, на втором – картофель и затем –овощи открытого грунта.

Основные фонды сельскохозяйственных предприятий.

Непременным условием процесса производства являются средства производства, которые состоят из средств труда и предметов труда. В своей стоимостной форме средства производства являются производственными фондами и подразделяются на основные и оборотные. Средства труда в стоимостном выражении есть основные фонды, а предметы труда тоже в стоимостном выражении представляют собой оборотные фонды. Главным определяющим признаком основных фондов является способ перенесения стоимости на создаваемый продукт – постепенно в течение ряда производственных циклов, по мере их износа. Обычно к этой категории относят средства труда со сроком службы более 1 года и стоимостью более 100 МРОТ.

Основные фонды классифицируют по ряду признаков. Так, по функциональному назначению они делятся на производственные и непроизводственные. К первой группе относятся фонды, непосредственно участвующие в производственном процессе или создающие условия для его нормального осуществления.

Непроизводственные основные фонды непосредственно не участвуют в производственном процессе (жилые дома, детские и спортивные учреждения, школы, больницы, объекты культурного назначения и др.).

По вещественно-натуральному составу основные средства подразделяются на следующие группы.

Здания – административные здания, хозяйственные строения. А также здания и строения, в которых происходят процессы основных, вспомогательных и подсобных производств. В растениеводстве к ним относятся хранилища для продукции. Техники, здания агрохимлаборатории и т.д.; в животноводстве – животноводческие помещения, зоотехнические и ветеринарные лаборатории, хранилища для продукции и др.

Сооружения – инженерно-строительные объекты, которые необходимы для осуществления процесса производства: силосные башни, парники, теплицы, крытые токи. Оросительные и осушительные сооружения, навозохранилища, дороги, мосты и др.

Машины и оборудования подразделяют на 4 группы:

силовые машины и оборудование, включающие все виды электрических агрегатов и двигателей (трактора, электродвигатели и т.д.);

рабочие машины и оборудование, которые непосредственно воздействуют на предметы труда в процессе создания продукта (сельскохозяйственные машины, машины для кормопроизводства, средства механизации в животноводстве);

измерительные и регулирующие приборы, лабораторное оборудование;

вычислительная техника.

Транспортные средства – все виды автомобилей, гужевой и водный транспорт, прицепы, электрокары и т.п.

Производственный и хозяйственный инвентарь – емкости для хранения жидких и сыпучих материалов, тара (фляги, бидоны и т.п.), мебель, шкафы, пишущие машинки, множительные аппараты, противопожарный инвентарь и др.

Рабочий скот – лошади, волы, верблюды.

Продуктивный скот – коровы, быки, свиноматки, козы, овцематки.

Многолетние насаждения – плодовые, ягодные, чайные, полезащитные.

Прочие основные фонды – инструмент стоимостью свыше 100 МРОТ и сроком службы более 1 года – капитальные затраты в арендуемые основные средства.

В зависимости от степени влияния на результаты производства основные фонды делят на две части.

Активная часть включает машины и оборудование, транспортные средства, рабочий и продуктивный скот, многолетние насаждения, приборы, инвентарь, т.е. все средства, Которые непосредственно задействованы в технологическом процессе.

Пассивная часть основных фондов обеспечивает условия для нормального осуществления производственных процессов (здания и сооружения).

Структура основных фондов – это процентное соотношение различных групп фондов в общей их стоимости.

Проанализируем данные таблицы 3. В 2002 году доля пассивной части по сравнению с 2000 году уменьшилась, значит увеличилась доля активной части, что создает благоприятные условия для сельскохозяйственного производственного процесса. Доля основных средства производственного назначения в течение трех лет практически не изменялась. Доля машин и оборудования в 2002 г. по сравнению с 2000 г. увеличилась на 17,23%, доля продуктивного скота в 2002 г. составляет 7,99%, что на 7,98% больше 2000 г.

Показатели экономической эффективности сельскохозяйственного производства.

Экономическую эффективность сельскохозяйственного производства характеризует рентабельность, которая представляет собой экономическую категорию, отражающую доходность и прибыльность предприятия. Она измеряется такими показателями, как валовой и чистый доход, прибыль, уровень рентабельности, окупаемость затрат, норма прибыли.

Валовой доход (ВД) равен разнице между стоимостью валовой продукции (ВП) и материальными затратами (МЗ):

ВД = ВП – МЗ.

Прибыль как экономическая категория характеризует финансовый результат предпринимательской деятельности предприятия. Различают валовую прибыль, прибыль от реализации продукции и услуг, чистую прибыль.

Валовая прибыль представляет собой общий объем прибыли предприятия. В составе валовой прибыли учитывается прибыль от всех видов деятельности: от реализации продукции, от реализации основных фондов и другого имущества; внереализационные доходы и расходы (доходы от сдачи имущества в аренду; дивиденды; проценты по акциям и другим ценным бумагам, принадлежащим предприятию; штрафы, пени, неустойки.

Прибыль от реализации продукции (П) рассчитывается путем вычитания из денежной выручки (В) полной себестоимости (ПС):

П = ДВ – ПС.

Однако абсолютная масса прибыли еще не свидетельствует об эффективности производства. Последнюю характеризует уровень рентабельности – один из основных показателей данной группы, представляющий собой процентное отношение полученной прибыли (П) к полной себестоимости (ПС):

Ур = П / ПС * 100.

В том случае, когда производство убыточно (нерентабельно), вместо показателя уровень рентабельность с отрицательным знаком (уровень убыточности) может быть использован другой – уровень окупаемости затрат (Оз), представляющий собой отношение

ДВ к полной себестоимости в процентах:

Оз = ДВ /ПС .

Оснащение основными и оборотными фондами и эффективность их использования.

Эффективность производства на сельскохозяйственных предприятиях в значительной мере определяется уровнем его оснащенности основными средствами производства, которая характеризуется показателями фондообеспеченности и фондовооруженности труда.

Фондообеспеченность – это отношение среднегодовой стоимости основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения к площади сельхозугодий:

Фоб = ОПФ с/х назначения / ПЛ сельхозугодий

где Фоб – Фондообеспеченность хозяйства, руб. на 1 га

ОПФ – среднегодовая стоимость основных фондов, руб.

ПЛ – площадь сельскохозяйственных угодий, га.

Фондовооруженность – показатель, характеризующий оснащенность работников предприятия сферы материального производства основными производственными фондами. Фондовооруженность труда определяется путем деления среднегодовой стоимости основных производственных фондов с/х назначения на численности среднегодовых работников, занятых в сельском хозяйстве:

Фвр = ОПФ с/х назначения / ЧР

где, Фвр — Фондовооруженность труда, руб. на 1 работника;

ЧР – численность среднегодовых работников, чел.

Экономическая эффективность использования основных производственных фондов определяется путем сопоставления результатов производства с их стоимостью. При этом используется система показателей, основными их которых являются фондоотдача и фондоемкость.

