Реферат: Статистика національного доходу

--PAGE_BREAK--


Параметри рівняння зв’язку визначимо способом найменших квадратів складеної і системи двох рівнянь з двома невідомими:
<img width=«14» height=«62» src=«ref-1_1529318024-136.coolpic» v:shapes="_x0000_s1026">  <img width=«127» height=«27» src=«ref-1_1529318160-384.coolpic» v:shapes="_x0000_i1034">

  <img width=«160» height=«27» src=«ref-1_1529318544-466.coolpic» v:shapes="_x0000_i1035">
Розв’язавши систему рівнянь, отримаємо такі значення параметрів:
<img width=«180» height=«51» src=«ref-1_1529319010-820.coolpic» v:shapes="_x0000_i1036">      <img width=«148» height=«51» src=«ref-1_1529319830-723.coolpic» v:shapes="_x0000_i1037">;
Визначимо параметри:

<img width=«315» height=«44» src=«ref-1_1529320553-776.coolpic» v:shapes="_x0000_i1038">

<img width=«247» height=«44» src=«ref-1_1529321329-671.coolpic» v:shapes="_x0000_i1039">

Тоді вирівняне значення рівня товарообороту матиме вигляд:

<img width=«155» height=«24» src=«ref-1_1529322000-280.coolpic» v:shapes="_x0000_i1040">

<img width=«236» height=«24» src=«ref-1_1529322280-392.coolpic» v:shapes="_x0000_i1041">

<img width=«240» height=«24» src=«ref-1_1529322672-401.coolpic» v:shapes="_x0000_i1042">

<img width=«228» height=«24» src=«ref-1_1529323073-378.coolpic» v:shapes="_x0000_i1043">

<img width=«239» height=«24» src=«ref-1_1529323451-395.coolpic» v:shapes="_x0000_i1044">

<img width=«236» height=«24» src=«ref-1_1529323846-389.coolpic» v:shapes="_x0000_i1045">

Отже зі збільшенням кількості лікарів на одиницю кількість осіб, яким надано допомогу зростає на 130,8.

Послідовно підставляючи в дане рівняння значення факторної ознаки х, отримаємо теоретичні значення результативної ознаки Yx. На основі отриманих результатів побудуємо графік, де покажемо вирівнювання графічно.
<img width=«507» height=«274» src=«ref-1_1529324235-8444.coolpic» v:shapes="_x0000_i1046">

Графік №1. Графік залежності кількості осіб, яким надано допомогу, від кількості лікарів
Для вимірювання тісноти зв’язку і визначення напрямку при лінійній залежності використаємо лінійний коефіцієнт кореляції, який визначається за формулою:


<img width=«84» height=«49» src=«ref-1_1529332679-265.coolpic» v:shapes="_x0000_i1047">
Всі дані для обчислення лінійного коефіцієнта кореляції є в таблиці 1:

<img width=«348» height=«33» src=«ref-1_1529332944-816.coolpic» v:shapes="_x0000_i1048">

<img width=«396» height=«35» src=«ref-1_1529333760-909.coolpic» v:shapes="_x0000_i1049">

<img width=«228» height=«44» src=«ref-1_1529334669-550.coolpic» v:shapes="_x0000_i1050">

Перевіримо за допомогою іншої формули:
<img width=«108» height=«48» src=«ref-1_1529335219-281.coolpic» v:shapes="_x0000_i1051">
Це означає, що між кількістю лікарів і кількістю осіб, яким надано допомогу, існує тісний <img width=«52» height=«27» src=«ref-1_1529335500-272.coolpic» v:shapes="_x0000_i1052"> прямий <img width=«36» height=«23» src=«ref-1_1529335772-218.coolpic» v:shapes="_x0000_i1053">зв’язок.

Обчислимо коефіцієнт детермінації, як коефіцієнт кореляції в квадраті:
<img width=«144» height=«24» src=«ref-1_1529335990-269.coolpic» v:shapes="_x0000_i1054">
Отже, зміни розміру кількості осіб, яким надано допомогу на 68,61% залежать від кількості лікарів усіх спеціальностей.
3.Практична частина
Завдання № 1
В-27. [27-47], [57-62].


