Реферат: Виды группировок

Содержание

Введение

1. Виды группировок. Статистическаятаблица

2. Основные приемы построения ивыполнения группировок

Библиографический список

Введение

В практическойстатистике широко применяется метод классификаций и группировок. />Классификация — это систематическое распределение явлений и объектов по определеннымгруппам, классам, разрядам на основании их сходства и различия. Используютклассификации: отраслевую; профессиональную; основных фондов; капитальныхвложений; строительных машин.

Для дальнейшейобработки собранных в ходе статистического наблюдения первичных данных широкоиспользуют и метод группировки.

/>Группировка — это распределение множества единиц исследуемой совокупности по группам всоответствии с существенным для данной группы признаком. Метод группировкипозволяет обеспечивать первичное обобщение данных, представление их в болееупорядоченном виде. Благодаря группировке можно соотнести сводные показатели посовокупности в целом со сводными показателями по группам. Появляетсявозможность сравнивать, анализировать причины различий между группами, изучатьвзаимосвязи между признаками. Группировка позволяет делать вывод о структуресовокупности и о роли отдельных групп этой совокупности. Именно группировкаформирует основу для последующей сводки и анализа данных.

Признаки, по которымпроводится группировка, называют />группировочными признаками. Группировочныйпризнак иногда называют />основанием группировки. Правильныйвыбор существенного группировочного признака дает возможность сделать научнообоснованные выводы по результатам статистического исследования. Группировочныепризнаки могут иметь как />количественное выражение (объем,доход, курс валюты, возраст и т.д.), так и />качественное (формасобственности предприятия, пол человека, отраслевая принадлежность, семейноеположение и т.д.).

При определении числагрупп, как правило, учитываются задача исследования, объем совокупности и видыпризнаков, которые берутся в качестве основания группировки. Например, поколичественному признаку возраст населения может быть разбит на самые различныегруппы. Их число будет зависеть от поставленных задач. Например, это могут бытьгруппы по возрасту трудоспособного населения; экономически активного населенияи т.д.

1. Виды группировок.Статистическая таблица

 

Виды группировокзависят от целей и задач, которые они выполняют. С помощью методастатистических группировок выделяют качественно однородные совокупности,изучают структуры совокупности и изменения, происходящие в них, а также решаютзадачи по исследованию существующих связей и зависимостей.

С известной меройусловности для выполнения этих задач группировки соответственно делят на типологические,структурные и аналитические.

Метод типологическойгруппировки заключается в выявлении в качественноразнородной совокупности однородных групп. При этом очень важно правильноотобрать группировочный признак, который поможет идентифицировать выбранныйтип. Типологические группировки широко применяются в исследовании социально-экономических явлений. Примерами такого вида группировок могут быть группыпредприятий по формам собственности (табл. 1), по формам хозяйствования,социальные группы населения и т.д. В типологических группировках частоиспользуются специализированные интервалы.

Таблица 1 — Группировкаполиграфических предприятий одного из городов России по формам собственности

Тип собственности Число предприятий абсолютное в процентах к итогу Федеральная Акционерная Частная Итого 3 7 5 15 20 46,7 33,3 100,0

/> 

Метод структурнойгруппировки есть разделение однородной совокупностина группы по тому или иному варьирующему группировочному признаку. Примерамитакого вида группировок могут быть группы населения по полу, возрасту, меступроживания, доходу и т.д., то есть может решаться задача по изучениюструктурного состава той или иной однородной совокупности, структурныхизменений по тому или иному группировочному признаку. На основе структурныхизменений изучаются закономерности общественных явлений (табл. 2).

Таблица 2 — Группировканаселения России по размеру среднедушевого дохода (условные цифры)

№ п/п Среднедушевой денежный доход, тыс. руб. в месяц Численность населения всего, млн. человек в % к итогу 1. 2. 3. 4. 5. 6. 7. 8. До 1000 1000–1500 1500–1700 1700–2000 2000–3000 3000–3500 3500–5000 5000 и более 3,4 22,4 34,5 28,7 21,6 12,6 9,8 15,4 2,3 15,2 23,3 19,4 14,6 8,3 6,6 10,3

/> 

Метод аналитическойгруппировки заключается в исследовании взаимосвязеймежду факторными признаками в качественно однородной совокупности. С помощьюаналитических группировок удается выявлять признаки, которые могут выступатьили причиной, или следствием того или иного явления. В аналитическихгруппировках чаще всего используются неравные интервалы. Пример аналитической группировкипредставлен в табл. 3.