Фондоотдача – это отношение стоимости валовой продукции сельского хозяйства к среднегодовой стоимости основных производственных фондов сельскохозяйственного назначения:

Фот = ВП/ ОПФ,

где Фот – фондоотдача, руб.;

ВП – стоимость валовой продукции, руб.

Обратным показателем по отношению к фондоотдачи является фондоемкость продукции, равный от деления стоимости основных производственных фондов на годовой выпуск продукции с помощью этих средств.

Фем = ОПФ / ВП.

Если известна фондоотдача, то показатель фондоемкости может быть определен по формуле:

Фем = 1/Фот.

Материалоемкость продукции характеризует степень использования материальных ресурсов – основных производственных фондов и материальных оборотных средств. Рассчитывается путем деления материальных затрат на объем произведенной продукции:

Мп = МОС / ВП.

Таким образом, материалоемкость продукции представляет собой стоимость основных производственных фондов и материальных оборотных средств, перенесенную на готовый продукт. Снижение материалоемкости продукции свидетельствует о рациональном использовании материальных оборотных фондов, повышение эффективности производства.

Материалообеспеченность – это отношение среднегодовой стоимости материальных средств к площади сельхозугодий:

Моб = (МОС/ПЛ)

Материаловооруженность рассчитывается путем деления среднегодовой стоимости материальных средств на среднегодовую численность работников, занятых в сельском хозяйстве:

Мвр = МОС / ЧР.

Таблица 4.

Динамика показателей экономической эффективности деятельности предприятий Чувашской республики за 2000-2002 гг.

Показатели

2000,

тыс.

руб.

2001,

тыс

.руб

2002,

тыс. руб.

2002 к 2000, %

1.Число с.-х. предприятий

355

402

395

111

2. исходные данные:

 
Общая земельная площадь, га:

810054

780876

794500

98

с.-х. угодья:

713400

696994

723850

101

пашня

619807

603319

632336

102

Выход прироста мяса КРС, ц

140528

149313

154037

109,6

Среднегодовая численность работников, тыс.чел.

88678

80850

72968

82

ВП по себестоимости, тыс.руб.

2848654

3128255

3501591

123

ОПФ с.-х. назначения, тыс. руб.

10212255,5

9812706,5

9617690,5

94,2

МОС, тыс.руб.

1562914,5

1761043

2047289,5

131

ДВ от реализации мяса КРС, тыс.руб.

53307

92330

304286

570

ДВ от реализации всей продукции по хозяйству, тыс. руб.

408153

1157148

2346359

574,8

Полная себестоимость реализованного мяса КРС, тыс. руб.



69427

99852

366568

527,9

Полная себестоимость реализованной продукции всего по хозяйству, тыс.руб.

376001

984890

2300632

611,8

3. Расчетные данные.

1.Фондоотдача, тыс. руб.

0,28

0,32

0,36

128

2. Фондоемкость, тыс. руб.

3,58

3,14

2,75

77

3. Фондовооруженность, тыс. руб.

115,16

121,37

131,806

114,45

4. Фонообеспеченность, тыс. руб.

14,3

14,08

13,286

92,9

5.Материалообеспеченность, тыс. руб.

2,19

2,52

2,82

128,7

6. Материаловооруженность, тыс. руб.

17,62



21,78

28,05

159,19

. Материалоотдача, тыс. руб.

1,82

1,77

1,71

94

4. Материалоемкость, тыс. руб.

0,55

0,56

0,58

105,4

5. Прибыль (+), убыток (-) от реализации мяса КРС, тыс. руб.

-16120

-37522

-62283

386,4

6. Рентабельность производства мяса КРС, %



-

-

-

-

7. Окупаемость затрат на производство мяса КРС, руб.

0,76

0,92

0,83

109,2

8. Прибыль (+), убыток (-) от реализации всей продукции по хозяйству, тыс. руб.



32152

172258

45727

142,2

9. Рентабельность – всего по хозяйству, %

8,55

17,5

1,98

23,1

Проанализируем данные таблицы 4. Число сельскохозяйственных предприятий в 2002 г. по сравнению с 2000 г. возросло на 11%.

В 2002 г. фондоемкость по сравнению с 2000 г. снизилась, что говорит о более рациональном использовании основных фондов и это экономически эффективно. Вооруженность работников основными фондами также возросла в 2002 г. по отношению с 2000 г. на 14,45%, а вот Фондообеспеченность снизилась в 2002 г. по отношению к 2000 г. на 7,1%. Материалоемкость увеличилась к 2002 г., что неблагоприятно для сельскохозяйственного производства. При данных обстоятельствах производство мяса крупного рогатого скота не оправдывает средства и поэтому является убыточным. А в общем по хозяйству рентабельность крайне низкая, и при таком уровне рентабельности трудно вести даже простое производство.

3. Статистический анализ рентабельности производства мяса крупного рогатого скота.

Проведем статистический анализ рентабельности прироста мяса КРС при помощи аналитической, типологической и комбинационной группировок.

Аналитические группировки дают возможность установить связь между отдельными признаками изучаемого социально-экономического явления. В статистике зависимые признаки называют результативными, а признаки, оказывающие влияние на них, — факторными. Метод аналитических группировок позволяет не только установить связь между признаками социально-экономического явления, но и выявить, например, факторы, влияющие на эту связь.

При проведении типологической группировки происходит разделение исследуемого явления на классы, типы. Для выделения типов надо брать не отдельные изолированные признаки, а совокупность признаков, характеризующих многие стороны изучаемого явления.

Когда для расчленения совокупности на группы применяется не один, а два и более группировочных признаков, группировка называется комбинированной.

Таблица 5.

Статистический анализ рентабельности мяса КРС по районам ЧР за 2002г.

Факторные показатели.

 

Районы

Полная

себестоимость

проданного мяса

КРС, тыс. руб.

ДВ от проданного мяса КРС, тыс. руб.

Себестоимость реализованной продукции животноводства, тыс. руб.

ДВ от реализации продукции животноводства, тыс. руб.

Среднегодовое поголовье, голов

Выход прироста мяса КРС, ц

Производственные затраты на прирост мяса КРС (животные на выращивании и откорме), тыс. руб.

1. Алатырский

11180

8468

53689

27003

3893,0

4737

12669

2.Аликовский

24660

21601

57139

57403

7984,9

9743

27251

3.Батыревский

18153

15182

69836

63375

6705

8755

30324

4. Вурнарский

26224

21031

66458

62447

8032,0

9812

29064

5. Ибрессинский

10394

9159

43252

39800

4474

616

16338

6Канашский

17110

12971

97717

97603

6250

8033

28023

7. Козловский

3242

1913

13741

8310

1296

1265

5574

8.Комсомольский

21115

21094

72759

76781

7303

11026

30293

9.Красноармейский

9523

8831

40689

42241

4807

6729

17982

10.Красночитайский

13289

13111

40089

45412

5337

4676

18876

11.Марпосадский

13188

8922

31442

20990

2575

2836

12555

12.Моргаушский

27556

26662

160537

185149

9427

15837

41748

13.Порецкий

13938

9396

39831

31073

4035

4968

16277

14.Урмарский

9770

6066

36743

26406

2780

3086

13898

15.Цивилский

21871

16372

87497

73621

7062

9820

34791

16.Чебоксарский

37959

21145

360460

364505

8737

13735

43758

17.Шемуршинский

5968

4472

17147

13513

2016

2612

7554

18.Шумерлинский

9532

5440

24174

17041

2652

2089

10786

19.Ядринский

33667

27027

83362

87131

7064

10746

35131

20.Яльчиковский

24291

22749

79225

86081

7713

11678

32019

21.Янтиковский

12987

10963

41335

38104

4468

6237

16802

Результативные показатели.