Таблиця 5. Дані про автотранспортні підприємства

№ авто підприємств

Кількість вантажних автомобілів

Коефіцієнт використання вантажівок

Виробіток на 100 машинотон. т/км

27

452

601

1261

28

472

621

1311

29

211

611

1714

30

392

784

1593

31

492

713

1482

32

764

703

1321

33

412

641

1442

34

794

703

1824

35

674

621

1392

36

251

611

1452

37

291

693

1402

38

221

723

1593

39

291

611

1482

40

362

662

1321

41

422

774

1442

42

452

693

1824

43

804

641

1392

44

724

682

1321

45

764

621

1633

46

653

611

1522

47

382

784

1492

57

633

662

1674

58

704

774

1241

59

291

682

1452

60

331

662

1402



На основі даних по 25 автотранспортним підприємствам (АТП) необхідно виконати:

1) Групування АТП за кількістю вантажних автомобілів, виділивши чотири групи з різними інтервалами. Для кожної групи підрахувати число АТП, питому вагу групи в загальній чисельності АТП, кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП, середню продуктивність та середній процент використання вантажних автомобілів. Результати групування представити у вигляді таблиці (оформленої з урахуванням всіх правил оформлення статистичних таблиць) і проаналізувати.

 2) Здійснити комбінаційний розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів і коефіцієнтом використання вантажних автомобілів, використовуючи результати першого групування та утворюючи чотири групи за другою ознакою. Охарактеризувати одержані дані і підгрупи рядом показників, необхідних для аналізу. Зробити висновки.

1. Групування АТП за кількістю вантажних автомобілів:

Крок зміни за (кількістю вантажних автомобілів):
<img width=«216» height=«43» src=«ref-1_1529336259-422.coolpic» v:shapes="_x0000_i1055">
А [21-35,75 ) 21,25,29,22,29,29,33.

В [35,75-50,5 ) 45,47,39,49,41,36,42,45,38.

С [50,5-65,25 ) 65,63.

Д [65,25-80] 76,79,67,80,72,76,70.

Число АТП для кожної групи:

І – 7

ІІ – 9

ІІІ – 2

ІV – 7

Питома вага групи в загальній чисельності АТП:
І. 100% — 25    ІІ. 100% — 25
 Х% — 7    х% — 9

<img width=«132» height=«41» src=«ref-1_1529336681-316.coolpic» v:shapes="_x0000_i1056">   <img width=«131» height=«41» src=«ref-1_1529336997-315.coolpic» v:shapes="_x0000_i1057">


ІІІ. 100% -25   IV. 100% — 29
Х% — 2    х% — 7
<img width=«123» height=«41» src=«ref-1_1529337312-307.coolpic» v:shapes="_x0000_i1058"><img width=«132» height=«41» src=«ref-1_1529336681-316.coolpic» v:shapes="_x0000_i1059">

Кількість вантажних автомобілів в середньому на одне АТП для кожної групи:

<img width=«292» height=«41» src=«ref-1_1529337935-549.coolpic» v:shapes="_x0000_i1060">

<img width=«348» height=«41» src=«ref-1_1529338484-626.coolpic» v:shapes="_x0000_i1061">

<img width=«119» height=«41» src=«ref-1_1529339110-281.coolpic» v:shapes="_x0000_i1062">

<img width=«285» height=«41» src=«ref-1_1529339391-536.coolpic» v:shapes="_x0000_i1063">

Середня продуктивність для кожної групи:

<img width=«338» height=«41» src=«ref-1_1529339927-622.coolpic» v:shapes="_x0000_i1064">

<img width=«409» height=«41» src=«ref-1_1529340549-729.coolpic» v:shapes="_x0000_i1065">

<img width=«148» height=«41» src=«ref-1_1529341278-336.coolpic» v:shapes="_x0000_i1066">

<img width=«342» height=«41» src=«ref-1_1529341614-631.coolpic» v:shapes="_x0000_i1067">

Середній процент використання вантажних автомобілів для кожної групи:

<img width=«288» height=«41» src=«ref-1_1529342245-548.coolpic» v:shapes="_x0000_i1068">

<img width=«347» height=«41» src=«ref-1_1529342793-631.coolpic» v:shapes="_x0000_i1069">

<img width=«128» height=«41» src=«ref-1_1529343424-301.coolpic» v:shapes="_x0000_i1070">

<img width=«295» height=«41» src=«ref-1_1529343725-548.coolpic» v:shapes="_x0000_i1071">


Таблиця 6.

Розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів

Кількість АТП

Питома вага, %

Середня к-ть на 1 АТП

Середній продукт

Середній процент використання

[21-35,75 )

7

28

26,86

149,71

65,43

[35,75-50,5 )

9

36

42,4

146,11

69,44

[50,5-65,25 )

2

8

64

159,50

63,5

[65,25-80 ]

7

28

74,3

144,43

67,57

Всього

25

100%

207,59

-

-



Висновки: Провівши групування АТП за вантажними автомобілями, я виявила, що питома вага у першій групі вантажівок становить 28%, тобто 7 АТП у цій групі, у другій – 36% — в цій групі знаходилось 9 АТП, у третій – 8%, тобто 2 АТП, а в четвертій – 28% — в цій групі знаходиться 7 АТП. В середньому на кожне АТП першої групи припадає 26,86 вантажних автомобілів, другої – 42,4, третьої – 64, четвертої – 74,3. Середній процент використання вантажівок становить: у першій групі – 65,43%, у другій – 69,44%, у третій – 63,5%, у четвертій – 67,57.

2. Групування за коефіцієнтом використання вантажних автомобілів:

Крок зміни (за коефіцієнтом використання вантажних автомобілів)

<img width=«116» height=«41» src=«ref-1_1529344273-276.coolpic» v:shapes="_x0000_i1072">

І – [60-64,5) (10) 60,62,61,64,62,61,61,64,62,61;

ІІ – [64,5-69) (5) 66,68,66,68,66;

ІІІ – [69-73,5) (6) 71,70,70,69,72,69

ІV – [73,5-78] (4) 78,77,78,77.

Комбінаційний розподіл АТП за кількістю вантажних автомобілів і коефіцієнтом використання вантажних автомобілів.


Таблиця 7. Показники варіації кількості вантажних автомобілів

Кількість вантажних автомобілів

 Коефіцієнт використання автомобілів

Разом

[60-64,5 )

[64,5-69 )

[69-73,5 )

[73,5-78]

[21-35,75 )

 ///

 //

 //



7

[35,75-50,5)

 ///

/

 //

///

9

[50,5-65,25)

 /

/





2

[65,25-80]

 ///

/

 //

/

7

Разом

10

5

6

4

25
    продолжение
--PAGE_BREAK--


Висновок:

Згідно комбінаційного розподілу ми можемо сказати, що більшим попитом користуються машини підприємств з кількістю машин 35,75-50,5, а найбільш розповсюджений коефіцієнт використання – 60-64,5.

Завдання №2

За результатами типологічного групування розрахувати:

1) середню кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності і для кожної групи окремо;

 2) моду і медіану за допомогою формул та графічно;

 3) показники варіації кількості вантажних автомобілів: розмах варіації, середнє лінійне і квадратичне відхилення, загальну дисперсію трьома методами; коефіцієнт осциляції, квадратичний коефіцієнт варіації; групові дисперсії виробітку на 100 машинотон та середню з групових дисперсій, між групову і загальну дисперсії за цією ж ознакою та за правилом складання дисперсій перевірити рівність суми середньої з групових і між групової дисперсій загальній; коефіцієнт детермінації, емпіричне кореляційне відношення, дисперсію долі автотранспортних підприємств третьої групи.

 Зробити висновки.

1) Середня кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності і для кожної групи окремо.


Таблиця 8.



