Реферат: Статистические методы уровня доходов населения

--PAGE_BREAK--
Вариация признака. Рассчитаем показатель вариации и оценим совокупность на однородность.
<img width=«128» height=«41» src=«ref-2_1486574292-313.coolpic» v:shapes="_x0000_i1036">руб.


Группы

Группы городов по среднедушевому денежному доходу, руб.

Число городов, <img width=«16» height=«21» src=«ref-2_1486573815-93.coolpic» v:shapes="_x0000_i1037">

<img width=«17» height=«24» src=«ref-2_1486573908-94.coolpic» v:shapes="_x0000_i1038">

<img width=«20» height=«25» src=«ref-2_1486574002-99.coolpic» v:shapes="_x0000_i1039">

<img width=«60» height=«45» src=«ref-2_1486575204-213.coolpic» v:shapes="_x0000_i1040">

<img width=«64» height=«28» src=«ref-2_1486575417-291.coolpic» v:shapes="_x0000_i1041">

<img width=«32» height=«24» src=«ref-2_1486575708-121.coolpic» v:shapes="_x0000_i1042">

I

2000-2600

4

2300

9200

-1220

5953600

4

II

2600-3200

6

2900

17400

-620

2306400

10

II

3200-3800

10

3500

35000

-20

4000

20

IV

3800-4400

5

4100

20500

580

1682000

25

V

4400-5000

5

4700

23500

1180

6962200

30

Итого



30



105600



1690800





Дисперсию рассчитаем по формуле дисперсии для сгруппированного ряда.

<img width=«121» height=«56» src=«ref-2_1486575829-551.coolpic» v:shapes="_x0000_i1043">

<img width=«171» height=«41» src=«ref-2_1486576380-395.coolpic» v:shapes="_x0000_i1044">

Среднее квадратическое отклонение рассчитаем по формуле:

<img width=«189» height=«56» src=«ref-2_1486576775-504.coolpic» v:shapes="_x0000_i1045"> 

Коэффициент вариации рассчитаем по формуле:

<img width=«81» height=«43» src=«ref-2_1486577279-224.coolpic» v:shapes="_x0000_i1046">

<img width=«180» height=«41» src=«ref-2_1486577503-431.coolpic» v:shapes="_x0000_i1047">%

Т.к. коэффициент вариации меньше 33%, то совокупность считается однородной.

Вывод: в результате полученных расчетов показателя вариации видно, что рассматриваемая совокупность является однородной по признаку среднедушевой доход <img width=«75» height=«21» src=«ref-2_1486577934-174.coolpic» v:shapes="_x0000_i1048">%<33% следовательно получен средней знак величины <img width=«91» height=«25» src=«ref-2_1486578108-214.coolpic» v:shapes="_x0000_i1049"> типичный для рассматриваемой совокупности.

Значения индивидуальных признаков у рассматриваемых единиц совокупности в среднем от типичных значений отличается на 750,733 руб. (<img width=«113» height=«21» src=«ref-2_1486578322-236.coolpic» v:shapes="_x0000_i1050">).

Моду рассчитаем по формуле:

<img width=«263» height=«51» src=«ref-2_1486578558-846.coolpic» v:shapes="_x0000_i1051">

<img width=«333» height=«44» src=«ref-2_1486579404-841.coolpic» v:shapes="_x0000_i1052">

В изучаемой совокупности наиболее часто встречаются города со среднедушевым денежным доходом 3466,667 руб.

Группы

Группы городов по среднедушевому денежному доходу, руб.

Число городов, <img width=«16» height=«21» src=«ref-2_1486573815-93.coolpic» v:shapes="_x0000_i1053">

частота

Накопленная частота

I

2000-2600

4

4

II

2600-3200

6

10

II

3200-3800

10

20

IV

3800-4400

5

25

V

4400-5000

5

30

Итого



30

89



<img width=«689» height=«430» src=«ref-2_1486580338-58308.coolpic» v:shapes="_x0000_i1054">
Медиану рассчитаем по формуле:

<img width=«187» height=«72» src=«ref-2_1486638646-591.coolpic» v:shapes="_x0000_i1055">

<img width=«244» height=«60» src=«ref-2_1486639237-561.coolpic» v:shapes="_x0000_i1056">

В изучаемой совокупности 50% городов имеют среднедушевой денежный доход менее 3350 руб., а 50% — более 3350 руб.

<img width=«689» height=«430» src=«ref-2_1486639798-59489.coolpic» v:shapes="_x0000_i1057">
Задание 2.

Решение.

Среднедушевой денежный доход взят за основу группировки.

<img width=«97» height=«43» src=«ref-2_1486572602-225.coolpic» v:shapes="_x0000_i1058">

<img width=«148» height=«41» src=«ref-2_1486573130-322.coolpic» v:shapes="_x0000_i1059">руб.

I2000+600=2600 руб.

II2600+600=3200 руб.

III3200+600=3800 руб.

IV3800+600=4400 руб.

