Лекция: Ассоциативное обучение. Простая ассоциативная сеть.

Возможность обучения нейронных сетей является важнейшей отличительной особенностью нейросетевого подхода к построению систем обработки информации.

При ассоциативном обучении запоминаются связи между объектами (или ситуациями) во внешнем мире. Ассоциативное обучение иногда связывают с биологическими приобретенными навыками, такими как классический условный рефлекс.

ассоциативность нашей памяти- способность находить нужную информацию по ее малой части.

Ассоциативная память играет роль системы, определяющей взаимную зависимость векторов. Ассоциативные сети предназначены для распознавания образов. Функционирование этого вида сетей основано на способности человеческой памяти к ассоциативному воспроизведению какого-либо образа, ранее предъявленного для запоминания, по его описанию или части. Существуют два вида ассоциативных сетей — гетероассоциативные и автоассоциативные. Они различаются по способу запоминания и воспроизведения информации (таблица).

Режим функционирования	Гетероассоциативные сети	Автоассоциативные сети
1.Режим запоминания	Последовательное предъявление пар статистически независимых векторов, называемых эталонами.	Последовательное предъявление статисти-чески независимых векторов, называемых эталонами.
2.Режим воспроизведения	На вход сети последовательно подаются векторы. Те из них, которые принадлежат некоторым заданным окрестностям эталонов, называются “своими”. Если “свой”, то на выходе сети воспроизводится. При правильном распознавании вектор содержит информацию об эталоне.	На вход сети последовательно подаются векторы. Те из них, которые принадлежат некоторым заданным окрестностям эталонов, называются “своими”. Если “свой”, то на выходе сети воспроизводится. При правильном распознавании вектор содержит информацию об эталоне.