Середня кількість вантажних автомобілів для всієї сукупності:
<img width=«399» height=«51» src=«ref-1_1529345510-950.coolpic» v:shapes="_x0000_i1080">
Середня кількість вантажних автомобілів для кожної групи окремо:

<img width=«292» height=«41» src=«ref-1_1529337935-549.coolpic» v:shapes="_x0000_i1081">

<img width=«348» height=«41» src=«ref-1_1529338484-626.coolpic» v:shapes="_x0000_i1082">

<img width=«119» height=«41» src=«ref-1_1529339110-281.coolpic» v:shapes="_x0000_i1083">

<img width=«285» height=«41» src=«ref-1_1529339391-536.coolpic» v:shapes="_x0000_i1084">

2).Мода:

fmax=9, модальний інтервал: 35,75-50,5
<img width=«291» height=«47» src=«ref-1_1529348452-855.coolpic» v:shapes="_x0000_i1085">
[35,75-50,5 ] <img width=«260» height=«44» src=«ref-1_1529349307-676.coolpic» v:shapes="_x0000_i1086"> 


<img width=«3» height=«137» src=«ref-1_1529349983-94.coolpic» v:shapes="_x0000_s1027"><img width=«407» height=«244» src=«ref-1_1529350077-17746.coolpic» v:shapes="_x0000_i1087">

Графік №2.Графічне зображення моди.
Медіана:
<img width=«163» height=«48» src=«ref-1_1529367823-581.coolpic» v:shapes="_x0000_i1088">
f /2= 2?5/2=12,5

медіальний інтервал: 35,75 – 50,5
<img width=«243» height=«41» src=«ref-1_1529368404-488.coolpic» v:shapes="_x0000_i1089">
<img width=«125» height=«3» src=«ref-1_1529368892-93.coolpic» v:shapes="_x0000_s1028"><img width=«378» height=«254» src=«ref-1_1529368985-18534.coolpic» v:shapes="_x0000_i1090">

Графік №3.Графічне зображення медіани


Таблиця 9.

Кількість вантажних автомобілів

Кількість АТП

Накопичена частота(f кум)

Середина інтервалу

[21-35,75 )

7

7

28,38

[35,75-50,5)

9

16

43,13

[50,5-65,25)

2

18

57,88

[65,25-80 )

7

25

72,63

Разом

25

¾





3). Показники варіації кількості вантажних автомобілів:

Розмах варіації
<img width=«99» height=«24» src=«ref-1_1529387519-191.coolpic» v:shapes="_x0000_i1091">
<img width=«111» height=«19» src=«ref-1_1529387710-200.coolpic» v:shapes="_x0000_i1092">

Обчислимо середню кількість вантажних автомобілів за формулою середньої арифметичної зваженої:
<img width=«200» height=«51» src=«ref-1_1529387910-634.coolpic» hspace=«12» v:shapes="_x0000_s1029">
Середнє лінійне відхилення:
<img width=«215» height=«56» src=«ref-1_1529388544-703.coolpic» v:shapes="_x0000_i1093">
Середнє квадратичне відхилення:
<img width=«256» height=«60» src=«ref-1_1529389247-939.coolpic» v:shapes="_x0000_i1094">


Визначаємо дисперсію:
А) як квадрат квадратичного відхилення:
<img width=«240» height=«60» src=«ref-1_1529390186-758.coolpic» v:shapes="_x0000_i1095">
 Б) як різницю квадратів:
<img width=«448» height=«57» src=«ref-1_1529390944-1321.coolpic» v:shapes="_x0000_i1096">
 В) за методом моментів:
<img width=«119» height=«24» src=«ref-1_1529392265-366.coolpic» v:shapes="_x0000_i1097">, де <img width=«124» height=«72» src=«ref-1_1529392631-562.coolpic» v:shapes="_x0000_i1098"> і <img width=«127» height=«72» src=«ref-1_1529393193-562.coolpic» v:shapes="_x0000_i1099"><img width=«12» height=«23» src=«ref-1_1529317851-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1100">
<img width=«16» height=«17» src=«ref-1_1529393828-92.coolpic» v:shapes="_x0000_i1101">– середина інтервалу, який відповідає найбільшій частоті <img width=«9» height=«17» src=«ref-1_1529393920-80.coolpic» v:shapes="_x0000_i1102">-величина інтервалу.

