Реферат: Анализ пакетов обработки экспериментальных данных SABR и BOOTSTRAP

<img src="/cache/referats/8866/image001.gif" v:shapes="_x0000_s1026">

(государственныйуниверситет)

Доклад:

“Анализ пакетов обработки экс­периментальныхданных SABRи BOOTSTRAP”

Выполнил: студент623 группы

Грязнов А. А.                                           Проверил: профессор Радкевич И. А.        Москва 2000

<img src="/cache/referats/8866/image003.gif" v:shapes="_x0000_i1025"><span ArtScript",«sans-serif»">

<span ArtScript",«sans-serif»">

<span ArtScript",«sans-serif»">Оглавление.

1.<span Times New Roman"">    

Введение.

2.<span Times New Roman"">    

Анализ пакетов обработки экспериментальных данных.

a)<span Times New Roman"">    

SABR

b)<span Times New Roman"">   

BOOTSTRAP

3.<span Times New Roman"">    

Заключение.

4.<span Times New Roman"">    

Используемый материал.

1. Введение.

Подводя итоги уходящего века трудно переоценить рольинформации в развитии человечества. Одно лишь повышение скорости передачиданных по­зволило промышленности сделать огромный шаг вперёд, не говоря уже опользе новых, более быстрых методах обработки информации. Но как говорится,есть и обратная сторона медали.  Свободаслова, относительная простота донесения её до масс дали возможность не тольковлиять на мнение общественности, но и управлять большей её частью. Особенноярко выражен этот процесс в России, где, например, благодаря блестящепроведенной PR-акцииудалось за 7 месяцев «раскрутить» никому не известного прежде В.В.Путина доуровня президента. Таким образом, цивилизованному человеку просто необходимоуметь выделять только достоверную, не искажённую СМИ информацию из всегопотока. Здесь мы сталкиваемся с серьёзной, остро стоящей проблемой – далеко некаждый ВУЗ может блеснуть своими курсами, помогающими студентам — «локомоти­вам»,двигающим современную науку, правильно анализировать получаемую информацию. ВМосковском Физико-Техническом Институте (государственном университете), где внастоящее время обучается автор данной работы, Радкевичем И.А. читается именнотакой курс. Этот курс позволил автору провести сле­дующий ниже анализ двухпакетов обработки экспериментальных данных: SAPRа и BOOTSTRAPа.

          Время неумолимо бежит вперёд,человечество развивается. Всё более широкое применение находят компьютеры –электронные вычислительные машины (ЭВМ). Они не только позволяют производитьсложнейшие расчёты, анализировать данные, но и становятся незаменимыми помощникамив быту. Более того, уже почти не осталось сфер деятельности человека, где ЭВМне нашла бы себе применение. Означает ли это, что в перспективе компьютерстанет выполнять всю работу человека, принимать за него решения? Над ответом наэтот вопрос бьются величайшие умы человечества.

            На мой взгляд, МинистерствоОбразования США не ошиблось, назвав  XXI-вое столетие веком интеллекта. Действительно, бурноеразвитие человечества в XXвеке былообусловлено, прежде всего, повсеместным внедрением машин. Как известно, эторезко снизило себестоимость работ и дало мощный толчок развитию промышленности.Сейчас же, на рубеже веков, стало ясно, что дальнейший прогресс за счётувеличения потребления энергоресурсов невозможен! Люди, считающие запасыполезных ископаемых Земли неисчерпаемыми, ошибаются. Хотелось бы заметить, чтомировых доказанных запасов природного газа хватит лишь на 60 лет, а нефти итого меньше – на 40 лет. Конечно, внимательный читатель может вспомнить, чтоатом “неисчерпаем”, но запасы топлива, на котором работают современные АЭС,довольно скудны. Уже сейчас большинство стран отказалось от строительства новыхАЭС. Более того, в настоящее время матушке-земле уже с трудом удаетсяпрокормить огромную популяцию человека. Изложенные выше факты свидетельствуют отом, что прогресс человечества в XXI-вом векетесно связан с развитием интеллекта.

            Зачастую можно услышать ошибочныйтезис, что возможности ЭВМ безграничны. На мой взгляд, это заблуждение связанос “порабощением” компьютером человека. Он, кажется, забыл, что окружающий егомир прекрасен. Но ведь помимо компьютера существует ещё искусство, природа,любовь, наконец. Не понятно, почему человек ещё не осознал, что ЭВМ – это всеголишь тупая счётная машина, умеющая складывать и умножать числа, хотя и оченьбыстро. Любой компьютер без соответствующего программного обеспечения являетсялишь никому не нужной грудой железа. Он способен только беспрекословновыполнять инструкции человека. Таким образом, искусственный интеллект,созданный на базе ЭВМ, никогда не существовал, никогда и не появится, а каждаяновая статья о его появлении является очередным большим обманом, преследующимчисто коммерческие цели.