Таблица 3 — Группировкапродолжительности договорных связей книжного магазина и качества продукции

Продолжительность договорных связей магазина с поставщиками, лет Число поставщиков Доля качественной стандартной книжной продукции, % абсолютное в % к итогу До 2 3 14 65 3–5 8 38 69 5–8 6 29 74 Свыше 8 4 19 91 Итого 21 100 74,8

Результатыгруппировочного материала оформляются в виде таблиц, где он излагается внаглядно-рациональной форме. Не всякая таблица может быть статистической.Табличные формы календарей, тестовых и опросных листов, таблица умножения неявляются статистическими.

/>Статистическаятаблица — это цифровое выражение итоговой характеристикивсей наблюдаемой совокупности или ее составных частей по одному или несколькимсущественным признакам. Статистическая таблица содержит два элемента:подлежащее и сказуемое.

/>Подлежащеестатистической таблицы есть перечень групп или единиц, составляющих исследуемуюсовокупность единиц наблюдения.

/>Сказуемоестатистической таблицы — это цифровые показатели, с помощью которых даетсяхарактеристика выделенных в подлежащем групп и единиц.

Различают простые,групповые и комбинационные таблицы.

В />простыхтаблицах, как правило, содержится справочный материал, где дается переченьгрупп или единиц, составляющих объект изучения. При этом части подлежащего неявляются группами одинакового качества, отсутствует систематизация изучаемыхединиц. Сказуемое этих таблиц содержит абсолютные величины, отражающие объемыизучаемых процессов./>

Групповые и />комбинационные таблицы предназначены для научных целей, где, вотличие от простых таблиц, в сказуемом — средние и относительные величины наоснове абсолютных величин./>

Групповая таблица — это таблица, где статистическая совокупность разбивается на отдельные группыпо какому-либо одному существенному признаку, при этом каждая группахарактеризуется рядом показателей. Примером такой группировки может бытьразделение российских семей на группы по месту проживания (сельское игородское), где образуются подгруппы семей по количеству детей. Анализ этихгруппировок по материалам переписи 1989 года позволил сделать вывод, чтобольшинство семей, независимо от принадлежности к городскому или сельскомунаселению, имеют только по одному ребенку./>

Комбинационная таблица — это таблица, где подлежащее представляет собой группировку единицсовокупности по двум и более признакам, которые распределяются на группысначала по одному признаку, а затем на подгруппы по другому признаку внутрикаждой из уже выделенных групп. Комбинационная таблица устанавливаетсущественную связь между факторами группировки. Примером комбинационнойгруппировки может быть распределение полиграфических предприятий по тремсущественным признакам: степени оснащенности современным полиграфическимоборудованием, степени применения современных технологий и уровнюпроизводительности труда. Такого рода статистические таблицы позволяютосуществить всесторонний анализ, но они менее наглядны.

 

2. Основные приемы построенияи выполнения группировок

Если для построениягруппировки используется только один признак, то такую группировку называютсяпростой, если группировка проводится по нескольким признакам, ее называютсложной. Сложная группировка бывает или комбинационная, или многомерная.

/>Комбинационнаягруппировка выполняется последовательно: группы,выделенные по одному признаку, затем выделяются в подгруппы по другомупризнаку, которые, в свою очередь, могут выделяться по следующему другомупризнаку. В этом случае число групп будет равно произведению числа выделенныхгрупп на число группировочных признаков. Процедура определения оптимальногочисла групп основана на применении формулы Стерджесса:

/>

где n — число групп; N- число единиц совокупности.

Из формулы видно, чтовыбор числа групп зависит от объема совокупности. Если групп оказывается многои они включают малое число единиц, то групповые показатели могут статьненадежными. Поэтому альтернативой комбинационной группировке является />многомерная группировка, которая осуществляется по комплексупризнаков одновременно. Ее применение требует использования электроннойвычислительной техники. С помощью специально разработанных электронных программформируются однородные группы на основании близости по всему комплексупризнаков.