  За <img width=«16» height=«17» src=«ref-1_1529393828-92.coolpic» v:shapes="_x0000_i1103"> вибираємо число, яке знаходиться посередині варіаційного ряду:

<img width=«9» height=«17» src=«ref-1_1529393920-80.coolpic» v:shapes="_x0000_i1104">  — ширина інтервалу, <img width=«60» height=«22» src=«ref-1_1529394172-154.coolpic» v:shapes="_x0000_i1105">;<img width=«12» height=«45» src=«ref-1_1529394326-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1106"><img width=«185» height=«23» src=«ref-1_1529394399-444.coolpic» v:shapes="_x0000_i1107">

<img width=«537» height=«64» src=«ref-1_1529394843-1204.coolpic» v:shapes="_x0000_i1108">




<img width=«539» height=«64» src=«ref-1_1529396047-1499.coolpic» v:shapes="_x0000_i1109">

<img width=«372» height=«25» src=«ref-1_1529397546-809.coolpic» v:shapes="_x0000_i1110">.

Коефіцієнт осциляції:
<img width=«96» height=«49» src=«ref-1_1529398355-263.coolpic» v:shapes="_x0000_i1111">
<img width=«191» height=«44» src=«ref-1_1529398618-433.coolpic» v:shapes="_x0000_i1112">,
Квадратичний коефіцієнт варіації:
<img width=«272» height=«44» src=«ref-1_1529399051-586.coolpic» v:shapes="_x0000_i1113">,
Оскільки <img width=«69» height=«24» src=«ref-1_1529399637-176.coolpic» v:shapes="_x0000_i1114">, то статистична сукупність не є однорідною.

Лінійний коефіцієнт варіації:
<img width=«267» height=«47» src=«ref-1_1529399813-601.coolpic» v:shapes="_x0000_s1030">


Групування за виробітком на 100 машинотон:

Крок зміни ( за виробітком на 100 машин ):

<img width=«135» height=«41» src=«ref-1_1529400414-316.coolpic» v:shapes="_x0000_i1115">

[124 – 138,5) (6) 126,131,132,132,132,124;

 [138,5 – 153) (12) 148,144,139,145,140,148,144,139,152,149,145,140;

 [153 – 167,5) (3) 159,159,163;

 [167,5 – 182] (4) 171,182,182,167.


Таблиця 10.

Кількість вантажних автомобілів

 Виробіток на 100 машинотон

Разом

[124-138,5 )

[138,5-153 )

[153-167,5 )

[167,5-182]

[21-35,75 )

 

 /////

/

/

7

[35,75-50,5)

 ///

////

/

/

9

[50,5-65,25)

 

/



/

2

[65,25-80]

 ///

//

/

/

7

Разом

6

12

3

4

25
    продолжение
--PAGE_BREAK--


Таблиця 11. Розрахунок в таблиці для обчислення групових дисперсій

Кількість вантажних автомобілів

Виробіток на 100 машин

Кількість АТП <img width=«16» height=«21» src=«ref-1_1529400730-93.coolpic» v:shapes="_x0000_i1116">

Розрахункові дані

<img width=«13» height=«15» src=«ref-1_1529344549-84.coolpic» v:shapes="_x0000_i1117">

<img width=«21» height=«21» src=«ref-1_1529344633-103.coolpic» v:shapes="_x0000_i1118">

<img width=«41» height=«21» src=«ref-1_1529401010-115.coolpic» v:shapes="_x0000_i1119">

<img width=«69» height=«27» src=«ref-1_1529401125-279.coolpic» v:shapes="_x0000_i1120">

1

2

3

4

5

6

7

21-35,75

124-138,5

138,5-153

153-167,5

167,5-182



5

1

1

131,25

145,75

160,25

174,75



728,75

160,25

174,75

-20,71

-6,21

8,29

22,79



193,09

68,65

519,19

Разом

<img width=«13» height=«15» src=«ref-1_1529344549-84.coolpic» v:shapes="_x0000_i1121">