 

Районы

Окупаемость затрат на производство мяса КРС, руб.

Рентабельность животноводства, %

Окупаемость затрат на продукцию животноводства, руб.

Себестоимость 1 ц прироста мяса КРС, тыс. руб.

Удельный вес ДВ мяса КРС в животноводстве

Прибыль (+), убыток (-) ра 1 корову, тыс. руб.

1. Алатырский

0, 757

-

0,80

3,40

0,313

-0,69

2.Аликовский

0,875

0,46

-

2,60

0,376

-0,38

3.Батыревский

0,836

-

0,90

3,34

0,24

-0,44

4. Вурнарский

0,802

-

0,94

2,87

0,336

-2,62

5. Ибрессинский

0,881

-

0,92

2,76

0,230

-1,1

6Канашский

0,758

-

0,99

3,39

0,133

-0,66

7. Козловский

0,572

-

0,60

4,22

0,230

-1,1

8.Комсомольский

0,999

5,5

-

2,614

0,274

-0,002

9.Красноармейский

0,927

3,8

-

2,58

0,21

-0,14

10.Красночитайский

0,986

13,2

-

2,330

0,288

-0,03

11.Марпосадский

0,076

-

0,66

4,320

0,425

-1,66

12.Моргаушский

0,967

15,3

-

2,543

0,144

-0,09

13.Порецкий

0,674

-

0,78

3,214

0302

-1,12

14.Урмарский

0,620

-

0,71

4,184

0,23

-1,33

15.Цивилский

0,748

-

0,84

3,432

0,222

-0,77

16.Чебоксарский

0,557

1,12

-

3,054

0,06

-1,9

17.Шемуршинский

0,749

-

0,78

2,768

0,331

-0,74

18.Шумерлинский

0,570

-

0,70

5,072

0,32

-1,54

19.Ядринский

0,803

-

0,98

3,113

0,330

-0,94

20.Яльчиковский

0,936

8,65

-

2,636

0,264

-1,54

21.Янтиковский

0,844

-

0,92

2,615

0,287

-1,4

    продолжение
--PAGE_BREAK--3.1. Группировка районов по одному признаку.

Тема курсового проекта «рентабельность производства прироста мяса КРС», и поскольку в процессе расчетов рентабельности выявились убытки по каждому району Чувашской республики, то вместо показателя уровень рентабельности будет использован другой – уровень окупаемости затрат, представляющий собой отношение денежной выручки к полной себестоимости. Таким образом, в качестве группировочного признака, который обеспечит выделение различных по уровню развития сельскохозяйственного производства типа районов, можно судить по окупаемости затрат. Величина этого показателя зависит от экономических (уровень интенсивности) и природных факторов. Следовательно, он может быть взят в качестве группировочного признака для решения задачи выделения качественно различных по уровню развития сельскохозяйственного производства типов районов.

Для проведения группировки районов по уровню окупаемости затрат на производство мяса крупного рогатого скота построим ранжированный ряд районов по уровню окупаемости затрат.

Таблица 6.

Ранжированный ряд районов ЧР по уровню окупаемости затрат на производство мяса КРС за 2002 г.

Ранжированный ряд показывает размах вариации (хmin =0,076 коп. с вложенного 1 руб. в производство и xmax = 0,999 коп.).

Изобразим ранжированный ряд в виде графика и сделаем вывод о характере изменения группировочного признака. Для его построения на оси абсцисс запишем номера районов в порядке возрастания, а на ординате – величину группировочного признака: окупаемость затрат. График показывает резкий скачок уровня окупаемости затрат уже со второго района, затем подобное резкое возрастание наблюдается в пятом районе (Урмарский район). Затем с Вурнарского района (№ 11) до Комсомольского района постепенное увеличение уровня окупаемости затрат. Если на первых участках графика увеличение уровня окупаемости затрат от предыдущих к последующим номерам районов составляет: 1-ый – 0,076, то 21- 0,999 руб.

<img width=«611» height=«421» src=«ref-1_730029916-4754.coolpic» v:shapes="_x0000_i1025">

Рис.1. Ранжированный ряд распределения районов ЧР за 2002г. уровня окупаемости затрат на производство мяса КРС.

Построим интервальный ряд распределения районов. Для этого необходимо определить число групп, на которое следует подразделить совокупность, и величину интервала.

Поскольку группировочный признак имеет количественный характер и изменяется непрерывно, то число групп можно ориентировочно определить по формуле n = 1+3,3221lgN (1), где N-число районов. Если lg 21 = 1,32, то число групп составит n=1+3,322*1,322=5,3. Число групп – 5. Величину интервала определим по формуле: h= (xmax -x min) |n. Значит величина интервала равна h=(0,999-0,076)/5=0,185.

При построении интервального ряда распределения в 1 группу включим районы с уровнем окупаемости затрат от xmin=0,076 или 0,075 до xmin +h=0,075+0,185=0,260. Граница интервалов 11 группы составит 0,260 +0,185, т.е. 0,261-0,446 и т. д. Распределим районы по установленным  группам и подсчитаем их число в группах (таблица 6).

Таблица 7.

Интервальный ряд распределения районов Чувашской республики по уровню окупаемости затрат за 2002 г.

Номер группы

Группа районов, руб.

Число районов

I

0,075-0,260

1

II

0,261-0,446

0

III

0,447-0,632

4

IV

0,633-0,818

7

V

>0,819

9

 Итого 21



<img width=«608» height=«379» src=«ref-1_730034670-3057.coolpic» v:shapes="_x0000_i1026">

Рис. 2. Интервальный ряд распределения районов по уровню окупаемости затрат.

Рисунок 2 показывает, что самый высокий уровень окупаемости затрат приходится на 5 группу и сюда входит 9 районов Чувашской республики. А в интервале уровня окупаемости затрат с 0,261 руб. по 0, 446 руб. вообще нет районов.

Таблица 6 показывает, что в совокупности преобладают районы с уровнем окупаемости затрат свыше 0,819, значит все же потенциал для производства мяса КРС присутствует… По таблице также видно, что ни один район не ведет расширенное воспроизводства. Группы хозяйств с низким уровнем окупаемости затрат малочисленны. Проведя группировку с равными интервалами, выделятся максимально возможное число групп, но при этом некоторые из них получились малочисленны. При статистическом анализе важно, чтобы группы были сравнительно многочисленны, поэтому мелкие группы целесообразно объединить в более крупные.

Таблица 8.

Анализ уровня окупаемости затрат на производство мяса крупного рогатого скота.

