Доклад: Графовые модели и социометрия

Приходя в Сеть, участник пытается разрешить свои текущие личностные проблемы. Кроме традиционного поиска старых и новых знакомых, возможно утолить голод общения, найти поддержку для решения психологических проблем, обрести социальный статус, которого не хватает в реальной жизни.

Для формализации и предсказания процессов межличностного общения помогает математическая теория множеств и групп и отождествление каждого члена коллектива с элементом некоторого множества [Гуц].

Понятие ранга позволяет вычислять некоторые полезные групповые социометрические индексы, такие как статус, социометрическую напряженность, сплоченность, и др.

Искусственная жизнь среди «сахарных холмов»

Для анализа и моделирования классических (не виртуальных) сетевых процессов был предложен подход искусственной жизни с рядом программных пакетов и ресурсов, рассмотренный в [Бобровский].

Наиболее известная программная система для визуализации «искусственной жизни» – это пакет www.swarm.org, созданный в центре изучения комплексных систем Мичиганского университета. SWARM позволяет моделировать поведение сложных систем, состоящих из множества автономных агентов. Интересно, что с помощью данного пакета неоднократно показывалась схожесть биологических и социальных систем.

Свободно доступный пакет www.cafun.de на основе технологий искусственной жизни моделирует поведение живых созданий, социальных групп, коммерческих фирм, химических структур, природных явлений и физических процессов, позволяет разрабатывать модели сложных систем.

Структура модели описывается так называемым геномом, который хранится в текстовом XML-формате и может редактироваться в специализированном Cafun-редакторе, где он представлен в виде дерева.

В поставку программы включено несколько экспериментальных структур (геномов) демонстрирующих возможности моделей биологических и других систем.

Например, модель Ameoba объясняет, как естественным путем происходит рост и размножение амеб, а примеры Theads, Cork, Chipset показывают, как хаотический и случайный набор элементов за несколько сотен поколений самоорганизуется, а затем происходит либо постепенное, а иногда и революционное изменение, и модель превращается в гармоническую упорядоченную структуру, состоящую из элементов более высокого уровня.