Лекция: Система с ограниченным потоком требований
Система состоит из n обслуживающих каналов. Каждый из них может одновременно обслуживать только одно требование. В систему поступает простейший (пуассоновский) поток требований с параметром l. Если в момент поступления очередного требования в системе на обслуживании уже находится не меньше n требований (все каналы заняты), то это требование ставится на очередь и ждет начала обслуживания. Требования на обслуживание поступают от m обслуживаемых объектов, то есть поток поступающих требований ограничен. Время обслуживания каждого требования является случайной величиной, которая подчиняется экспоненциальному закону распределения с параметром m.
Состояние такой системы описывается системой дифференциальных уравнений:
где n – число каналов обслуживания в системе; Pk(t) – вероятность того, что в системе в момент времени t находится k требований.
1. Вероятность того, что все обслуживающие каналы свободны
2. Вероятность того, что в системе находится k требований, в случае, когда их число не превосходит числа обслуживающих аппаратов
при 1£ k £ n.
3. Вероятность того, что в системе находится k требований, в случае, когда их число больше числа обслуживающих каналов
при n£ k £ m.
4. Вероятность того, что все обслуживающие каналы заняты
при 1£ k £ n.
5. Средняя длина очереди
.
6. Среднее число требований, находящихся в системе
.
7. Среднее число свободных от обслуживания каналов
Экономическая оценка вариантов системы имеет вид:
J = а .c1.n + c2. (n–N0) + c3.N0+ c4.L1. T
где а – норма амортизации; c1 – цена канала обслуживания; c2 и c3 – текущие затраты на обслуживание работающего и простаивающего канала; c4 – затраты на содержание требований, находящихся в системе, в единицу времени; Т – годовой фонд рабочего времени системы.
Пример 10.6.
Бригада ремонтников из n = 3 человек обслуживает m = 20 установок в цехе. Каждый ремонтник может одновременно выполнить только одно требование на ремонт (l = 1). Если в момент поступления очередного требования на ремонт имеются свободные ремонтники, то один из них приступает к ремонту, если занята вся бригада, то заявка на ремонт ставится в очередь. Количество оборудования, вышедшее из строя в течение какого-либо периода времени подчиняется закону Пуассона. В среднем на ремонт одного станка требуется Тобс = 30 минут.
Требуется определить среднее количество оборудования, простаивающего в ожидании ремонта, степень занятости ремонтников и время простоя оборудования.
Решение.
Определим параметр системы .
1. Вероятность того, что неисправны один, два или три станка (когда их число не превосходит числа ремонтников)
.
2. Вероятность того, что неисправны четыре или пять станков (когда их число больше числа ремонтников)
.
3. Вероятность того, что все станки исправны, а ремонтники свободны от ремонта
Отсюда P0= 0,13;
P1 = P2 = 2,5. 0,13 = 0,33;
P3 = 1,25. 0,13 = 0,16;
P4 = 0,42. 0,13 = 0,05;
P5 = 0,07. 0,13 = 0,01.
5. Средняя длина очереди
,
то есть из пяти станков в среднем 0,07 станка будет простаивать в очереди.
6. Среднее число станков, простаивающих в очереди и в ремонте
станка.
7. Коэффициент простоя станка 1,72/5 = 0,34, то есть 34% рабочего времени каждый станок проводит в ожидании ремонта или в ремонте.
8. Среднее число свободных ремонтников
9. Среднее число занятых ремонтников
Nз = 3 – 1,38 = 1,62 чел.
10. Степень загрузки ремонтников
Кз = 1,62/3 = 0,54.
Результаты решения задачи сведены в табл. 1.
Таблица 10.2
| k | Станки в ремонте | Станки в очереди | Свободные ремонтники | Pk/P0 | Pk | |k–n|. Pk | k. Pk |
| 0,13 | 0,39 | ||||||
| 2,5 | 0,33 | 0,66 | 0,33 | ||||
| 2,5 | 0,33 | 0,33 | 0,66 | ||||
| 1,25 | 0,16 | 0,48 | |||||
| 0,42 | 0,05 | 0,05 | 0,20 | ||||
| 0,07 | 0,01 | 0,02 | 0,05 |