Группа районов

Число

районов

Себестоимость

1 ц прироста

мяса, руб.

Удеьный вес

ДВ от

реализации

мяса КРС в живой

массе в общей ДВ

животноводства, %

Выход валовой

продукции

на 1 руб.

производственных

затрат, руб.

Прибыль(+),

убыток(-) на 1 корову,

.руб.

I.0,075-0,260

1

4320,17

42,5

0,225

-1660

II.0,261-0,446

0

0

0

0

0

III.0,447-0,632

4

3183,67

8,3

0,272

-1670

IV.0,633-0,818

7

3172,46

19,4

0,310

-787

V. свыше 0,819

9

2670,92

23,5

0,320

-220



21









Таблица 9.

Сводные данные по группам.

Группа

районов

Число

районов

Стоимость

ОПФ, тыс.руб.

Площадь с.-х.

угодий, га

Производственные

затраты, тыс.руб.

Среднегодовое

поголовьн,

гол.

Валовая

продукция,

ц

I.

1

356132

24202

12555

2575

2836

II

0

0

0

0

0

0

III

4

198448

111226

73966

15465

20175

IV

7

3322515

278196

157509

38352

50728

V

9

3953750

306760

231633

58218,9

80297

Итого

21

9620845

1052314

475663

114610,9

169001

Таблица 10.

Уровень интенсивности производства по группам (аналитическая группировка).

Группа

районов

Число

районов

Прирост

на 1 среднегодовую

корову, ц



В расчете на 100 га с.-х. угодий

Стоимость ОПФ, тыс.руб.

Поголовье,

гол.

Производственные

затраты,

тыс. руб.

Валовая

продукция,

ц

I

1

1,101

1471,5

10,63

51,87

11,71

II

0

0

0

0

0

0

III

4

1,304

178,4

13,9

66,5

18,14

IV

7

1,322

1194,3

13,78

56,62

18,23

V

9

1,377

1288,8

18,97

75,5

26,17

Итого

21

1,342

914,3

10,9

65,3

16,06



По аналитической группировке можно сделать следующий вывод, что начиная первой группы до пятой показатели интенсивности производства также увеличиваются с 1-ой до 5-ой группы. Первая, вторая и третья группы малочисленны по сравнению к ним прилежащим группам и их целесообразно объединить в единую группу. Таким образом, можно выделить следующие типические группы районов: 1-низшая (уровень окупаемости до 0,632 руб.) – 5 районов, 11 – средняя (от 0,632 до 0,818 руб.)- 7 районов, 111- высшая (свыше 0,818 руб.) – 9 районов.

Таблица 11.

Показатели интенсивности и экономической эффективности производства прироста мяса КРС.

Показатели

Группа районов по уровню окупаемости затрат производства прироста мяса КРС



В среднем

1-низшая

11-средняя

111-высшая

1. Число районов

5

7

9

21

2. В расчете на 100 га с.-х. угодий:









выход валовой продукции, ц

14,9

18,23

26,17

16,06

стоимость ОПФ, тыс. руб.

409,5

1194,3

1288,8

914,3

производственные затраты, тыс. руб.

63,88

56,62

75,5

65,3

среднегодовое поголовье, гол.

12,3

13,8

18,9

14,3

3. Прирост живой массы КРС, ц

1,202

1,322

1,377

1,342

4. Расход кормов и уровень кормления животных, ц к.ед.

15,36

13,99

11,62

13,81

5. Уровень окупаемости затрат, руб.

0,590

0,641

0,854

0,725

Проанализируем полученные данные. Выход валовой продукции, стоимость основных производственных фондов в расчете на 100 га с.-х. угодий от низшей группы к высшей увеличивается, прирост живой массы также увеличивается, расход кормов от низшей группы к высшей понижается, что говорит об эффективном и сбалансированном использовании кормов и уровень окупаемости от низшей до последующих групп увеличивается.

По типическим группам районов изучим взаимосвязь показателей специализации и окупаемости затрат на производство мяса КРС.

Таблица 12.

Взаимосвязь специализации и окупаемости затрат.



Число районов

Группа районов по уровню окупаемости затрат на производство мяса КРС

В среднем

I(низшая)

II(средняя)

III(высшая)

1.Удельный вес ДВ от реализации мяса КРС в общей выручки по животноводству, %

9,94

25,42

23,54

19,98

2.Удельный вес затрат на мясо КРС в общих производственных затратах по животноводству,%

18,4

32,9

31,9

28,5

3.Плотность коров на 100 га сельскохозяйственных угодий

12,3

13,8

18,9

14,3

4.Уровень товарности, %

81,3

98

96,7

94,4

 Проанализируем полученные данные. Цель специализации – сосредоточение усилий на главной отрасли, чтобы вести ее в оптимальных размерах и на современной научно-технической основе, т.е. интенсивно. Плотность коров на 100 га сельскохозяйственных угодий от низшей до высшей группы увеличивается и уровень товарности также увеличивается.Специализация положительно влияет на себестоимость и рентабельность производства мяса крупного рогатого скота. Удельный вес затрат в 111 группе больше предыдущих групп и в этой же группе уровень окупаемости затрат выше.

Таблица 13.

Взаимосвязь окупаемости затрат на производство мяса КРС прибыльности, себестоимости и цены реализации.



Показатели

Группа районов

I (низшая)

II (средняя)

III (высшая)

1.Получено прибыли(+), убытка(-) на 1 кор., тыс. руб.

-1,674

-,0,78

-0,28

2. Получено прибыли(+), убытка(-) на 1 ц привеса, тыс. руб.

-1,312

-0,59

-0,210

3. Производственная себестоимость 1 ц привеса живой массы КРС, руб.

4170,97

3172,46

2670,9

4. Цена реализации 1 ц привеса живой массы, руб.

1852,7

1913,99

1957,77

5. Уровень расхода кормов и кормления животных, ц к.ед.

15,36

13,99

11,62

Проанализируем полученные данные. Производственная себестоимость от низшей группы к высшей понижается, полная себестоимость и цена реализации 1 ц привеса живой массы КРС от низших групп к высшим понижается, но тем не менее получается такая схема: производственная себестоимость >цены реализации, отсюда выявляется нерентабельность данного производства прироста мяса КРС.

    продолжение
--PAGE_BREAK--3.2. Группировка районов по двум признакам и построение комбинационной таблицы.

По районам имеются данные по себестоимости производства молока и цены реализации 1 ц мяса КРС. Необходимо, используя метод статистических группировок, изучить влияние на рентабельность производства молока этих двух факторов.

Для оценки влияния себестоимости производства и цены реализации 1 ц привеса мяса КРС проведем комбинированную группировку. Вначале выделим группы по себестоимости производства, а затем каждую из них разделим на подгруппы по ценам реализации 1 ц.

Группы по себестоимости выделим: построим ранжированный ряд, выделим группы интервального ряда и проанализировав их перейдем к типическим группам. Затем в каждой группе таким же образом выделим типические подгруппы. После этого наметим статистические показатели для характеристики групп и подгрупп, составим макет комбинационной таблицы, запишем в него необходимые сводные данные.