            Компьютер стал неоценимым помощникомпри обработке большого количества информации, проведении физическогоэксперимента. Простота же общения дала возможность неквалифицированномуисследователю принимать участие в серьёзных научных проектах. Именно для него,по-видимому, и были созданы пакеты обработки экспериментальных данных SABR и BOOTSTRAP, позволяющие находить зависимостьфизических величин по экспериментальным данным с большой достоверностью нетолько при неизвестном законе распределения, но и при слабой достоверностиисходных данных. Для человека со слабым пониманием сущности самого проектатакие программы просто незаменимы – требования к знаниям человека сведены кминимуму. Может быть, именно с созданием “умных” программ связано появлениебольшого количества лже-теорий? Не секрет, что по количеству открытыхлже-резонансов сейчас Россия опережает все страны. Даже такой известнейшийинститут, как ОиЯИ успел выпустить ряд работ, ошибочность которых может легкодоказать любой самый захудалый физ-тех. И таких примеров превеликое множество!Таким образом, нельзя рассматривать компьютер как панацею и ко всемупрограммному обеспечению, наделённому якобы “искусственным” интеллектом,следует относиться скептически.

           

2.<span Times New Roman"">     

Анализ пакетов обработки экспериментальныхданных.

а) SABR.

Перейдёмк SABRу. Уже возможность пакета находить зависимости величин по экспериментальнымданным максимально достоверно при неизвестном законе распределения последнихнастораживает. Но ведь величина может быть распределена нормально, биномиальноили по степенному закону, наконец. Очевидно, каждому случаю соответствует своязависимость. Можно, конечно, предположить, что программа сама проведёт анализэкспериментальных данных и сможет установить истинный закон распределения. Ноэто, согласитесь, в корне противоречит принципам не точных наук, передкоторыми, прежде всего, ставится задача подтверждения теорий и предположений.Здесь же получается, что для доказательства одних теорий используютсясовершенно другие, зачастую не имеющими ничего общего с действительностью.Противоречие! Дальше – больше. Утверждение авторов программы о возможности получениядостоверных результатов при слабой надёжности, не говоря уже об отсутствиинекоторой части исходных данных, вообще можно оставить без комментария. Любойчеловек, находящийся в здравом уме, знает, что результат работы адекватен,прежде всего, исходным условиям. Поэтому, если на входе у SABRа не достоверныеданные, то и на выходе получится, по-украински говоря, брехня. Чудес не бывает!Даже если бы и действительно существовала программа с возможностями, якобысуществующими у SABRа, то это привело бы к революции не только в физике, но и вэкономике, медицине, да и во всех прикладных науках, чего пока не произошло.

            b)BOOTSTRAP.

            Также, хотелось бы сделать некоторыезамечания относительно одного из новых методов статистической обработкиограниченных выборок, известного под названием метода BOOTSTRAPа.

            Метод BOOTSTRAPа заключается в том, что одну реальную выборку из генеральнойсовокупности с помощью ЭВМ тиражируют в большом количестве экземпляров, а затемиз полученного массива случайным образом делают необходимое (весьма большое)число новых выборок, которые затем уже анализируют.

            Первое, что сразу и удивляет инастораживает, так это необходимость тиражировать реальную выборку.Действительно, не легче было бы просто составить новую выборку из элементов,случайным образом «вытащенных» из реальной выборки? На мой взгляд, обепроцедуры полностью эквивалентны. Только этот факт заставляет задуматься, неявляется ли BOOTSTRAPтакназываемым «лохотроном»? Далее, авторы метода утверждают, что

При помощи BOOTSTRAPа удаётся избавиться от предположения о гауссовом распределении. BOOTSTRAPспособен по единственной выборке оценить всевозможные изменчивости выборок из генеральной совокупности так, как будто бы имеется массив реальных выборок.

Для  этого метода справедливы те же рассуждения,что и для SABRа. Однакохотелось бы показать парадокс этих заявлений и несколько иным способом, тоже неопираясь на математический аппарат и, таким образом, не апеллируя к глубокимпознаниям читателя.

Давайтевспомним последние президентские выборы и представим себе, что занимаемсясбором общественного мнения накануне выборов. Если верить авторам BOOTSTRAPа, то мы можем с большойдостоверностью определить итоги предстоящих выборов опросив, скажем, всего 1000человек. Но впослед­ствии, очевидно, составляя выборку длинною 146 миллионов(население Рос­сии), мы получим не что иное, как мнение лишь той самой малой«кучки» лю­дей, опрошенных первоначально. Действительно,  согласно теории вероятности, да это, впрочем,и так очевидно, вероятность элементам реальной выборки быть «вытянутыми»одинакова для всех элементов. Как следствие, каждый элемент и будет «вытянут»приблизительно определённое число раз, что и обуславливает полученныйрезультат. Надеюсь, мои доводы оказались убедительными.

            3. Заключение.

            Таким образом, SABR и BOOTSTRAP– это большой обман, преследую­щий,скорее, коммерческие цели, чем научные. Надеюсь, приведённые выше доводыподтверждают мой тезис. В качестве заключения хотелось бы ещё раз отметить, чтокомпьютер не является панацеей, и дальнейший прогресс челове­чества возможен, впервую очередь, лишь за счёт развития интеллекта, а не со­вершенствованиякомпьютера (или программного обеспечения для него).

3.<span Times New Roman"">     

Используемый материал.

1)<span Times New Roman"">     

Лекции профессора Радкевича И. А. за 2000г. Весеннийсеместр.

2)<span Times New Roman"">     

Радкевич И.А. Организация и планирование научныхисследований. — М.: Ротапринт МФТИ, №146, 1986.

3)<span Times New Roman"">     

Статистика BritishPetroleumза 1997год.

<img src="/cache/referats/8866/image005.gif" v:shapes="_x0000_i1026">

еще рефераты
Еще работы по программированию, базе данных