V4400+600=5000 руб.
Таблица 2.5.

Аналитическая группировка по признаку среднедушевого дохода.

Группы

Группы по ср/душ. Ден. доходу, руб.

Номер города

Ср/душ. Ден. доход, руб.

Ср/душ оборот розничной торговли, руб.

I

2000-2600

5; 26; 27 28

2293; 2000; 2571; 2596

1167; 1125; 1267; 1000

Всего



4

9460 (2365)

4559

II



2600-3200

2; 3; 7; 14

22;29

3135; 2842; 3089; 3022

3038; 3072

2050; 1683

1042; 2342

2550; 2533

Всего



6

18198 (3033)

12200

III

3200-3800

1; 6; 9; 10

11; 12; 13

15; 24; 25

3357; 3340; 3563; 3219

3308; 3724

3416; 3383

3715; 3435

2425; 1925

2200; 1892

2008; 2225

1983; 2458

2133; 1733

Всего



10

34460 (3446)

20982

IV

3800-4400

4; 8; 16

21; 30

3991; 4372

4267; 3876

3864

2375; 2925

2125; 1892

2250

Всего



5

20370(4056)

11567

V

4400-5000

17; 18; 19

20; 23

4938; 5000

4834; 4413

4980

3317; 3500

2225; 2233

2850

Всего





24165(4833)

14125


Таблица 2.6.

Сводная аналитическая таблица.

Группы

Группы городов по среднедушевому денежному доходу, руб.

Число городов

Среднедушевой денежный доход, руб.

Среднедушевой оборот розничной торговли, руб.

всего

На 1 год

всего

На 1 год

I

2000-2600

4

9460

2365

4559

1139,75

II

2600-3200

6

18198

3033

12200

2033,33

III

3200-3800

10

34460

3446

20982

2098,2

IV

3800-4400

5

20370

4074

11567

2313,4

V

4400-5000

5

24165

4833

14125

2825

Всего



30

106653

3555,1

63433

2114,43

Сравнивая графы 5 и 7 аналитической таблицы, видим, что с увеличением среднедушевого годового дохода увеличивается среднедушевой оборот розничной торговли, следовательно, между этими показателями имеется прямая зависимость.

<img width=«12» height=«23» src=«ref-2_1486699834-73.coolpic» v:shapes="_x0000_i1060"><img width=«133» height=«133» src=«ref-2_1486699907-922.coolpic» v:shapes="_x0000_i1061">

Расчет дисперсии произведем в рабочей таблице.

Таблица 2.7.

Расчетная таблица для дисперсии.

Группы

<img width=«20» height=«27» src=«ref-2_1486700829-106.coolpic» v:shapes="_x0000_i1062">

<img width=«16» height=«21» src=«ref-2_1486573815-93.coolpic» v:shapes="_x0000_i1063">

<img width=«93» height=«53» src=«ref-2_1486701028-302.coolpic» v:shapes="_x0000_i1064">

<img width=«71» height=«29» src=«ref-2_1486701330-301.coolpic» v:shapes="_x0000_i1065">

I

1139,75

4

-974,683

3800027,801

II

2033,333

6

-81,1

39463,26

III

2098,2

10

-16,233

2635,103

IV

2313,4

5

198,967

197939,335

V

2825

5

710,567

2524527,307

Итого



30



6564592,806

<img width=«216» height=«120» src=«ref-2_1486701631-1055.coolpic» v:shapes="_x0000_i1066">
Расчет среднего значения квадрата признака представим в таблице 2.8.

Таблица 2.8.
Расчетная таблица для среднего значения квадрата признака.

№ города

Среднедушевой оборот розничной торговли, руб.

<img width=«20» height=«24» src=«ref-2_1486702686-103.coolpic» v:shapes="_x0000_i1067">

1

2425

5880625

2

2050

4202500

3

1683

2832489

4

2375

56406225

5

1167

1361889

6

1925

3705625

7

1042

1085764

8

2925

8555625

9

2200

4840000

10

1892

3579664

11

2008

4032064

12

2225

4950625

13

1983

3932289

14

2342

5484964

15

2458

6041764

16

2125

4515625

17

3317

11002489

18

3500

12250000

19

2225

4950625

20

2233

4986289

21

1892

3579664

22

2550

6502500

23

2850

8122500

24

2133

4549689

25

1733

3003289

26

1125

1265625

27

1267

1605289

28

1000

1000000

29

2533

6416089

30

2250

5062500

Итого



144938685

<img width=«291» height=«67» src=«ref-2_1486702789-921.coolpic» v:shapes="_x0000_i1068">

<img width=«161» height=«44» src=«ref-2_1486703710-456.coolpic» v:shapes="_x0000_i1069"> или 48,3%

Вариация среднедушевого оборота розничной торговли на 48,3% обусловлена вариацией среднедушевого денежного дохода.

<img width=«131» height=«56» src=«ref-2_1486704166-410.coolpic» v:shapes="_x0000_i1070">
    продолжение
--PAGE_BREAK--