Таблица 14.

Данные о производственной себестоимости 1 ц привеса мяса КРС по районам.

Районы

Себестоимость 1 ц привеса мяса КРС

1. Алатырский

3408,59

2. Аликовский

2606,08

3. Батыревский

3342,32

4. Вурнарский

2876,27

5. Ибрессинский

2762,29

6. Канашский

3393,0

7. Козловский

4223,72

8. Комсомольский

2614,46

9. Красноармейский

2587,01

10. Красночитайский

2330,64

11. Марпосадский

4320,17

12. Моргаушский

2543,54

13. Порецкий

3214, 98

14. Урмарский

4184,38

15.Цивильский

3432,59

16. Чебоксарский

3054, 31

17. Шемуршинский

2768,03

18. Шумерлинский

5072,28

19. Ядринский

3131,8

20. Яльчиковский

2636,41

21. Янтиковский

2615,52

 

Расположим районы в порядке увеличения производственной себестоимости на 1 ц привеса мяса КРС и построим ранжированный ряд, затем изобразим его графически.

Таблица 15.

Ранжированный ряд распределения районов ЧР по себестоимости прироста живой массы КРС.



Районы



Себестоимость 1 ц привеса мяса КРС, тыс. руб.

1.Чебоксарский

2,33

2.Вурнарский

2,543

3.Урмарский

2,587

4.Красночитайский

2,606

5.Комсомольский

2,614

6.Цивильский

2,615

7.Ядринский

2,636

8.Ибрессинский

2,762

9.Батыревский

2,763

10.Алатырский

2,876

11.Яльчиковский

3,054

12.Аликовский

3,113

13.Порецкий

3,214

14.Шумерлинский

3,342

15.Шемуршинский

3,393

16.Марпосадский

3,408

17.Красноармейский

3,432

18.Янтиковский

4,184

19.Моргаушский

4,223

20.Козловский

4,320

21.Канашский

5,072



<img width=«622» height=«571» src=«ref-1_730037727-5587.coolpic» v:shapes="_x0000_i1027">

Рис. 3. Ранжированный ряд распределения районов ЧР за 2002г. производственной себестоимости мяса КРС.

Начиная с Чебоксарского района и до Красноармейского идет постепенное возрастание производственной себестоимости с 2330, 64 руб. до 3432,59 руб. Затем резкое возрастание с Красноармейского до Янтиковского района, с 3432, 59 руб. до 4184, 38 руб. Затем второй резкий скачок производственной себестоимости с Козловского по Канашский район.

Построим интервальный ряд распределения районов. Для этого необходимо определить число групп, на которое следует подразделить совокупность, и величину интервала.

Поскольку группировочный признак имеет количественный характер и изменяется непрерывно, то число групп можно ориентировочно определить по формуле n=1+3,322*lgN, где N – число районов. Так как исследуется 21 район, а lg21= 1,32, то число групп составит п=1+3,322*1,32= 5,3. Величину интервала определим по формуле (1): h=(5072,28-2330,64)/5=548,33 руб. Округлим до 549 руб.

При построении интервального ряда распределения в I группу включим районы с производственной себестоимостью xmin = 2330,64 руб., округлим эту сумму и запишем в размере 2331 руб. до 2331+549=2880 руб. Граница интервалов II группы составит 2880+549=3429 руб. и т.д.

Таблица 16.

Интервальный ряд распределения районов ЧР по производственной себестоимости мяса КРС за 2002 г.

Номер группы

Группа районов, руб.

Число районов

I

2331-2880

10

II

2881-3429

6

III

3430-3978

1

IV

3979-4527

3

V

4528-5076

1



Итого

21

Большинство районов с низкой себестоимостью входят в 1 группу, а с самой высокой себестоимостью в пятую группу с числом районов равным единице.

<img width=«559» height=«340» src=«ref-1_730043314-3230.coolpic» v:shapes="_x0000_i1028">

Рис. 4. Интервальный ряд распределения районов по производственной себестоимости прироста мяса крупного рогатого скота.

В первую группу входят районы с самой низкой производственной себестоимостью за единицу продукции. Во вторую группу входят 6 районов. В 3-ю и 5-ую группу – по одному району, а в 4-ую группу – 3 района с производственной себестоимостью 3979-4527 руб. за прирост 1 ц. Можно выделить следующие типические группы районов по производственной себестоимости:

I. (2331-2880) – 10 районов;

II. (2881-3429) – 6 районов;

III. (3430-5076) – 5 районов.

Таблица 17.

Затем в каждой группе таким же образом выделим типические подгруппы по цене реализации 1 ц прироста мяса КРС.

Районы.

Цена реализации 1 ц мяса КРС, руб.

1. Алатырский

1,85

2. Аликовский

1,828

3. Батыревский

1,992

4. Вурнарский

1,833

5. Ибрессинский

1,862

6. Канашский

1,938

7. Козловский

1,550

8. Комсомольский

1,980

9. Красноармейский

1,832

10. Красночитайский

1,919

11. Марпосадский

1,970

12. Моргаушский

2,048

13. Порецкий

1,80

14. Урмарский

1,97

15. Цивильский

2,02

16. Чебоксарский

1,294

17. Шемуршинский

1,962

18. Шумерлинский

1,738

19. Ядринский

2,016

20. Яльчиковский

1,914

21. Янтиковский

1,781

Расположим районы ЧР по уровню цены реализации 1 ц прироста мяса крупного рогатого скота в порядке увеличения.

Таблица 18.

Районы.

Цена реализации 1 ц мяса КРС, руб.

16. Чебоксарский

1294,85

7. Козловский

1550, 24

18. Шумерлинский

1738,57

21. Янтиковский

1781,15

13. Порецкий

1800

2. Аликовский

1828,57

9. Красноармейский

1832,16

4. Вурнарский

1833,72

1. Алатырский

1853,76

5. Ибрессинский

1862,34

20. Яльчиковский

1914,42

10. Красночитайский

1919,9

6. Канашский

1938,86

17. Шемуршинский

1962,26

11. Марпосадский

1970,4

14. Урмарский

1978,47

8. Комсомольский

1980,09

3. Батыревский

1992,91

19. Ядринский

2016,03

15. Цивильский

2020,98

12. Моргаушский

2048,55

Изобразим ранжированный ряд распределения районов по ценам реализации 1 ц прироста живой массы крупного рогатого скота графически.

<img width=«599» height=«458» src=«ref-1_730046544-4692.coolpic» v:shapes="_x0000_i1029">

Рис.5. Ранжированный ряд распределения районов ЧР за 2002г. по ценам реализации 1 ц прироста живой массы КРС.

Построим интервальный ряд распределения районов: п=5, то h=(2048,55-1294,85)/5=150,74. Округлим до 151руб.

Таблица 19.

Интервальный ряд распределения районов ЧР за 2002 г. по ценам реализации 1 ц прироста мяса КРС.

Номер группы

Группа районов, руб.