7

<img width=«13» height=«15» src=«ref-1_1529344549-84.coolpic» v:shapes="_x0000_i1122">

1063,75

<img width=«13» height=«15» src=«ref-1_1529344549-84.coolpic» v:shapes="_x0000_i1123">

780,93

35,75-50,5

124-138,5

138,5-153

153-167,5

167,5-182

3

4

1

1

131,25

145,75

160,25

174,75

393,75

583

160,25

174,75

-14,5



14,5

19

630



210,25

841

Разом

<img width=«13» height=«15» src=«ref-1_1529344549-84.coolpic» v:shapes="_x0000_i1124">

9

<img width=«13» height=«15» src=«ref-1_1529344549-84.coolpic» v:shapes="_x0000_i1125">

1311,75

<img width=«13» height=«15» src=«ref-1_1529344549-84.coolpic» v:shapes="_x0000_i1126">

1682

50,5-65,25

124-138,5

138,5-153

153-167,5

167,5-182



1



1

131,25

145,75

160,25

174,75



145,75



174,75

-29

14,5



14,5



210,25



210,25

Разом

<img width=«13» height=«15» src=«ref-1_1529344549-84.coolpic» v:shapes="_x0000_i1127">

2

<img width=«13» height=«15» src=«ref-1_1529344549-84.coolpic» v:shapes="_x0000_i1128">

320,5

<img width=«13» height=«15» src=«ref-1_1529344549-84.coolpic» v:shapes="_x0000_i1129">

420,5

65,25-80

124-138,5

138,5-153

153-167,5

167,5-182

3

2

1

1

131,25

145,75

160,25

174,75

393,75

291,5

160,25

174,75

14,5



14,5

29

630,75



210,25

841

Разом

<img width=«13» height=«15» src=«ref-1_1529344549-84.coolpic» v:shapes="_x0000_i1130">

7

<img width=«13» height=«15» src=«ref-1_1529344549-84.coolpic» v:shapes="_x0000_i1131">

1020,25

<img width=«13» height=«15» src=«ref-1_1529344549-84.coolpic» v:shapes="_x0000_i1132">

1682

Всього по сукупності

25

-

3716,25

-

4565,43



Розрахуємо середній виробіток на 100 машинотон для всієї сукупності:


<img width=«371» height=«51» src=«ref-1_1529402412-927.coolpic» v:shapes="_x0000_i1133">.
Розрахуємо середній виробіток на 100 машинотон для кожної групи:

<img width=«251» height=«41» src=«ref-1_1529403339-510.coolpic» v:shapes="_x0000_i1134">

<img width=«295» height=«41» src=«ref-1_1529403849-566.coolpic» v:shapes="_x0000_i1135">

<img width=«195» height=«41» src=«ref-1_1529404415-421.coolpic» v:shapes="_x0000_i1136">

<img width=«295» height=«41» src=«ref-1_1529404836-563.coolpic» v:shapes="_x0000_i1137">

Обчислимо внутрішньогрупові дисперсії:
<img width=«136» height=«52» src=«ref-1_1529405399-516.coolpic» v:shapes="_x0000_i1138">
<img width=«144» height=«41» src=«ref-1_1529405915-345.coolpic» v:shapes="_x0000_i1139">

<img width=«132» height=«41» src=«ref-1_1529406260-333.coolpic» v:shapes="_x0000_i1140">

<img width=«140» height=«41» src=«ref-1_1529406593-335.coolpic» v:shapes="_x0000_i1141">

<img width=«127» height=«41» src=«ref-1_1529406928-313.coolpic» v:shapes="_x0000_i1142">

Середня з внутрішньогрупових дисперсій:
<img width=«310» height=«41» src=«ref-1_1529407241-621.coolpic» v:shapes="_x0000_i1143">

Міжгрупову дисперсія:
<img width=«140» height=«55» src=«ref-1_1529407862-564.coolpic» v:shapes="_x0000_i1144">