Определение числа групптесно связано с понятием />величина интервала: чем больше числогрупп, тем меньше величина интервала, и наоборот. />Интервал — разница между максимальным и минимальным значениями признака в каждой группе.Он определяет количественные границы групп, что для статистической практикиимеет большое значение, особенно когда нужно образовать качественно однородныегруппы. Например, исследуется совокупность предприятий по выполнениюколлективных договоров. Здесь нельзя объединять предприятия, которые невыполнили обязательства, и те, которые их перевыполнили. Показатель здесь — величина интервала.

Другим примеромявляется невозможность образовывать группу 95 — 105%, поскольку это разныечасти совокупности. Следует образовать две группы: 95 — 100% и 101 — 105%. Вэтом случае границы, по которым различаются совокупности, абсолютнособлюдаются.

Каждый интервал имеет нижнюю(наименьшее значение признака) и верхнюю (наибольшее значение признака)границы или одну из них. Поэтому величина интервала есть разность между верхнейи нижней границами интервала. Если у интервала указана лишь одна граница (упервого — верхняя, у последнего — нижняя), то речь идет об />открытыхинтервалах. Если у интервала имеются и нижняя, и верхняя границы, то речь идето />закрытых интервалах. Закрытые интервалы подразделяются наравные и неравные (прогрессивно возрастающие, прогрессивно убывающие), а такжеспециализированные и произвольные.

Группировку с />равными интервалами строят тогда, когда исследуютсяколичественные различия в величине признака внутри групп одинакового качества,а также если распределение носит более или менее равномерный характер. Еслиможно заранее установить определенное количество групп, то величину равногоинтервала можно вычислить по формуле

/>

где i — величинаравного интервала; xmax, xmin — наибольшее и наименьшеезначения признака; n — число групп.

Если не требуетсяпредварительного установления числа групп, то используется другой способопределения величины равного интервала — по формуле />Стерджесса

/>

где n — числонаблюдений.

Если величина равногоинтервала рассчитывается по данной формуле, то следует знаменательпредварительно округлить до целого числа (как правило, всегда большего), таккак количество групп не может быть дробным числом.

В статистическойпрактике чаще применяются />неравные интервалы(постепенно возрастающие или постепенно убывающие). При этом исследуемаясовокупность делится на группы примерно равного заполнения с большим числомединиц. Неравные интервалы могут использоваться, например, в таких случаях:

а) при исследованиигруппировки с применением нескольких признаков, дающих возможность составитьнесколько подгрупп, где требуются уже и более длинные и более короткиеинтервалы;

б) при образованиикрупных групп с новым качеством на базе мелких групп при условии сохранения иходнородности, что приводит к увеличению интервалов.

В статистическойпрактике используются также />специализированные интервалы.Интервалы называют специализированными, если речь идет об установлении границинтервала в группах, схожих по типу и по признаку, но имеющих отношение,скажем, к разным отраслям производства.

Заключение

 

Статистическаягруппировка — это процесс образования однородных групп на основе расчленениистатистической совокупности на части или объединение изучаемых единиц в частнойсовокупности по существующим для них признакам.

Метод группировок является основой применения другихметодов статистического анализа основных сторон и характерных особенностейизучаемых явлений. По своей роли в процессе исследования метод группировоквыполняет некоторые функции, аналогичные функциям эксперимента в естественныхнауках: посредством группировки по отдельным признакам и комбинации самихпризнаков статистика имеет возможность выявить закономерности и взаимосвязиявлений в условиях, в известной мере ею определяемых. При использовании методагруппировок появляется возможность проследить взаимоотношение различныхфакторов и определить силу их влияния на результативные показатели.

Группировка являетсяважнейшим этапом статистического исследования, соединяющим сбор первичнойинформации об объекте исследования и анализ этой информации на основеобобщающих статистических показателей.

Основные задачи, которыерешаются с помощью группировок:

1) выделение социальноэкономических типов;

2) изучение структурысоциально экономических явлений;

3) выявление связимежду явлениями.

Библиографическийсписок

 

1. Елисеева И.И., Юзбашев М.М. «Общаятеория статистики».

2. Ряузов Н.Н. «Общая теория статистики».

3. Теория статистики под ред. ШмойловойЛ.А.