Число районов

I

1294,85-1445,85

1

II

1445,85-1596,85

1

III

1596,85-1747,85

1

IV

1747,85-1898,85

7

V

1898,85-2049,85

11



Итого

21



<img width=«618» height=«273» src=«ref-1_730051236-2414.coolpic» v:shapes="_x0000_i1030">

Рис.6. Графически изображенный интервальный ряд распределения районов по ценам реализации 1 ц прироста живой массы КРС.

Преобладающая доля районов реализует продукцию по высоким ценам. В пятую группу входят 12 районов ЧР с ценой реализации 1898,85-2049,85 руб. за 1 ц прироста живой массы крупного рогатого скота. По самой низкой цене за 1 ц мяса КРС в живой массе реализует Чебоксарский район и составляет 1294,85 руб. Во вторую и третью группу входят всего по одному району; это Козловский и Шумерлинский соответственно. Можно выделить следующие типические группы районов по ценам реализации:

I. (1294,85-1898,85)- 10района;

II. (1898,85-2049,85) – 11 районов.

На основе этих данных построим комбинационную таблицу. Проанализируем таблицу 20. В первой группе районов по себестоимости 1 ц привеса живой массы КРС до 2880 руб. реализуют по ценам меньше 1898,85 руб. 4 района (Чебоксарский, Вурнарский, Ибрессинский, Алатырский) и 6 районов – свыше 1898,85 руб/ц (Урмарский, Красночитайский, Цивильский, Комсомольский, Ядринский). В этой группу средний уровень окупаемости затрат равен 0,70 руб. Во 2 группе с себестоимостью от 2881 до 3429 руб/ц входят 6 районов, из них 3 района реализуют по цене до 1898,85 руб. и 3 района – свыше 1898,85 руб. Средний уровень окупаемости затрат во 2 группе составляет 0,79 руб. В третьей группе с себестоимостью свше 3430 руб/ц мяса КРС реализуют 5 районов, из них по цене до 1898,85 руб/ц 3 района (Красноармейский, Янтиковский и Козловский) и 2 района (Моргаушский и Канашский) – свыше цены 1898,85 руб/ц. Средний уровень окупаемости затрат в 3 группе составляет 0,87 руб.

3.3. Парная корреляция.

Каждое явление есть следствие многих факторов и причин, и в свою очередь каждое явление влияет на многие другие факторы. Изучит взаимосвязь между явлениями, значит:

1) установить направление взаимосвязи, т.е. направление воздействия одного явления на другое и если можно выразить это направление в виде уравнения;

2) измерит тесноту связи между явлениями.

Основной формой статистической связи является корреляционная связь. Корреляцией называется такая связь между двумя варьирующими признаками в статистической совокупности, при которой различием в величине одного из них соответствует закономерное различие между средними значениями другого. Корреляционный анализ применим к измерению связей между двумя признаками – парная корреляция или к измерению связей между тремя и большим числом признаков – множественная корреляция.

Простейшим и важнейшим из уравнений корреляционной связи является линейное уравнение. Парная корреляция всегда отражает лишь часть сложной системы взаимосвязей признака «х0». Парная корреляция результативного признака х0 с одним фактором х1 изучается как часть множественной корреляции.

Линейная парная связь между признаками выражается уравнением прямой:

Х0 = а0 + а1 х1,

где х0 – результативный признак,

х1 – факторный признак,

а0, а1 – параметры уравнения связи.

А0 – среднее значение х0 и не имеет экономического смысла. А1 – коэффициент регрессии, показатель силы связи факторного признака х0. Показывает среднее изменение результативного признака х0 при изменении факторного признака х1 на 1 его измерения. Параметры уравнения а0 и а1 находят методом наименьших квадратов. Для нахождения их составляют систему нормальных уравнений: <img width=«183» height=«59» src=«ref-1_730053650-584.coolpic» v:shapes="_x0000_i1031">

Теснота связи при различных формах зависимости определяется специальными показателями. При парной линейной зависимости – коэффициентом корреляции (r0;1), при множественной линейной корреляции – коэффициентом множественной корреляции (R0;1;2…n), при парной криволинейной зависимости – индексом корреляции.

Линейный парный коэффициент корреляции меняется в пределах от -1 до +1, а множественный коэффициент рассматривается только как положительная величина и изменяется в пределах от 0 до 1. Квадрат коэффициента корреляции называется коэффициентом детерминации и показывает, на сколько процентов результативный признак зависит от одного или нескольких факторных признаков, включенных в анализ.

15,937 = 21а0 + 67,01 а1 (1)

48,58 = 67,01а0 + 224,13а1 (2)

Вычтем (1) уравнение из (2) и получим:

32,643 = 46,01а0 + 157,12 а1

0,709 = а0 + 4,813а1

а0 = 0,709 – 4,813 а1

15,937 = 14,889 – 101,07а1 + 67,01а1

1,048 = -34,06а1

а1 = — 0, 03

а0 = 0,709 – 4,81 (-0,03) = 0,709 =0,144 = 0,853

17,913 – 2,0103 = 15,937

Уравнение парной линейной зависимости между уровнем окупаемости затрат на производство прироста мяса КРС и себестоимостью производства 1 ц привеса примет следующий вид: х0 = 0,853 – 0,03х1. Коэффициент регрессии (параметр а1) равный а1 = — 0,03, показывает, что с увеличением себестоимости производства 1 ц привеса живой массы КРС на единицу, уровень окупаемости затрат уменьшается на 0,03% в данных конкретных условиях. Для определения формы связи между уровнем окупаемостью затрат производства и себестоимостью 1 ц привеса живой массы КРС, построим график. На оси абсцисс нанесем значение независимой переменой (себестоимость 1 ц мяса КРС), на оси ординат – зависимой (уровня окупаемости затрат).

<img width=«600» height=«313» src=«ref-1_730054234-2089.coolpic» v:shapes="_x0000_i1032"> 

Рис 7. Связь уровня окупаемости затрат на производство привеса живой массы КРС и себестоимостью 1 ц привеса.

Определим тесноту связи между изучаемыми признаками, рассчитав коэффициент корреляции:

<img width=«124» height=«49» src=«ref-1_730056323-370.coolpic» v:shapes="_x0000_i1033">.

Для определения коэффициента корреляции надо определить средние значения х0х1, х0 и х1, а также средние квадратические отклонения по результативному и факторным признакам.

х0х1 = (∑х0х1)/п=48,58/21 = 2,313

х0 = ∑х0 / п = 15,94 /21 = 0,758

х1 = ∑х1/_ + п = 67,01 / 21 = 3,2

рассчитаем средние квадратические отклонения:

σ0 = (∑(х0)2/ п – (х0)2) = 0,60 – 0,57 = 0,03 = 0,173

σ1 = (∑(х1)2/ п – (х1)2) = 10,67 -10,2 = 0,47 = 0,68 ,

полученные данные подставим в формулу и получим:

r0;1 = (2,313-2,42) / 0,121 = -0,107 \ 0,121 = — 0,88, тогда коэффициент детерминации будет равен: r2=(-0,89)2= 0,77 или 77%, это значит, что уровень окупаемости затрат на 77% зависит от себестоимости, и на 23% — от других факторов, которые не были приняты во внимание.

