Лекция: Выбор состава контролируемых непересекающихся параметров.

Термин непересекающиеся параметры предполагает, что значение параметра зависит от состояния только одного функционального элемента объекта контроля (ОК).

Рассмотрим алгоритм решения задачи (1.1) — (1.3) на примере выбора параметров контроля из заданной совокупности для получения максимальной суммы (1.1) вероятности отказов pj элементов в соответствии с выражением при ограничениях на суммарные затраты (1.2), где сj – затраты на контроль -ого параметра.

Пусть требуется определить набор параметров контроля из совокупности десяти непересекающихся параметров для получения максимального значения выражения при ограниченияx:

 
 

 

Исходные данные представлены в табл. 1.1, их ранжированные значения в табл. 1.2.

 

Таблица 1.1.

хj
pj 0.17 0.03 0.15 0.09 0.13 0.08 0.07 0.02 0.06 0.04
сj

 

 

pj – нормированные вероятности отказов для элементов объекта контроля

сj – затраты на контроль i – го параметра.

 


Элементы ранжируются в порядке убывания hj

 

Таблица 1.2

j
pj 0.06 0.09 0.04 0.15 0.07 0.17 0.03 0.08 0.13 0.02
сj
hj 0.06 0.045 0.04 0.0375 0.035 0.034 0.03 0.026 0.022 0.0067

Значение l определяет сумма q1+ q2+ q3+ q4+ q5+ q6+ q7 =16, отсюда l=8

 

S = ø, Es = ø, xj Gs (j = 1,…,10).

 

 
 

 

 


при l = 8, = 16 < 18, = 19 > 18,

 

= 0 + 0.06 + 0.09 + 0.04 + 0.15 + 0.07 + 0.17 + 0.03 + 0.026*2 =0.662;

 

Первый шаг

 

Выбор очередной переменной для включения в множество S производится с помощью условия: ,

xr = x1,

 

= 0.06 + 0.09 + 0.04 + 0.15 + 0.07 + 0.17 + 0.03 + 0.026*2 =0.662;

 

 

= = 0 + 0.09 + 0.04 + 0.15 + 0.07 + 0.17 + 0.03 + 0.026*3 = =0.628;

 

= 18 – 1 = 17;

 

Второй шаг

x1 S, Es = ø,xj Gs (j = 2,…,10), РS (x1) =0.662

Выбираем очередную переменную:

xr = x2,


= (0.06 + 0.09) + (0.04 + 0.15 + 0.07 + 0.17 + 0.03) + 2*0.026 = 0.15 + 0.46 + 0.052 = 0.662;

18 – 13 – 1 = 4

= = 0.06 + 0.46 + 4*0.026 = 0.104 + 0.06 + 0.46 = 0.624

 

= 18 – 3 = 15;

 

Третий шаг

x1, x2 S, Es = ø, xj Gs (j = 3,…,10), PS (x2) =0.662

 

Выбираем очередную переменную:

 

xr = x3,

 


= 0.662

 

 

= = (0.06 + 0.09) + (0.15 + 0.07 + 0.17 + 0.03) + 3*0.026 = 0.15 + 0.42 + 0.078 = 0.648;

 
 

 


Аналогичным методом проводятся вычисления на последующих шагах.

 

Результаты всех расчетов приведены в табл. 1.3


 

Таблица 1.3

S Es Gs Рs xr Рs(xr) L0
ø ø 1-10 0.662 x1 0.662 0.628  
x1 ø 2-10 0.662 x2 0.662 0.624  
x1, x2 ø 3-10 0.662 x3 0.662 0.648  
x1, x2, x3 ø 4-10 0.662 x4 0.662 0.61  
x1, x2, x3, x4 ø 5-10 0.662 x5 0.662 0.546  
x1, x2, x3, x4, x5 ø 6-10 0.662 x6 0.662 0.552  
x1, x2, x3, x4, x5, x6 ø 7-10 0.662 x7 0.662 0.658  
  x1, x2, x3, x4, x5, x6, x7 8,9.10 ø       0.61
x1, x2, x3 , , , x6 , , ø 8, 9.10 0.658 x8 0.658 0.58  
  x1, x2, x3 , , , x6 , ,x8 9.10 ø 0.66

 

Таким образом, в состав контролируемых параметров ходит набор

X1; X2; X3: X4; X5; X6; X8.

еще рефераты
Еще работы по информатике