<img width=«17» height=«21» src=«ref-1_1529408426-97.coolpic» v:shapes="_x0000_i1145">- групові середні

<img width=«13» height=«21» src=«ref-1_1529408523-88.coolpic» v:shapes="_x0000_i1146">- загальна середня для всієї сукупності

<img width=«16» height=«24» src=«ref-1_1529408611-94.coolpic» v:shapes="_x0000_i1147">- чисельність окремих груп

<img width=«549» height=«38» src=«ref-1_1529408705-1027.coolpic» v:shapes="_x0000_i1148">
<img width=«92» height=«21» src=«ref-1_1529409732-194.coolpic» v:shapes="_x0000_i1149">
<img width=«187» height=«21» src=«ref-1_1529409926-312.coolpic» v:shapes="_x0000_i1150">

Перевіримо отриманий результат, обчисливши загальну дисперсію як 19середньозважену:

<img width=«538» height=«53» src=«ref-1_1529410238-979.coolpic» v:shapes="_x0000_i1151">

Результати збіглися.

182,62/19,2=9,51, як бачимо з розрахунку, вплив кількості вантажних автомобілів в 9,51 разів менший ніж вплив інших факторів на виробіток на 100 авто.

Обчислимо коефіцієнт детермінації:
<img width=«167» height=«47» src=«ref-1_1529411217-424.coolpic» v:shapes="_x0000_i1152">.
 Це означає що 9,5% загальної дисперсії виробітку на 100 машинотон обумовлене кількістю вантажних автомобілів, а решта 90,5% зумовлено іншим фактором.

Емпіричне кореляційне відношення:
<img width=«181» height=«48» src=«ref-1_1529411641-458.coolpic» v:shapes="_x0000_i1153">,


тобто залежність між середнім виробітком на 100 машинотон і кількістю вантажних автомобілів.

Розрахуємо дисперсію частин АТП третьої групи.

Частка підприємств третьої групи складе:

<img width=«94» height=«41» src=«ref-1_1529412099-254.coolpic» v:shapes="_x0000_i1154">

Тоді дисперсія:
<img width=«244» height=«25» src=«ref-1_1529412353-564.coolpic» v:shapes="_x0000_i1155">
Висновок:

Згідно обрахунків досліджувана статистична сукупність є не однорідною, обчислення були достатньо точними, про що свідчить невелика розбіжність між значеннями величин обрахованих різними способами. Зв’язок між виробітком на 100 машинотон і кількістю автомобілів дуже незначний, якщо при лінійній функціональній залежності (коли одна величина повністю залежить від іншої) коефіцієнт кореляції дорівнює 1, то в нашому випадку він дорівнює 0,308.

Завдання №3

А.) Виробництво продовольчих товарів в Україні, кг.
Таблиця 12.

№

Вид продукції

<img width=«37» height=«19» src=«ref-1_1529412917-113.coolpic» v:shapes="_x0000_i1156">

<img width=«36» height=«19» src=«ref-1_1529413030-113.coolpic» v:shapes="_x0000_i1157">

<img width=«37» height=«19» src=«ref-1_1529413143-113.coolpic» v:shapes="_x0000_i1158">

<img width=«35» height=«19» src=«ref-1_1529413256-109.coolpic» v:shapes="_x0000_i1159">

<img width=«13» height=«15» src=«ref-1_1529413365-84.coolpic» v:shapes="_x0000_i1160">

57

М’ясні напівфабрикати

20,3

23,8

20,1

119,8

19,0



Розрахуйте для ряду динаміки:

1) — середнє значення рівня ряду;

2) — за ланцюговою і базисною схемами аналітичні показники ряду динаміки: абсолютні прирости, коефіцієнти зростання, темпи приросту, темпи зростання, абсолютні значення одного проценту приросту;

3) — середні узагальнюючі показники ряду динаміки: середній абсолютний приріст, середній коефіцієнт і темп зростання, середній темп приросту, середнє абсолютне значення одного проценту приросту.