3.4. Множественная корреляция.

Изменение экономических явлений происходит под влиянием не одного, а большего числа самых разнообразных факторов. Связь между результативным признаком и двумя и более факторами принято выражать уравнением множественной регрессии. Наиболее простым видом уравнения множественной регрессии – линейное уравнение с двумя независимыми переменными:

Х0 = а0 + а1х1 + а2х2. (3)

Параметры уравнения множественной регрессии определяется методом наименьших квадратов путем решения системы нормальных уравнений:

∑х0 = па0 + а1∑х1 +а2∑х2

∑х0х1 = а0∑х1 + а1∑(х1)2 + а2∑х1х2 (4)

∑х0х2 = а0∑х2 + а1∑х1х2.

Подставим данные из таблицы в систему уравнений.

15,937 = 21а0 + 67,01а1 + 39,09а2 :(21) (5)

48,58 = 67,01а0 + 224,13 а1 + 130,8 а2 :(67,01) (6)

29,8 = 39,09а0 + 130,8а1 + 73,33а2 :(39,09) (7)

0,758 = а0 + 3,19а1 + 1,86а2 (8)

0,724 = а0 + 3,34а1 + 1,95а2 (9)

0,762 = а0 + 3,35а1 + 1,879а2 (10)

0,004 = 0,16а1 + 0,01а2

0,038 = 0,01а1 – 0,08а2

-0,034 = 0,15а1 + 0,09а2

0,15а1 + 0,09а2 = — 0,034

1,66а1 + а2 = — 0,37

а2 = -0,37 – 1,66а1

0,004 = 0,16а1 – 0,0037 – 0,016а1

0,0077 = 0,144а1

а1 = 0,053

а2 = (-0,37 – 1,66*0,053) = — 0,45

Для нахождения а0, подставим а1 и а2 в (8) уравнение и получим:

0,758 = а0 + 0,169 – 0,837

а0 = 1,42.

Подставим параметры а0 а1 и а2 в (6) уравнение и получим:

67,01*1,428 + 224,13*0,053 — 130,8*0,45 = 48,58

95,6 + 11,87 – 58,86 ≈48,58

Или эти параметры подставим в (9) уравнение:

39,09*1,428 + 130,8*0,053 +73,33*(-0,45) ≈ 29,81

55,82 + 7 – 33 = 29,82.

Уравнение множественной линейной зависимости примет вид:

Х0;1;2 = 1,428 + 0,053х1 – 0,45х2.

Параметры уравнения множественной регрессии показывают, что с уменьшением себестоимости производства на 1 тыс. руб. в расчете на 1 ц уровень окупаемости затрат возрастет на 0,053, а повышение средней цены реализации 1 ц привеса живой массы КРС на 1 тыс. руб. даст убыток уровня окупаемости затрат на 0,45.

Определим тесноту связи, рассчитав множественный коэффициент корреляции по формуле:

<img width=«212» height=«59» src=«ref-1_730056693-533.coolpic» v:shapes="_x0000_i1034">

Для его расчета надо найти средние значения <img width=«161» height=«27» src=«ref-1_730057226-370.coolpic» v:shapes="_x0000_i1035">, а также среднее квадратическое отклонение по уровню рентабельности, себестоимости и цене реализации 1 ц привеса живой массы КРС.

х0х1 = (∑х0х1) / п = 2,313

х0х2 = (∑х0х2) / п = 29,81 / 21 = 1,419

х1х2 = 130,8 / 21 = 6,12

х2 = 224,13 /21 = 1,9

рассчитаем среднее квадратическое отклонение:

σ2 = (∑(х2)2 / п – (х2)2) = (73,33/21 –(1,86)2 = 3,5 – 3,45 = 0,5 = 0,179

Рассчитаем парные коэффициенты корреляции:

r0;1 = (х0х1 – х0 * х1) / σ0 σ1 = (2,313 – 2,418) / 0,121 = — 0,88

(r0;1)2 = 0,84

r0;2 = (х0х2 – х0 * х2) / σ0 σ2 = (1,419 -1,44)/0,03 = -0,7

(r0;2)2 = 0,5

r1;2 = (х1х2 – х1 * х2) / σ1 σ2 = (6,12– 6,08) / 0,121 = 0,33

(r1;2)2 = 0,10

R = (0,77+ 0,5 -2 *(-0,88)*(-0,7)*0,33) / (1-0,10) = (1,27 – 0,406) /0,9 = 0,864 / 0,9 = 0,96 = 0,979.

Связь между признаками очень тесная, так как коэффициент множественной корреляции составляет 0,97, а детерминации – 0,96, т.е. 96% в колебаниях уровня окупаемости затрат в данных условиях зависит от исследуемых факторов и только 4% — от других, не учтенных в анализе.

3.5. Анализ показателей динамики уровня окупаемости затрат производства живого привеса мяса КРС.

Ряд динамики — представляет собой ряд, расположенной в хронологической последовательности числовых значений статистических показателей, характеризующих изменение общественных явлений во времени, а именно: время и уровень ряда. По времени, они разделяются на:

1)моментные – составляющие ряда динамики числа выражают размеры изучаемого признака по состоянию на определенные даты;

2) интервальные – составляющие числа выражают размеры изучаемого явления за определенные промежутки времени.

Важнейшие показатели динамики.

Количественные изменения общественных явлений во времени отображаются в статистике при помощи ряда показателей. К их числу относятся: уровень, абсолютный прирост, темп роста и абсолютное значение одного процента прироста.

Уровень ряда.

Исходной базой для расчета перечисленных выше показателей служат абсолютные или относительные величины, отображающие непосредственно уровень развития на определенную дату или за определенный период. Эти первичные значения показателя, отображающие ряд динамики, называются уровнями ряда.

Различают начальный, конечный и средний уровни ряда. Начальным уровнем называют первый член ряда динамики, а конечным – последний его член. Для общей характеристики уровня явления за весь период исчисляется средний показатель из всех членов ряда. Средняя из уровней ряда динамики называется хронологической средней. Способы расчета средней хронологической зависят от характера ряда динамики.

Средний уровень интервального ряда динамики, содержащего данные за несколько следующих непосредственно друг за другом равных отрезков времени, например за несколько лет подряд, обычно рассчитываются по формуле средней арифметической простой, т.е. сумма членов ряда делится на их число.

Абсолютный прирост.

Абсолютные приросты – это разности между уровнями ряда, которые показывают, насколько один уровень больше или меньше другого.

Цепной метод: ∆цу = Уi — У i-1.

Базисный метод: ∆бу = Уi –У0,

где Уi — уровень сравниваемого периода,

У i-1. – уровень предшествующего периода

У0 – уровень базисного периода.

Средний абсолютный прирост равен частному от деления суммы всех абсолютных приростов на их число:

∆У = (Уп – У1) / (п-1),

где У1 – начальный уровень ряда

Уп – конечный его уровень

∆У – средний прирост

п – число членов ряда.

Темп роста и темп прироста.

Для характеристики относительной скорости изменения уровня ряда динамики в единицу времени используются показатели темпа роста и темпа прироста. Темпом роста называется отношение одного уровня ряда динамики к другому уровню, принятому за базу сравнения. Исчисляют цепным и базисным методом:

Трц = (Уi/ У i-1)*100

Трц = Уi / У0 * 100.

Темпы роста обычно выражают либо в процентах, либо в виде простых отношений. Темпы роста, выраженные в виде простых отношений, называются коэффициентами роста.

Крц = Уi /У i-1

Крб = Уi / У0.

Если рассчитаны темпы роста и они выражены в %, то темпы прироста можно найти как разность между темпом роста и 100%: Тпрц = Трц – 100 и Тпрб = Трб – 100.

Чтобы правильно оценить значение полученного темпа прироста, его рассматривают в сопоставлении с показателем абсолютного прироста. Результат выражают четвертым показателем: абсолютным значением 1% прироста и рассчитывают как отношение абсолютного прироста к темпу прироста за тот же период времени.

∆1% = 0,01 * У i-1. Абсолютное значение 1% прироста = 0,01 части предыдущего уровня. Показывает какое абсолютное значение скрывается за относительными показателями 1% прироста. Этот показатель играет весьма важную роль в экономическом анализа.

По данным о динамике уровня окупаемости затрат производства живого привеса мяса КРС в изучаемой совокупности районов за последние 7 лет проведем анализ динамики, используя приемы проявления тенденции развития явления. Составим сводные данные по уровню окупаемости затрат производства привеса живой массы КРС за последние 7 лет по Чувашской республике.

Таблица 22.

Сводные данные по уровню окупаемости затрат по Чувашской республике за 1996-2002 гг.

Года

Полная себестоимость реализованного мяса КРС в живой массе, тыс. руб.

Денежная выручка, тыс. руб..

Средний уровень окупаемости затрат, руб.

1996

144623

89619

0,62

1997

178072

97603

0,55

1998

217832

109428

0,50

1999

252649

201839

0,80

2000

69427

53307

0,76

2001

98852

92330

0,93

2002

366568

304286

0,83









Таблица 23.

Аналитические показатели ряда динамики по уровню окупаемости затрат производства живого привеса мяса КРС.

Годы

Средний уровень окупаемости

затрат, руб.

Показатели ряда динамики

Абсолютное

значение 1%

прироста

Абсолютный прирост

Темп роста,%

Темп прироста,%

цепной

базисный

цепной

базисн.

цепной

базисн.

1996

0,62

-

-

-

100,0

-

-

-

1997

0,55

-0,07

-0,07

88,7

88,7

--11,3

-11,3

0,0062

1998

0,50

-0,05

-0,12

90,9

80,6

-9,1

-19,4

0,0055

1999

0,80

0,3

-0,18

160

129,03

60

29,03

0,005

2000

0,76

-0,04

0,14

95

122,6

-5

22,6

0,008

2001

0,93

0,17

0,31

122,4

150

22,4

50

0,0076

2002

0,83

-0,1

0,21

89,24

133,8

-10,76

33,8

0,0093



Начальный уровень ряда равен 0,62 руб., а конечный – 0,83 руб. Для общей характеристики уровня окупаемости затрат производства живого привеса мяса КРС за весь изучаемый период исчислим средний показатель.

Рассчитаем этот показатель оп средней хронологической простой:

у = ∑Уi / п = ( 0,62 + 0,55 + 0,5 + 0,8 + 0,76 + 0,93 + 0,83)/7 = 0,71.

Уровни ряда динамики 1 1996 по 2002 гг. претерпевают различные изменения и общая тенденция развития не ясна, с этой целью проанализируем общую тенденцию развития в рядах динамики. Динамический ряд, характеризующий уровень окупаемости затрат, выравним по способу наименьших квадратов. В основе этого способа лежит требование минимума суммы квадратов отклонений фактических уровней от их выравненных значений, исчисленных по какому-либо математическому уравнению. Это условие записывается так:

∑(Уi — Уi)2→min

Уi – фактический уровень динамического ряда;

Уi – уровень выравненный по математическому уравнению.

Исходя из этого, для проявления тенденции динамики можно использовать уравнение прямой линии:

У= а0 + а1t, где а0, а1-неизвестные параметры, t-значения дат. И для определения параметров а0 и а1 в соответствии с требованиями способа наименьших квадратов составим систему из двух уравнений:

па0 + а1 ∑t = ∑У

а0∑t + а1∑t2 = ∑t * У,

4,99 = 7а0 +0*а1 =>а0 =0,71

1,65 = 28а1 => а1 = 0,06, уравнение линейного тренда примет вид:

Уt = 0,71 + 0,06t.

Коэффициент а1 характеризует средний прирост мяса крупного рогатого скота в год, коэффициент а0 – это значение выравненной продуктивности для центрального в динамическом ряду года, принятого за начало отчета. Для 1999 г. t=0 и тогда Уt = 0,71 + 0,06*0 = 0,71 руб. Для оценки степени приблеженности линейного тренда к фактическим данным исчислим среднее квадратическое отклонение:

σy(t) = ∑(Y – Yi)2 / (п-р) = 0,199 / 5 = 0,039,

где п – число лет

р – число параметров уравнения.

Vy(t) = σy(t) / у * 100% = 0,039 / 0,199 * 100 = 19,59 % — показывает о достаточно неустойчивом эффективном развитии и производства привеса живой массы крупного рогатого скота.

Таблица 24.

Выравнивание уровня окупаемости затрат производства живого привеса мяса КРС по уравнению прямой линии.



Год

Фактический уровень окупаемости затрат, руб.

Y

Отклонение от года, t



t2



Y*t

Выравненный уровень окупаемости затрат по линейному тренду, руб.

Yt

(Y-Yt)

(Y-Yt)2

1996

0,62

-3

9

-1,86

0,53

0,09

0,081

1997

0,55

-2

4

-1,1

0,59

-0,04

0,0016

1998

0,5

-1

1

-0,5

0,65

-0,15

0,0225

1999

0,80

0

0

0

0,71

0,09

0,081

2000

0,76

1

1

0,76

0,77

-0,01

0,0001

2001

0,93

2

4

1,86

0,83

0,1

0,01

2002

0,83

3

9

2,49

0,89

-0,06

0,0036



∑У = 4,99

∑t=0

∑t2=28

∑Уt=1,65

∑Уt=4,97

-

0,199



Необходимым условием регулирования рыночных отношений является составление надежных прогнозов развития социально-экономических явлений. Для этого используется метод экстраполяции. Экстраполяция – нахождение уровней за пределами изучаемого ряда. Зная уравнение для теоретических уравнений и подставляя в него значения t за пределами исследуемого ряда рассчитывают вероятные Уt. Рассчитаем для 2003 г. вероятный уровень окупаемости затрат: Уt = 0,71 + 0,06*4=0,95 руб.

    продолжение
--PAGE_BREAK--