Середнє значення рівня ряду:

<img width=«275» height=«41» src=«ref-1_1529413449-550.coolpic» v:shapes="_x0000_i1161">

Показники аналізу ряду динаміки, обчислені ланцюговим методом:
Таблиця 13.

№

Показники

<img width=«37» height=«19» src=«ref-1_1529412917-113.coolpic» v:shapes="_x0000_i1162">

<img width=«36» height=«19» src=«ref-1_1529413030-113.coolpic» v:shapes="_x0000_i1163">

<img width=«37» height=«19» src=«ref-1_1529413143-113.coolpic» v:shapes="_x0000_i1164">

<img width=«35» height=«19» src=«ref-1_1529413256-109.coolpic» v:shapes="_x0000_i1165">

<img width=«13» height=«15» src=«ref-1_1529413365-84.coolpic» v:shapes="_x0000_i1166">

1

М’ясні ніпівфабрикати

20,3

23,8

20,1

119,8

19,0

2

Абсолютний приріст <img width=«91» height=«24» src=«ref-1_1529414531-185.coolpic» v:shapes="_x0000_i1167">

¾

3,5

-3,7

99,7

-100,8

3

Коефіцієнт зростання <img width=«80» height=«24» src=«ref-1_1529414716-180.coolpic» v:shapes="_x0000_i1168">

¾

1,17

0,84

5,96

0,16

4

Темп зростання <img width=«88» height=«19» src=«ref-1_1529414896-185.coolpic» v:shapes="_x0000_i1169">

¾

117%

84%

596%

16%

5

Темп приросту <img width=«100» height=«19» src=«ref-1_1529415081-195.coolpic» v:shapes="_x0000_i1170">

¾

17%

-16%

496%

-84%

6

Абсолютне значення першого відсотку приросту <img width=«83» height=«43» src=«ref-1_1529415276-249.coolpic» v:shapes="_x0000_i1171">

¾

0,2

0,24

0,2

1,2



Показники аналізу ряду динаміки, обчислені за базовою схемою рахунку:
Таблиця 14.

№

Показники

<img width=«37» height=«19» src=«ref-1_1529412917-113.coolpic» v:shapes="_x0000_i1172">

<img width=«36» height=«19» src=«ref-1_1529413030-113.coolpic» v:shapes="_x0000_i1173">

<img width=«37» height=«19» src=«ref-1_1529413143-113.coolpic» v:shapes="_x0000_i1174">

<img width=«35» height=«19» src=«ref-1_1529413256-109.coolpic» v:shapes="_x0000_i1175">

<img width=«13» height=«15» src=«ref-1_1529413365-84.coolpic» v:shapes="_x0000_i1176">

1

М’ясні напівфабрикати

20,3

23,8

20,1

119,8

19,0

2

Абсолютний приріст

<img width=«83» height=«24» src=«ref-1_1529416057-177.coolpic» v:shapes="_x0000_i1177">

¾

3,5

-0,2

99,5

-1,3

3

Коефіцієнт зростання

<img width=«73» height=«24» src=«ref-1_1529416234-171.coolpic» v:shapes="_x0000_i1178">

¾

1,17

0,99

5,9

0,94

4

Темп зростання

<img width=«88» height=«19» src=«ref-1_1529416405-184.coolpic» v:shapes="_x0000_i1179">

¾

117%

99%

590%

94%

5

Темп приросту<img width=«100» height=«19» src=«ref-1_1529415081-195.coolpic» v:shapes="_x0000_i1180">

¾

17%

-1%

490%

-6%



Середній абсолютний приріст:
<img width=«80» height=«45» src=«ref-1_1529416784-344.coolpic» v:shapes="_x0000_i1181">
<img width=«240» height=«41» src=«ref-1_1529417128-475.coolpic» v:shapes="_x0000_i1182">  — абсолютне зменшення

Середній коефіцієнт зростання:
<img width=«72» height=«23» src=«ref-1_1529417603-194.coolpic» v:shapes="_x0000_i1183">    продолжение
--PAGE_BREAK--